קל לארגן דפים בעזרת אוספים אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.

משאבי עזרה ל-Google Cloud

בדף הזה תמצאו משאבים שיעזרו לכם לפתח ב-Google Cloud: מדריכים, דוגמאות קוד, תרשימי ארכיטקטורה, שיטות מומלצות, הפניות API ועוד.

תחילת העבודה

כל מה שצריך לדעת כדי להשתמש ב-Google Cloud.

דוגמאות קוד

מקום אחד לכל דוגמאות הקוד של Google Cloud.

מרכז הארכיטקטורה של Cloud

כאן תמצאו מאגר של שיטות מומלצות ומדריכים.

הערות מוצר

כאן תוכלו להתעדכן בשינויים האחרונים שבוצעו במוצרים של Google Cloud.

מדריכים למוצרי Google Cloud

סמל של מסנן
  • AI ולמידת מכונה: פלטפורמות ושילובים

  • יצירת אפליקציות ל-AI שפועלות ב-Google Cloud ובמערכות המקומיות.

  • שימוש בקונטיינרים שהוגדרו מראש והותאמו לסביבות של למידה עמוקה.

  • פריסת תמונות VM שהותאמו למשימות של מדעי הנתונים ולמידת מכונה.

  • ממשק API מאוחד שבו אפשר להשתמש כדי להפעיל פתרון מקצה לקצה למסמכים, משלב ההערכה ועד לפריסה.

  • TensorFlow היא פלטפורמה שנבדקה והותאמה לענן, ומאפשרת להאיץ ולהתאים לעומס תהליכי עבודה של למידת מכונה בענן.

  • יצירת מודלים מותאמים אישית של למידת מכונה באמצעות קוד הדרכה משלכם או AutoML, בפלטפורמה אחת שמשלבת תמיכה ב-MLOps.

  • ביצוע כל תהליך העבודה של מדעי הנתונים בסביבת פיתוח מבוססת notebook של Jupyter.

  • כאן נעזור לכם להבין את הפלטים של המודל שלכם במשימות של סיווג ורגרסיה.

  • כאן תמצאו מאגר מרכזי שתוכלו להיעזר בו כדי לארגן, לאחסן ולהציג תכונות של למידת מכונה.

  • ביצוע חיפושים יעילים ומדויקים על כמויות גדולות של נתונים באמצעות חיפוש דמיון וקטורי.

  • איך שומרים מטא-נתונים וארטיפקטים שיצרה מערכת למידת המכונה (ML), כדי לעזור בניתוח, בניפוי באגים ובבדיקת הביצועים של אותה מערכת?

  • מעקב אחרי סטיות training-serving skew או הטיות בחיזוי (prediction).

  • תזמור תהליכי עבודה שמבוססים על למידת מכונה.

  • איך עוקבים אחרי ניסויים בלמידת מכונה, מציגים אותם חזותית, משווים ביניהם ומשתפים אותם עם הצוות?

  • כוונון היפר-פרמטרים במודלים מורכבים של למידת מכונה.

  • בינה מלאכותית ולמידת מכונה: AI לשיחות

  • תמיכה רציפה בנציגי שירות אנושיים במהלך שיחות באמצעות זיהוי כוונה (Intent) ומתן עזרה מפורטת בזמן אמת.

  • פיתוח ממשקים לשיחות וצ'אטים שיוצרים מעורבות.

  • המרת דיבור לטקסט באמצעות היכולות המתקדמות של למידת מכונה.

  • המרת טקסט לדיבור שנשמע טבעי באמצעות למידת מכונה.

  • בינה מלאכותית ולמידת מכונה: רכיבי AI

  • העלאת מערכי נתונים המורכבים ממספר מקורות נתונים שמאוחסנים ב-Cloud Storage ויצירת אינדקס עבורם.

  • הפקת תובנות מטקסט לא מובנה.

  • המעגלים המשולבים לאפליקציות ספציפיות (ASIC) פותחו על ידי Google כדי לעזור להאיץ עומסי עבודה של למידת מכונה.

  • תרגום דינמי של שפות.

  • הפקת תובנות מתמונות, מטקסטים ועוד באמצעות מודלים מותאמים אישית או מודלים שעברו אימון.

  • תרגום קובצי אודיו או דיבור לטקסט בשפה אחרת.

  • יצירת מערכת המלצות מותאמת אישית מקצה לקצה על סמך מודלים מתקדמים של למידת מכונה עמוקה (Deep Learning), ללא צורך במומחיות במערכות למידת מכונה או במערכות של המלצות.

