Tutoriels

Déployer des applications

• Déployer une application Web en conteneur

  Transformez une application Web simple en un déploiement dupliqué exécuté sur Google Kubernetes Engine (GKE).

• Créer un livre d'or avec Redis et PHP

  Créez une application Web simple à plusieurs niveaux (livre d'or) à l'aide de GKE.

• Déployer WordPress sur GKE avec des disques persistants et Cloud SQL

  Configurez un blog WordPress avec une base de données MySQL qui survit au redémarrage des instances/conteneurs.

• S'authentifier sur Google Cloud avec des comptes de service

  Découvrez comment assurer l'authentification auprès d'un service Google Cloud et permettre son utilisation à partir d'une application GKE.

• Déployer une application propre à un langage

  Apprenez à déployer une application de bibliothèque dans les langages Go, Node.js, Python, Java, C#, PHP ou Ruby.

• Exécuter des applications Django

  Apprenez à déployer Django.

• Déployer Memcached

  Apprenez à déployer un système Memcached.

• Mettre à jour un cluster GKE exécutant une charge de travail avec état

  Apprenez à créer et à mettre à jour une application Redis avec état.

• Déployer des applications ASP.NET à l'aide de l'authentification Windows dans des conteneurs Windows pour GKE

  Découvrez comment créer une application Web ASP.NET utilisant IIS avec l'authentification Windows intégrée, et comment la déployer à l'aide d'un conteneur Windows sur un cluster GKE comportant des nœuds Windows Server joints à un domaine.

• Déployer une charge de travail de machine learning par lot

  Découvrez comment exécuter une charge de travail par lot économique et tolérante aux pannes à l'aide de GKE.

• Déployer une charge de travail avec état avec Filestore

  Découvrez comment déployer une charge de travail avec état évolutive à l'aide des PVC et NFS (Filestore) dans GKE.

Mise en réseau des clusters

• Configurer l'équilibrage de charge HTTP avec l'objet Entrée

  Apprenez à utiliser une ressource Entrée pour exécuter un serveur Web HTTP derrière un équilibreur de charge cloud.

• Configurer des noms de domaine avec des adresses IP statiques

  Exposez votre application sur un nom de domaine ou de sous-domaine avec une adresse IP statique.

• Configurer des règles de réseau pour les applications

  Limitez l'accès au trafic entrant et sortant pour les applications exécutées sur GKE.

• Créer des clusters privés avec des proxys réseau pour l'accès au contrôleur

  Apprenez à créer des clusters privés GKE dont le nœud de plan de contrôle est inaccessible depuis l'extérieur du réseau, sauf via un proxy que vous créez et hébergez dans un espace d'adresses IP privé.

• Exposer les applications de maillage de services via GKE Ingress

  Explique comment combiner Anthos Service Mesh avec Cloud Load Balancing pour exposer les applications d'un maillage de services à des clients Internet.

Intégration et diffusion continues

• Livraison continue de type GitOps avec Cloud Build

  Apprenez-en plus sur le processus CI/CD avec l'approche GitOps sur Google Kubernetes Engine avec Cloud Build.

• Exécuter Jenkins

  Installez Jenkins sur votre cluster de conteneurs pour exécuter une intégration continue.

• Créer un pipeline CI/CD avec VSTS

  Apprenez à utiliser VSTS afin de créer un pipeline CI/CD pour GKE.

• Automatiser l'analyse Canary avec Spinnaker

  Apprenez à utiliser la fonctionnalité d'analyse automatisée Canary de Spinnaker.

• Tests de charge distribués avec GKE

  Découvrez comment déployer un framework de tests de charge distribués qui crée du trafic pour une API REST simple à l'aide de plusieurs conteneurs.

Journaux et surveillance

• Personnaliser des journaux Cloud Logging avec Fluentd

  Apprenez à utiliser Fluentd pour personnaliser les données de Cloud Logging.

• Traiter des journaux à grande échelle à l'aide de Cloud Dataflow

  Apprenez à traiter les journaux avec Cloud Dataflow.

Administration

• Migrer des charges de travail vers différents types de machines

  Créez un nouveau pool de nœuds doté d'un type de machine différent et migrez vos charges de travail sans temps d'arrêt.

• Procéder à un autoscaling des déploiements avec des métriques personnalisées

  Utilisez des métriques personnalisées importées de Stackdriver Monitoring pour assurer l'autoscaling d'un déploiement.

• Créer des images multi-arch Windows Server

  Gérez la complexité de la gestion des versions pour créer des images qui ciblent plusieurs versions de Windows Server.

• Optimiser l'utilisation des ressources avec le provisionnement automatique des nœuds

  Procédez à l'autoscaling d'un cluster GKE mutualisé à l'aide du provisionnement automatique des nœuds.

• Configurer des notifications de cluster pour les services tiers

  Recevez des notifications de cluster via des services de messagerie tiers.