Supportstatus für SDK-Versionen

Diese Seite enthält den Supportstatus der SDK-Releases von Apache Beam und Dataflow:

Apache Beam 2.x SDKs
Cloud Dataflow 2.x SDKs

Definition der Supportstufen

Die folgenden Supportstufen gelten für das Apache Beam SDK:

Unterstützt: Apache Beam SDK-Versionen werden vom Releasedatum bis zum Zeitpunkt der Einstellung von Dataflow unterstützt.
Verworfen: Sobald das Verwerfen einer SDK-Version angekündigt wurde, funktioniert sie weiterhin mit Dataflow, kann jedoch außer Betrieb genommen werden. Die verworfene Version wird nicht zwangsläufig außer Betrieb genommen. Bei Anfragen für Jobs, die von veralteten SDK-Versionen gesendet werden, erhalten Sie eine Warnmeldung. Umgebungen, die eine verworfene SDK-Version verwenden, sollten auf eine unterstützte Version aktualisiert werden, um Unterbrechungen zu vermeiden.
Außer Betrieb genommen: Nach der Phase der Einstellung funktonieren außer Betrieb genommene nicht mehr unterstützte SDK-Versionen nicht mehr mit Dataflow. Anfragen für Jobs, die von außer Betrieb genommenen SDK-Versionen gesendet wurden, führen zu einem Fehler. Umgebungen, die eine außer Betrieb genommene Version eines SDK verwenden, müssen auf eine unterstützte Version aktualisiert werden, damit sie mit Dataflow verwendet werden können.

Die oben genannten Definitionen gelten nicht für SDKs oder Funktionen, die noch nie unterstützt wurden.

Apache Beam 2.x SDKs

Apache Beam ist ein Open-Source-Community-Projekt. Google ist Teil der Community, aber wir sind nicht die Eigentümer des Projekts und kontrollieren nicht den Releaseprozess. Im Auftrag von Dataflow-Kunden können wir Programmfehler melden oder Patches an die Apache Beam-Codebasis senden. Jedoch können wir nicht auf Anfrage Hotfixes oder offizielle Releases von Apache Beam erstellen. Weitere Informationen zu den Releaserichtlinien finden Sie auf der Seite zu den Apache Beam-Richtlinien.

Dataflow unterstützt spezifische Apache Beam SDK-Komponenten für die unten aufgeführten SDK-Releases. Diese Komponenten wurden gründlich mit Dataflow getestet. Experimentelle Features werden nicht unterstützt.

Informationen zu Änderungen finden Sie in den Versionshinweisen zu Apache Beam.

Hinweis: SDK-Versionen für die Entwicklung (mit der Kennzeichnung -SNAPSHOT für Java und .dev für Python und Go) werden nicht unterstützt.

Nachstehende Tabellen enthalten den Supportstatus für die Apache Beam 2.x SDKs:

