Bei datenintensiven Arbeitslasten können Sie aus folgenden Optionen auswählen, um die Anforderungen Ihrer Organisation am besten zu erfüllen:

  • Vollständig verwaltete Datenlösungen: Verwaltete Angebote wie Cloud SQL, Memorystore, Dataproc oder Cloud Spanner sind einfacher in der Wartung und Handhabung und eine gute Wahl, wenn Sie keine detaillierte Kontrolle benötigen.
  • Datenanwendung in Kubernetes Sie können Ihre zustandsorientierten Anwendungen auf einemGoogle Kubernetes Engine (GKE)-Cluster mit allen Vorteilen von verwaltetem Kubernetes einschließlich Skalierbarkeit, Sicherheit, Robustheit und Kosteneffizienz bereitstellen und ausführen. Sie können Kubernetes-Operatoren wie die für Kafka und Redis verwenden, um die Arbeitslastverwaltung zu vereinfachen.

Erfahren Sie, wie Sie mit Datenarbeitslasten in Kubernetes die Kosten senken und den ROI Ihrer Organisation steigern können. Bericht „Data on Kubernetes 2022“ lesen

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