当您处理 LookML 文件并对更新感到满意后,部署 LookML 更改的下一步是运行 LookML 验证器以执行完整的模型验证。
有时,您可能会看到如下错误:
Unknown or inaccessible field "user_order_facts.lifetime_orders" referenced in "users.lifetime_orders". Check for typos and missing joins.
在此示例中,错误是指 users
视图中的 lifetime_orders
字段。此错误表示 users.lifetime_orders
无法访问其引用的 user_order_facts.lifetime_orders
字段。
调试树
请使用以下决策树排查常见的 Liquid 问题:
以下部分将更详细地介绍树中的场景。
为什么会发生此错误?
此错误可能是由以下几种原因导致的:
- 您引用的字段不存在。
-
您引用的字段是整个维度组 - 例如,引用的维度组未附加
timeframe
。 - 某些探索无法访问该字段,因为缺少联接。
相应字段不存在
如果 LookML 字段中引用了 user_order_facts.lifetime_orders
字段,但该字段本身不存在,您将收到 unknown or inaccessible field
错误。
您可以通过将触发错误的字段(在本例中为 user_order_facts.lifetime_orders
)添加到包含相关字段的视图中来解决此错误。在这种情况下,您可以确保该字段已在 user_order_facts
视图中定义;如果不存在,您可以添加该字段。
该字段引用整个维度组
维度组表示一组维度。type: time
维度组表示在 timeframe
参数中定义的一组时间段维度。在 LookML 中引用维度组时,您必须在维度组名称后附加相应的维度(在本例中为 timeframe
)。
例如,请考虑以下维度组:
dimension_group: created { type: time timeframes: [date, week, month] sql: ${TABLE}.created_at ;; }
如果您想在其他 LookML 字段中引用 created
维度组,则必须引用该组中的特定时间范围维度,例如以下维度之一:
-
date
:${created_date}
-
week
:${created_week}
-
month
:${created_month}
如果您尝试仅使用维度组的名称(即 ${created}
),Looker 将不知道您指的是哪个时间范围,并会生成错误。
缺少联接
以下是 users.lifetime_orders
的 LookML 定义:
dimension: lifetime_orders { type: number sql: ${user_order_facts.lifetime_orders};; }
请注意,我们使用替换运算符${}
来引用 LookML 字段user_order_facts.lifetime_orders
。
users
视图中的 lifetime_orders
维度引用了 user_order_facts
视图中的 lifetime_orders
字段。在这种情况下,之所以会触发错误,是因为模型文件中存在以下实例:users
视图已联接到探索,但 user_order_facts
尚未联接。
如需查看哪些探索导致了问题,您可以展开错误消息中突出显示的发生次数:
这些出现次数表明,ecommerce
模型中的 order_items
和 orders
探索导致了该错误。这些探索具有许多联接,并在模型文件中定义如下:
explore: orders { join: users { # users joined without user_order_facts relationship: many_to_one sql_on: ${orders.user_id} = ${users.id} } } explore: order_items { join: inventory_items { relationship: many_to_one sql_on: ${order_items.inventory_item_id} = ${inventory_items.id} } join: orders { relationship: many_to_one sql_on: ${order_items.order_id} = ${orders.id} } join: users { # users joined without user_order_facts relationship: many_to_one sql_on: ${orders.user_id} = ${users.id} } }
在这两个探索中,users
视图在联接时未同时联接 user_order_facts
视图;因此,这两个探索都无法访问 user_order_facts.lifetime_orders
字段。如果您尝试在任一探索中查询引用 user_order_facts.lifetime_orders
的 users.lifetime_orders
字段,则会触发错误。
LookML 验证器会警告您,用户在查询 users_order_facts.lifetime_orders
时会收到错误。如果探索中还加入了 user_order_facts
,则 users.lifetime_orders
字段不会触发错误。
例如,请考虑 users
探索:
explore: users { join: user_order_facts { sql_on: ${users.id} = ${user_order_facts.users_id} } }
此处联接了 user_order_facts
,因此查询 users.lifetime_orders
不会触发错误。
如何修复因缺少联接而导致的错误?
如果此错误是由缺少联接引起的,您可以通过以下几种方式来修正此错误:
-
在所有支持请求中加入缺失的视图。对于本页中使用的示例,请确保在“探索”中联接
users
视图的任何位置都联接user_order_facts
视图。 - 如果您不想加入缺失的视图,请从探索中排除导致错误的字段。
加入缺失的视图
在上述示例中,可以通过将 user_order_facts
与也联接了 users
的所有探索联接来解决此错误。这样可确保在查询中使用 users.lifetime_orders
时,“探索”可以访问 user_order_facts.lifetime_orders
。
您可以使用 IDE 中的元数据面板查看使用 users
视图的所有 Explore。
以下示例联接了缺失的视图:
explore: order_items { join: inventory_items { relationship: many_to_one sql_on: ${inventory_items.id} = ${order_items.inventory_item_id} } join: orders { relationship: many_to_one sql_on: ${order_items.order_id} = ${orders.id} } join: users { relationship: many_to_one sql_on: ${orders.user_id} = ${users.id} } join: user_order_facts { # join user_order_facts through users relationship: many_to_one sql_on: ${users.id} = ${user_order_facts.users_id} } }
现在,如果您重新运行 LookML 验证程序,此错误应该不会再出现。
从探索中排除导致错误的字段
您可能不想将 user_order_facts
视图联接到所有联接了 users
的探索。例如,您可能不希望用户在 orders
探索中访问 user_order_facts
视图中的字段,但希望用户能够毫无错误地访问 users
视图中的字段。为此,您可以从 orders
探索中排除导致错误的字段 users.lifetime_orders
,方法是使用 fields
参数。
借助探索的 fields
参数,您可以包含或排除探索中的特定字段。在这种情况下,您可以从 orders
探索中排除 users.lifetime_orders
字段,如下所示:
explore: orders { fields: [-users.lifetime_orders] # exclude users.lifetime_orders join: users { relationship: many_to_one sql_on: ${orders.user_id} = ${users.id} } }