Java

SDK-Version	Status	Unterstützte Komponenten	Details
2.39.0	Unterstützt	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java Google Cloud I/O-Connectors unter Modul org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java: bigquery, bigtable, datastore, healthcare, pubsub, spanner org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka org.apache.beam:beam-sdks-java-io-jdbc org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-sql	Diese Version wird am 25. Mai 2023 verworfen.
2.38.0	Unterstützt	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java Google Cloud I/O-Connectors unter Modul org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java: bigquery, bigtable, datastore, healthcare, pubsub, spanner org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka org.apache.beam:beam-sdks-java-io-jdbc org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-sql	Diese Version wird am 20. April 2023 verworfen.
2.37.0	Unterstützt	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java Google Cloud I/O-Connectors unter Modul org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java: bigquery, bigtable, datastore, healthcare, pubsub, spanner org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka org.apache.beam:beam-sdks-java-io-jdbc org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-sql	Diese Version wird am 4. März 2023 verworfen.
2.36.0	Unterstützt	Wenn Ihre Pipeline aus einer Cloud Spanner-Datenbank liest, verwenden Sie NICHT die Versionen 2.34.0 bis 2.36.0. Führen Sie ein sofortiges Upgrade auf 2.37.0 oder höher durch. org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java Google Cloud I/O-Connectors unter Modul org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java: bigquery, bigtable, datastore, healthcare, pubsub, spanner org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka org.apache.beam:beam-sdks-java-io-jdbc org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-sql	Diese Version wird am 07. Februar 2023 verworfen.
2.35.0	Unterstützt	Wenn Ihre Pipeline aus einer Cloud Spanner-Datenbank liest, verwenden Sie NICHT die Versionen 2.34.0 bis 2.36.0. Führen Sie ein sofortiges Upgrade auf 2.37.0 oder höher durch. org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java Google Cloud I/O-Connectors unter Modul org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java: bigquery, bigtable, datastore, healthcare, pubsub, spanner org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka org.apache.beam:beam-sdks-java-io-jdbc org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-sql	Diese Version wird am 29. Dezember 2022 verworfen.
2.34.0	Unterstützt	Wenn Ihre Pipeline aus einer Cloud Spanner-Datenbank liest, verwenden Sie NICHT die Versionen 2.34.0 bis 2.36.0. Führen Sie ein sofortiges Upgrade auf 2.37.0 oder höher durch. org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java Google Cloud I/O-Connectors unter Modul org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java: bigquery, bigtable, datastore, healthcare, pubsub, spanner org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-sql	Diese Version wird am 11. November 2022 verworfen.
2.33.0	Unterstützt	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java Google Cloud-E/A-Connectors unter Modul org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java: bigquery, bigtable, datastore, healthcare, pubsub, spanner org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka	Diese Version wurde am 7. Oktober 2022 verworfen.
2.32.0	Unterstützt	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java Google Cloud-E/A-Connectors unter Modul org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java: bigquery, bigtable, datastore, healthcare, pubsub, spanner org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka	Diese Version wird am 25. August 2022 verworfen.
2.31.0	Unterstützt	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java Google Cloud-E/A-Connectors unter Modul org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java: bigquery, bigtable, datastore, healthcare, pubsub, spanner org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka	Diese Version wird am 08. Juli 2022 verworfen.
2.30.0	Unterstützt	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java Google Cloud-E/A-Connectors unter Modul org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java: bigquery, bigtable, datastore, healthcare, pubsub, spanner org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka	Diese Version wird am 10. Juni 2022 verworfen.
2.29.0	Unterstützt	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java Google Cloud-E/A-Connectors unter Modul org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java: bigquery, bigtable, datastore, healthcare, pubsub, spanner org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka	Diese Version wird am 29. April 2022 verworfen. Bekanntes Problem: Wenn Sie Runner V2 verwenden, verwendet Dataflow standardmäßig einen Java 8 SDK-Container, unabhängig von der Java-Version des Nutzers. Zur Umgehung von Java 11 können Sie das Standard-SDK-Image überschreiben. Geben Sie dazu die Pipeline-Option `--worker_harness_container_image=gcr.io/cloud-dataflow/v1beta3/beam_java11_sdk:2.29.0` an. Apache Beam-Problemverfolgung Weitere Informationen
2.28.0	Verworfen	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java Google Cloud-E/A-Connectors unter Modul org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java: bigquery, bigtable, datastore, healthcare, pubsub, spanner org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka	Am 22. Februar 2022 verworfen.
2.27.0	Verworfen	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java Google Cloud-E/A-Connectors unter Modul org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java: bigquery, bigtable, datastore, healthcare, pubsub, spanner org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka	Am 7. Januar 2022 verworfen. In dieser Version wird JDK 11 unterstützt.
2.26.0	Verworfen	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java Google Cloud-E/A-Connectors unter Modul org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java: bigquery, bigtable, datastore, healthcare, pubsub, spanner org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka	Am 11. Dezember 2021 verworfen.
2.25.0	Verworfen	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java Google Cloud-E/A-Connectors unter Modul org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java: bigquery, bigtable, datastore, healthcare, pubsub, spanner org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka	Am 23. Oktober 2021 verworfen.
2.24.0	Verworfen	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java Google Cloud-E/A-Connectors unter Modul org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java: bigquery, bigtable, datastore, healthcare, pubsub, spanner org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka	Am 18. September 2021 verworfen. Bekanntes Problem: Wenn Sie Timer verwenden, die zurückgesetzt werden, statt Timer, die nur einmal festgelegt und nur einmal ausgelöst werden, sollten Sie kein Upgrade auf Version 2.24.0 durchführen. Wenn ein Timer ausgelöst, aber vor der Ausführung zurückgesetzt wird, kann dies durch ein Wasserzeichen geschehen, sodass der Pipelinejob hängen bleiben. Weitere Informationen finden Sie in der Apache Beam-Problemverfolgung.
2.23.0	Verworfen	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java Google Cloud-E/A-Connectors unter Modul org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java: bigquery, bigtable, datastore, healthcare, pubsub, spanner org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka	Am 29. Juli 2021 verworfen.
