查询 Apache Iceberg 数据

本文档介绍如何查询存储在 Iceberg BigLake 表中的数据。

所需的角色

如需查询 Iceberg BigLake 表，请确保 BigQuery API 的调用方具有以下角色：

• BigQuery Connection User (roles/bigquery.connectionUser)
• BigQuery Data Viewer (roles/bigquery.dataViewer)
• BigQuery User (roles/bigquery.user)

调用方可以是您的账号、Spark 连接服务账号或 Cloud 资源连接服务账号。根据您的权限，您可以自行授予这些角色给自己，或者让管理员授予给您。如需详细了解如何授予角色，请参阅查看可针对资源授予的角色。

如需查看查询 Spark BigLake 表所需的确切权限，请展开所需权限部分：

所需权限

• bigquery.connections.use
• bigquery.jobs.create
• bigquery.readsessions.create（仅当您使用 BigQuery Storage Read API 读取数据时才需要）
• bigquery.tables.get
• bigquery.tables.getData

您也可以使用自定义角色或其他预定义角色来获取这些权限。

查询 Iceberg BigLake 表

创建 Iceberg BigLake 表后，您可以使用 GoogleSQL 语法查询该表，这与标准 BigQuery 表相同。例如 SELECT field1, field2 FROM mydataset.my_iceberg_table;。

后续步骤

• 了解如何在 BigQuery 中使用 SQL。
• 了解 BigLake 表。
• 了解 BigQuery 配额。