Spanner Vertex AI インテグレーションのトラブルシューティング

Spanner の MODEL DDL ステートメントと ML 関数は Vertex AI エンドポイントを呼び出しますが、さまざまな理由により失敗する可能性があります。

エラーコード エラー メッセージ 考えられる原因 正解例
CANCELLED クエリのキャンセルにより、Vertex AI エンドポイント {ENDPOINT} への呼び出しがキャンセルされました。 クエリがクライアント アプリケーションによってキャンセルされました。 クライアントがクエリをキャンセルした理由を調査します。
DEADLINE_EXCEEDED Vertex AI エンドポイント {ENDPOINT} が呼び出しの期限を超えました。 クエリの期限が短すぎます。 クライアントでクエリの期限を延長します。
- - エンドポイントが過負荷状態でした。 Vertex AI Monitoring を確認し、ノードをさらにデプロイします。
FAILED_PRECONDITION Vertex AI エンドポイント {ENDPOINT} から、前提条件の失敗エラーが返されました。 エンドポイントにデプロイされたモデルはありません。 エンドポイントへのモデルのデプロイ
INTERNAL Vertex AI エンドポイント {ENDPOINT} へのアクセス中に不明なエラーが発生しました。 予期しない内部エラー。 フェイルオーバー エンドポイントを使用するか、サポート チケットを開きます。
INVALID_ARGUMENT Vertex AI エンドポイント {ENDPOINT} への無効なリクエストです。Vertex AI エンドポイントと Spanner モデルのスキーマが一致していることを確認してください。 Spanner モデルスキーマと Vertex AI エンドポイント スキーマが一致しません Spanner モデルのスキーマを更新します。
NOT_FOUND Vertex AI エンドポイント {ENDPOINT} が見つかりません。 エンドポイントが削除されました。 Spanner モデルのスキーマを更新します。
PERMISSION_DENIED Vertex AI エンドポイント {ENDPOINT} へのアクセスが拒否されました。 Spanner サービス エージェントにエンドポイントにアクセスする権限がない サービス エージェントのロール権限を付与する
- - VPC SC エラー Vertex AI のエラー メッセージを確認し、VPC SC のトラブルシューティングに従います。
RESOURCE_EXHAUSTED Vertex AI エンドポイント {ENDPOINT} の割り当てを超過しました。 Vertex AI へのリクエストが多すぎます。 オンライン予測の割り当てを増やす
UNAVAILABLE プロジェクト {PROJECT} のサービス エージェントを作成できませんでした。 Service Usage API の問題。 サービス エージェントを手動で作成する
- Vertex AI エンドポイント {ENDPOINT} を使用できません。 Vertex AI へのリクエストが多すぎます。 ノードをさらにデプロイする。
- - Vertex AI にリージョンの問題がある フェイルオーバー エンドポイントを使用する