במאמר זה מפורטת הסכימה של נתוני התמחור בחיוב ב-Cloud שמיוצאים לכל טבלה ב-BigQuery.
הסכימה של נתוני התמחור
במערך הנתונים ב-BigQuery, נתוני התמחור בחשבון לחיוב ב-Cloud נטענים לטבלת נתונים שנקראת cloud_pricing_export
.
בהמשך מתוארת הסכימה של נתוני התמחור בחשבון לחיוב ב-Cloud שמיוצאים ל-BigQuery.
שדה | סוג | תיאור |
---|---|---|
export_time |
Timestamp | משתנה המייצג את הזמן שבו בוצע העיבוד ומשויך לתוספת הנתונים של החיוב ב-Cloud.
הערך בשדה הזה יגדל בכל ייצוא חדש. |
pricing_as_of_time |
Timestamp | נתוני התמחור הרלוונטיים בחשבון לחיוב ב-Cloud נוצרים פעם ביום כדי שיהיו מוכנים לייצוא ל-BigQuery. הערך בשדה הזה הוא חותמת הזמן היומית של מועד יצירת נתוני התמחור. |
billing_account_id |
String | מספר החשבון לחיוב ב-Cloud שאליו משויך התמחור. |
billing_account_name |
String | השם של החשבון לחיוב ב-Cloud שאליו משויך התמחור. |
business_entity_name |
String | השם של משפחת שירותי Google שמכילה את השירות שבו מוצע המק"ט. הערכים יכולים להיות GCP (Google Cloud) או Maps (הפלטפורמה של מפות Google). |
service.id |
String | המזהה של שירות Google Cloud או של Google Maps Platform API, שמהם דוּוחו נתוני החיוב ב-Cloud. לדוגמה: 6F81-5844-456A. |
service.description |
String | התיאור של שירות Google Cloud או של Google Maps Platform API, שמהם דוּוחו נתוני החיוב ב-Cloud. לדוגמה: Compute Engine. |
sku.id |
String | המזהה הייחודי של מק"ט המשאב שבו משתמש השירות. לדוגמה: 2E27-4F75-95CD. לרשימה המלאה של המק"טים, ראו Google Cloud SKUs. |
sku.description |
String | תיאור קריא (לבני אדם) של מק"ט המשאב שבו משתמש השירות. לדוגמה: N1 Predefined Instance Core running in Americas. |
sku.destination_migration_mappings |
Array of Strings | שמות המק"טים (היעד) שאליהם המק"ט הזה יועבר. |
product_taxonomy |
Array of Strings | רשימה של קטגוריות המוצרים שרלוונטיות למק"ט, למשל Serverless, Cloud Run, TaskQueue, VMs On Demand, Cores: Per Core ועוד. |
geo_taxonomy |
Struct | מטא-נתונים גיאוגרפיים שמוחלים על המק"ט, למשל אזורים ומספר אזורים כמו us-east4 ו-European Union. |
geo_taxonomy.type |
String | סוג המטא-נתונים הגיאוגרפיים המשויכים למק"ט.
הערכים התקינים הם:
|
geo_taxonomy.regions |
Array of Strings | האזורים של Google Cloud המשויכים למק"ט.
לדוגמה, Europe-west2 או US .
השדה הזה יכול להכיל אזור, כלומר, מקום גיאוגרפי ספציפי, כמו לונדון. הוא יכול גם להכיל מספר אזורים – כלומר, אזור גיאוגרפי נרחב המכיל שני מקומות גיאוגרפיים או יותר, כמו ארצות הברית. |
pricing_unit |
String | הקיצור של יחידת השימוש שבה צוין התמחור (למשל GiBy.mo). |
pricing_unit_description |
String | תיאור קריא (לבני אדם) של יחידת השימוש (למשל gibibyte month). |
account_currency_code |
String | המטבע שהוגדר לשימוש בחשבון לחיוב ב-Cloud. המטבע מופיע כקוד בן 3 אותיות המוגדר לפי תקן ISO 4217. מידע נוסף זמין במאמר מטבע מקומי לחיוב ותשלומים אוטומטיים. |
currency_conversion_rate |
String | שער החליפין מדולר ארה"ב למטבע המקומי שמוגדר בחשבון לחיוב ב-Cloud. אם המטבע בחשבון לחיוב ב-Cloud הוא דולר ארה"ב, ברירת המחדל של שער החליפין היא 1.0.
