使用 DRY LookML 最大限度地提高代码的可重用性：为复杂计算定义可重用的措施

在 LookML 中定义复杂的计算时，将其分解为涉及更简单计算的中间步骤会很有帮助。通过创建中间测量，您可以使计算更易于阅读、更易于维护并且更不容易出错，因为您只需确保每个中间计算在一个地方正确无误。

本页提供了一个示例，说明如何通过定义中间测量来将复杂的计算拆分为更小、更易于管理的步骤，从而提高 LookML 中计算的可读性和可维护性。

原料

前提条件

示例：将复杂的计算拆分为中间测量

假设您有一家在线销售产品的公司，您希望制定计算总利润和股东股息的衡量指标。一种方法是定义两个测量值：total_profit 测量和 shareholder_dividends 测量，如下所示：


measure: total_profit {
  type: number
  sql: SUM(${orders.sale_price}) - SUM(${employees.salary}) - SUM(${products.cost}) ;;
}

measure: shareholder_dividends
  description: "We give shareholders 60% of our total profits."
  type: number
  sql: 0.6 * (SUM(${orders.sale_price}) - SUM(${employees.salary}) - SUM(${products.cost})) ;;

在此示例中，SUM(${orders.sale_price}) - SUM(${employees.salary}) - SUM(${products.cost}) 这一计算方法在两种测量结果的 sql 参数中重复使用。如果您需要更新此计算的定义（例如更正错误），则必须手动更新这两种度量的计算。

您可以在 shareholder_dividends 度量的计算中重复使用 total_profit 度量，使这些度量定义更易于维护：


measure: total_profit {
  type: number
  sql: SUM(${orders.sale_price}) - SUM(${employees.salary}) - SUM(${products.cost}) ;;
}

measure: shareholder_dividends
  description: "We give shareholders 60% of our total profits."
  type: number
  sql: 0.6 * ${total_profit} ;;

您可能需要将 total_profit 中的计算拆分为更简单的测量，以便在其他计算中重复使用。例如，您可以创建名为 total_sales、total_revenue、total_cost 和 total_salary 的 type: sum 测量：


measure: total_sales {
  hidden: yes
  type: sum
  sql: ${orders.sale_price} ;;
}

measure: total_revenue {
  hidden: yes
  type: number
  sql: ${total_sales} ;;
}

measure: total_cost {
  hidden: yes
  type: sum
  sql: ${products.cost} ;;
}

measure: total_salary {
  hidden: yes
  type: sum
  sql: ${employees.salary} ;;
}

然后，您可以重复使用您定义的中间字段，如下所示：


measure: total_expenses {
  type: number
  sql: ${total_cost} + ${total_salary} ;;
}

measure: total_profit {
  type: number
  sql: ${total_revenue} - ${total_expenses} ;;
}

measure: shareholder_dividends {
  description: "We give shareholders 60% of our total profits."
  type: number
  sql: 0.6 * ${total_profit} ;;
}

虽然您定义了更多测量值，但这些中间度量值可以在其他计算中重复使用，并且您可以更轻松地纠正错误或更改在多个测量值中使用的计算。