使用 DRY LookML 最大限度地提高代码可重复使用性：使用 set 参数定义可重复使用的字段列表

使用 LookML set 参数可以使 LookML 项目更高效且更易于维护。借助 set 参数，您可以使用 fields 参数或深入分析字段对整个项目中经常重复的字段进行分组。如果使用集对重复字段进行分组，则可以在模型中创建一个可以维护这组字段的位置。

本页面包含以下使用 LookML 集来提高 LookML 项目效率和可维护性的示例：

原料

前提条件

示例：向多个测量添加相同的深入分析字段

假设您希望用户能够在探索、Look 或信息中心的销售指标的任何位置展开细目查看更精细的用户详细信息，因此，在“探索”界面中为“计数”度量选择值会打开“ID”“城市”“州”和“国家/地区”的查询：

为“计数”测量值选择一个值后，系统会打开一个针对 ID、城市、州/省/直辖市/自治区和国家/地区字段的查询。

您可以创建一个名为 user_details 的集合，其中包含 id、city、state 和 country 字段，然后在多个测量中引用它们，以便用户深入了解：


set: user_details {
  fields: [id, city, state, country]
}

user_details 集可用于为 count 测量定义深入分析字段：


measure: count {
  type: count
  drill_fields: [user_details*]
}

在此示例中，语法 [set_name*] 用于指定当您展开计数测量时，user_details 中的字段将显示在查询结果中。

然后，您可以重复使用此集合来创建其他深入分析字段。例如，您可以将 LookML 代码 drill_fields: [user_details*] 添加到 order_count、total_sale_price 和 average_sale_price 测量值：


measure: order_count {
  view_label: "Orders"
  type: count_distinct
  description: "Number of orders"
  sql: ${order_id} ;;
  drill_fields: [user_details*]

}

measure: total_sale_price {
  type: sum
  value_format_name: usd
  sql: ${sale_price} ;;
  drill_fields: [user_details*]
}

measure: average_sale_price {
  type: average
  value_format_name: usd
  sql: ${sale_price} ;;
  drill_fields: [user_details*]
}

与数量衡量一样，如果用户在探索界面中选择订单数量、总售价或平均售价值，Looker 会打开一个窗口，其中包含针对 ID、City、State 和 Country 字段的查询。

如果您想更改钻取字段的任何内容（例如添加或移除字段），只需更新 user_details 集即可。

您还可以在视图的 drill_fields 参数中引用集，为该视图中尚未在字段级别指定钻取字段的所有测量定义钻取字段。

示例：在探索中包含或省略一组字段

假设您想要排除对用户不重要的字段，从而为用户简化“探索”字段选择器。

例如，假设您有一个 users 视图，其中包含客户的相关信息，包括 ID、First Name、Last Name、Email 和 Age 字段，以及 City、State、Country 和 Zip 等位置字段。users 视图已加入 orders 探索：

“订单”视图的字段选择器包含“订单”和“用户”视图中的所有字段，包括要忽略的字段。

如果您想为用户从探索中排除 First Name、Last Name、Email、Age 和 Gender 字段，该怎么办？您可以创建一个名为 user_info 的集合，其中列出您要从 Orders Explorer 中排除的字段：

“不含用户数据的订单”探索会从“探索”字段选择器中排除“名字”“姓氏”“电子邮件地址”“年龄”和“性别”字段。

user_info 集的 LookML 如下所示：


set: user_info {
  fields: [first_name, last_name, email, age, gender]
}

若要定义标签为不含用户数据的订单的订单探索，请将 users 视图联接到 orders 探索。将 LookML 代码 fields: [ALL_FIELDS*, -users.user_info*] 添加到 orders“探索”中，以包含 users 视图中 user_info 集中的字段以外的所有字段：


explore: orders {
  fields: [ALL_FIELDS*, -users.user_info*]
  label: "Orders Without User Data"
  join: users {
    type: left_outer
    sql_on: ${orders.user_id} = ${users.id} ;;
    relationship: many_to_one
  }
}

由于 orders“探索”的 fields 参数中使用语法 -users.user_details* 将 user_details 集从“探索”中排除，因此不含用户数据的订单“探索”中的订单视图会从“探索”字段选择器中省略 users_user.info 集中列出的字段。

对于联接 users 视图的任何其他探索，您可以重复使用 user_info 集，以便在探索界面中忽略这些字段。如果您想更改 user_info 集的任何内容（例如添加或移除字段），只需更新 user_info 集即可。