本页面介绍并提供各种 Spanner 查询优化器版本的历史记录。当前的默认版本为 6。 如需详细了解查询优化器,请参阅查询优化器简介。
Spanner 将查询优化器更新作为新的查询优化器版本发布。默认情况下,每个数据库会在最新版本的优化器发布后的 30 天内开始使用该版本。
如果您使用的是 GoogleSQL 方言数据库,则可以管理查询使用的查询优化器版本。在提交到最新版本之前,您可以比较旧版本和最新版本之间的查询性能分析。如需了解详情,请参阅管理查询优化器。
查询优化器版本记录
下面总结了在每个版本中对查询优化器进行的更新。
版本 6:2023 年 9 月 11 日(最新和默认)
通过完全外部联接改进了极限推送和谓词推送。
改进了基数估算和费用模型。
为 DML 查询启用了基于费用的优化。
版本 5:2022 年 7 月 15 日
改进了索引选择、分布管理、对展示位置进行排序和
GROUP BY
选择的费用模型。添加了对基于费用的联接算法选择的支持,该算法会在哈希联接和应用联接之间进行选择。合并联接仍需要使用查询提示。
添加了对基于费用的联接交换的支持。
版本 4:2022 年 3 月 1 日
改进了二级索引选择。
- 改进了交错表之间的联接下的二级索引使用方式。
- 改进了对二级索引用法的涵盖。
- 改进了优化器统计信息过时时的索引选择。
- 即使没有优化器统计信息或者报告基表很小,也优先使用对前导索引列具有谓词的二级索引。
引入了单卡券哈希联接,由新提示
hash_join_execution
启用。加入提示:
GoogleSQL
SELECT ... FROM (...) JOIN@{join_method=hash_join, hash_join_execution=one_pass} (...)
PostgreSQL
SELECT ... FROM (...) JOIN/*@ join_method=hash_join, hash_join_execution=one_pass */ (...)
如果哈希联接的构建侧输入较大,则新模式非常有用。如果您在查询执行配置文件中观察到以下内容,则单通哈希联接预计可以获得更好的性能:
- 哈希联接右侧子级的执行次数大于哈希联接运算符的执行次数。
- 哈希联接运算符的右侧子级的延迟时间也很长。
默认情况下 (
hash_join_execution=multi_pass
),如果哈希联接的 build 端输入太大而不适合内存,那么 build 端会拆分为多个批次,并且我们可能会多次扫描探测端。采用新模式 (hash_join_execution=one_pass
) 时,如果哈希联接的 build 端输入无法装入内存中,该哈希联接将溢出到磁盘,并且始终仅扫描探测端一次。改进了选择使用多少个键进行跳转的功能。
版本 3:2021 年 8 月 1 日
添加了一种新的联接算法——合并联接(通过使用新的 JOIN METHOD 查询提示值来启用)。
语句提示:
GoogleSQL
@{join_method=merge_join} SELECT ...
PostgreSQL
/*@ join_method=merge_join */ SELECT ...
加入提示:
GoogleSQL
SELECT ... FROM (...) JOIN@{join_method=merge_join} (...)
PostgreSQL
SELECT ... FROM (...) JOIN/*@ join_method=merge_join */ (...)
添加了一种新的联接算法——推送广播哈希联接(通过使用新的 JOIN METHOD 查询提示值来启用)。
加入提示:
GoogleSQL
SELECT ... FROM (...) JOIN@{join_method=push_broadcast_hash_join} (...)
PostgreSQL
SELECT ... FROM (...) JOIN/*@ join_method=push_broadcast_hash_join} */ (...)
引入了分布式合并联合运算符(在适用的情况下,系统会默认启用该运算符)。此操作可提高查询的性能。
SELECT 列表中没有 MAX 或 MIN 聚合(或 HAVING MAX/MAX)时,
GROUP BY
下的扫描性能略有提升。在此变更之前,Spanner 会加载额外的非分组列,即使查询不需要此列。例如,请参考下表:
GoogleSQL
CREATE TABLE myTable( a INT64, b INT64, c INT64, d INT64) PRIMARY KEY (a, b, c);
PostgreSQL
CREATE TABLE myTable( a bigint, b bigint, c bigint, d bigint, PRIMARY KEY(a, b, c) );
在此更改之前,以下查询将加载
c
列,即使查询不需要该列也不例外。SELECT a, b FROM myTable GROUP BY a, b
如果联接引入了交叉应用运算符,并且查询使用 LIMIT 请求已排序的结果,则使用
LIMIT
提高某些查询的性能。完成此更改后,优化器首先在交叉应用的输入端应用有限制的排序。示例:
GoogleSQL
SELECT a2.* FROM Albums@{FORCE_INDEX=_BASE_TABLE} a1 JOIN Albums@{FORCE_INDEX=_BASE_TABLE} a2 USING(SingerId) ORDER BY a1.AlbumId LIMIT 2;
PostgreSQL
SELECT a2.* FROM albums/*@ force_index=_base_table */ a1 JOIN albums/*@ force_index=_base_table */ a2 USING(singerid) ORDER BY a1.albumid LIMIT 2;
通过
JOIN
推送更多计算来改进查询性能。推送更多计算,其中可能包括通过联接进行的子查询或结构体构造。这可以通过几种方式提高查询性能,例如:可以通过分布式方式完成更多计算,还可以下推更多依赖于推送计算的操作。例如,查询具有限制,并且排序顺序取决于这些计算,那么也可以通过联接来推送该限制。
示例:
SELECT t.ConcertDate, ( SELECT COUNT(*) FROM UNNEST(t.TicketPrices) p WHERE p > 10 ) AS expensive_tickets, u.VenueName FROM Concerts t JOIN Venues u ON t.VenueId = u.VenueId ORDER BY expensive_tickets LIMIT 2;
版本 2:2020 年 3 月 1 日
- 在索引选择中添加优化。
- 提高了
REGEXP_CONTAINS
和LIKE
谓词在某些情况下的性能。 - 改进了某些情况下
GROUP BY
下的扫描性能。
版本 1:2019 年 6 月 18 日
包括许多基于规则的优化,例如谓词下推、限制下推、冗余联接和冗余表达式移除等。
使用用户数据的统计信息来选择用于访问每个表的索引。