  • הפעלת יכולות מתקדמות לחיפוש תוכן ויצירת חוויות וידאו שמעוררות עניין.

  • ניהול API

  • גישה מאובטחת לשירותים לקצה העורפי עם הגדרה טובה ועקבית של API ל-REST בכל השירותים, ללא קשר לאופן השימוש בשירות

  • פיתוח, אבטחה, פריסה וניטור של ממשקי API בפלטפורמת Apigee.

  • פיתוח וניהול של ממשקי API באמצעות מודל פריסה היברידי שכולל מערכות מקומיות וריבוי עננים (multi-cloud).

  • פיתוח, פריסה וניהול של ממשקי API ב-Google Cloud.

  • אבטחת ממשקי API שמשמשים להפקת תובנות פרקטיות בשירותי בריאות.

  • מוצרי Compute

  • פיתוח ופריסה של אפליקציות בפלטפורמה מנוהלת שאפשר להתאים לעומס, בלי לנהל את התשתית עצמה.

  • חומרה להרצת עומסי עבודה מיוחדים ב-Google Cloud עם זמן אחזור קצר.

  • הוספת מעבדי GPU לעומסי עבודה של למידת מכונה, מחשוב מדעי והדמיה בתלת-מימד.

  • הגדרה ופריסה של מכונות וירטואליות (VM) וקבוצות של מכונות עם ביצועים גבוהים ויכולת התאמה לעומס (scaling).

  • סוג של מכונה וירטואלית (VM) ב-Compute Engine המאפשרת ביצועים משופרים ואבטחה לעומסי עבודה עם כמות גדולה של זיכרון באמצעות Secure Encrypted Virtualization ‏(SEV) של AMD.

  • העלאת הקונטיינרים של Docker ל-Google Cloud במהירות, ביעילות ובאופן מאובטח.

  • העברת עומסי העבודה של VMware להפעלה מבוססת-ענן ב-Google Cloud.

  • העברת מכונות וירטואליות מקומיות או מעננים אחרים ל-Compute Engine. (לשעבר Velostrata)

  • קבלת המלצות ותובנות לגבי השימוש במוצרים ובשירותים בענן.

  • קונטיינרים

  • אחסון, ניהול ואבטחה של קובצי אימג' של קונטיינרים וחבילות שפה.

  • פיתוח, בדיקה, ופריסה של קונטיינרים באמצעות התשתית של Google Cloud.

  • אחסון, ניהול ואבטחה של קובצי אימג' של קונטיינרים של Docker.

  • פריסה אמינה, יעילה ומאובטחת של אפליקציות בקונטיינרים ב-Kubernetes, עם יכולת התאמה לעומס (scaling).

  • ניתוח נתונים

  • מחסן נתונים (data warehouse) מנוהל שאפשר להתאים לעומס, בעל יכולות מובנות של למידת מכונה, שעוזר להבין את הנתונים.

  • יצירה, תזמון, ניטור וניהול של תהליכי עבודה באמצעות שירות מנוהל ומתוזמר המבוסס על Apache Airflow.

  • ממשק גרפי משולב ומנוהל ליצירה וניהול בקלות של צינורות עיבוד נתונים בלי קוד.

  • עיבוד, ניתוח והוספה של אנוטציות לנתוני גנום ונתונים ביו-רפואיים בהיקף הנדרש באמצעות תהליכי עבודה בקונטיינרים.

  • ביצוע חיפושים והפקת תובנות מנתונים באמצעות שירות לחיפוש וניהול מטא-נתונים שאפשר להתאים לעומס.

  • פיתוח צינורות לעיבוד נתונים באצווה ובסטרים בזמן אמת.

  • שימוש בשפות מוכרות לחיפוש, המחשה, ניתוח וטרנספורמציה של נתונים.

  • סידור הנתונים באגמים (data lakes) ובתחומים (zones), והפיכת יכולת הניהול והשליטה בנתונים לאוטומטית, כדי לרתום את מלוא יכולות הניתוח.

  • חיפוש, עשיית סדר והכנת נתונים לניתוח.

  • שירות מנוהל ל-Apache Spark ו-Hadoop המאפשר לבצע עיבוד ברצף (batch processing), לשלוח שאילתות ולהעביר נתונים בסטרימינג.

  • שירות metastore מנוהל עם זמינות גבוהה ותיקון תוכנה אוטומטי (autohealing), שמפשט מאוד את הניהול הטכני של מטא-נתונים ומבוסס על ה-metastore עם כל התכונות של Apache Hive.