2.22.0	Verworfen	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java Google Cloud-E/A-Connectors unter Modul org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java: bigquery, bigtable, datastore, healthcare, pubsub, spanner org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka	Am 8. Juni 2021 verworfen.
2.21.0	Verworfen	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka	Am 27. Mai 2021 verworfen.
2.20.0	Verworfen	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka	Am 15. April 2021 verworfen.
2.19.0	Verworfen	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka	Am 4. Februar 2021 verworfen.
2.18.0	Verworfen	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka	Am 23. Januar 2021 verworfen.
2.17.0	Verworfen	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka	Am 6. Januar 2021 verworfen.
2.16.0	Verworfen	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka	Am 7. Oktober 2020 verworfen.
2.15.0	Verworfen	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka	Am 23. August 2020 verworfen. Bekannte Probleme: Dataflow-Nutzer, die Schemafeatures (einschließlich SQL-Transformationen) verwenden, sollten aufgrund eines bekannten Problems kein Upgrade auf Version 2.15.0 durchführen. Weitere Informationen finden Sie in der Apache Beam-Problemverfolgung.
2.14.0	Verworfen	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka	Am 1. August 2020 verworfen.
2.13.0	Verworfen	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka	Am 6. Juni 2020 verworfen. Dieses Release bietet zusätzliche experimentelle Unterstützung für JDK 9 oder höher. Weitere Informationen finden Sie in der Apache Beam-Problemverfolgung.
2.12.0	Verworfen	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka	Am 25. April 2020 verworfen. Bekannte Probleme: Die Logging-Konfiguration des Dataflow-Runners ist fehlerhaft und kann dazu führen, dass sämtliche Logs fehlen. Fügen Sie Ihren Laufzeitabhängigkeiten `slf4j-jdk14` hinzu, um dieses Problem zu umgehen.
2.11.0	Verworfen	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka	Am 1. März 2020 verworfen. Bekannte Probleme: Die Logging-Konfiguration des Dataflow-Runners ist fehlerhaft und kann dazu führen, dass sämtliche Logs fehlen. Fügen Sie Ihren Laufzeitabhängigkeiten `slf4j-jdk14` hinzu, um dieses Problem zu umgehen.
2.10.0	Verworfen	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka	Am 11. Februar 2020 verworfen. Bekannte Probleme: Das SDK 2.10.0 hängt von der gcsio-Clientbibliothek Version 1.9.13 ab, in der bekannte Probleme vorliegen: Das Lesen von Nebeneingaben kann dazu führen, dass eine große Anzahl von Anfragen an Cloud Storage gesendet wird. Infolgedessen werden aufgrund von HTTP 429-Fehlern aus Cloud Storage Dataflow-Jobs möglicherweise nicht ausgeführt. Apache Beam ParquetIO kann keine Dateien aus Cloud Storage lesen. Als Behelfslösung für diese Probleme können Sie entweder auf das SDK 2.11.0 upgraden oder die gcsio-Clientbibliothek auf Version 1.9.16 oder höher aktualisieren. Die Logging-Konfiguration des Dataflow-Runners ist fehlerhaft und kann dazu führen, dass sämtliche Logs fehlen. Fügen Sie Ihren Laufzeitabhängigkeiten `slf4j-jdk14` hinzu, um dieses Problem zu umgehen.
2.9.0	Verworfen	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka	Am 13. Dezember 2019 verworfen. Bekannte Probleme: Nutzer, die die experimentelle Betaversion von Streaming Engine aktivieren, sollten aufgrund eines bekannten Problems kein Upgrade auf das SDK 2.9.0 durchführen. Wenn Sie das SDK 2.9.0 verwenden möchten, müssen Sie auch das experimentelle Flag `enable_conscrypt_security_provider` zum Aktivieren von Conscrypt setzen, das bekannte Stabilitätsprobleme hat. In einem bestimmten Fall können Nutzer von Apache Beam Java SDKs bis Version 2.9.0 Datenduplizierungen beobachten, wenn Dateien aus Cloud Storage gelesen werden. Eine Duplizierung kann auftreten, wenn alle der folgenden Bedingungen erfüllt sind: Sie lesen Dateien, deren Inhaltscodierung auf "gzip" eingestellt ist und die von Cloud Storage dynamisch dekomprimierend transcodiert werden. Die Dateigröße ist (dekomprimiert) größer als 2,14 GB. Der Eingabestream erzeugt nach dem Lesen von 2,14 GB einen Fehler (und wird neu erstellt). Legen Sie als Behelfslösung den Header für die Inhaltscodierung nicht fest und speichern Sie komprimierte Dateien in Cloud Storage mit der richtigen Erweiterung (z. B. gz für gzip). Bei vorhandenen Dateien können Sie den Header für die Inhaltscodierung und den Dateinamen mit dem gsutil-Tool aktualisieren.
2.8.0	Verworfen	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka	Am 25. Oktober 2019 verworfen. Bekannte Probleme: Aufgrund eines Problems mit der Conscrypt-Bibliothek können Pipelines hängen bleiben. Wenn in Stackdriver Logging Fehler mit Stacktraces angezeigt werden, die sich auf Aufrufe in Zusammenhang mit Conscrypt beziehen, sind Sie möglicherweise von diesem Problem betroffen. Führen Sie zur Problembehebung ein Upgrade auf eine SDK-Version ab 2.9.0 durch. In einem bestimmten Fall können Nutzer von Apache Beam Java SDKs bis Version 2.9.0 Datenduplizierungen beobachten, wenn Dateien aus Cloud Storage gelesen werden. Eine Duplizierung kann auftreten, wenn alle der folgenden Bedingungen erfüllt sind: Sie lesen Dateien, deren Inhaltscodierung auf "gzip" eingestellt ist und die von Cloud Storage dynamisch dekomprimierend transcodiert werden. Die Dateigröße ist (dekomprimiert) größer als 2,14 GB. Der Eingabestream erzeugt nach dem Lesen von 2,14 GB einen Fehler (und wird neu erstellt). Legen Sie als Behelfslösung den Header für die Inhaltscodierung nicht fest und speichern Sie komprimierte Dateien in Cloud Storage mit der richtigen Erweiterung (z. B. gz für gzip). Bei vorhandenen Dateien können Sie den Header für die Inhaltscodierung und den Dateinamen mit dem gsutil-Tool aktualisieren.
2.7.0	Verworfen	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka	Am 3. Oktober 2019 verworfen. Bekannte Probleme: Aufgrund eines Problems mit der Conscrypt-Bibliothek können Pipelines hängen bleiben. Wenn in Stackdriver Logging Fehler mit Stacktraces angezeigt werden, die sich auf Aufrufe in Zusammenhang mit Conscrypt beziehen, sind Sie möglicherweise von diesem Problem betroffen. Führen Sie zur Problembehebung ein Upgrade auf eine SDK-Version ab 2.9.0 durch. In einem bestimmten Fall können Nutzer von Apache Beam Java SDKs bis Version 2.9.0 Datenduplizierungen beobachten, wenn Dateien aus Cloud Storage gelesen werden. Eine Duplizierung kann auftreten, wenn alle der folgenden Bedingungen erfüllt sind: Sie lesen Dateien, deren Inhaltscodierung auf "gzip" eingestellt ist und die von Cloud Storage dynamisch dekomprimierend transcodiert werden. Die Dateigröße ist (dekomprimiert) größer als 2,14 GB. Der Eingabestream erzeugt nach dem Lesen von 2,14 GB einen Fehler (und wird neu erstellt). Legen Sie als Behelfslösung den Header für die Inhaltscodierung nicht fest und speichern Sie komprimierte Dateien in Cloud Storage mit der richtigen Erweiterung (z. B. gz für gzip). Bei vorhandenen Dateien können Sie den Header für die Inhaltscodierung und den Dateinamen mit dem gsutil-Tool aktualisieren.
2.6.0	Verworfen	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka	Am 8. August 2019 verworfen. Bekannte Probleme: Aufgrund eines Problems mit der Conscrypt-Bibliothek können Pipelines hängen bleiben. Wenn in Stackdriver Logging Fehler mit Stacktraces angezeigt werden, die sich auf Aufrufe in Zusammenhang mit Conscrypt beziehen, sind Sie möglicherweise von diesem Problem betroffen. Führen Sie zur Problembehebung ein Upgrade auf eine SDK-Version ab 2.9.0 durch. In einem bestimmten Fall können Nutzer von Apache Beam Java SDKs bis Version 2.9.0 Datenduplizierungen beobachten, wenn Dateien aus Cloud Storage gelesen werden. Eine Duplizierung kann auftreten, wenn alle der folgenden Bedingungen erfüllt sind: Sie lesen Dateien, deren Inhaltscodierung auf "gzip" eingestellt ist und die von Cloud Storage dynamisch dekomprimierend transcodiert werden. Die Dateigröße ist (dekomprimiert) größer als 2,14 GB. Der Eingabestream erzeugt nach dem Lesen von 2,14 GB einen Fehler (und wird neu erstellt). Legen Sie als Behelfslösung den Header für die Inhaltscodierung nicht fest und speichern Sie komprimierte Dateien in Cloud Storage mit der richtigen Erweiterung (z. B. gz für gzip). Bei vorhandenen Dateien können Sie den Header für die Inhaltscodierung und den Dateinamen mit dem gsutil-Tool aktualisieren.
