Risoluzione dei problemi dei cluster Autopilot

Questa pagina mostra come risolvere i problemi relativi ai cluster Autopilot di Google Kubernetes Engine (GKE).

Problemi relativi ai cluster

Impossibile creare un cluster: 0 nodi registrati

Il seguente problema si verifica quando provi a creare un cluster Autopilot con un account di servizio IAM disabilitato o che non dispone delle autorizzazioni richieste. La creazione del cluster non riesce e viene visualizzato il messaggio di errore seguente:

All cluster resources were brought up, but: only 0 nodes out of 2 have registered.

Per risolvere il problema:

  1. Controlla se l'account di servizio Compute Engine predefinito o l'account di servizio IAM personalizzato che vuoi utilizzare è disabilitato:

    gcloud iam service-accounts describe SERVICE_ACCOUNT

    Sostituisci SERVICE_ACCOUNT con l'indirizzo email dell'account di servizio, ad esempio my-iam-account@my-first-project.iam.gserviceaccount.com.

    Se l'account di servizio è disabilitato, l'output è simile al seguente:

    disabled: true
displayName: my-service-account
email: my-service-account@my-project.iam.gserviceaccount.com
...

  2. Se l'account di servizio è disabilitato, abilitalo:

    gcloud iam service-accounts enable SERVICE_ACCOUNT

Se l'account di servizio è abilitato e l'errore persiste, concedi all'account di servizio le autorizzazioni minime richieste per GKE:

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member "serviceAccount:SERVICE_ACCOUNT" \
    --role roles/container.nodeServiceAccount

Lo spazio dei nomi è bloccato nello stato di terminazione quando il cluster ha 0 nodi

Il seguente problema si verifica quando elimini uno spazio dei nomi in un cluster dopo che il cluster fa lo scale down a zero nodi. Il componente metrics-server non può accettare la richiesta di eliminazione dello spazio dei nomi perché non ha repliche.

Per diagnosticare il problema, esegui questo comando:

kubectl describe ns/NAMESPACE_NAME

Sostituisci NAMESPACE_NAME con il nome dello spazio dei nomi.

L'output è il seguente:

Discovery failed for some groups, 1 failing: unable to retrieve the complete
list of server APIs: metrics.k8s.io/v1beta1: the server is currently unable to
handle the request

Per risolvere il problema, fai lo scale up di qualsiasi carico di lavoro per attivare GKE e creare un nuovo nodo. Quando il nodo è pronto, la richiesta di eliminazione dello spazio dei nomi viene completata automaticamente. Dopo che GKE elimina lo spazio dei nomi, scala nuovamente il carico di lavoro.

Problemi di scalabilità

Scalabilità verticale dei nodi non riuscita: il pod rischia di non essere pianificato

Il seguente problema si verifica quando il logging delle porte seriali è disabilitato nel tuo progetto Google Cloud. I cluster GKE Autopilot richiedono il logging delle porte seriali per eseguire il debug efficace dei problemi dei nodi. Se il logging delle porte seriali è disabilitato, Autopilot non può eseguire il provisioning dei nodi per l'esecuzione dei tuoi carichi di lavoro.

Il messaggio di errore nel log eventi di Kubernetes è simile al seguente:

LAST SEEN   TYPE      REASON          OBJECT                          MESSAGE
12s         Warning   FailedScaleUp   pod/pod-test-5b97f7c978-h9lvl   Node scale up in zones associated with this pod failed: Internal error. Pod is at risk of not being scheduled

Il logging delle porte seriali potrebbe essere disabilitato a livello di organizzazione tramite un criterio dell'organizzazione che applica il vincolo compute.disableSerialPortLogging. Il logging delle porte seriali può essere disabilitato anche a livello di progetto o di istanza di macchina virtuale (VM).

Per risolvere il problema:

  1. Chiedi all'amministratore dei criteri dell'organizzazione Google Cloud di rimuovere il vincolo compute.disableSerialPortLogging nel progetto con il tuo cluster Autopilot.
  2. Se non hai un criterio dell'organizzazione che applica questo vincolo, prova ad abilitare il logging delle porte seriali nei metadati del progetto. Questa azione richiede l'autorizzazione IAM compute.projects.setCommonInstanceMetadata.

Impossibile fare lo scale up dei nodi: le risorse di zona dei pod sono state superate

Il seguente problema si verifica quando Autopilot non esegue il provisioning di nuovi nodi per un pod in una zona specifica, perché un nuovo nodo violerebbe i limiti delle risorse.

Il messaggio di errore nei log è simile al seguente:

    "napFailureReasons": [
            {
              "messageId": "no.scale.up.nap.pod.zonal.resources.exceeded",
              ...

Questo errore si riferisce a un evento noScaleUp in cui il provisioning automatico dei nodi non ha eseguito il provisioning di alcun gruppo di nodi per il pod nella zona.

Se si verifica questo errore, verifica quanto segue:

Problemi relativi al carico di lavoro

Pod bloccati nello stato In attesa

Un pod potrebbe rimanere bloccato nello stato Pending se selezioni un nodo specifico da utilizzare per il pod, ma la somma delle richieste di risorse nel pod e nei DaemonSet che devono essere eseguite sul nodo supera la capacità massima allocabile del nodo. Di conseguenza, il pod potrebbe acquisire lo stato Pending e rimanere non pianificato.

Per evitare questo problema, valuta le dimensioni dei carichi di lavoro di cui hai eseguito il deployment per assicurarti che rientrino nel numero massimo di richieste di risorse per Autopilot.

Puoi anche provare a pianificare i DaemonSet prima di pianificare i normali pod di carico di lavoro.

Prestazioni dei carichi di lavoro costantemente inaffidabili su un nodo specifico

In GKE 1.24 e versioni successive, se i carichi di lavoro su un nodo specifico riscontrano costantemente interruzioni, arresti anomali o comportamenti simili inaffidabili, puoi comunicare a GKE il nodo problematico contrassegnandolo come non pianificabile utilizzando il seguente comando:

kubectl drain NODE_NAME --ignore-daemonsets

Sostituisci NODE_NAME con il nome del nodo problematico. Puoi trovare il nome del nodo eseguendo kubectl get nodes.

GKE svolge le seguenti operazioni:

  • Rimuove i carichi di lavoro esistenti dal nodo e interrompe la pianificazione dei carichi di lavoro su quel nodo.
  • Ricrea automaticamente tutti i carichi di lavoro rimossi che sono gestiti da un controller, ad esempio un oggetto Deployment o StatefulSet, su altri nodi.
  • Termina tutti i carichi di lavoro che rimangono sul nodo e lo ripara o ricrea nel tempo.
  • Se utilizzi Autopilot, GKE arresta e sostituisce immediatamente il nodo e ignora eventuali PodDisruptionBudget configurati.