  • גיבוי השערות באמצעות נתונים כדי לקבל החלטות עסקיות טובות יותר.

  • הטמעת סטרימים של אירועים מכל מקום ובכל היקף.

  • שירות העברת הודעות בנפח גבוה שמבוסס על עלות תפעול נמוכה מאוד, בזכות אחסון בתחומים (zones) והקצאת קיבולת מראש.

  • מסדי נתונים

  • אחסון טרה-בייטים ופטה-בייטים של נתונים באמצעות שירות מסד נתונים NoSQL מסוג wide-column.

  • שירות של מסד נתונים רלציוני בקנה מידה גלובלי, שמאפשר לגבות אפליקציות לצרכים חיוניים.

  • הוספת השירותים של מסדי הנתונים MySQL,‏ PostgreSQL ו-SQL Server לאפליקציות.

  • שירות מנוהל של מסד נתונים שיעזור לכם להגדיר, לתחזק ולנהל את מסדי הנתונים הרלציוניים של MySQL ב-Google Cloud.

  • שירות מנוהל של מסד נתונים שיעזור לכם להגדיר, לתחזק ולנהל את מסדי הנתונים הרלציוניים של PostgreSQL ב-Google Cloud.

  • שירות מנוהל של מסד נתונים שיעזור לכם להגדיר, לתחזק ולנהל את מסדי הנתונים הרלציוניים של SQL ב-Google Cloud.

  • העברת מסדי הנתונים שלכם ל-Cloud SQL ללא שרת (serverless) ובקלות, עם זמן השבתה מינימלי.

  • מסד נתונים מסוג NoSQL לאחסון מסמכים שמיועד להתאמה לעומס (automatic scaling), לביצועים גבוהים ולפיתוח אפליקציות בקלות.

  • שירות ללא שרת (serverless) קל לשימוש לסימון נתונים שהשתנו (CDC) וליצירת רפליקות.

  • אחסון וסנכרון נתונים בזמן אמת.

  • גישה למסד נתוני מסמכים של NoSQL לאפליקציות לנייד ולאפליקציות אינטרנט.

  • שימוש בשירות המנוהל, המאובטח, הזמין והניתן להתאמה לעומס Memcached, כדי להגיע לביצועי שיא באפליקציות שמריצים ב-Google Cloud.

  • שדרוג הביצועים באמצעות שירות מנוהל של אחסון מאגר נתונים בזיכרון.

  • כלים למפתחים

  • אחסון, ניהול ואבטחה של קובצי אימג' של קונטיינרים וחבילות שפה.

  • פיתוח, בדיקה, ופריסה של קונטיינרים, קובצי ארכיון של Java ועוד באמצעות התשתית של Google Cloud.

  • הרחבת סביבת הפיתוח המשולבת (IDE) באמצעות כלים לכתיבה, ניפוי באגים ופריסה של אפליקציות Kubernetes.

  • סביבת פיתוח משולבת שתומכת במחזור הפיתוח המלא של אפליקציות Kubernetes ו-Cloud Run.

  • ניפוי באגים באפליקציות ענן שנמצאות בפיתוח ב-IntelliJ.

  • סביבת פיתוח משולבת שתומכת במחזור הפיתוח המלא של אפליקציות Kubernetes ו-Cloud Run.

  • שירות מנוהל של משימות cron המשמש לתזמון משימות באצווה, משימות Big Data ופעולות בתשתית הענן.

  • התקנת ממשק שורת הפקודה (CLI) לכתיבת סקריפטים ולניהול מוצרי Google Cloud מהמחשב שלכם.

  • ניהול הקוד והרחבת תהליכי העבודה ב-Git בעזרת הכלים של Cloud Build,‏ App Engine,‏ Cloud Logging,‏ Cloud Monitoring,‏ Pub/Sub ואחרים.

  • הרצת ושליחת משימות מבוזרות באופן אסינכרוני.

  • אחסון, ניהול ואבטחה של קובצי אימג' של קונטיינרים של Docker.

  • פיתוח פתרונות מבוססי-אירועים על ידי שליחה אסינכרונית של אירועים משירותי Google, מתוכנות SaaS ומהאפליקציות שלכם.

  • הפקת תובנות פרקטיות וברורות לגבי בעיות באפליקציות.

  • בדיקת האפליקציות שלכם לנייד במגוון רחב של מכשירים ותצורות מכשירים.

  • שירות ששולח אפליקציות באופן אוטומטי לפי רצף מוגדר לסדרה של סביבות יעד.

