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Dataflow ist ein verwalteter Dienst zur Ausführung eines breiten Spektrums an Datenverarbeitungsmustern. Die Dokumentation auf dieser Website zeigt Ihnen, wie Sie Ihre Batch- und Streaming-Datenverarbeitungspipelines mit Dataflow bereitstellen. Sie enthält auch Anweisungen zur Verwendung der Servicefunktionen.
Das Apache Beam SDK ist ein Open-Source-Programmiermodell, mit dem Sie sowohl Batch- als auch Streamingpipelines entwickeln können. Sie erstellen Ihre Pipelines mit einem Apache Beam-Programm und führen sie dann im Dataflow-Dienst aus. Die Apache Beam-Dokumentation enthält ausführliche konzeptionelle Informationen und Referenzmaterial für das Apache Beam-Programmiermodell, SDKs und andere Runner.
Grundlegende Apache Beam-Konzepte finden Sie in der
Tour zu Beam und Beam Playground.
Das Repository
Dataflow Cookbook bietet außerdem einsatzbereite und eigenständige Pipelines sowie die gängigsten Dataflow-Anwendungsfälle.
Apache, Apache Beam, Beam, das Beam-Logo und das Beam-Maskottchen sind eingetragene Marken der Apache Software Foundation in den USA und/oder anderen Ländern.
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Zuletzt aktualisiert: 2025-04-17 (UTC).
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-04-17 (UTC)."],[[["Dataflow is a managed service for executing batch and streaming data processing pipelines, with comprehensive documentation available on deployment and feature usage."],["The Apache Beam SDK, an open-source programming model, is used to create pipelines that can be run on the Dataflow service, and its documentation can be found on the Apache website."],["Various guides, references, and resources are provided, including quickstarts for creating pipelines in Java, Python, and Go, along with troubleshooting information."],["Dataflow supports highly parallel workloads, machine learning inference, and the creation of ecommerce streaming pipelines, which are detailed in use case examples."],["The documentation provides access to code samples, pricing information, quotas, release notes, support and billing help, all relevant to the managed service."]]],[]]