2.5.0	Verworfen	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management org.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka	Am 6. Juni 2019 verworfen. Bekannte Probleme: Aufgrund eines Problems mit der Conscrypt-Bibliothek können Pipelines hängen bleiben. Wenn in Stackdriver Logging Fehler mit Stacktraces angezeigt werden, die sich auf Aufrufe in Zusammenhang mit Conscrypt beziehen, sind Sie möglicherweise von diesem Problem betroffen. Führen Sie zur Problembehebung ein Upgrade auf eine SDK-Version ab 2.9.0 durch. In einem bestimmten Fall können Nutzer von Apache Beam Java SDKs bis Version 2.9.0 Datenduplizierungen beobachten, wenn Dateien aus Cloud Storage gelesen werden. Eine Duplizierung kann auftreten, wenn alle der folgenden Bedingungen erfüllt sind: Sie lesen Dateien, deren Inhaltscodierung auf "gzip" eingestellt ist und die von Cloud Storage dynamisch dekomprimierend transcodiert werden. Die Dateigröße ist (dekomprimiert) größer als 2,14 GB. Der Eingabestream erzeugt nach dem Lesen von 2,14 GB einen Fehler (und wird neu erstellt). Legen Sie als Behelfslösung den Header für die Inhaltscodierung nicht fest und speichern Sie komprimierte Dateien in Cloud Storage mit der richtigen Erweiterung (z. B. gz für gzip). Bei vorhandenen Dateien können Sie den Header für die Inhaltscodierung und den Dateinamen mit dem gsutil-Tool aktualisieren.
2.4.0	Verworfen	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management	Am 20. März 2019 verworfen. Diese Version wird bis zum 12. August 2020 außer Betrieb genommen, da JSON-RPC und globale HTTP-Batchendpunkte nicht mehr unterstützt werden. Bekanntes Problem: In einem bestimmten Fall können Nutzer von Apache Beam Java SDKs bis Version 2.9.0 Datenduplizierungen beobachten, wenn Dateien aus Cloud Storage gelesen werden. Eine Duplizierung kann auftreten, wenn alle der folgenden Bedingungen erfüllt sind: Sie lesen Dateien, deren Inhaltscodierung auf "gzip" eingestellt ist und die von Cloud Storage dynamisch dekomprimierend transcodiert werden. Die Dateigröße ist (dekomprimiert) größer als 2,14 GB. Der Eingabestream erzeugt nach dem Lesen von 2,14 GB einen Fehler (und wird neu erstellt). Legen Sie als Behelfslösung den Header für die Inhaltscodierung nicht fest und speichern Sie komprimierte Dateien in Cloud Storage mit der richtigen Erweiterung (z. B. gz für gzip). Bei vorhandenen Dateien können Sie den Header für die Inhaltscodierung und den Dateinamen mit dem gsutil-Tool aktualisieren.
2.3.0	Verworfen	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management	Am 30. Januar 2019 verworfen. Diese Version wird bis zum 12. August 2020 außer Betrieb genommen, da JSON-RPC und globale HTTP-Batchendpunkte nicht mehr unterstützt werden. Bekanntes Problem: In einem bestimmten Fall können Nutzer von Apache Beam Java SDKs bis Version 2.9.0 Datenduplizierungen beobachten, wenn Dateien aus Cloud Storage gelesen werden. Eine Duplizierung kann auftreten, wenn alle der folgenden Bedingungen erfüllt sind: Sie lesen Dateien, deren Inhaltscodierung auf "gzip" eingestellt ist und die von Cloud Storage dynamisch dekomprimierend transcodiert werden. Die Dateigröße ist (dekomprimiert) größer als 2,14 GB. Der Eingabestream erzeugt nach dem Lesen von 2,14 GB einen Fehler (und wird neu erstellt). Legen Sie als Behelfslösung den Header für die Inhaltscodierung nicht fest und speichern Sie komprimierte Dateien in Cloud Storage mit der richtigen Erweiterung (z. B. gz für gzip). Bei vorhandenen Dateien können Sie den Header für die Inhaltscodierung und den Dateinamen mit dem gsutil-Tool aktualisieren.
2.2.0	Verworfen	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management	Am 2. Dezember 2018 verworfen. Diese Version wird bis zum 12. August 2020 außer Betrieb genommen, da JSON-RPC und globale HTTP-Batchendpunkte nicht mehr unterstützt werden. Bekanntes Problem: In einem bestimmten Fall können Nutzer von Apache Beam Java SDKs bis Version 2.9.0 Datenduplizierungen beobachten, wenn Dateien aus Cloud Storage gelesen werden. Eine Duplizierung kann auftreten, wenn alle der folgenden Bedingungen erfüllt sind: Sie lesen Dateien, deren Inhaltscodierung auf "gzip" eingestellt ist und die von Cloud Storage dynamisch dekomprimierend transcodiert werden. Die Dateigröße ist (dekomprimiert) größer als 2,14 GB. Der Eingabestream erzeugt nach dem Lesen von 2,14 GB einen Fehler (und wird neu erstellt). Legen Sie als Behelfslösung den Header für die Inhaltscodierung nicht fest und speichern Sie komprimierte Dateien in Cloud Storage mit der richtigen Erweiterung (z. B. gz für gzip). Bei vorhandenen Dateien können Sie den Header für die Inhaltscodierung und den Dateinamen mit dem gsutil-Tool aktualisieren.
2.1.0	Verworfen	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management	Am 23. August 2018 verworfen. Diese Version wird bis zum 12. August 2020 außer Betrieb genommen, da JSON-RPC und globale HTTP-Batchendpunkte nicht mehr unterstützt werden. Bekanntes Problem: In einem bestimmten Fall können Nutzer von Apache Beam Java SDKs bis Version 2.9.0 Datenduplizierungen beobachten, wenn Dateien aus Cloud Storage gelesen werden. Eine Duplizierung kann auftreten, wenn alle der folgenden Bedingungen erfüllt sind: Sie lesen Dateien, deren Inhaltscodierung auf "gzip" eingestellt ist und die von Cloud Storage dynamisch dekomprimierend transcodiert werden. Die Dateigröße ist (dekomprimiert) größer als 2,14 GB. Der Eingabestream erzeugt nach dem Lesen von 2,14 GB einen Fehler (und wird neu erstellt). Legen Sie als Behelfslösung den Header für die Inhaltscodierung nicht fest und speichern Sie komprimierte Dateien in Cloud Storage mit der richtigen Erweiterung (z. B. gz für gzip). Bei vorhandenen Dateien können Sie den Header für die Inhaltscodierung und den Dateinamen mit dem gsutil-Tool aktualisieren.
2.0.0	Verworfen	org.apache.beam:beam-sdks-java-core org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-google-cloud-platform-core org.apache.beam:beam-sdks-java-extensions-protobuf org.apache.beam:beam-runners-direct-java org.apache.beam:beam-runners-google-cloud-dataflow-java org.apache.beam:beam-model-pipeline org.apache.beam:beam-runners-core-construction-java org.apache.beam:beam-model-job-management	Am 17. Mai 2018 verworfen. Diese Version wird bis zum 12. August 2020 außer Betrieb genommen, da JSON-RPC und globale HTTP-Batchendpunkte nicht mehr unterstützt werden. Bekanntes Problem: In einem bestimmten Fall können Nutzer von Apache Beam Java SDKs bis Version 2.9.0 Datenduplizierungen beobachten, wenn Dateien aus Cloud Storage gelesen werden. Eine Duplizierung kann auftreten, wenn alle der folgenden Bedingungen erfüllt sind: Sie lesen Dateien, deren Inhaltscodierung auf "gzip" eingestellt ist und die von Cloud Storage dynamisch dekomprimierend transcodiert werden. Die Dateigröße ist (dekomprimiert) größer als 2,14 GB. Der Eingabestream erzeugt nach dem Lesen von 2,14 GB einen Fehler (und wird neu erstellt). Legen Sie als Behelfslösung den Header für die Inhaltscodierung nicht fest und speichern Sie komprimierte Dateien in Cloud Storage mit der richtigen Erweiterung (z. B. gz für gzip). Bei vorhandenen Dateien können Sie den Header für die Inhaltscodierung und den Dateinamen mit dem gsutil-Tool aktualisieren.