  • פלטפורמה בסיסית ליצירה, ניהול ופריסה של ממשקי API ושירותים בין ארגונים שונים בצורה מאובטחת.

  • פיתוח אפליקציות בסביבת הפיתוח המשולבת Eclipse IDE ל-Google Cloud.

  • שימוש ב-PowerShell לכתיבת סקריפטים, להפיכת פעולות לאוטומטיות ולניהול עומסי העבודה במערכות מבוססות Windows ב-Google Cloud.

  • פיתוח אפליקציות ASP.NET באמצעות Visual Studio ב-Google Cloud.

  • תזמור וביצוע אוטומציה לשירותי Google Cloud ולשירותי API מבוססי-HTTP באמצעות תהליכי עבודה ללא שרת (serverless).

  • ענן מבוזר

  • הרצת אשכולות של Kubernetes בחומרה ייעודית שמתוחזקת על ידי Google בנפרד ממרכז הנתונים של Google Cloud.

  • בריאות ומדעי החיים

  • שמירת נתונים של שירותי בריאות ב-Google Cloud וגישה אליהם באמצעות פרוטוקולים ופורמטים סטנדרטיים.

  • עיבוד, ניתוח והוספה של אנוטציות לנתוני גנום ונתונים ביו-רפואיים בהיקף הנדרש באמצעות תהליכי עבודה בקונטיינרים.

  • סביבות היברידיות ומרובות עננים (multi-cloud)

  • פלטפורמה לעדכון האפליקציות הקיימות ופיתוח אפליקציות חדשות במהירות בסביבות היברידיות ובסביבות מרובות עננים (multi-cloud), תוך שמירה על עקביות בין הסביבות המקומיות לבין הסביבות בענן.

  • דרך אחידה לעבוד עם אשכולות Kubernetes ב-Anthos, תוך הרחבת GKE למספר סביבות שונות.

  • הקצאה וניהול של המשאבים שעומדים בבסיס אפליקציות שנמצאות בקונטיינרים ב-Amazon Web Services‏ (AWS).

  • הקצאה וניהול של המשאבים שעומדים בבסיס אפליקציות שנמצאות בקונטיינרים ב-Azure.

  • הרצת אשכולות Kubernetes בצורה מאובטחת, גמישה ואיכותית ישירות במכונות שלכם ובסביבה שלכם.

  • יצירה, ניהול ושדרוג של אשכולות Kubernetes בסביבה המקומית שלכם.

  • ניהול אוטומטי של המדיניות והאבטחה בהתאם לעומס ולהיקף בפריסות היברידיות של Kubernetes.

  • חבילת כלים שבעזרתם תוכלו לנהל ולנטר רשת Service mesh אמינה בתשתית המקומית או ב-Google Cloud.

  • פיתוח, בדיקה, ופריסה של קונטיינרים, קובצי ארכיון של Java ועוד באמצעות התשתית של Google Cloud.

  • ניצול כל היתרונות של השילוב בין Kubernetes וסביבות ללא שרת (serverless).

  • חיבור אשכולות Anthos ב-VMware ואשכולות Kubernetes אחרים אל Google Cloud.

  • העברת מכונות וירטואליות מקומיות או מעננים אחרים ישירות לתוך קונטיינרים ב-GKE.

  • צבירת מדדים, יומנים ואירועים מהתשתית כדי לקבל אותות ולהאיץ את ניתוח הנתונים.

  • פריסת איזון עומסים גלובלי בין אשכולות, והגדרת מדיניות מתוחכמת לבקרה על תעבורת הנתונים ברשת Service mesh פתוחה.

  • האינטרנט של הדברים (IoT)

  • שירות מנוהל לחיבור ולניהול מאובטח של מכשירי IoT.

  • כלי ניהול

  • ניהול משאבי Google Cloud באופן פרוגרמטי.

  • מעקב אחרי העלויות, שליטה בהן וייעול ההוצאות.

  • ניהול משאבים בענן באמצעות תבניות פשוטות.

  • ניהול המשאבים ב-Google Cloud באמצעות ממשק שורת הפקודה (CLI) מכל דפדפן.

  • ניהול המשאבים ב-Google Cloud, כמו Cloud Spanner או Cloud Storage, באמצעות ה-API של Google Kubernetes Engine.

  • ניהול פתרונות פנימיים לארגון תוך וידוא שהם גלויים לכולם.

  • תקשורת וגיימינג

  • יצירת משחקים מרובי-משתתפים עם חוויית משחק חלקה לקהל גיימרים מכל העולם.