אם עלויות החיוב ב-Cloud מחויבות במטבע שאינו דולר ארה"ב, תוכלו להמיר את עלויות השימוש לדולר ארה"ב לפי הנוסחה הזו: עלות השימוש בדולר ארה"ב = שימו לב שאם החיובים של Google הם במטבע המקומי, ההמרה של המחירים למטבע המקומי הרלוונטי מתבצעת בהתאם לשערי ההמרה המפורסמים על ידי מוסדות פיננסיים מובילים. אותו עיקרון חל על תשלומים נוספים שנצברו לחיוב במטבע שאינו דולר ארה"ב. ההמרה מתבצעת לפי השערים שבתוקף ב- |
list_price |
Struct | מחיר המחירון של המק"טים ב-Google Cloud ובפלטפורמה של מפות Google, וכן רמות התמחור של מק"טים, בתוקף לפי
מחירי המחירון זמינים ב- הנתונים של מחירי המחירון נוצרים ומיוצאים לכל הלקוחות. אם העלויות בחשבון לחיוב ב-Cloud מוגדרות לפי חוזה עם מחיר מוסכם ומותאם אישית, נתוני התמחור הספציפיים לחשבון לחיוב מיוצאים גם כן. |
billing_account_price |
Struct | אם העלויות הן לפי חוזה עם מחיר מותאם אישית, זהו מחיר המק"ט המוסכם בחוזה שמקושר לחשבון לחיוב ב-Cloud.
המחירים המוסכמים בחוזה (אם רלוונטי לחשבון שלכם לחיוב ב-Cloud) זמינים ב- |
price_info |
Struct | נתוני רקע על המחיר המוסכם. |
price_info.price_reason |
String | נתוני רקע על המקור של המחיר המוסכם בחוזה. הסיבות כוללות:
|
price_info.discount_percent |
Numeric | במקרה של מחירים מוסכמים כתוצאה מהנחה באחוזים (FIXED_DISCOUNT או FLOATING_DISCOUNT ), זהו אחוז ההנחה שבשימוש.
|
price_info.discount_percent_fixed_date |
Date | במקרה של מחירים מוסכמים עם הנחה באחוזים שמוצמדת לתאריך ספציפי (FIXED_DISCOUNT ), זהו התאריך שבשימוש.
|
price_info.discount_migrated_from |
String | במקרה של הנחות על מחירים מוסכמים שהועברו ממק"טים אחרים (MIGRATED_PRICE ), זהו מק"ט המקור של ההנחה.
אם המק"ט מחולק לשניים, לפעמים ההנחה מועברת מהמק"ט הישן למק"טים החדשים.
|
aggregation_info |
Struct | רמת הצבירה ופרק הזמן של רמות התמחור של מק"ט יחיד. |
aggregation_info.aggregation_level |
String | הרמה שבה השימוש נצבר לצורך חישוב העלות ברמות התמחור.
הרמות כוללות את אלה:
|
aggregation_info.aggregation_interval |
String | פרק הזמן שבו השימוש נצבר לצורך חישוב העלות ברמות התמחור.
פרקי הזמן כוללים את אלה:
|
tiered_rates |
Array of Strings | מידע על רמת התמחור, כולל מחיר המק"ט בדולר ארה"ב ומחיר המק"ט במטבע שהוגדר לשימוש בחשבון לחיוב ב-Cloud.