Python

SDK-Version	Status	Unterstützte Komponenten	Details
2.39.0	Unterstützt	Core Python SDK-Bibliothek unter Modul apache_beam: sub-modules coders, dataframe, metrics, options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints, sql Dateibasierte Quellen und Senken und zugehörige Module unter Modul apache_beam.io: textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem, filesystems, fileio Google Cloud-E/A-Connectors unter Modul apache_beam.io.gcp: bigquery, datastore, pubsub Die Connectors unter apache_beam.io.jdbc: ReadFromJdbc, WriteToJdbc.	Diese Version wird am 25. Mai 2023 verworfen.
2.38.0	Unterstützt	Core Python SDK-Bibliothek unter Modul apache_beam: sub-modules coders, dataframe, metrics, options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints, sql Dateibasierte Quellen und Senken und zugehörige Module unter Modul apache_beam.io: textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem, filesystems, fileio Google Cloud-E/A-Connectors unter Modul apache_beam.io.gcp: bigquery, datastore, pubsub Die Connectors unter apache_beam.io.jdbc: ReadFromJdbc, WriteToJdbc.	Diese Version wird am 20. April 2023 verworfen.
2.37.0	Unterstützt	Wenn Ihre Pipeline aus Cloud Storage liest, verwenden Sie NICHT die Versionen 2.32.0 bis 2.37.0. Führen Sie ein sofortiges Upgrade auf 2.38.0 oder höher durch. Wenn Ihre Pipeline aus Datastore liest, verwenden Sie NICHT die Versionen 2.34.0 bis 2.37.0. Führen Sie ein sofortiges Upgrade auf 2.38.0 oder höher durch. Core Python SDK-Bibliothek unter Modul apache_beam: sub-modules coders, dataframe, metrics, options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints, sql Dateibasierte Quellen und Senken und zugehörige Module unter Modul apache_beam.io: textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem, filesystems, fileio Google Cloud-E/A-Connectors unter Modul apache_beam.io.gcp: bigquery, datastore, pubsub Die Connectors unter apache_beam.io.jdbc: ReadFromJdbc, WriteToJdbc.	Diese Version wird am 4. März 2023 verworfen.
2.36.0	Unterstützt	Wenn Ihre Pipeline aus Cloud Storage liest, verwenden Sie NICHT die Versionen 2.32.0 bis 2.37.0. Führen Sie ein sofortiges Upgrade auf 2.38.0 oder höher durch. Wenn Ihre Pipeline aus Datastore liest, verwenden Sie NICHT die Versionen 2.34.0 bis 2.37.0. Führen Sie ein sofortiges Upgrade auf 2.38.0 oder höher durch. Core Python SDK-Bibliothek unter Modul apache_beam: sub-modules coders, dataframe, metrics, options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints, sql Dateibasierte Quellen und Senken und zugehörige Module unter Modul apache_beam.io: textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem, filesystems, fileio Google Cloud-E/A-Connectors unter Modul apache_beam.io.gcp: bigquery, datastore, pubsub Die Connectors unter apache_beam.io.jdbc: ReadFromJdbc, WriteToJdbc.	Diese Version wird am 07. Februar 2023 verworfen.
2.35.0	Unterstützt	Wenn Ihre Pipeline aus Cloud Storage liest, verwenden Sie NICHT die Versionen 2.32.0 bis 2.37.0. Führen Sie ein sofortiges Upgrade auf 2.38.0 oder höher durch. Wenn Ihre Pipeline aus Datastore liest, verwenden Sie NICHT die Versionen 2.34.0 bis 2.37.0. Führen Sie ein sofortiges Upgrade auf 2.38.0 oder höher durch. Core Python SDK-Bibliothek unter Modul apache_beam: sub-modules coders, dataframe, metrics, options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints, sql Dateibasierte Quellen und Senken und zugehörige Module unter Modul apache_beam.io: textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem, filesystems, fileio Google Cloud-E/A-Connectors unter Modul apache_beam.io.gcp: bigquery, datastore, pubsub Die Connectors unter apache_beam.io.jdbc: ReadFromJdbc, WriteToJdbc.	Diese Version wird am 29. Dezember 2022 verworfen.
2.34.0	Unterstützt	Wenn Ihre Pipeline aus Cloud Storage liest, verwenden Sie NICHT die Versionen 2.32.0 bis 2.37.0. Führen Sie ein sofortiges Upgrade auf 2.38.0 oder höher durch. Wenn Ihre Pipeline aus Datastore liest, verwenden Sie NICHT die Versionen 2.34.0 bis 2.37.0. Führen Sie ein sofortiges Upgrade auf 2.38.0 oder höher durch. Core Python SDK-Bibliothek unter Modul apache_beam: sub-modules coders, dataframe, metrics, options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints Dateibasierte Quellen und Senken und zugehörige Module unter Modul apache_beam.io: textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem, filesystems, fileio Google Cloud-E/A-Connectors unter Modul apache_beam.io.gcp: bigquery, datastore, pubsub	Diese Version wird am 11. November 2022 verworfen.
2.33.0	Unterstützt	Wenn Ihre Pipeline aus Cloud Storage liest, verwenden Sie NICHT die Versionen 2.32.0 bis 2.37.0. Führen Sie ein sofortiges Upgrade auf 2.38.0 oder höher durch. Core Python SDK-Bibliothek unter Modul apache_beam: sub-modules coders, dataframe, metrics, options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints Dateibasierte Quellen und Senken und zugehörige Module unter Modul apache_beam.io: textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem, filesystems, fileio Google Cloud-E/A-Connectors unter Modul apache_beam.io.gcp: bigquery, datastore, pubsub	Diese Version wurde am 7. Oktober 2022 verworfen.
2.32.0	Unterstützt	Wenn Ihre Pipeline aus Cloud Storage liest, verwenden Sie NICHT die Versionen 2.32.0 bis 2.37.0. Führen Sie ein sofortiges Upgrade auf 2.38.0 oder höher durch. Core Python SDK-Bibliothek unter Modul apache_beam: sub-modules coders, dataframe, metrics, options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints Dateibasierte Quellen und Senken und zugehörige Module unter Modul apache_beam.io: textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem, filesystems, fileio Google Cloud-E/A-Connectors unter Modul apache_beam.io.gcp: bigquery, datastore, pubsub	Diese Version wird am 25. August 2022 verworfen.
2.31.0	Unterstützt	Core Python SDK-Bibliothek unter Modul apache_beam: sub-modules coders, dataframe (Vorschau), metrics, options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints Dateibasierte Quellen und Senken und zugehörige Module unter Modul apache_beam.io: textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem, filesystems, fileio Google Cloud-E/A-Connectors unter Modul apache_beam.io.gcp: bigquery, datastore, pubsub	Diese Version wird am 08. Juli 2022 verworfen.
2.30.0	Unterstützt	Core Python SDK-Bibliothek unter Modul apache_beam: sub-modules coders, dataframe (Vorschau), metrics, options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints Dateibasierte Quellen und Senken und zugehörige Module unter Modul apache_beam.io: textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem Google Cloud-E/A-Connectors unter Modul apache_beam.io.gcp: bigquery, datastore, pubsub	Diese Version wird am 10. Juni 2022 verworfen.
2.29.0	Unterstützt	Core Python SDK-Bibliothek unter Modul apache_beam: sub-modules coders, dataframe (Vorschau), metrics, options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints Dateibasierte Quellen und Senken und zugehörige Module unter Modul apache_beam.io: textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem Google Cloud-E/A-Connectors unter Modul apache_beam.io.gcp: bigquery, datastore, pubsub	Diese Version wird am 29. April 2022 verworfen.
2.28.0	Verworfen	Core Python SDK-Bibliothek unter Modul apache_beam: sub-modules coders, dataframe (Vorschau), metrics, options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints Dateibasierte Quellen und Senken und zugehörige Module unter Modul apache_beam.io: textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem Google Cloud-E/A-Connectors unter Modul apache_beam.io.gcp: bigquery, datastore, pubsub	Am 22. Februar 2022 verworfen.
2.27.0	Verworfen	Core Python SDK-Bibliothek unter Modul apache_beam: sub-modules coders, dataframe (Vorschau), metrics, options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints Dateibasierte Quellen und Senken und zugehörige Module unter Modul apache_beam.io: textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem Google Cloud-E/A-Connectors unter Modul apache_beam.io.gcp: bigquery, datastore, pubsub	Am 7. Januar 2022 verworfen.