  • המרת קובצי וידאו ואריזתם כחבילה כדי להבטיח העברה אופטימלית במחשבים, בניידים ובלטלוויזיות המחוברות.

  • העברה

  • העברת נתונים בין שירותי Cloud Storage כמו AWS S3 ו-Cloud Storage.

  • העברת מכונות וירטואליות מקומיות או מעננים אחרים ל-Compute Engine. (לשעבר Velostrata)

  • העברת מכונות וירטואליות מקומיות או מעננים אחרים ישירות לתוך קונטיינרים ב-GKE.

  • שליחת כמויות גדולות של נתונים ל-Google Cloud באמצעות אחסון נייד.

  • רשתות

  • שמירת תוכן במטמון קרוב למשתמשים באמצעות הרשת הגלובלית של Google.

  • פרסום וניהול שמות הדומיינים באמצעות שירות ה-DNS המהימן והעמיד של Google, עם זמן אחזור קצר.

  • רישום וניהול דומיינים.

  • חיבור התשתית שלכם ל-Google Cloud מכל מקום, בתנאים שלכם.

  • התאמה לעומס וחלוקת הגישה לאפליקציות באמצעות איזון עומסים שמיועד לביצועים גבוהים.

  • הקצאת מכונות של אפליקציות ללא כתובות IP ציבוריות, אבל עם גישה לאינטרנט.

  • שינוי מסלול דינמי בין הענן הווירטואלי הפרטי (VPC) של Google Cloud לבין הרשתות המקומיות באמצעות פרוטוקול Border Gateway Protocol ‏(BGP).

  • הרחבת הרשת המקומית שלכם לרשת של Google באופן מאובטח באמצעות מנהרת IPsec VPN.

  • הגנה על השירותים שלכם מפני התקפות מניעת שירות (DoS) והתקפות אחרות באינטרנט.

  • שימוש ברשת של Google בתור הרשת שלכם, כדי לשנות את הדרך שבה אתם פורסים, מנהלים ומתאימים לעומס את המשאבים שלכם.

  • מסוף מרכזי למעקב מקיף, אימות ואופטימיזציה של הרשת.

  • התאמת הרשת לצרכים שלכם לפי ביצועים או עלויות.

  • פלטפורמה לחיפוש ופרסום שירותים וחיבור ביניהם, ללא קשר לסביבת הפיתוח.

  • פריסת איזון עומסים גלובלי בין אשכולות, והגדרת מדיניות מתוחכמת לבקרה על תעבורת הנתונים ברשת Service mesh פתוחה.

  • התאמה לעומס של עומסי העבודה וניהול החיבור ביניהם ברמה האזורית והגלובלית.

  • ניהול זהויות ואבטחה: אבטחה

  • כלי שמאפשר לאדמינים ארגוניים ב-Google Cloud להגדיר בקרת גישה פרטנית שמבוססת על מאפיינים לפרויקטים ולמשאבים ב-Google Cloud.

  • קבלת מידע על הפעילות של ספק שירותי הענן באמצעות יומנים שמתעדכנים כמעט בזמן אמת.

  • פריסה רק של קונטיינרים מהימנים ב-Google Kubernetes Engine.

  • הצגה, ניטור וניתוח של נכסי Google Cloud ו-Anthos בפרויקטים ובשירותים שונים.

  • כלי לבקרת הפעילות של המשתמשים, שמאפשר לדעת מי עשה מה, מתי ואיפה ב-Google Cloud.

  • חיפוש וצנזור מידע אישי רגיש.

  • שליטה במיקום ובהפצה של המפתחות שמנוהלים על ידי גורמים חיצוניים.

  • הגנה על מפתחות קריפטוגרפיים באמצעות שירות מנוהל של מודול אבטחה לחומרה.

  • ניהול מפתחות ההצפנה ב-Google Cloud.

  • הערכת מצב האבטחה של הארגון והתחברות לחברות ביטוח שותפות כדי לקבל כיסוי סייבר מיוחד ל-Google Cloud.

  • אחסון מפתחות API, סיסמאות, אישורים ומידע אישי רגיש נוסף.

  • הבנת מצב האבטחה ושטח ההתקפה הפוטנציאלי על הנתונים.

  • הגדרת אזורי אבטחה להגנה על מידע אישי רגיש בשירותי Google Cloud.

  • ניהול זהויות ואבטחה: זהויות וגישה

  • אבטחת עומסי העבודה כדי להגיע מהר יותר לשלב ההרצה של עומסי עבודה מאובטחים ב-Google Cloud.