לחלק מהמק"טים יש רק רמת תמחור אחת. אם למק"ט יש כמה רמות תמחור, כל רמת תמחור תופיע בשורה נפרדת. אפשר לזהות מק"טים עם כמה רמות תמחור לפי |
tiered_rates.pricing_unit_quantity |
Float | כמות היחידות של רמת התמחור של המק"ט. לדוגמה, אם המחיר ברמה הוא 1$ לכל 1000000 בייטים, בעמודה הזו יופיע הערך 1000000. |
tiered_rates.start_usage_amount |
Float | סכום הרף התחתון של רמת תמחור נתונה, לפי יחידות תמחור. לדוגמה, מק"ט עם שלוש רמות תמחור, למשל 0-100 יחידות, 101-1000 יחידות ו-1001+ יחידות, יציג שלוש שורות תמחור, עם הערכים 0, 101 ו-1001 בשדה [tiered_rates].start_usage_amount. |
tiered_rates.usd_amount |
Numeric | המחיר של המק"ט בדולר ארה"ב. |
tiered_rates.account_currency_amount |
Numeric | המחיר ברמה של המק"ט, שהומר באמצעות currency_conversion_rate , מדולר ארה"ב למטבע שמוגדר בחשבון לחיוב ב-Cloud.
המחיר אחרי ההמרה מחושב לפי הנוסחה הבאה: אם החיובים של Google הם במטבע המקומי, ההמרה של המחירים למטבע המקומי הרלוונטי מתבצעת בהתאם לשערי ההמרה המפורסמים על ידי מוסדות פיננסיים מובילים. אותו עיקרון חל על תשלומים נוספים שנצברו לחיוב במטבע שאינו דולר ארה"ב. ההמרה מתבצעת לפי השערים שבתוקף ב- |
הסבר על רמות התמחור
מחירי המק"טים מוצעים לפי רמות תמחור. רמות תמחור מספקות מבנה תמחור המבוסס על רמות שונות. לחלק מהמק"טים יש רק רמת תמחור אחת, ולאחרים יש כמה רמות תמחור. דוגמאות למק"טים עם כמה רמות תמחור:
- מק"טים עם רמה של שימוש בחינם. לדוגמה: 1 עד 1,000 יחידות הן בחינם. 1,001 יחידות ומעלה מתומחרות ב-1$ לכל יחידה.
- מק"טים שבהם המחיר ליחידה יורד אחרי חריגה מכמות השימוש ברמה מסוימת. לדוגמה: 1 עד 100 יחידות מתומחרות ב-5$ ליחידה, 101 עד 1,000 יחידות מתומחרות ב-4$ ליחידה, ו-1,001 יחידות ומעלה מתומחרות ב-3$ ליחידה.
כמה הערות בקשר לתמחור רב-שכבתי:
מונה השימוש של רמת התמחור מתאפס בהתאם לערך בשדה
aggregation_interval
(יומי או חודשי) שהוגדר למק"ט.- מק"טים יומיים מתאפסים בכל יום בשעה 00:00 (חצות) לפי שעון החוף המערבי בארה"ב ובקנדה (UTC-8 או UTC-7).
- מק"טים חודשיים מתאפסים ביום הראשון של כל חודש קלנדרי (לדוגמה: ינואר, פברואר וכן הלאה), בשעה 00:00 (חצות) לפי שעון החוף המערבי בארה"ב ובקנדה (UTC-8 או UTC-7).
רמות התמחור פועלות בנפרד זו מזו בכל חשבון לחיוב ב-Cloud. הן לא מצטברות במספר חשבונות לחיוב ב-Cloud, גם אם הפרויקטים נמצאים באותו ארגון (Organization) או שייכים לאותה ישות משפטית.
כל רמת תמחור פועלת בנפרד לכל מק"ט: השימוש במק"ט מסוים משפיע רק על המחיר של אותו המק"ט. בשלב זה, אין מק"טים שהשימוש בהם משפיע על רמות התמחור של מק"טים אחרים.