2.26.0	Verworfen	Core Python SDK-Bibliothek unter Modul apache_beam: sub-modules coders, dataframe (Vorschau), metrics, options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints Dateibasierte Quellen und Senken und zugehörige Module unter Modul apache_beam.io: textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem Google Cloud-E/A-Connectors unter Modul apache_beam.io.gcp: bigquery, datastore, pubsub	Am 11. Dezember 2021 verworfen.
2.25.0	Verworfen	Core Python SDK-Bibliothek unter Modul apache_beam: sub-modules coders, metrics, options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints Dateibasierte Quellen und Senken und zugehörige Module unter Modul apache_beam.io: textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem Google Cloud-E/A-Connectors unter Modul apache_beam.io.gcp: bigquery, datastore, pubsub	Am 23. Oktober 2021 verworfen.
2.24.0	Verworfen	Core Python SDK-Bibliothek unter Modul apache_beam: sub-modules coders, metrics, options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints Dateibasierte Quellen und Senken und zugehörige Module unter Modul apache_beam.io: textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem Google Cloud-E/A-Connectors unter Modul apache_beam.io.gcp: bigquery, datastore, pubsub	Am 18. September 2021 verworfen. Diese Version ist die letzte Version des Apache Beam SDK für Python 2 und Python 3.5. Dataflow unterstützt nicht mehr Pipelines mit Python 2. Weitere Informationen finden Sie auf der Seite Python 2-Unterstützung in Google Cloud.
2.23.0	Verworfen	Core Python SDK-Bibliothek unter Modul apache_beam: sub-modules coders, metrics, options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints Dateibasierte Quellen und Senken und zugehörige Module unter Modul apache_beam.io: textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem Google Cloud-E/A-Connectors unter Modul apache_beam.io.gcp: bigquery, datastore, pubsub	Am 29. Juli 2021 verworfen. Dataflow unterstützt nicht mehr Pipelines mit Python 2. Weitere Informationen finden Sie auf der Seite Python 2-Unterstützung in Google Cloud.
2.22.0	Verworfen	Core Python SDK-Bibliothek unter Modul apache_beam: sub-modules coders, metrics, options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints Dateibasierte Quellen und Senken und zugehörige Module unter Modul apache_beam.io: textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem Google Cloud-E/A-Connectors unter Modul apache_beam.io.gcp: bigquery, datastore, pubsub	Am 8. Juni 2021 verworfen. Dataflow unterstützt nicht mehr Pipelines mit Python 2. Weitere Informationen finden Sie auf der Seite Python 2-Unterstützung in Google Cloud.
2.21.0	Verworfen	Core Python SDK-Bibliothek unter Modul apache_beam: sub-modules coders, metrics, options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints Dateibasierte Quellen und Senken und zugehörige Module unter Modul apache_beam.io: textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem Google Cloud-E/A-Connectors unter Modul apache_beam.io.gcp	Am 27. Mai 2021 verworfen. Dataflow unterstützt nicht mehr Pipelines mit Python 2. Weitere Informationen finden Sie auf der Seite Python 2-Unterstützung in Google Cloud.
2.20.0	Verworfen	Core Python SDK-Bibliothek unter Modul apache_beam: sub-modules coders, metrics, options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints Dateibasierte Quellen und Senken und zugehörige Module unter Modul apache_beam.io: textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem Google Cloud-E/A-Connectors unter Modul apache_beam.io.gcp	Am 15. April 2021 verworfen. Dataflow unterstützt nicht mehr Pipelines mit Python 2. Weitere Informationen finden Sie auf der Seite Python 2-Unterstützung in Google Cloud.
2.19.0	Verworfen	Core Python SDK-Bibliothek unter Modul apache_beam: sub-modules coders, metrics, options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints Dateibasierte Quellen und Senken und zugehörige Module unter Modul apache_beam.io: textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem Google Cloud-E/A-Connectors unter Modul apache_beam.io.gcp	Am 4. Februar 2021 verworfen. Dataflow unterstützt nicht mehr Pipelines mit Python 2. Weitere Informationen finden Sie auf der Seite Python 2-Unterstützung in Google Cloud.
2.18.0	Verworfen	Core Python SDK-Bibliothek unter Modul apache_beam: sub-modules coders, metrics, options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints Dateibasierte Quellen und Senken und zugehörige Module unter Modul apache_beam.io: textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem Google Cloud-E/A-Connectors unter Modul apache_beam.io.gcp	Am 23. Januar 2021 verworfen. Dataflow unterstützt nicht mehr Pipelines mit Python 2. Weitere Informationen finden Sie auf der Seite Python 2-Unterstützung in Google Cloud.
2.17.0	Verworfen	Core Python SDK-Bibliothek unter Modul apache_beam: sub-modules coders, metrics, options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints Dateibasierte Quellen und Senken und zugehörige Module unter Modul apache_beam.io: textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem Google Cloud-E/A-Connectors unter Modul apache_beam.io.gcp	Am 6. Januar 2021 verworfen. Dataflow unterstützt nicht mehr Pipelines mit Python 2. Weitere Informationen finden Sie auf der Seite Python 2-Unterstützung in Google Cloud.
2.16.0	Verworfen	Core Python SDK-Bibliothek unter Modul apache_beam: sub-modules coders, metrics, options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints Dateibasierte Quellen und Senken und zugehörige Module unter Modul apache_beam.io: textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem Google Cloud-E/A-Connectors unter Modul apache_beam.io.gcp	Am 7. Oktober 2020 verworfen.
2.15.0	Verworfen	Core Python SDK-Bibliothek unter Modul apache_beam: sub-modules coders, metrics, options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints Dateibasierte Quellen und Senken und zugehörige Module unter Modul apache_beam.io: textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem Google Cloud-E/A-Connectors unter Modul apache_beam.io.gcp	Am 23. August 2020 verworfen.
2.14.0	Verworfen	Core Python SDK-Bibliothek unter Modul apache_beam: sub-modules coders, metrics, options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints Dateibasierte Quellen und Senken und zugehörige Module unter Modul apache_beam.io: textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem Google Cloud-E/A-Connectors unter Modul apache_beam.io.gcp	Am 1. August 2020 verworfen. Bekannte Probleme: Bei der in diesem Release hinzugefügten MongoDB-Quelle gibt es ein bekanntes Problem, das zu Datenverlust führen kann. Weitere Informationen finden Sie unter BEAM-7866.
2.13.0	Verworfen	Core Python SDK-Bibliothek unter Modul apache_beam: sub-modules coders, metrics, options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints Dateibasierte Quellen und Senken und zugehörige Module unter Modul apache_beam.io: textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem Google Cloud-E/A-Connectors unter Modul apache_beam.io.gcp	Am 6. Juni 2020 verworfen.
2.12.0	Verworfen	Core Python SDK-Bibliothek unter Modul apache_beam: sub-modules coders, metrics, options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints Dateibasierte Quellen und Senken und zugehörige Module unter Modul apache_beam.io: textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem Google Cloud-E/A-Connectors unter Modul apache_beam.io.gcp	Am 25. April 2020 verworfen.
2.11.0	Verworfen	Core Python SDK-Bibliothek unter Modul apache_beam: sub-modules coders, metrics, options, portability, runners.dataflow, runners.direct, transforms, typehints Dateibasierte Quellen und Senken und zugehörige Module unter Modul apache_beam.io: textio, avroio, parquetio, tfrecordio, gcsfilesystem, localfilesystem Google Cloud-E/A-Connectors unter Modul apache_beam.io.gcp	Am 1. März 2020 verworfen.
2.10.0	Verworfen		Am 11. Februar 2020 verworfen.
2.9.0	Verworfen		Am 13. Dezember 2019 verworfen.
2.8.0	Verworfen		Am 25. Oktober 2019 verworfen.
2.7.0	Verworfen		Am 3. Oktober 2019 verworfen.
2.6.0	Verworfen		Am 8. August 2019 verworfen.
2.5.0	Verworfen		Am 6. Juni 2019 verworfen.
2.4.0	Verworfen		Am 20. März 2019 verworfen.
2.3.0	Verworfen		Am 30. Januar 2019 verworfen.
2.2.0	Verworfen		Am 2. Dezember 2018 verworfen.
2.1.1 2.1.0	Verworfen		Am 23. August 2018 verworfen.
2.0.0	Verworfen		Am 17. Mai 2018 verworfen.

