Cloud Bigtable

一种支持 PB 级数据、用于处理大规模分析和运营工作负载的全托管式 NoSQL 数据库服务。

免费试用

低延迟、扩容能力极强的 NoSQL 数据库

  • 延迟时间始终在 10 毫秒以内
  • 复制功能可在发生地区性故障时实现更高的可用性、更高的耐用性以及更出色的恢复能力
  • 广告技术、金融科技和物联网领域的理想之选
  • 机器学习应用的存储引擎
  • 可与开源大数据工具轻松集成

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Cloud Bigtable 快速入门

借助 Cloud Bigtable 走向全球

通过 BigQuery 的数据访问层来访问外部(联合)数据源

借助适用于 Cloud Bigtable 的 Key Visualizer 来优化架构性能

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隆重推出保护和控制 GCP 服务和数据的新方法

Cloud Bigtable 的优势

快速且性能出色

您可以将 Cloud Bigtable 用作大规模、低延迟应用的存储引擎,也可将其用于吞吐量密集型的数据处理和分析。

速度与性能

无缝扩容和复制

可预配并扩容到数百 PB 的存储空间,并且每秒可顺畅地处理数百万次操作。对部署配置的更改即时生效,因此重新配置期间不需要停机。复制功能可让实时为用户提供服务的应用实现高可用性,并将服务工作负载与分析工作负载隔离开来。

自动预配和扩容

简单且易集成

Cloud Bigtable 可与常用的大数据工具(例如 HadoopCloud DataflowCloud Dataproc)轻松集成。另外,Cloud Bigtable 支持开源的行业标准 HBase API,因此开发团队可轻松上手。

简单且易集成

完全托管

由于我们会为您管理数据库并处理配置和优化,因此您可以专注于开发应用。

自动预配和扩容

Cloud Bigtable 参考架构

金融分析

根据历史行为构建模型。持续更新欺诈规律并与实时交易进行比较。存储并整合市场数据、交易活动和其他数据(例如社交和业务数据)。

金融分析

物联网

实时提取和分析来自传感器的大量时间序列数据,跟上物联网极快的数据速度,从容跟踪正常和异常行为。让客户可以实时构建信息中心并对其数据进行分析。

物联网

广告技术

整合众多来源的大量未提炼数据,通常用于跨渠道推动一致的客户活动。收集并比较不同客户的大量行为数据,以发现可以促成推荐和销售的常见规律。

广告技术

集成

Cloud Bigtable 可以与 Apache® 生态系统和其他 Google Cloud 产品集成。在 GCP 生态系统内,BigQuery 可以查询 Cloud Bigtable 数据库内存储的数据,您可以利用 Cloud Dataflow 处理 Cloud Bigtable 中存储的数据,或者在 Cloud Bigtable 中存储 Cloud Dataflow 流水线的输出。Cloud Bigtable 支持 HBase API,因此能够与 Apache Beam®(用于数据处理)、JanusGraph®(用于基于图表的分析)和 OpenTSDBTM(用于时间序列分析)等各种工具进行交互。

如需详细了解各种类型的 Cloud Bigtable 集成,请参阅 Cloud Bigtable 文档的与 Cloud Bigtable 集成部分。

Beam 徽标 Cloud Dataflow 徽标 BigQuery 徽标
TensorFlow 徽标 JanusGraph 徽标 OpenTSDB 徽标

Cloud Bigtable 价格

Cloud Bigtable 是一种快速、扩容能力极强的完全托管式 NoSQL 数据库服务。

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功能 价格
节点
SSD 存储空间
HDD 存储空间
网络入站流量 免费
网络出站流量 遵循跨区域和互联网出站费率
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