使用 BI Engine 和 Tableau Desktop 分析数据

使用 BI Engine 和 Tableau Desktop 分析数据

借助 BigQuery BI Engine，您可以使用由 BigQuery 支持的报告和信息中心执行快速、低延迟的分析服务和交互式分析。

本入门教程适用于使用商业智能 (BI) 工具 Tableau Desktop 构建报告和信息中心的数据分析师和业务分析师。

目标

在此教程中，您需要完成以下任务：

• 使用 Google Cloud 控制台创建 BI 预留和增加容量。
• 使用 Tableau Desktop 连接到由 BI Engine 管理的 BigQuery 表。
• 使用 Tableau Desktop 创建信息中心。

费用

请参阅 BI Engine 价格页面。

准备工作

开始之前，请确保您有一个已启用结算功能的可供使用的项目，并且已启用 BigQuery API。

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

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Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

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• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

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1. 新项目会自动启用 BigQuery API。 如需在现有项目中激活 BigQuery API，请前往

   Enable the BigQuery API.

   Roles required to enable APIs

   To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

   Enable the API

所需权限

如需获得执行查询、运行作业和查看数据所需的权限，请让您的管理员为您授予 BigQuery Admin (roles/bigquery.admin) IAM 角色。如需详细了解如何授予角色，请参阅管理对项目、文件夹和组织的访问权限。

您也可以通过自定义角色或其他预定义角色来获取所需的权限。

如果您在 Tableau Desktop 中使用自定义 OAuth 客户端连接到 BigQuery，可能需要其他权限。如需了解详情，请参阅排查错误。

创建 BigQuery 数据集

第一步是创建用于存储由 BI Engine 托管的表的 BigQuery 数据集。如需创建数据集，请按照下列步骤操作：

1. 在 Google Cloud 控制台中，前往 BigQuery 页面。

   转到 BigQuery

2. 在左侧窗格中，点击 探索器：

   

   如果您没有看到左侧窗格，请点击 展开左侧窗格以打开该窗格。

3. 在探索器窗格中，点击您的项目。

4. 在详细信息窗格中，点击 查看操作，然后点击创建数据集。

5. 在创建数据集页面上，执行以下操作：

   • 在数据集 ID 部分，输入 biengine_tutorial。

   • 在数据位置部分，选择 us（美国的多个区域），即存储公共数据集的多区域位置。

   • 在本教程中，您可以选择启用表过期时间，然后指定表在多少天后过期。

     

6. 保留所有其他默认设置不变，然后点击创建数据集。

通过复制公共数据集中的数据来创建表

本教程使用通过 Google Cloud 公共数据集计划提供的数据集。公共数据集是由 BigQuery 托管的数据集，可供您访问并集成到您的应用中。

在此部分中，您将通过从 San Francisco 311 service requests 数据集复制数据来创建表。您可以使用Google Cloud 控制台来探索数据集。

创建表

如需创建表，请按照下列步骤操作：

1. 在 Google Cloud 控制台中，前往 BigQuery 页面。

   转到 BigQuery

2. 在左侧窗格中，点击 探索器：

   

3. 在探索器窗格中，搜索 san_francisco_311 数据集。

4. 点击相应数据集，然后依次点击概览 > 表。

5. 点击 311_service_requests 表。

6. 在工具栏中，点击复制。

   

7. 在复制表对话框的目标位置部分中，执行以下操作：

   • 对于项目，点击浏览，然后选择您的项目。
   • 对于数据集，选择 biengine_tutorial。

   • 对于表，输入 311_service_requests_copy。

     

8. 点击复制。

9. 可选：完成复制作业后，展开 PROJECT_NAME > biengine_tutorial 并点击 311_service_requests_copy > 预览，以验证表内容。将 PROJECT_NAME 替换为用于本教程的 Google Cloud 项目的名称。

创建 BI Engine 预留

1. 在 Google Cloud 控制台的管理下，进入 BI Engine 页面。

   进入 BI Engine 页面

   注意：如果系统提示您启用 BigQuery Reservation API，请点击启用。

2. 点击 创建预留。

3. 在创建预留页面上，配置您的 BI Engine 预留：

   • 在项目列表中，验证您的 Google Cloud 项目。
   • 在位置列表中，选择一个位置。该位置应该与您要查询的数据集的位置相匹配。

   • 将容量 (GiB) 滑块调整到要预留的内存容量。以下示例将容量设置为 2 GiB。最大值为 250 GiB。

     