Go

SDK-Version	Status	Unterstützte Komponenten	Details
2.39.0	Unterstützt	Pakete unter den folgenden Verzeichnissen: - Core Beam Go SDK-Paket - beam/transforms - beam/io/textio - beam/io/xlang	Diese Version wird am 25. Mai 2023 verworfen.
2.38.0	Unterstützt	Pakete unter den folgenden Verzeichnissen: - Core Beam Go SDK-Paket - beam/transforms - beam/io/textio - beam/io/xlang	Diese Version wird am 20. April 2023 verworfen.
2.37.0	Unterstützt	Pakete unter den folgenden Verzeichnissen: - Core Beam Go SDK-Paket - beam/transforms - beam/io/textio - beam/io/xlang	Diese Version wird am 4. März 2023 verworfen.

Dataflow 2.x SDKs

Hinweis: SDK-Versionen für die Entwicklung (mit der Kennzeichnung -SNAPSHOT für Java und .dev für Python) werden nicht unterstützt.

In den folgenden Tabellen ist der Supportstatus für die Dataflow 2.x SDKs aufgeführt:

Java

Informationen zu Änderungen finden Sie in den Versionshinweisen zum Dataflow SDK 2.x für Java.

SDK-Version	Status	Details
2.5.0	Verworfen	Am 6. Juni 2019 verworfen. Bekanntes Problem: In einem bestimmten Fall können Nutzer von Dataflow Java SDKs bis Version 2.5.0 Datenduplizierungen beobachten, wenn Dateien aus Cloud Storage gelesen werden. Eine Duplizierung kann auftreten, wenn alle der folgenden Bedingungen erfüllt sind: Sie lesen Dateien, deren Inhaltscodierung auf "gzip" eingestellt ist und die von Cloud Storage dynamisch dekomprimierend transcodiert werden. Die Dateigröße ist (dekomprimiert) größer als 2,14 GB. Der Eingabestream erzeugt nach dem Lesen von 2,14 GB einen Fehler (und wird neu erstellt). Legen Sie als Behelfslösung den Header für die Inhaltscodierung nicht fest und speichern Sie komprimierte Dateien in Cloud Storage mit der richtigen Erweiterung (z. B. gz für gzip). Bei vorhandenen Dateien können Sie den Header für die Inhaltscodierung und den Dateinamen mit dem gsutil-Tool aktualisieren.
2.4.0	Verworfen	Am 20. März 2019 verworfen. Diese Version wird bis zum 12. August 2020 außer Betrieb genommen, da JSON-RPC und globale HTTP-Batchendpunkte nicht mehr unterstützt werden. Bekanntes Problem: In einem bestimmten Fall können Nutzer von Dataflow Java SDKs bis Version 2.5.0 Datenduplizierungen beobachten, wenn Dateien aus Cloud Storage gelesen werden. Eine Duplizierung kann auftreten, wenn alle der folgenden Bedingungen erfüllt sind: Sie lesen Dateien, deren Inhaltscodierung auf "gzip" eingestellt ist und die von Cloud Storage dynamisch dekomprimierend transcodiert werden. Die Dateigröße ist (dekomprimiert) größer als 2,14 GB. Der Eingabestream erzeugt nach dem Lesen von 2,14 GB einen Fehler (und wird neu erstellt). Legen Sie als Behelfslösung den Header für die Inhaltscodierung nicht fest und speichern Sie komprimierte Dateien in Cloud Storage mit der richtigen Erweiterung (z. B. gz für gzip). Bei vorhandenen Dateien können Sie den Header für die Inhaltscodierung und den Dateinamen mit dem gsutil-Tool aktualisieren.
2.3.0	Verworfen	Am 30. Januar 2019 verworfen. Diese Version wird bis zum 12. August 2020 außer Betrieb genommen, da JSON-RPC und globale HTTP-Batchendpunkte nicht mehr unterstützt werden. Bekanntes Problem: In einem bestimmten Fall können Nutzer von Dataflow Java SDKs bis Version 2.5.0 Datenduplizierungen beobachten, wenn Dateien aus Cloud Storage gelesen werden. Eine Duplizierung kann auftreten, wenn alle der folgenden Bedingungen erfüllt sind: Sie lesen Dateien, deren Inhaltscodierung auf "gzip" eingestellt ist und die von Cloud Storage dynamisch dekomprimierend transcodiert werden. Die Dateigröße ist (dekomprimiert) größer als 2,14 GB. Der Eingabestream erzeugt nach dem Lesen von 2,14 GB einen Fehler (und wird neu erstellt). Legen Sie als Behelfslösung den Header für die Inhaltscodierung nicht fest und speichern Sie komprimierte Dateien in Cloud Storage mit der richtigen Erweiterung (z. B. gz für gzip). Bei vorhandenen Dateien können Sie den Header für die Inhaltscodierung und den Dateinamen mit dem gsutil-Tool aktualisieren.
2.2.0	Verworfen	Am 2. Dezember 2018 verworfen. Diese Version wird bis zum 12. August 2020 außer Betrieb genommen, da JSON-RPC und globale HTTP-Batchendpunkte nicht mehr unterstützt werden. Bekanntes Problem: In einem bestimmten Fall können Nutzer von Dataflow Java SDKs bis Version 2.5.0 Datenduplizierungen beobachten, wenn Dateien aus Cloud Storage gelesen werden. Eine Duplizierung kann auftreten, wenn alle der folgenden Bedingungen erfüllt sind: Sie lesen Dateien, deren Inhaltscodierung auf "gzip" eingestellt ist und die von Cloud Storage dynamisch dekomprimierend transcodiert werden. Die Dateigröße ist (dekomprimiert) größer als 2,14 GB. Der Eingabestream erzeugt nach dem Lesen von 2,14 GB einen Fehler (und wird neu erstellt). Legen Sie als Behelfslösung den Header für die Inhaltscodierung nicht fest und speichern Sie komprimierte Dateien in Cloud Storage mit der richtigen Erweiterung (z. B. gz für gzip). Bei vorhandenen Dateien können Sie den Header für die Inhaltscodierung und den Dateinamen mit dem gsutil-Tool aktualisieren.