שימו לב: יכול להיות שרמות התמחור למחירי המחירון של המק"טים לא יהיו תואמות בדיוק למחירים שסוכמו בחוזה. התרחיש הזה הוא נדיר.
אם למק"ט יש כמה רמות תמחור, המחיר של כל רמת תמחור של המק"ט מופיע כשורה נפרדת בטבלת התמחור. אפשר לזהות מק"טים עם כמה רמות תמחור לפי
tiered_rates.start_usage_amount
.בהתאם לאופן כתיבת השאילתה, אפשר להציג את רמות התמחור של המק"ט באמצעות נתונים בתצוגת עץ או נתונים שלא בתצוגת עץ. מידע נוסף על נתונים בתצוגת עץ ונתונים שלא בתצוגת עץ מופיע בדוגמאות אלה.
דוגמאות לשאילתות של נתוני תמחור
בקטע הזה מפורטות דוגמאות לשאילתות של נתוני התמחור בחיוב ב-Cloud שיוצאו ל-BigQuery.
- הצגת מחירי מחירון למק"ט ספציפי
- הצגת מחירי המחירון למק"ט ספציפי, כולל תיאור של השירות
- שימוש בטקסונומיית מוצרים ובטקסונומיה גיאוגרפית לשליחת שאילתות לגבי מק"טים
בקטע הזה מובאות דוגמאות שונות לשאילתות של נתוני תמחור בחיוב ב-Cloud שיוצאו ל-BigQuery.
ערכים נפוצים שכלולים בדוגמאות לשאילתות של תמחור
בדוגמאות לשאילתות בקטע הזה נעשה שימוש בערכים הבאים:
- Table name:
project.dataset.cloud_pricing_export
- SKU ID:
2DA5-55D3-E679
(Cloud Run – Requests)
הצגת מחירי המחירון למק"ט ספציפי
בדוגמה הזו מופיעה שאילתה פשוטה שמציגה את הערך בשדה list_price
של כל רמת תמחור למק"ט מסוים.
SQL סטנדרטי
SELECT sku.id, sku.description, list_price.* FROM `project.dataset.cloud_pricing_export` WHERE DATE(_PARTITIONTIME) = "2020-07-20" AND sku.id = "2DA5-55D3-E679" ;
השדה _PARTITIONTIME
נוצר באופן אוטומטי על ידי BigQuery ומייצג את התאריך שאליו שייכים הנתונים. במקום השדה _PARTITIONTIME
, אפשר להשתמש בשדה שנוצר במפורש על ידי הייצוא בחיוב ב-Cloud, למשל pricing_as_of_time
.
לפניכם אותה שאילתה שהוגדרה להשתמש בשדה pricing_as_of_time
:
SELECT sku.id, sku.description, list_price.* FROM `project.dataset.cloud_pricing_export` WHERE DATE(pricing_as_of_time) = "2020-07-20" AND sku.id = "2DA5-55D3-E679" ;
תוצאות השאילתה:
Row | id | description | pricing_unit | aggregation_info. aggregation_level |
aggregation_info. aggregation_interval |
tiered_rates. pricing_unit_quantity |
tiered_rates. start_usage_amount |
tiered_rates. usd_amount |
tiered_rates. account_currency_amount |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2DA5-55D3-E679 | Requests | COUNT | ACCOUNT | MONTHLY | 1000000 | 0 | 0 | 0 |
1000000 | 2000000 | 0.4 | 0.4 |
הצגת מחירי המחירון למק"ט ספציפי, כולל תיאור של השירות
בשתי הדוגמאות בקטע הזה מופיעות שאילתות שמציגות את הערך list_price
לכל רמת תמחור למק"ט מסוים, והן כוללות את תיאור המק"ט ואת תיאור השירות.
- בדוגמה 1 מוצג מק"ט אחד לכל שורה, ורמות התמחור מופיעות כנתונים בתצוגת עץ.
