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Exploitez tout le potentiel du livre de recettes des visualisations Looker: personnalisation de la mise en forme conditionnelle dans les graphiques cartésiens

La mise en évidence visuelle des valeurs qui répondent à certaines conditions permet aux utilisateurs d'identifier rapidement les tendances des données. Ce modèle est souvent appelé mise en forme conditionnelle.

Par exemple, cette visualisation issue de l'exemple Couleur des valeurs maximales, minimales et de centiles de cette page aide l'utilisateur à identifier rapidement les mois de ventes les plus bas et les plus élevés:

Dans Looker, vous pouvez utiliser les options intégrées des paramètres de visualisation des tableaux et des graphiques de texte pour appliquer une mise en forme conditionnelle aux tableaux et aux graphiques de texte. Pour les graphiques cartésiens, vous pouvez utiliser l'éditeur de configuration des graphiques pour mettre en forme les valeurs de données de manière conditionnelle.

Dans l'éditeur de configuration de graphique, vous pouvez utiliser l'attribut series formatters pour appliquer une mise en forme conditionnelle aux valeurs qui répondent à des critères spécifiques. Voici quelques-unes des règles de mise en forme conditionnelle que vous pouvez appliquer:

La valeur est supérieure, inférieure ou égale à une valeur spécifiée.

Par exemple, pour appliquer une mise en forme conditionnelle à des valeurs numériques supérieures à 100, utilisez select: 'value > 100'.
La valeur est la valeur minimale ou maximale de la série.

Par exemple, pour appliquer une mise en forme conditionnelle à la valeur maximale, utilisez select: 'max'.
La valeur se situe dans un rang de percentile spécifié.

Par exemple, pour appliquer une mise en forme conditionnelle aux valeurs du dixième centile supérieur, utilisez select: 'percent_rank >= 0.9'.
La valeur de l'axe des x correspond à une valeur spécifiée.

Par exemple, pour appliquer une mise en forme conditionnelle aux séries dont la valeur de l'axe X est "Colombie", utilisez select: name = Columbia.

Ce livre de recettes propose les tutoriels suivants:

Colorer les valeurs maximale, minimale et percentile
Combiner des conditions de mise en forme conditionnelle

Colorer les valeurs maximale, minimale et percentile

Vous pouvez utiliser les attributs select et style pour spécifier la couleur des valeurs de données maximales et minimales dans un graphique cartésien, ainsi que les valeurs inférieures à un percentile spécifié.

Composants

Requête d'exploration
Visualisation cartésienne
Éditeur pour la configuration de graphique

Prérequis

La création d'une visualisation cartésienne avec une mise en forme conditionnelle nécessite les éléments suivants:

Autorisations de créer des explorations et connaissance de l'exploration des données
L'autorisation can_override_vis_config, qui permet d'accéder à l'éditeur de configuration des graphiques
Autorisations pour enregistrer du contenu (si vous souhaitez enregistrer la visualisation en tant que présentation ou tableau de bord)
Une certaine connaissance de JSON

Exemple: Visualisation des colonnes

Une équipe commerciale souhaite pouvoir identifier rapidement les tendances de vente mensuelles sur une année. Ils disposent d'une visualisation qui affiche le coût total regroupé par Mois.

Vous pouvez utiliser la mise en forme conditionnelle pour mettre en avant les valeurs qui répondent à certains objectifs, ce qui permet aux utilisateurs de mieux comprendre les données.

Pour cet exemple, l'équipe des ventes souhaite mettre en évidence les valeurs suivantes:

La colonne contenant la valeur minimale du coût total est en rouge.
La colonne contenant la valeur maximale du coût total est verte.
Toutes les colonnes du coût total du trentième centile inférieur apparaissent en orange.
Toutes les autres colonnes sont grisées.