2.1.0	Verworfen	Am 23. August 2018 verworfen. Diese Version wird bis zum 12. August 2020 außer Betrieb genommen, da JSON-RPC und globale HTTP-Batchendpunkte nicht mehr unterstützt werden. Bekanntes Problem: In einem bestimmten Fall können Nutzer von Dataflow Java SDKs bis Version 2.5.0 Datenduplizierungen beobachten, wenn Dateien aus Cloud Storage gelesen werden. Eine Duplizierung kann auftreten, wenn alle der folgenden Bedingungen erfüllt sind: Sie lesen Dateien, deren Inhaltscodierung auf "gzip" eingestellt ist und die von Cloud Storage dynamisch dekomprimierend transcodiert werden. Die Dateigröße ist (dekomprimiert) größer als 2,14 GB. Der Eingabestream erzeugt nach dem Lesen von 2,14 GB einen Fehler (und wird neu erstellt). Legen Sie als Behelfslösung den Header für die Inhaltscodierung nicht fest und speichern Sie komprimierte Dateien in Cloud Storage mit der richtigen Erweiterung (z. B. gz für gzip). Bei vorhandenen Dateien können Sie den Header für die Inhaltscodierung und den Dateinamen mit dem gsutil-Tool aktualisieren.
2.0.0	Verworfen	Am 17. Mai 2018 verworfen. Diese Version wird bis zum 12. August 2020 außer Betrieb genommen, da JSON-RPC und globale HTTP-Batchendpunkte nicht mehr unterstützt werden. Bekanntes Problem: In einem bestimmten Fall können Nutzer von Dataflow Java SDKs bis Version 2.5.0 Datenduplizierungen beobachten, wenn Dateien aus Cloud Storage gelesen werden. Eine Duplizierung kann auftreten, wenn alle der folgenden Bedingungen erfüllt sind: Sie lesen Dateien, deren Inhaltscodierung auf "gzip" eingestellt ist und die von Cloud Storage dynamisch dekomprimierend transcodiert werden. Die Dateigröße ist (dekomprimiert) größer als 2,14 GB. Der Eingabestream erzeugt nach dem Lesen von 2,14 GB einen Fehler (und wird neu erstellt). Legen Sie als Behelfslösung den Header für die Inhaltscodierung nicht fest und speichern Sie komprimierte Dateien in Cloud Storage mit der richtigen Erweiterung (z. B. gz für gzip). Bei vorhandenen Dateien können Sie den Header für die Inhaltscodierung und den Dateinamen mit dem gsutil-Tool aktualisieren.
2.0.0-beta3 2.0.0-beta2 2.0.0-beta1	Außer Betrieb genommen	Am 28. Februar 2018 außer Betrieb genommen. Bekanntes Problem: In einem bestimmten Fall können Nutzer von Dataflow Java SDKs bis Version 2.5.0 Datenduplizierungen beobachten, wenn Dateien aus Cloud Storage gelesen werden. Eine Duplizierung kann auftreten, wenn alle der folgenden Bedingungen erfüllt sind: Sie lesen Dateien, deren Inhaltscodierung auf "gzip" eingestellt ist und die von Cloud Storage dynamisch dekomprimierend transcodiert werden. Die Dateigröße ist (dekomprimiert) größer als 2,14 GB. Der Eingabestream erzeugt nach dem Lesen von 2,14 GB einen Fehler (und wird neu erstellt). Legen Sie als Behelfslösung den Header für die Inhaltscodierung nicht fest und speichern Sie komprimierte Dateien in Cloud Storage mit der richtigen Erweiterung (z. B. gz für gzip). Bei vorhandenen Dateien können Sie den Header für die Inhaltscodierung und den Dateinamen mit dem gsutil-Tool aktualisieren.

Python

Informationen zu Änderungen finden Sie in den Versionshinweisen zum Dataflow SDK 2.x für Python.

SDK-Version	Status	Details
2.5.0	Verworfen	Am 6. Juni 2019 verworfen.
2.4.0	Verworfen	Am 20. März 2019 verworfen.
2.3.0	Verworfen	Am 30. Januar 2019 verworfen.
2.2.0	Verworfen	Am 2. Dezember 2018 verworfen.
2.1.1	Verworfen	Am 23. August 2018 verworfen. Behebt ein Kompatibilitätsproblem mit dem Python-Paket `six`. Weitere Informationen finden Sie in den Versionshinweisen.
2.1.0	Verworfen	Am 23. August 2018 verworfen. Diese Version hat ein Kompatibilitätsproblem mit dem Python-Paket `six` 1.11.0. Weitere Informationen finden Sie in den Versionshinweisen.
2.0.0	Verworfen	Am 17. Mai 2018 verworfen. Diese Version hat ein Kompatibilitätsproblem mit dem Python-Paket `six` 1.11.0. Weitere Informationen finden Sie in den Versionshinweisen.
0.6.0 0.5.5 0.5.1 0.4.4 0.4.3 0.4.2 0.4.1 0.4.0	Außer Betrieb genommen	Am 29. Januar 2018 außer Betrieb genommen.
0.2.7 und ältere Versionen	Außer Betrieb genommen	Am 23. März 2017 außer Betrieb genommen.