导入模型的端到端用户体验历程

本文档介绍了从 Cloud Storage 导入到 BigQuery ML 的机器学习模型的用户历程，包括可用于处理导入模型的语句和函数。BigQuery ML 支持以下类型的导入模型：

• 开放神经网络交换 (ONNX)
• TensorFlow
• TensorFlow Lite
• XGBoost

导入的模型用户转化历程

下表介绍了可用于创建和使用导入模型的语句和函数：

模型类型	模型创建	推断	教程
TensorFlow	CREATE MODEL	ML.PREDICT	使用导入的 TensorFlow 模型进行预测
TensorFlow Lite	CREATE MODEL	ML.PREDICT	不适用
开放神经网络交换 (ONNX)	CREATE MODEL	ML.PREDICT	使用 ONNX 格式的 scikit-learn 模型进行预测 使用 ONNX 格式的 PyTorch 模型进行预测
XGBoost	CREATE MODEL	ML.PREDICT	不适用