- בדוגמה 2 הנתונים מופיעים שלא בטבלת עץ, כדי להציג שורה אחת לכל מק"ט בכל רמת תמחור.
דוגמה 1: הצגת נתונים בתצוגת עץ
בדוגמה הזו מופיעה שאילתה למק"ט יחיד שנועדה להציג את הנתונים של list_price
. למק"ט הזה יש כמה רמות תמחור.
הערכים בשדה מחיר המחירון מופיעים בשורות נפרדות, שמוצגות בתצוגת עץ בשורה SKU ID.
SQL סטנדרטי
SELECT sku.id AS sku_id, sku.description AS sku_description, service.id AS service_id, service.description as service_description, list_price.* FROM my-billing-admin-project.my_billing_dataset.cloud_pricing_export WHERE DATE(_PARTITIONTIME) = "2020-07-20" AND sku.id = "2DA5-55D3-E679" ;
תוצאות השאילתה:
Row | sku_id | sku_description | service_id | service_description | aggregation_info. aggregation_level |
aggregation_info. aggregation_interval |
tiered_rates. pricing_unit_quantity |
tiered_rates. start_usage_amount |
tiered_rates. usd_amount |
tiered_rates. account_currency_amount |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2DA5-55D3-E679 | Requests | 152E-C115-5142 | Cloud Run | ACCOUNT | MONTHLY | 1000000 | 0 | 0 | 0 |
1000000 | 2000000 | 0.4 | 0.4 |
דוגמה 2: הצגת נתונים שלא בתצוגת עץ, המאוחדים באותה טבלה
בדוגמה הזו מופיעה שאילתה למק"ט יחיד שנועדה להציג את הערך list price
. למק"ט יש כמה רמות תמחור.
בשאילתה מוצג אופן השימוש באופרטור UNNEST
כדי לשטח את המערך tiered_rates
ולאחד את השדות לאותה טבלה, כך שתוצג שורה אחת לכל רמת תמחור.
SQL סטנדרטי
SELECT sku.id AS sku_id, sku.description AS sku_description, service.id AS service_id, service.description as service_description, tier.* FROM `my-billing-admin-project.my_billing_dataset.cloud_pricing_export` as sku_pricing, UNNEST (sku_pricing.list_price.tiered_rates) as tier WHERE DATE(_PARTITIONTIME) = "2020-07-20" AND sku.id = "2DA5-55D3-E679" ;
תוצאות השאילתה:
Row | sku_id | sku_description | service_id | service_description | pricing_unit_quantity | start_usage_amount | usd_amount | account_currency_amount |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2DA5-55D3-E679 | Requests | 152E-C115-5142 | Cloud Run | 1000000.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
2 | 2DA5-55D3-E679 | Requests | 152E-C115-5142 | Cloud Run | 1000000.0 | 2000000.0 | 0.4 | 0.4 |
שימוש בטקסונומיית מוצרים ובטקסונומיה גיאוגרפית לשליחת שאילתות לגבי מק"טים
- טקסונומיית מוצרים היא רשימה של קטגוריות מוצרים שחלות על המק"ט, למשל Serverless, Cloud Run ו-VMs On Demand.
- טקסונומיה גיאוגרפית היא המטא-נתונים הגיאוגרפיים שחלים על מק"ט ומכילים ערכים של סוג ואזור.
הצגת טקסונומיית המוצרים של מק"ט
בדוגמה הזו מופיעה שאילתה שמציגה את הרשימה product_taxonomy
למק"ט מסוים, שבו SKU ID = 2DA5-55D3-E679
(Cloud Run – Requests).
