總覽
加速創新
Google Cloud 提供整合式平台，可執行 HPC 和 AI/機器學習工作負載，並存取各種工作負載最佳化基礎架構。運用搭載最新 CPU、GPU 和儲存空間的架構，即使是需求最嚴苛的專案，也能輕鬆擴充。預先設定的 HPC VM 映像檔經過調整，可發揮最佳效能，讓您不必進行複雜的設定，專心取得成果。
實現突破性進展
HPC 與 AI 的完美結合將推動下一波科學發現。我們打造出一個整合式平台，讓這些強大力量和諧運作，創造出能加速整個研究生命週期的環境。這不僅能讓團隊更快回答問題，還能提出全新的問題。
更聰明地營運
使用 Cluster Toolkit，在幾分鐘內部署經過驗證、可用於正式環境的叢集，並結合彈性的計費模式，確保以最划算的價格執行工作負載。將穩定基礎架構的承諾使用折扣 (CUD) 與 Dynamic Workload Scheduler (DWS) 搭配使用，即可確保工作能存取高需求資源，且不需長期綁約。如要盡可能節省費用，請使用 Spot VM，以最高 91% 的折扣存取備用容量，處理容錯的大規模工作負載。
運作方式
Google Cloud 的 Titanium 網路介面卡支援 Cloud Remote Direct Memory Access (RDMA)，可實現大規模的緊耦合 HPC 應用程式。Cloud RDMA 提供高效能運算所需的低延遲通訊功能。H4D VM 透過 RDMA 使用標準訊息傳遞程式庫，可有效擴充至數萬個核心，加快取得洞察。
Google Cloud 的 Titanium 網路介面卡支援 Cloud Remote Direct Memory Access (RDMA)，可實現大規模的緊耦合 HPC 應用程式。Cloud RDMA 提供高效能運算所需的低延遲通訊功能。H4D VM 透過 RDMA 使用標準訊息傳遞程式庫，可有效擴充至數萬個核心，加快取得洞察。
金融服務
管理風險，創造優勢
掌握市場優勢：將資料化為立即行動。迅速部署大規模資源，滿足金融服務業演算法交易、詐欺偵測和風險建模等嚴苛工作負載的需求。讓團隊運用最新資料訓練更聰明的模型、主動管理風險、更快掌握市場信號，並以無與倫比的速度和智慧技術執行策略。
操作說明
管理風險，創造優勢
掌握市場優勢：將資料化為立即行動。迅速部署大規模資源，滿足金融服務業演算法交易、詐欺偵測和風險建模等嚴苛工作負載的需求。讓團隊運用最新資料訓練更聰明的模型、主動管理風險、更快掌握市場信號，並以無與倫比的速度和智慧技術執行策略。
電子設計自動化
一次完成晶片設計
我們的平台以第一手專業知識為基礎，透過專門設計的 H4D VM 和 Google Cloud NetApp Volumes，加速 EDA 工作流程，縮短設計週期並管理尖峰工作負載。透過整合式 AI 工具統一設計環境，在單一資料導向平台上，讓團隊盡情創新並成長，進而大幅提升工作效率。
操作說明
一次完成晶片設計
我們的平台以第一手專業知識為基礎，透過專門設計的 H4D VM 和 Google Cloud NetApp Volumes，加速 EDA 工作流程，縮短設計週期並管理尖峰工作負載。透過整合式 AI 工具統一設計環境，在單一資料導向平台上，讓團隊盡情創新並成長，進而大幅提升工作效率。
電腦輔助工程
更快打造出更優質的產品
在 Google Cloud 加速執行電腦輔助工程 (CAE) 工作流程，更快設計、測試及製造出優質產品。運用工作負載最佳化的基礎架構執行複雜模擬，並爆發至雲端，透過彈性運算功能縮短設計週期。在整合式平台上結合 AI 與模擬技術，探索廣大的設計空間，加速整個工程生命週期。
操作說明
更快打造出更優質的產品
在 Google Cloud 加速執行電腦輔助工程 (CAE) 工作流程，更快設計、測試及製造出優質產品。運用工作負載最佳化的基礎架構執行複雜模擬，並爆發至雲端，透過彈性運算功能縮短設計週期。在整合式平台上結合 AI 與模擬技術，探索廣大的設計空間，加速整個工程生命週期。
醫療照護與生命科學
加速取得洞察資訊和新發現
結合大規模高效能運算與 AI，加速基因體學研究和藥物研發。在最佳化基礎架構上使用 Google DeepMind 獨家模型，例如 AlphaFold 和 AlphaGenome，在電腦中預測遺傳變異。將實驗室實驗轉化為高處理量的運算工作，在單一整合的科學平台上大幅縮短取得洞察所需的時間，加速突破性進展。
操作說明
加速取得洞察資訊和新發現
結合大規模高效能運算與 AI，加速基因體學研究和藥物研發。在最佳化基礎架構上使用 Google DeepMind 獨家模型，例如 AlphaFold 和 AlphaGenome，在電腦中預測遺傳變異。將實驗室實驗轉化為高處理量的運算工作，在單一整合的科學平台上大幅縮短取得洞察所需的時間，加速突破性進展。
科學與研究
加速研究
在 HPC 最佳化基礎架構上運用 Google DeepMind 的 AI 模型，解決產業中最棘手的難題。部署 AI Co-Scientist等代理，協助生成假設、設計實驗和統整資料。運用 Gemini Enterprise 和 NotebookLM 強化日常工作流程，即時查詢及彙整研究資料，將文件庫轉變為互動式專家。
操作說明
加速研究
在 HPC 最佳化基礎架構上運用 Google DeepMind 的 AI 模型，解決產業中最棘手的難題。部署 AI Co-Scientist等代理，協助生成假設、設計實驗和統整資料。運用 Gemini Enterprise 和 NotebookLM 強化日常工作流程，即時查詢及彙整研究資料，將文件庫轉變為互動式專家。