Pour appliquer cette mise en forme conditionnelle à un graphique cartésien, procédez comme suit :

Affichez une visualisation cartésienne dans une exploration ou modifiez-en une dans une présentation ou un tableau de bord.
Ouvrez le menu Modifier dans la visualisation.
Dans l'onglet Tracer, cliquez sur le bouton Modifier la configuration du graphique. Looker affiche la boîte de dialogue Modifier la configuration du graphique.

Sélectionnez la section Chart Config (Override) (Configuration du graphique (Forcer)), puis saisissez le code JSON suivant :

{
  series: [{
    color: 'gray',
    formatters: [{
        select: 'max',
        style: {
          color: 'green',
        }
      },
      {
        select: 'percent_rank <= 0.3',
        style: {
          color: 'orange'
        }
      },
      {
        select: 'min',
        style: {
          color: 'red'
        }
      },
    ]
  }]
}

Pour appliquer vos modifications, cliquez sur Appliquer.

L'équipe commerciale peut désormais voir rapidement les mois où les performances ont été inférieures aux attentes et examiner ces mois pour déterminer ce qui s'est passé.

Une fois que vous avez personnalisé votre visualisation, vous pouvez l'enregistrer. Si vous avez consulté la visualisation dans une exploration, enregistrez l'exploration. Si vous avez modifié une présentation ou un tableau de bord, cliquez sur Enregistrer.

Exemple : Visualisation de nuage de points

Pour appliquer une mise en forme conditionnelle aux visualisations à nuage de points, vous pouvez spécifier une couleur pour les attributs style.marker.fillColor et style.marker.lineColor au lieu de l'attribut style.color.

L'attribut lineColor définit la couleur du contour de chaque point du nuage de points. L'attribut fillColor définit la couleur intérieure de chaque point du nuage de points.

Vous pouvez modifier l'exemple précédent en procédant comme suit:

Afficher une visualisation en nuage de points dans une exploration ou modifier une visualisation en nuage de points dans une présentation ou un tableau de bord.
Ouvrez le menu Modifier dans la visualisation.
Dans l'onglet Tracer, cliquez sur le bouton Modifier la configuration du graphique. Looker affiche la boîte de dialogue Modifier la configuration du graphique.

Sélectionnez la section Chart Config (Override) (Configuration du graphique (remplacer)), puis saisissez le code JSON suivant:

{
  series: [{
    color: 'gray',
    formatters: [{
        select: 'max',
        style: {
          marker: {
            fillColor: 'green',
            lineColor: 'green'
          }
        }
      },
      {
        select: 'percent_rank <= 0.3',
        style: {
          marker: {
            fillColor: 'orange',
            lineColor: 'orange'
          }
        }
      },
      {
        select: 'min',
        style: {
          marker: {
            fillColor: 'red',
            lineColor: 'red'
          }
        }
      }
    ]
  }]
}

Cliquez sur Appliquer pour appliquer les modifications.

Dans la visualisation qui en résulte, la valeur minimale, la valeur maximale et les valeurs des 30 % inférieurs sont colorées conformément aux règles de mise en forme.

Une fois que vous avez personnalisé votre visualisation, vous pouvez l'enregistrer. Si vous avez consulté la visualisation dans une exploration, enregistrez-la. Si vous avez modifié une présentation ou un tableau de bord, cliquez sur Enregistrer.

Combiner des conditions de mise en forme conditionnelle

Vous pouvez utiliser AND et OR dans l'attribut select pour combiner des expressions logiques dans des règles de mise en forme conditionnelle.

Composants

Prérequis

Pour créer une visualisation cartésienne avec mise en forme conditionnelle, vous devez disposer des éléments suivants :

Autorisations de créer des explorations et connaissance de l'exploration des données
L'autorisation can_override_vis_config, qui permet d'accéder à l'éditeur de configuration des graphiques
Autorisations pour enregistrer du contenu (si vous souhaitez enregistrer la visualisation en tant que présentation ou tableau de bord)
Connaissances de base sur JSON

Exemple

Une équipe commerciale souhaite pouvoir identifier rapidement les mois qui répondent à certains critères. Il dispose d'une visualisation qui affiche le coût total groupé par mois.