SQL סטנדרטי
SELECT sku.id AS sku_id, sku.description AS sku_description, service.id AS service_id, service.description as service_description, product_taxonomy FROM `project.dataset.cloud_pricing_export` WHERE DATE(_PARTITIONTIME) = "2020-07-20" AND sku.id = "2DA5-55D3-E679" ;
תוצאות השאילתה:
Row | sku_id | sku_description | service_id | service_description | product_taxonomy |
---|---|---|---|---|---|
1 | 2DA5-55D3-E679 | Requests | 152E-C115-5142 | Cloud Run | GCP |
Serverless | |||||
Cloud Run | |||||
Other |
הצגת כל המק"טים בטקסונומיית מוצרים ספציפית
בדוגמה הזו מופיעה שאילתה שמציגה את כל המק"טים שתואמים לערך product_taxonomy
מסוים.
בשאילתה הזו הערך Serverless מצוין בשדה product taxonomy
.
SQL סטנדרטי
SELECT sku.id AS sku_id, sku.description AS sku_description, service.id AS service_id, service.description as service_description, product_taxonomy FROM `project.dataset.cloud_pricing_export` WHERE DATE(_PARTITIONTIME) = "2020-07-20" AND "Serverless" in UNNEST(product_taxonomy) LIMIT 10 ;
תוצאות השאילתה:
Row | sku_id | sku_description | service_id | service_description | product_taxonomy |
---|---|---|---|---|---|
1 | 0160-BD7B-4C40 | Cloud Tasks Network Intra Region Egress | F3A6-D7B7-9BDA | Cloud Tasks | GCP |
Serverless | |||||
Cloud Tasks | |||||
Other | |||||
2 | FE08-0A74-7AFD | Cloud Tasks GOOGLE-API Egress | F3A6-D7B7-9BDA | Cloud Tasks | GCP |
Serverless | |||||
Cloud Tasks | |||||
Other | |||||
3 | A81A-32A2-B46D | Task Queue Storage Salt Lake City | F17B-412E-CB64 | App Engine | GCP |
Serverless | |||||
GAE | |||||
Other | |||||
TaskQueue |
הצגת כל המק"טים בטקסונומיה גיאוגרפית ספציפית ובטקסונומיית מוצרים ספציפית
בדוגמה הזו מופיעה שאילתה שמציגה את כל המק"טים שתואמים לאזור geo_taxonomy
מסוים ולערך product_taxonomy
מסוים, שבהם region
= us-east4 וגם product_taxonomy
= VMs On Demand.
SQL סטנדרטי
SELECT sku.id AS sku_id, sku.description AS sku_description, service.id AS service_id, service.description as service_description, geo_taxonomy, product_taxonomy FROM `project.dataset.cloud_pricing_export` WHERE DATE(_PARTITIONTIME) = "2020-07-20" AND "VMs On Demand" in UNNEST(product_taxonomy) AND geo_taxonomy.type = "REGIONAL" AND "us-east4" in UNNEST (geo_taxonomy.regions) ;
תוצאות השאילתה:
Row | sku_id | sku_description | service_id | service_description | geo_taxonomy.type | geo_taxonomy.regions | product_taxonomy |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 9174-81EE-425B | Sole Tenancy Premium for Sole Tenancy Instance Ram running in Virginia | 6F81-5844-456A | Compute Engine | REGIONAL | us-east4 | GCP |
Compute | |||||||
GCE | |||||||
VMs On Demand | |||||||
Memory: Per GB | |||||||
2 | C3B9-E891-85ED | Sole Tenancy Instance Ram running in Virginia | 6F81-5844-456A | Compute Engine | REGIONAL | us-east4 | GCP |
Compute | |||||||
GCE | |||||||
VMs On Demand | |||||||
Memory: Per GB | |||||||
3 | 6E2A-DCD9-87ED | N1 Predefined Instance Ram running in Virginia | 6F81-5844-456A | Compute Engine | REGIONAL | us-east4 | GCP |
Compute | |||||||
GCE | |||||||
VMs On Demand | |||||||
Memory: Per GB |
הצגת מחירי המחירון של מק"ט עם כמה רמות תמחור
השאילתה לגבי נתוני BigQuery מתבצעת לפי שם הטבלה. שם הטבלה שמופיע בסעיף FROM
של השאילתה נקבע לפי שלושה ערכים: project.dataset.BQ_table_name.
