Le app agente offrono un nuovo modo per creare agenti virtuali usando modelli linguistici di grandi dimensioni. Anziché definire flussi, pagine, intent e transizioni di Dialogflow CX, devi fornire istruzioni in linguaggio naturale e dati strutturati. Ciò può ridurre notevolmente i tempi di creazione e manutenzione degli agenti virtuali e consente di creare nuovi tipi di esperienze di conversazione per la tua azienda.
Se hai comunque bisogno del controllo esplicito fornito dai flussi Dialogflow CX in determinati scenari di conversazione, puoi combinare la potenza di Vertex AI e i flussi in un singolo agente virtuale ibrido.
Limitazioni
Si applicano le seguenti limitazioni:
- Gli agenti non supportano l'invio di un SMS companion dalla route Intent di benvenuto predefinito nel flusso di avvio predefinito, ma puoi attivare l'opzione SMS companion di chiamata nei flussi standard.
- La console di Agent Builder non supporta i flussi Dialogflow CX.
- Gli agenti creati nella console Vertex AI non si aprono nella console Dialogflow CX, a meno che al progetto non sia concesso l'accesso alla funzionalità di accesso limitato nella console Dialogflow CX. Per richiedere l'accesso, contatta il team degli Account Google.
Supporto dei linguaggi
Le app agente supportano le stesse lingue dei modelli Gemini.
Supporto per le regioni
Sono supportate le seguenti regioni:
globaleu(più regioni)europe-west1europe-west2europe-west3northamerica-northeast1us(più regioni)us-central1us-west1
Impostazioni
Questa sezione descrive le impostazioni disponibili per le app agente.
Generale
Per le app agente sono disponibili le seguenti impostazioni generali:
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Un nome leggibile per l'app dell'agente.
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La regione dell'app dell'agente.
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Se abilitata, le modifiche all'app dell'agente non sono consentite.
Logging
Per le app agente sono disponibili le seguenti impostazioni di logging:
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Se abilitato, i log verranno inviati a Cloud Logging.
Attiva la cronologia delle conversazioni
Se abilitata, sarà disponibile la cronologia delle conversazioni. Indica se vuoi che Google raccolga e memorizzi le query oscurate degli utenti finali per migliorare la qualità. Questa impostazione non influisce sull'utilizzo o meno della cronologia delle conversazioni per generare le risposte dell'agente.
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Se abilitata, la cronologia delle conversazioni viene esportata in BigQuery. È necessario attivare anche l'impostazione Attiva cronologia conversazione.
GenAI
Per le app agente sono disponibili le seguenti impostazioni di AI generativa:
Selezione del modello generativo
Seleziona il modello generativo che gli agenti devono utilizzare per impostazione predefinita.
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Elenco di frasi vietate per l'AI generativa. Se nel prompt o nella risposta generata viene visualizzata una frase vietata, l'agente restituirà una risposta di fallback.
Git
Queste impostazioni forniscono un'integrazione Git. Segui le istruzioni per configurare l'integrazione.
Confronto tra app agente e agenti Dialogflow
Nei prossimi mesi, le funzionalità generative di Dialogflow CX verranno migrate a Vertex AI. Al termine della migrazione, le due console avranno la stessa funzionalità. Questa documentazione si concentra sulle funzionalità di Vertex AI, ma i concetti sono gli stessi.
Le funzionalità dell'agente sono ad accesso limitato dalla console Dialogflow CX. La tabella seguente descrive le funzionalità generative degli agenti attualmente supportate per ciascuna:
| Capacità | Dialogflow CX | Vertex AI |
|---|---|---|
| Flussi | ✅ | |
| Parametri di input/output per gli agenti | ✅ | |
| Strumenti per le funzioni | ✅ (non supportato nel simulatore) | ✅ |
| Salva il simulatore e la cronologia delle conversazioni come esempio | ✅ | |
| Prompt personalizzati per la riscrittura e il riepilogo delle query del datastore | ✅ | |
| Scenari di test | ✅ | |
| Importazione ed esportazione | ✅ | |
| Sicurezza e conformità | CMEK, AxT, DRZ, VPC SC | CMEK, AxT, DRZ |