错误：未知或无法访问的字段

当您处理 LookML 文件并且对更新感到满意时，部署 LookML 更改的下一步是运行 LookML 验证器以执行完整的模型验证。

有时，您可能会看到如下错误：

 Unknown or inaccessible field "user_order_facts.lifetime_orders" referenced in "users.lifetime_orders". Check for typos and missing joins.

在此示例中，错误是指 users 视图中的 lifetime_orders 字段。该错误表示 users.lifetime_orders 无法访问其引用的 user_order_facts.lifetime_orders 字段。

为什么会发生此错误？

导致此错误的原因有以下几种：

1. 您引用的字段不存在。
2. 您引用的字段是整个维度组 - 例如，引用的维度组没有附加 timeframe。
3. 由于缺少联接，某些探索无法访问该字段。

选项 1：该字段不存在

如果 LookML 字段中引用了字段 user_order_facts.lifetime_orders，但字段本身并不存在，您将收到 unknown or inaccessible field 错误。

您可以通过将触发错误的字段（在此示例中为 user_order_facts.lifetime_orders）添加到包含相关字段的视图中来解决该错误。在这种情况下，您可以确保已在 user_order_facts 视图中定义该字段；如果该字段不存在，您可以自行添加。

选项 2：该字段引用整个维度组

维度组表示一组维度。type: time 维度组表示在 timeframe 参数中定义的一组时间段维度。在 LookML 中引用维度组时，必须将相应的维度（在本例中为 timeframe）附加到维度组名称。

例如，请考虑以下维度组：

  dimension_group: created {
    type: time
    timeframes: [date, week, month]
    sql: ${TABLE}.created_at ;;
  }

如果要在另一个 LookML 字段中引用 created 维度组，则必须引用组内的特定时间范围维度，例如以下维度之一：

• date：${created_date}
• week：${created_week}
• month：${created_month}

如果您尝试仅使用维度组的名称 ${created}，Looker 将不知道您所指的时间范围，并会生成错误。

选项 3：缺少联接

以下是 users.lifetime_orders 的 LookML 定义：

  dimension: lifetime_orders {
    type: number
    sql: ${user_order_facts.lifetime_orders};;
  }

请注意使用替换运算符 ${} 来引用 LookML 字段 user_order_facts.lifetime_orders。

users 视图中的 lifetime_orders 维度引用 user_order_facts 视图中的 lifetime_orders 字段。在本例中，系统会触发错误，因为模型文件中存在 users 视图与探索联接的实例，而 user_order_facts 未联接到相应探索中。

如需查看导致问题的探索，您可以展开错误消息中突出显示的发生实例：

这些情况表明，ecommerce 模型中的 order_items 和 orders 探索导致了该错误。这些探索具有多个联接，在模型文件中定义如下：

  explore: orders {
    join: users { # users joined without user_order_facts
      relationship: many_to_one
      sql_on: ${orders.user_id} = ${users.id}
    }
  }

  explore: order_items {
    join: inventory_items {
      relationship: many_to_one
      sql_on: ${order_items.inventory_item_id} = ${inventory_items.id}
    }
    join: orders {
      relationship: many_to_one
      sql_on: ${order_items.order_id} = ${orders.id}
    }
    join: users { # users joined without user_order_facts
      relationship: many_to_one
      sql_on: ${orders.user_id} = ${users.id}
    }
  }

在这两个探索中，users 视图会在不加入 user_order_facts 视图的情况下进行联接，因此这两个探索都无法访问 user_order_facts.lifetime_orders 字段。如果您尝试在任一探索中查询 users.lifetime_orders 字段（该字段引用 user_order_facts.lifetime_orders），就会触发错误。

LookML 验证程序会警告您，用户在查询 users_order_facts.lifetime_orders 时将收到错误。在 user_order_facts 也联接的探索中，users.lifetime_orders 字段不会触发错误。

以 users 探索为例：

  explore: users {
    join: user_order_facts {
      sql_on: ${users.id} = ${user_order_facts.users_id}
    }
  }

这里的 user_order_facts 是联接的，因此查询 users.lifetime_orders 不会触发错误。

如何修复因联接缺失而导致的错误？

如果错误是由联接缺失引起的，您可以通过以下几种方式修复此错误：

1. 在所有情况下，联接缺失的视图。对于本页面中使用的示例，请确保在探索中联接 users 视图时联接 user_order_facts 视图。
2. 如果您不想加入缺失的视图，请排除导致“探索”出错的字段。

加入缺失的视图

在前面的示例中，可以通过将 user_order_facts 与 users 也联接的所有探索来解决错误。这将确保探索在查询中使用 users.lifetime_orders 时可以访问 user_order_facts.lifetime_orders。

您可以使用 IDE 中的元数据面板 查看所有使用 users 视图的探索。

以下示例联接缺失的视图：

  explore: order_items {
    join: inventory_items {
      relationship: many_to_one
      sql_on: ${inventory_items.id} = ${order_items.inventory_item_id}
    }
    join: orders {
      relationship: many_to_one
      sql_on: ${order_items.order_id} = ${orders.id}
    }
    join: users {
      relationship: many_to_one
      sql_on: ${orders.user_id} = ${users.id}
    }
    join: user_order_facts { # join user_order_facts through users
      relationship: many_to_one
      sql_on: ${users.id} = ${user_order_facts.users_id}
    }
  }

现在，如果您重新运行 LookML 验证程序，应该不会再出现此错误。

从“探索”部分排除导致错误的字段

您可能不想将“user_order_facts”视图加入到users已加入的所有探索。例如，可能不希望用户从 orders 探索中的 user_order_facts 视图访问这些字段，但确实希望用户从 users 视图访问这些字段时不会出错。为此，您可以使用 fields 参数从 orders 探索中排除导致错误的字段 (users.lifetime_orders)。

借助探索的 fields 参数，您可以在探索中包含或排除特定字段。在这种情况下，您可以从 orders 探索中排除 users.lifetime_orders，如下所示：

  explore: orders {
    fields: [ALL_FIELDS*, -users.lifetime_orders] # exclude users.lifetime_orders
    join: users {
      relationship: many_to_one
      sql_on: ${orders.user_id} = ${users.id}
    }
  }