A partire dal 29 aprile 2025, i modelli Gemini 1.5 Pro e Gemini 1.5 Flash non sono disponibili nei progetti che non li hanno mai utilizzati, inclusi i nuovi progetti. Per maggiori dettagli, vedi Versioni e ciclo di vita dei modelli.
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Gemini 2.5 Flash-Lite è il nostro modello Gemini più equilibrato,
ottimizzato per i casi d'uso a bassa latenza. Offre le stesse funzionalità che
rendono utili gli altri modelli Gemini 2.5, come la possibilità di attivare
il ragionamento con budget diversi, la connessione a strumenti come
Grounding con la Ricerca Google e l'esecuzione di codice, l'input multimodale e
una lunghezza del contesto di 1 milione di token.
Per informazioni tecniche ancora più dettagliate su Gemini 2.5 Flash-Lite (ad esempio
benchmark delle prestazioni, informazioni sui nostri set di dati di addestramento, iniziative in materia di
sostenibilità, utilizzo e limitazioni previsti e il nostro approccio all'etica e
alla sicurezza), consulta il nostro report
tecnico
sui nostri modelli Gemini 2.5.
Nota: per utilizzare la funzionalità "Esegui il deployment dell'app di esempio", devi disporre di un progetto Google Cloud con fatturazione e API Vertex AI abilitate.
ID modello
gemini-2.5-flash-lite
Ingressi e uscite supportati
Input:
Testo,
Codice,
Immagini,
Audio,
Video
Output:
Testo
Limiti di token
Token di input massimi: 1.048.576
Numero massimo di token di output: 65.536 (valore predefinito)
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile da capire","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informazioni o codice di esempio errati","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Mancano le informazioni o gli esempi di cui ho bisogno","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2025-09-10 UTC."],[],[],null,["Gemini 2.5 Flash-Lite is our most balanced Gemini model,\noptimized for low latency use cases. It comes with the same capabilities that\nmake other Gemini 2.5 models helpful, such as the ability to turn\nthinking on at different budgets, connecting to tools like\nGrounding with Google Search and code execution, multimodal input, and\na 1 million-token context length.\n\nFor even more detailed technical information on Gemini 2.5 Flash-Lite (such as\nperformance benchmarks, information on our training datasets, efforts on\nsustainability, intended usage and limitations, and our approach to ethics and\nsafety), see our [technical\nreport](https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemini/gemini_v2_5_report.pdf)\non our Gemini 2.5 models.\n\n\n[Try in Vertex AI](https://console.cloud.google.com/vertex-ai/generative/multimodal/create/text?model=gemini-2.5-flash-lite) [(Preview) Deploy example app](https://console.cloud.google.com/vertex-ai/studio/multimodal?suggestedPrompt=How%20does%20AI%20work&deploy=true&model=gemini-2.5-flash-lite)\nNote: To use the \"Deploy example app\" feature, you need a Google Cloud project with billing and Vertex AI API enabled.\n\n| Model ID | `gemini-2.5-flash-lite` ||\n| Supported inputs \\& outputs | - Inputs: Text, Code, Images, Audio, Video - Outputs: Text ||\n| Token limits | - Maximum input tokens: 1,048,576 - Maximum output tokens: 65,536 (default) ||\n| Capabilities | - Supported - [Grounding with Google Search](/vertex-ai/generative-ai/docs/grounding/grounding-with-google-search) - [Code execution](/vertex-ai/generative-ai/docs/multimodal/code-execution) - [Tuning](/vertex-ai/generative-ai/docs/models/tune-models) - [System instructions](/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/prompts/system-instruction-introduction) - [Function calling](/vertex-ai/generative-ai/docs/multimodal/function-calling) - [Count Tokens](/vertex-ai/generative-ai/docs/multimodal/get-token-count) - [Thinking](/vertex-ai/generative-ai/docs/thinking) - [Context caching](/vertex-ai/generative-ai/docs/context-cache/context-cache-overview) - [Vertex AI RAG Engine](/vertex-ai/generative-ai/docs/rag-engine/rag-overview) - Not supported - [Live API](/vertex-ai/generative-ai/docs/live-api) previewPreview feature - [Chat completions](/vertex-ai/generative-ai/docs/migrate/openai/overview) ||\n| Usage types | - Supported - [Provisioned Throughput](/vertex-ai/generative-ai/docs/provisioned-throughput) - [Dynamic shared quota](/vertex-ai/generative-ai/docs/dsq) - [Batch prediction](/vertex-ai/generative-ai/docs/multimodal/batch-prediction-gemini) - Not supported - [Fixed quota](/vertex-ai/generative-ai/docs/quotas) ||\n| Input size limit | 500 MB ||\n| Technical specifications |\n| Technical specifications |\n| Technical specifications |\n| Technical specifications |\n| Technical specifications |\n| Technical specifications |\n|-----------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---|\n| **Images** photo | - Maximum images per prompt: 3,000 - Maximum image size: 7 MB - Maximum number of output images per prompt: 10 - Supported MIME types: `image/png`, `image/jpeg`, `image/webp` |\n| **Documents** description | - Maximum number of files per prompt: 3,000 - Maximum number of pages per file: 1,000 - Maximum file size per file: 50 MB - Supported MIME types: `application/pdf`, `text/plain` |\n| **Video** videocam | - Maximum video length (with audio): Approximately 45 minutes - Maximum video length (without audio): Approximately 1 hour - Maximum number of videos per prompt: 10 - Supported MIME types: `video/x-flv`, `video/quicktime`, `video/mpeg`, `video/mpegs`, `video/mpg`, `video/mp4`, `video/webm`, `video/wmv`, `video/3gpp` |\n| **Audio** mic | - Maximum audio length per prompt: Appropximately 8.4 hours, or up to 1 million tokens - Maximum number of audio files per prompt: 1 - Supported MIME types: `audio/x-aac`, `audio/flac`, `audio/mp3`, `audio/m4a`, `audio/mpeg`, `audio/mpga`, `audio/mp4`, `audio/opus`, `audio/pcm`, `audio/wav`, `audio/webm` |\n| **Parameter defaults** tune | - Temperature: 0.0-2.0 (default 1.0) - topP: 0.0-1.0 (default 0.95) - topK: 64 (fixed) - candidateCount: 1--8 (default 1) |\n| Model availability | - Global - global - United States - us-central1 - us-east1 - us-east4 - us-east5 - us-south1 - us-west1 - us-west4 - Europe - europe-central2 - europe-north1 - europe-southwest1 - europe-west1 - europe-west4 - europe-west8 - europe-west9 |\n| ML processing | - United States - Multi-region - Europe - Multi-region |\n| See [Data residency](/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/data-residency) for more information. ||\n| See [Security controls](/vertex-ai/generative-ai/docs/security-controls) for more information. ||"]]
