快速入门

在本快速入门中，您需要将一个简单的网络服务器容器化应用部署到 Google Kubernetes Engine (GKE) 集群。您将了解如何创建集群以及如何将应用部署到集群以供用户访问。

本快速入门假定您对 Kubernetes 具有基本的了解。

您可以按照本页中所述的步骤操作，也可以尝试将此快速入门作为 Google Cloud 培训实验室。

立即试用实验室

准备工作

请按照以下步骤启用 Kubernetes Engine API：

1. 访问 Google Cloud Console 中的 Kubernetes Engine 页面。
2. 创建或选择项目。
3. 稍作等待，让 API 和相关服务完成启用过程。 此过程可能耗时几分钟。

4. 确保您的 Cloud 项目已启用结算功能。 了解如何确认您的项目是否已启用结算功能。

配额要求

为完成本快速入门，您需要具有以下项的可用配额：

• 您的集群所在区域中的 1 个 Compute Engine CPU。
• 1 个使用中的 IP 地址。

如需检查可用配额，请使用 Cloud Console。

选择 shell

为完成本快速入门，您可以使用 Cloud Shell 或本地 shell。

Cloud Shell 是一种 shell 环境，用于管理托管在 Google Cloud 上的资源。Cloud Shell 预安装有 gcloud 命令行工具和 kubectl 命令行工具。gcloud 工具为 Google Cloud 提供了主要的命令行界面，kubectl 则为 Kubernetes 集群运行命令提供了主要命令行界面。

如果您更喜欢使用本地 shell，则必须在您的环境中安装 gcloud 工具和 kubectl 工具。

Cloud Shell

如需启动 Cloud Shell，请执行以下步骤：

1. 转到 Google Cloud Console。

   Google Cloud Console

2. 在控制台的右上角，点击激活 Cloud Shell 按钮：

控制台下方的框架内会打开一个 Cloud Shell 会话。您可以使用此 shell 运行 gcloud 和 kubectl 命令。

本地 shell

如需安装 gcloud 和 kubectl，请执行以下步骤：

1. 安装 Cloud SDK，其中包含 gcloud 命令行工具。

2. 安装 Cloud SDK 后，请运行以下命令安装 kubectl 命令行工具：

   gcloud components install kubectl

配置 gcloud 工具的默认设置

使用 gcloud 工具配置两个默认设置：默认的项目和计算地区。

您的项目具有项目 ID，它是项目的唯一标识符。首次创建项目时，您可以使用自动生成的项目 ID，也可以创建自己的项目 ID。

计算地区是您的集群及其资源所在区域中的某个位置。例如，us-west1-a 是 us-west 区域中的地区。

配置这些默认设置可以更轻松地运行 gcloud 命令，因为 gcloud 要求您指定要在其中工作的项目和计算地区。您还可以在 gcloud 命令中指定这些设置或使用 --project、--zone 和 --cluster 等标志替换默认设置。

配置完默认项目和计算地区后，当您创建 GKE 资源时，这些资源会在该项目和地区中自动创建。

注意：如果未配置或未指定这些设置，则 gcloud 工具可能会返回错误。

设置默认项目

运行以下命令，将 project-id 替换为您的项目 ID：

gcloud config set project project-id

设置默认计算可用区或区域

根据您在 GKE 中选择使用的操作模式，然后指定默认的计算可用区或区域。如果您使用标准模式，您的集群是可用区级（对于本教程），因此请设置您的默认计算可用区。如果您使用 Autopilot 模式，您的集群是区域级，因此请设置您的默认计算区域。

标准

运行以下命令，将 compute-zone 替换为您的计算地区，例如 us-west1-a：

gcloud config set compute/zone compute-zone

Autopilot

运行以下命令，将 compute-region 替换为您的计算区域，例如 us-west1：

gcloud config set compute/region compute-region

创建 GKE 集群

一个集群包含至少一台集群控制层面机器以及多台工作器机器，这些工作器机器称为“节点”。节点是运行 Kubernetes 进程的 Compute Engine 虚拟机实例；必须有这些进程，节点才能加入到集群中。您将应用部署到集群，该应用在节点上运行。

标准

以下命令会创建一个单一节点集群。将 cluster-name 替换为您的集群名称。

gcloud container clusters create cluster-name --num-nodes=1

Autopilot

以下命令会创建一个 Autopilot 集群。将 cluster-name 替换为您的集群名称。

 gcloud container clusters create-auto cluster-name

注意：集群创建过程可能需要几分钟才能完成。

获取用于集群的身份验证凭据

创建集群后，您需要获取身份验证凭据才能与该集群交互：

gcloud container clusters get-credentials cluster-name

此命令将 kubectl 配置为使用您创建的集群。

将应用部署到集群中

现在您已创建了一个集群，可以向其部署容器化应用了。在本快速入门中，您可以部署我们的 hello-app 示例 Web 应用。

GKE 使用 Kubernetes 对象创建和管理集群的资源。Kubernetes 提供了 Deployment 对象，用于部署 Web 服务器等无状态应用。Service 对象则用于定义从互联网访问您的应用时需要遵循的规则和负载平衡机制。