  • פתרון שמשתמש במודל אבטחה של אפס אמון ומאפשר גישה מאובטחת עם הגנה משולבת על הנתונים ומפני איומים.

  • שירות שמאפשר לפשט, לבצע אוטומציה ולהתאים אישית את הפריסה, הניהול והאבטחה של רשויות אישורים פרטיות (CA).

  • ניהול קל של זהויות משתמשים, מכשירים ואפליקציות ממסוף מרכזי.

  • ניהול פרטני של זהויות והרשאות גישה למשאבים ב-Google Cloud.

  • שימוש בזהויות ובהקשר כדי לאבטח את הגישה לאפליקציות ולמכונות הווירטואליות.

  • פלטפורמה לניהול זהויות והרשאות גישה לאפליקציות באיכות של Google.

  • שירות מוקשח ועם זמינות גבוהה לניהול Microsoft Active Directory‏ (AD).

  • ניהול היררכי של המשאבים ב-Google Cloud.

  • הגנה מפני השתלטות על חשבונות באמצעות התקפות פישינג.

  • אבטחה וזהות: שירותים להגנה על המשתמשים

  • הגנה המשתמשים מפני אתרי פישינג.

  • הגנה על אתר האינטרנט מפני פעילות שמקורה בתרמית, ספאם והתנהלות פוגעת.

  • איתור כתובות URL זדוניות באתר שלכם ובאפליקציות של לקוחות.

  • מחשוב ללא שרת (serverless computing)

  • פיתוח ופריסה של אפליקציות בפלטפורמה מנוהלת שאפשר להתאים לעומס, בלי לנהל את התשתית עצמה.

  • יצירת פונקציות ללא שרת (serverless), שמגיבות לאירועים ומתאימות למטרה יחידה.

  • הרצת קונטיינרים ללא שמירת מצב בסביבה מנוהלת או ב-Anthos.

  • פיתוח פתרונות מבוססי-אירועים על ידי שליחה אסינכרונית של אירועים משירותי Google, מתוכנות SaaS ומהאפליקציות שלכם.

  • תזמור וביצוע אוטומציה לשירותי Google Cloud ולשירותי API מבוססי-HTTP באמצעות תהליכי עבודה ללא שרת (serverless).

  • אחסון

  • אחסון אובייקטים עם שמירה גלובלית במטמון קצה.

  • אחסון אובייקטים ושימוש בהם באפליקציות, עם מלוא היכולות של Google.

  • יצירת שרתי קבצים מנוהלים מסוג NFS עם רמת ביצועים גבוהה ב-Google Cloud.

  • תפעול

  • בדיקת ההתנהגות של הקוד בסביבת הייצור.

  • אחסון, חיפוש, ניתוח וניטור של נתוני יומן ואירועים מ-Google Cloud ו-AWS, כולל קבלת התראות.

  • קבלת מידע על הביצועים, הזמינות והתקינות הכללית של האפליקציות שפועלות בענן.

  • שירות בעל השפעה נמוכה על המעבד (CPU) ועל תמונת המצב של הערימה שמאפשר איסוף רציף של נתוני הביצועים.

  • איתור צווארי בקבוק בביצועים בסביבת הייצור.

  • זיהוי והבנת שגיאות באפליקציות.

  • ניטור, יצירת יומני מעקב ויצירת פרופילים לכל האפליקציות והשירותים.

  • מוצרים אחרים של Google Cloud

  • הצגת הכמויות ברוטו של פליטת גזי חממה, שמקורם מחשמל המשויך לשימוש בשירותי Google Cloud המכוסים.

  • כדי להשתמש בשירותי Google Cloud, צריך חשבון לחיוב ב-Cloud ולקשר אותו לפרויקטים ב-Google Cloud.

  • יצירת רשימה של מכשירים עם Chrome OS ודפדפן Chrome שיש להם גישה לנתוני הארגון.

  • פיתוח אפליקציות לנייד במהירות.

  • הגדרת תהליך האימות לאפליקציות לנייד.

  • בדיקת האפליקציות שלכם לנייד במגוון רחב של מכשירים ותצורות מכשירים.

  • שילוב מפות סטטיות ודינמיות באפליקציות שלכם.

  • יצירה ועבודה משותפת באמצעות חבילת אפליקציות חכמה.

  • הצגה, הפעלה והשבתה של ממשקי API ושירותים בפרויקטים ב-Google Cloud, ושימוש במכסות להגבלת השירותים.