4. 点击下一步。

5. 在首选表部分中，可以选择指定进行 BI Engine 加速的表。如需查找表名称，请执行以下操作：

   1. 在表 ID 字段中，输入您希望 BI Engine 加速的表名称的一部分，例如 311。

   2. 从建议的名称列表中，选择您的表名称。

      只有指定的表才可以加速。如果未指定首选表，则所有项目查询都可以加速。

6. 点击下一步。

7. 在确认并提交部分中，查看协议。

8. 如果您接受协议条款，请点击创建。

确认预留后，详细信息会显示在预留页面上。

从 Tableau Desktop 连接到数据集

如需从 Tableau Desktop 连接到数据集，您需要在 Tableau Desktop 中执行一些步骤，然后在 BI Engine 中执行一些步骤。

在 Tableau 中需要采取的步骤

1. 启动 Tableau Desktop。
2. 在连接下，选择 Google BigQuery。
3. 在打开的标签页中，选择包含要访问的 BigQuery 数据的账号。
4. 如果您尚未登录，请输入您的电子邮件或电话，选择下一步，然后输入密码。
5. 选择接受。

Tableau 现在可以访问 BigQuery 数据。

在 Tableau Desktop 的数据源页面上，执行以下操作：

1. 从结算项目下拉列表中，选择您在其中创建预留的结算项目。
2. 从项目下拉列表中选择您的项目。
3. 从数据集下拉列表中，选择数据集 biengine_tutorial。
4. 在表下，选择表 311_service_requests_copy。

创建图表

将数据源添加到报告后，下一步是创建可视化图表。

创建一个图表，按社区显示热门投诉：

1. 在 Google Cloud 控制台中，点击新建工作表。
2. 将维度设置为投诉类型。
3. 根据名为 neighborhood 的维度进行过滤。
4. 在 Measures 下，选择记录数。
5. 右键点击社区过滤条件，然后点击修改过滤条件。
6. 添加过滤条件以排除 null：选择 Null。
7. 点击确定。

如需了解详情，请参阅 Tableau 文档。

清理

为避免因本页中使用的资源导致您的 Google Cloud 账号产生费用，请按照以下步骤操作。

如需避免因本快速入门中使用的资源导致您的 Google Cloud 账号产生费用，您可以删除项目和/或 BI Engine 预留。

删除项目

为了避免产生费用，最简单的方法是删除您为本教程创建的项目。

要删除项目，请执行以下操作：

注意：删除项目会产生以下影响：

• 项目中的所有内容都会被删除。如果您将现有项目用于本文档中的任务，则删除该项目后，还将删除您已在该项目中完成的任何其他工作。
• 自定义项目 ID 丢失。创建此项目时，您可能创建了要在将来使用的自定义项目 ID。要保留使用该项目 ID 的网址（例如 appspot.com 网址），请删除项目内的所选资源，而不是删除整个项目。

如果您打算探索多个架构、教程或快速入门，则重复使用项目可以帮助您避免超出项目配额限制。

1. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

   Go to Manage resources

2. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
3. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

删除预留

或者，如果您打算保留该项目，则可以通过删除容量预留来避免产生额外的 BI Engine 费用。

要删除预留，请按以下步骤操作：

1. 在 Google Cloud 控制台的管理下，进入 BI Engine 页面。

   进入 BI Engine 页面

   注意：如果系统提示您启用 BigQuery Reservation API，请点击启用。

2. 在预留部分，找到您的预留。

3. 在操作列中，点击预留右侧的 图标，然后选择删除。

4. 在“删除预留吗？”对话框中，输入删除，然后点击删除。

排查错误

如果您在 Tableau Desktop 中使用自定义 OAuth 配置连接到 BigQuery，则某些用户在连接到 Tableau 服务器时可能会遇到问题，并收到以下错误消息：

the app is blocked

如需解决此错误，请验证用户是否分配给一个具有将 Tableau 连接到 BigQuery 的所有必需权限的角色。如果问题仍然存在，请将用户添加到 OAuth Config Viewer (roles/oauthconfig.viewer) 角色。

后续步骤

• 如需大致了解 BI Engine，请参阅 BI Engine 简介。