创建 Deployment

如需在集群中运行 hello-app，请运行以下命令：

kubectl create deployment hello-server --image=gcr.io/google-samples/hello-app:1.0

此 Kubernetes 命令 kubectl create deployment 会创建名为 hello-server 的 Deployment。此 Deployment 的 Pod 运行 hello-app 容器映像。

在此命令中：

• --image 指定了要部署的容器映像。在本示例中，该命令会从 Container Registry 存储分区中拉取示例映像 gcr.io/google-samples/hello-app。:1.0 指示要拉取的特定映像版本。如果您未指定版本，则系统会使用最新版本。

注意：在本教程中，您将使用 Container Registry 中的容器映像。Google Cloud 还提供通用软件包管理服务、Artifact Registry。Artifact Registry 支持容器和其他格式，并且可以更灵活地控制您的工件。如需详细了解这些注册表之间的差异，请参阅功能比较。

公开 Deployment

部署应用后，您需要将其公开到互联网，以便用户访问该应用。您可以通过创建 Service 来公开应用，这是一种 Kubernetes 资源，可以将您的应用公开给外部流量。

如需公开您的应用，请运行以下 kubectl expose 命令：

kubectl expose deployment hello-server --type LoadBalancer \
  --port 80 --target-port 8080

传入 --type LoadBalancer 标志会为您的容器创建 Compute Engine 负载平衡器。--port 标志会初始化连接到互联网的公共端口 80，--target-port 标志会将流量路由到应用的端口 8080。

负载平衡器按 Compute Engine 的负载平衡器价格计费。

检查和查看应用

1. 使用 kubectl get pods 检查正在运行的 Pod：

   kubectl get pods

   您应该会看到一个 hello-server Pod 正在您的集群上运行。

2. 使用 kubectl get service 检查 hello-server Service：

   kubectl get service hello-server

   从此命令的输出结果的 EXTERNAL-IP 列中，复制 Service 的外部 IP 地址。

   注意：可能需要等待几分钟，才能看到填充的 Service 外部 IP 地址。如果应用的外部 IP 地址是 <pending>，请再次运行 kubectl get。

3. 在您的网络浏览器中使用外部 IP 地址及公开的端口查看应用：

   http://external-ip/

您刚刚向 GKE 部署了一个容器化 Web 应用。

清理

为避免系统因本快速入门中使用的资源向您的 Google Cloud 帐号收取费用，请按照以下步骤操作。

1. 运行 kubectl delete 以删除应用的 Service：

   kubectl delete service hello-server

   此命令会删除您在公开 Deployment 时创建的 Compute Engine 负载平衡器。

2. 运行 gcloud container clusters delete 以删除您的集群：

   gcloud container clusters delete cluster-name

   注意： 如果您未设置默认地区或区域，将集群的区域 (--region=region) 或地区 (--zone=zone) 标志添加到 gcloud 工具。

可选：hello-app 代码审核

hello-app 是一个简单的 Web 服务器应用，由两个文件组成：main.go 和 Dockerfile。

hello-app 打包为 Docker 容器映像。容器映像存储在任意 Docker 映像注册表（例如 Container Registry）中。我们在名为 gcr.io/google-samples/hello-app 的 Container Registry 存储分区中托管 hello-app。

main.go

main.go 是使用 Go 编程语言编写的一个 Web 服务器实现。该服务器会以一条“Hello, world!”消息响应任何 HTTP 请求。

hello-app/main.go

在 GitHub 上查看

package main

import (
	"fmt"
	"log"
	"net/http"
	"os"
)

func main() {
	// register hello function to handle all requests
	mux := http.NewServeMux()
	mux.HandleFunc("/", hello)

	// use PORT environment variable, or default to 8080
	port := os.Getenv("PORT")
	if port == "" {
		port = "8080"
	}

	// start the web server on port and accept requests
	log.Printf("Server listening on port %s", port)
	log.Fatal(http.ListenAndServe(":"+port, mux))
}

// hello responds to the request with a plain-text "Hello, world" message.
func hello(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
	log.Printf("Serving request: %s", r.URL.Path)
	host, _ := os.Hostname()
	fmt.Fprintf(w, "Hello, world!\n")
	fmt.Fprintf(w, "Version: 1.0.0\n")
	fmt.Fprintf(w, "Hostname: %s\n", host)
}

Dockerfile

Dockerfile 用于描述您希望 Docker 构建的映像（包括其所有资源和依赖项），并指定应用应该公开的网络端口。如需详细了解此文件的工作方式，请参阅 Docker 文档中的 Dockerfile 参考。

hello-app/Dockerfile

在 GitHub 上查看

FROM golang:1.8-alpine
ADD . /go/src/hello-app
RUN go install hello-app

FROM alpine:latest
COPY --from=0 /go/bin/hello-app .
ENV PORT 8080
CMD ["./hello-app"]

后续步骤

• 详细了解如何创建集群。
• 详细了解 Kubernetes。
• 阅读 kubectl 参考文档。
• 了解如何打包、托管和部署简单的 Web 服务器应用。
• 使用 Redis 和 PHP 部署留言板应用。
• 使用永久性存储空间和 MySQL 部署有状态的 WordPress 应用。

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