Google Kubernetes Engine（GKE）

GKE Standard エディションは、完全に自動化されたクラスタ ライフサイクル管理、Pod とクラスタの自動スケーリング、費用の可視化、インフラストラクチャ費用の自動最適化を提供します。GKE の既存のメリットに加え、Autopilot と Standard の両方の運用モードも提供します。新しいプレミアム版となる GKE Enterprise エディションは、上記に加えて、複数のチームやクラスタの管理、ガバナンス、セキュリティ、構成を提供します。これらはすべて、統合されたコンソール エクスペリエンスと統合サービス メッシュを使用します。

GKE Autopilot は、クラスタの基盤となるコンピューティングを管理しながら（ユーザーによる構成やモニタリングは不要）、完全な Kubernetes エクスペリエンスを実現する、人による操作が不要な運用モードです。Autopilot の料金は Pod ごとに請求されるため、システム コンポーネント、オペレーティング システムのオーバーヘッド、未割り当ての容量ではなく、実行中の Pod に対する料金のみをお支払いいただくことになり、リソースを最大で 85% 節約して運用効率を改善できます。GKE Enterprise エディションでは、Autopilot と Standard の両方の運用モードをご利用いただけます。

GKE の限定公開ネットワーク クラスタへのアクセスは、プライベート エンドポイント、または特定のアドレス範囲のみがアクセスできるパブリック エンドポイントに限定できます。Standard 運用モード向け GKE Sandbox は、GKE のコンテナ化されたワークロード間に第 2 の防御レイヤを提供し、ワークロードのセキュリティを強化します。GKE クラスタは Kubernetes ネットワーク ポリシーを本質的にサポートし、Pod レベルのファイアウォール ルールによりトラフィックを制限します。

GKE は、完全な Kubernetes API、4 方向自動スケーリング、リリース チャンネル、マルチクラスタ サポートを実装しており、最大 15,000 ノードまでスケールアップできます。水平 Pod 自動スケーリングは、CPU 使用率やカスタム指標に基づいて行うことができます。 クラスタの自動スケーリングはノードプールごとに動作し、垂直 Pod 自動スケーリングは Pod の CPU およびメモリ使用率を継続的に分析して、CPU とメモリ リクエストを自動で調整します。