ערכים נפוצים שכלולים בדוגמאות האלו:
- Table name:
project.dataset.cloud_pricing_export
- SKU ID:
2DA5-55D3-E679
(Cloud Run – Requests)
דוגמה 1: הצגת נתונים בתצוגת עץ
בדוגמה הזו מופיעה שאילתה למק"ט יחיד שנועדה להציג את הנתונים של list_price
. למק"ט הזה יש כמה רמות תמחור.
הערכים בשדה מחיר המחירון מופיעים בשורות נפרדות, שמוצגות בתצוגת עץ בשורה SKU ID.
SQL סטנדרטי
SELECT sku.id AS sku_id, sku.description AS sku_description, service.id AS service_id, service.description as service_description, list_price.* FROM my-billing-admin-project.my_billing_dataset.cloud_pricing_export WHERE DATE(_PARTITIONTIME) = "2020-07-20" AND sku.id = "2DA5-55D3-E679" ;
תוצאות השאילתה:
Row | sku_id | sku_description | service_id | service_description | aggregation_info. aggregation_level |
aggregation_info. aggregation_interval |
tiered_rates. pricing_unit_quantity |
tiered_rates. start_usage_amount |
tiered_rates. usd_amount |
tiered_rates. account_currency_amount |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2DA5-55D3-E679 | Requests | 152E-C115-5142 | Cloud Run | ACCOUNT | MONTHLY | 1000000 | 0 | 0 | 0 |
1000000 | 2000000 | 0.4 | 0.4 |
דוגמה 2: הצגת נתונים שלא בתצוגת עץ, המאוחדים באותה טבלה
בדוגמה הזו מופיעה שאילתה למק"ט יחיד שנועדה להציג את הערך list price
. למק"ט יש כמה רמות תמחור.
בשאילתה מוצג אופן השימוש באופרטור UNNEST
כדי לשטח את המערך tiered_rates
ולאחד את השדות לאותה טבלה, כך שתוצג שורה אחת לכל רמת תמחור.
SQL סטנדרטי
SELECT sku.id AS sku_id, sku.description AS sku_description, service.id AS service_id, service.description as service_description, tier.* FROM `my-billing-admin-project.my_billing_dataset.cloud_pricing_export` as sku_pricing, UNNEST (sku_pricing.list_price.tiered_rates) as tier WHERE DATE(_PARTITIONTIME) = "2020-07-20" AND sku.id = "2DA5-55D3-E679" ;
תוצאות השאילתה:
Row | sku_id | sku_description | service_id | service_description | pricing_unit_quantity | start_usage_amount | usd_amount | account_currency_amount |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2DA5-55D3-E679 | Requests | 152E-C115-5142 | Cloud Run | 1000000.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
2 | 2DA5-55D3-E679 | Requests | 152E-C115-5142 | Cloud Run | 1000000.0 | 2000000.0 | 0.4 | 0.4 |
נושאים קשורים
נושאים שקשורים לנתוני חיוב ב-Cloud שיוצאו
- הגדרת הייצוא של נתוני החיוב ב-Cloud ל-BigQuery
- שאילתות לדוגמה בנושא ייצוא של נתוני החיוב ב-Cloud ל-BigQuery
- המחשה חזותית של ההוצאות לאורך זמן באמצעות Looker Studio
דוחות של עלויות ותמחור שזמינים במסוף Google Cloud
- הצגת דוחות החיוב ב-Cloud ומגמות של עלויות
- הצגה והורדה של פרטי העלויות של החשבוניות ודפי החשבון
- הצגה והורדה של המחירים בשירותי הענן של Google
- בדיקת החיסכון בעזרת דוחות עם פירוט העלויות
- ניתוח היעילות של ההנחות תמורת התחייבות לשימוש
- הצגת היסטוריית התשלומים והעלויות