Cloud Bigtable
Servicio de bases de datos NoSQL de nivel empresarial y compatible con HBase que tiene una latencia de menos de 10 milisegundos, una escalabilidad ilimitada y una disponibilidad del 99,999 % en grandes cargas de trabajo analíticas y operativas.
Los nuevos clientes reciben 300 USD en crédito gratis para utilizarlo en Bigtable.
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Crea aplicaciones adaptables con una latencia uniforme de menos de 10 milisegundos
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Escala sin problemas para adaptarte a tus necesidades de almacenamiento y de rendimiento, sin periodos de inactividad durante la reconfiguración
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Migra fácilmente de Apache HBase a Bigtable con migraciones en tiempo real sin periodos de inactividad
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Ideal para casos prácticos de personalización, detección de fraudes, analíticas en tiempo real e Internet de las cosas, entre otros
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Asegura una alta disponibilidad con la replicación multiprimaria en hasta 8 regiones
Ventajas
Rápido y eficiente
Utiliza Cloud Bigtable como un motor de almacenamiento que crece contigo a medida que pasas de gigabytes a petabytes y te permite crear aplicaciones con baja latencia y procesar y analizar datos con un alto rendimiento.
Escalado y replicación perfectos
Empieza con un solo nodo por clúster y escala a cientos de nodos para gestionar de forma dinámica los picos de demanda con una latencia baja. La replicación también añade alta disponibilidad y aislamiento de las cargas de trabajo para las aplicaciones en funcionamiento.
Características principales
Características principales
Rendimiento alto y baja latencia a cualquier escala
Bigtable es un almacén de pares clave-valor y de columnas anchas, ideal para acceder rápidamente a grandes cantidades de datos estructurados, semiestructurados o sin estructurar con un alto rendimiento de lectura y de escritura. Bigtable es la base de muchos de los principales servicios de Google, como YouTube, Google Analytics, la Búsqueda, Google Ads, Drive y Maps.
Cambio de tamaño de clústeres sin periodos de inactividad
Escala sin problemas desde miles hasta millones de escrituras o lecturas por segundo. El rendimiento de Bigtable se puede ajustar de forma dinámica añadiendo o quitando nodos de clúster, todo ello sin periodos de inactividad. Bigtable también puede autoescalar tu clúster en función de los cambios en la demanda para que puedas mantener un rendimiento excelente de la manera más rentable.
Replicación automática y flexible para optimizar cualquier carga de trabajo
Solo tienes que escribir los datos una vez y se replicarán automáticamente según sea necesario con coherencia retardada. De esta forma, tendrás el control para poder disfrutar de una alta disponibilidad y aislar cargas de trabajo de lectura y escritura. No tienes que realizar ninguna operación manual para asegurarte de que hay coherencia, y tampoco hay que reparar datos ni sincronizar las escrituras y eliminaciones. Disfruta de un acuerdo de nivel de servicio de alta disponibilidad del 99,999 % en las instancias con enrutamiento de varios clústeres en 3 o más regiones (99,9 % en las instancias de un solo clúster).
Migraciones sencillas de Apache HBase y Cassandra a Bigtable
Las migraciones en tiempo real permiten hacer migraciones de forma más rápida y sencilla de HBase a Bigtable gracias a que el proceso es preciso, se reducen los esfuerzos de migración y se proporciona una mejor experiencia de desarrollo general. La biblioteca de replicación de Bigtable de HBase permite realizar migraciones en tiempo real sin periodos de inactividad, la herramienta de importación carga fácilmente capturas de HBase en Bigtable y la herramienta de validación asegura una migración de datos precisa. Las plantillas de Dataflow simplifican las migraciones de Cassandra a Bigtable.
Seguridad y controles de nivel empresarial
Claves de encriptado gestionadas por el cliente (CMEK) con compatibilidad con External Key Manager, integración de gestión de identidades y accesos para el acceso y los controles, compatibilidad con VPC-SC y un registro de auditoría exhaustivo para proteger tus datos y cumplir las normativas.
Clientes
Descubre cómo usan nuestros clientes Cloud Bigtable
"Con Google Cloud, es más fácil sintetizar grandes cantidades de datos sin estructurar y definir iniciativas de red complejas. Además, como Dow Jones DNA alimenta nuestro gráfico de conocimiento, es posible aprovechar rápidamente décadas de conocimiento de forma que las conexiones sean más precisas. Esta información valiosa puede ayudarte a conseguir nuevas fuentes de ingresos y reducir los riesgos y costes de cara a nuestros clientes".
Asif Hasan, cofundador y presidente de Quantiphi
Más informaciónNovedades
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Documentación
Documentación
Codelab de introducción a Cloud Bigtable
Realiza un codelab sobre Cloud Bigtable en el que aprenderás a evitar errores comunes al diseñar esquemas y a importar datos, consultarlos y utilizarlos.
Crear una instancia de Cloud Bigtable
Crea una instancia de Cloud Bigtable mediante las herramientas de línea de comandos o la consola de Cloud.
Guía de inicio rápido sobre la herramienta de línea de comandos de Cloud Bigtable
Aprende de primera mano a usar la herramienta de línea de comandos de Cloud Bigtable para conectarte a una instancia, realizar tareas administrativas básicas y leer y escribir datos en una tabla.
Migrar de HBase a Cloud Bigtable sin tiempo de inactividad
Utiliza herramientas diseñadas para crear tablas de Cloud Bigtable a partir de esquemas de tablas de HBase, importar capturas de tablas de HBase y validar la integridad de los datos migrados.
Autoescalado.
Deja que Cloud Bigtable añada o quite nodos automáticamente cuando cambie el uso, lo que reducirá significativamente el riesgo de aprovisionar recursos de más o de menos.
Cloud Bigtable para usuarios de Cassandra
Conoce las similitudes y diferencias entre Cloud Bigtable y Apache Cassandra para poder migrar tus aplicaciones o crear otras con Bigtable.
Bibliotecas de cliente de Cloud Bigtable
Usa bibliotecas de cliente de Google Cloud para trabajar con Cloud Bigtable en el lenguaje de programación que prefieras.
Optimiza el rendimiento del esquema con Key Visualizer
Key Visualizer te permite ver patrones de acceso mediante claves en formato de mapa de calor para que puedas optimizar tus esquemas de Cloud Bigtable y disfrutes de un mayor rendimiento.
Usos
Usos
Crea modelos basados en el comportamiento histórico. Actualiza continuamente los patrones de fraude y compáralos con las transacciones en tiempo real. Guarda y consolida datos de mercado, datos de actividad comercial y datos sociales y transaccionales, entre otros.
Ingiere y analiza grandes volúmenes de datos de series temporales procedentes de sensores en tiempo real e iguala las altas velocidades de los datos del Internet de las cosas para monitorizar el comportamiento (tanto normal como anómalo). Permite que los clientes creen paneles de control y analicen sus datos en tiempo real.
Integra grandes volúmenes de datos sin depurar, procedentes de muchas fuentes, normalmente con el objetivo de conseguir que el cliente actúe de forma coherente a través de los distintos canales. Recopila y compara grandes volúmenes de datos de comportamiento de distintos clientes para encontrar patrones comunes que pueden servir para generar recomendaciones y ventas.
Precios
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Cloud Bigtable es un servicio de base de datos NoSQL rápido, totalmente gestionado y con enorme escalabilidad. Consulta la guía de precios para obtener información más detallada.
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