Cloud Bigtable
Servicio de base de datos NoSQL de nivel empresarial compatible con HBase con latencia de milisegundos de un solo dígito, escalamiento ilimitado y disponibilidad del 99.999% para grandes cargas de trabajo de análisis y operaciones.
Los clientes nuevos obtienen $300 en créditos gratuitos que pueden utilizar en Bigtable.
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Compila aplicaciones responsivas con una latencia coherente de milisegundos de un solo dígito
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Ajusta la escala sin problemas para satisfacer tus necesidades de almacenamiento y capacidad de procesamiento sin tiempo de inactividad durante la reconfiguración
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Migra con facilidad de Apache HBase a Bigtable con migraciones en vivo sin tiempo de inactividad
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Ideal para casos de uso como personalización, detección de fraudes, IoT y estadísticas en tiempo real
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Garantiza la alta disponibilidad con la replicación de múltiples instancias principales en hasta 8 regiones
Beneficios
Rapidez y rendimiento
Usa Cloud Bigtable como motor de almacenamiento que evolucione contigo desde el primer gigabyte hasta la escala de petabytes en aplicaciones de baja latencia y para operaciones de procesamiento de datos y estadísticas de grandes volúmenes de datos.
Escalamiento y replicación sin interrupciones
Comienza con un solo nodo por clúster y escala a cientos de nodos de forma dinámica para admitir la demanda máxima con una latencia baja. La replicación también brinda alta disponibilidad y aislamiento de cargas de trabajo para las apps en funcionamiento.
Características clave
Características clave
Alta capacidad de procesamiento y baja latencia a cualquier escala
Bigtable es un almacén de clave-valor y columna amplia, ideal para acceder rápidamente a grandes cantidades de datos estructurados, semiestructurados o no estructurados con una alta capacidad de procesamiento de lectura y escritura. Bigtable tiene muchos servicios principales de Google, como YouTube, Google Analytics, la Búsqueda, Google Ads, Drive y Maps.
Cambio de tamaño de clústeres sin tiempo de inactividad
Escala sin interrupciones de miles a millones de operaciones de lectura y escritura por segundo. La capacidad de procesamiento de Bigtable se puede ajustar de forma dinámica si se agregan o quitan nodos de clúster, todo sin tiempo de inactividad. Bigtable también puede realizar un ajuste de escala automático de tu clúster según los cambios en la demanda para que puedas mantener un rendimiento excelente de la manera más rentable.
Replicación flexible y automatizada para optimizar todo tipo de cargas de trabajo
Escribe los datos una vez y replícalos automáticamente cuando los necesites con coherencia eventual. Esto te permitirá controlar el aislamiento y la alta disponibilidad de las cargas de trabajo de lectura y escritura. No se requieren pasos manuales para garantizar la coherencia, reparar datos o sincronizar operaciones de escritura o eliminación. Benefíciate con un ANS de alta disponibilidad de 99.999% en las instancias con enrutamiento de varios clústeres en 3 o más regiones (99.9% para instancias de un solo clúster).
Migraciones sencillas de Apache HBase y Cassandra a Bigtable
Las migraciones en vivo permiten realizar migraciones de forma más rápida y sencilla desde HBase a Bigtable, ya que garantizan una migración de datos precisa, reducen el esfuerzo de migración y ofrecen una mejor experiencia general para el desarrollador. La biblioteca de replicación de Bigtable de HBase permite migraciones en vivo sin tiempo de inactividad, la herramienta de importación carga con facilidad las instantáneas de HBase en Bigtable y la Herramienta de validación garantiza una migración de datos precisa. Las plantillas de Dataflow simplifican las migraciones de Cassandra a Bigtable.
Seguridad y controles de nivel empresarial
Las claves de encriptación administradas por el cliente (CMEK) que admiten el administrador de claves externo, la integración de IAM para el acceso y los controles, la compatibilidad con VPC-SC y el registro de auditoría integral ayudan a garantizar que tus datos estén protegidos y satisfacen las reglamentaciones.
Clientes
Aprende de los clientes que usan Cloud Bigtable
“Con Google Cloud, es más fácil sintetizar grandes cantidades de datos no estructurados y definir esfuerzos de red complejos. Además, con el ADN de Dow Jones que impulsa nuestro Gráfico de conocimiento, puedes aprovechar décadas de conocimiento con rapidez para hacer que las conexiones sean más precisas. Estas estadísticas empresariales pueden revelar nuevas oportunidades de ingresos y reducir los riesgos y costos para nuestros clientes”.
Asif Hasan, cofundador y presidente de Quantiphi
Más informaciónNovedades
Novedades
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Documentación
Documentación
Codelab: Introducción a Cloud Bigtable
Usa un codelab de Cloud Bigtable que te enseña a evitar errores comunes de diseño de esquemas y a importar datos para luego consultarlos y usarlos.
Crea una instancia de Cloud Bigtable
Crea una instancia de Cloud Bigtable con las herramientas de línea de comandos o la consola de Cloud.
Guía de inicio rápido para usar cbt
Adquiere experiencia práctica en el uso de la línea de comandos de cbt para conectarte a una instancia de Cloud Bigtable, realizar tareas administrativas básicas, y leer y escribir datos en una tabla.
Migración de HBase a Cloud Bigtable con tiempo de inactividad mínimo
Usa herramientas diseñadas para crear tablas de Cloud Bigtable a partir de esquemas de tablas de HBase, importar instantáneas de estas tablas y validar la integridad de los datos migrados.
Ajuste de escala automático
Permite que Cloud Bigtable agregue o quite nodos automáticamente cuando cambie el uso, lo que disminuye de manera significativa el riesgo de aprovisionar en exceso o no aprovisionar los recursos de forma adecuada.
Cloud Bigtable para usuarios de Cassandra
Comprende las similitudes y diferencias entre Cloud Bigtable y Apache Cassandra para poder migrar aplicaciones existentes o compilar nuevas con Bigtable.
Bibliotecas cliente de Cloud Bigtable
Trabaja con Cloud Bigtable a través de una biblioteca cliente de Google Cloud en tu lenguaje de programación preferido.
Optimiza el rendimiento de los esquemas con Key Visualizer
Key Visualizer te permite ver los patrones de acceso clave en un formato de mapa de calor para optimizar los esquemas de Cloud Bigtable y mejorar el rendimiento.
Casos de uso
Casos de uso
Crea modelos a partir del comportamiento histórico. Actualiza los patrones de fraude con frecuencia y compáralos con transacciones en tiempo real. Almacena y consolida la actividad comercial, los datos del mercado y otros, como los datos de redes sociales o de transacciones.
Transfiere y analiza grandes volúmenes de datos de series temporales a partir de sensores en tiempo real y con las altas velocidades de los datos de IoT a fin de hacer un seguimiento de los comportamientos normales y anormales. Permite que los clientes creen paneles y obtengan estadísticas de sus datos en tiempo real.
Integra grandes volúmenes de datos sin procesar desde muchas fuentes para impulsar la actividad coherente de los clientes en distintos canales. Recopila y compara grandes volúmenes de datos de comportamiento de diferentes clientes para encontrar patrones comunes que permitan generar recomendaciones y ventas.
Precios
Precios
Cloud Bigtable es un servicio de base de datos NoSQL rápido, completamente administrado y con alta escalabilidad. Consulta la guía de precios para obtener información detallada sobre este tema.
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