如果您拥有创建表计算的适当权限，则可以使用快捷方式计算，这样您就可以对探索数据表中的数字字段执行常见计算，而无需使用 Looker 函数和运算符。
您也可以直接将表格计算结果应用于“总计”行中的值。
总计行中计算结果可能令人困惑的原因
本页中的示例和讨论基于探索查询的示例：订单商品数、用户数、每位用户的订单商品数量和“每位用户订单商品数量”（按订单创建日期分组并应用总数选项）：
“每位用户的订单项数”的总和为 4.5，计算方法为：54,767（订单项总数）的预期舍入总和除以 12,290（用户总数）。
平均订单项数的总数为 54,767，这是 Order Items Count（订单项数）总数 54,767 除以 1 得出的结果，向用户显示这个数据可能没有意义。
正如 使用表计算文档页面的使用表计算的注意事项部分，表格计算会根据单个总计行（而不是数据列中的值）计算总计。某些计算的结果非常易于理解，例如 每个用户的订单商品数量表格计算总数。
不过，执行汇总的表计算（例如使用 percentile 和 median 的计算）可能会以令人困惑的方式计算总计，例如“探索”示例中的平均订单项数总计。
在“总计”行中将计算总计替换为 null 符号
如果表格的计算总数中可能存在令人困惑的结果，
可以使用下表计算表达式将某个总计值替换为 null 符号。您可以将 my_grouping_dim 替换为分组维度，将 table_calc 替换为您希望在“总计”行中显示 null 的表计算：
if(is_null(my_grouping_dim), null, <table_calc>)
如果将上述表达式应用于平均订单项数表格计算，则表格计算将在数据表的总计行中为平均订单项数总计显示 null 符号：
if(is_null(${orders.created_date}), null, mean(${order_items.count}))
此结果在数据表中类似于以下内容：
其他资源
如需详细了解如何排查衡量指标总计问题，请参阅我的总计与表格中的值不符，这是为什么？最佳做法页面。