Compute Engine
Un servicio de computación seguro y personalizable con el que puedes crear y ejecutar máquinas virtuales en la infraestructura de Google.
Los nuevos clientes reciben 300 USD en crédito gratis para invertirlos en Google Cloud. Todos los clientes tienen acceso a una máquina de uso general (instancia e2-micro) cada mes de forma gratuita (es decir, que no se les descuenta de su crédito).
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Tipos de máquinas predefinidas: ejecuta tus máquinas rápidamente gracias a sus configuraciones predefinidas y listas para usar.
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Tipos de máquinas personalizadas: crea máquinas virtuales con la cantidad óptima de vCPUs y memoria sin desequilibrar tus costes.
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Máquinas de acceso puntual: abaratan los costes de computación hasta en un 91 %.
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Confidential Computing: encripta tus datos más sensibles mientras se procesan.
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Recomendaciones de reajuste de tamaño: optimiza la utilización de recursos con las recomendaciones automáticas.
Características principales
Elegir el tipo de máquina virtual adecuado
Cargas de trabajo de escalado horizontal (T2A y T2D)
Las VMs Tau son la solución más económica para las cargas de trabajo de escalado horizontal de Compute Engine y ofrecen una relación precio-rendimiento hasta un 42 % más alta que las máquinas virtuales de uso general de los principales proveedores de nube pública. Elige entre las máquinas virtuales x86 o basadas en ARM para satisfacer los requisitos de tus cargas de trabajo y tu empresa.
Cargas de trabajo de uso general (C3, E2, N2, N2D y N1)
Gran capacidad de memoria (M2 y M1)
Las máquinas con memoria optimizada ofrecen la mayor capacidad de memoria: hasta 12 TB por instancia. Son ideales para las cargas de trabajo que necesitan más memoria, como grandes bases de datos en memoria (por ejemplo, SAP HANA) y las cargas de trabajo de analítica de datos en memoria.
Cargas de trabajo que requieren grandes cantidades de recursos de computación (C2, C2D)
Las máquinas optimizadas para la computación ofrecen el mayor rendimiento por núcleo en Compute Engine y están optimizadas para cargas de trabajo como la computación de alto rendimiento (HPC), servidores de videojuegos o el servicio de APIs sensibles a la latencia.
Cargas de trabajo y aplicaciones más exigentes (A2)
Las máquinas optimizadas para aceleradores dependen de la GPU NVIDIA A100 Tensor Core con la arquitectura Ampere. Cada GPU A100 ofrece un rendimiento de computación 20 veces superior a las GPUs de la generación anterior. Estas máquinas virtuales están diseñadas para satisfacer las cargas de trabajo más exigentes, como el aprendizaje automático y la computación de alto rendimiento.
Clientes
Aprende de clientes que usan Compute Engine
Novedades
Novedades
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Documentación
Documentación
Tutorial interactivo de Compute Engine
En este tutorial en la consola, te mostraremos lo fácil que es crear una máquina virtual Linux en Compute Engine.
Máquinas virtuales confidenciales y Compute Engine
Obtén más información sobre las características que ofrecen las máquinas virtuales confidenciales de Compute Engine, como el encriptado de extremo a extremo, la capacidad para gestionar cargas de trabajo que demandan muchos recursos de computación y más funciones relacionadas con la protección y la privacidad.
Imágenes de disco de arranque
Averigua qué imágenes públicas puedes usar para crear tus máquinas virtuales. Aprende también a crear imágenes personalizadas y a importarlas a Compute Engine.
Usar la API de Compute Engine a través de bibliotecas de cliente
Usa las bibliotecas de cliente para crear y gestionar recursos de Compute Engine en distintos lenguajes, como Go, Python, Java y Node.js, entre otros.
Crear grupos de instancias gestionados
Los grupos de instancias gestionados mantienen de forma proactiva la disponibilidad de las instancias de las máquinas virtuales, lo que permite disfrutar de una alta disponibilidad de las aplicaciones.
Información general sobre las redes de nube privada virtual (VPC)
Las redes de VPC proporcionan conectividad a las instancias de máquina virtual de Compute Engine. Configura la red de VPC y los cortafuegos para gestionar el tráfico de red de tus aplicaciones.
Información general sobre la gestión de identidades y accesos
Usa los roles y los permisos de la gestión de identidades y accesos para gestionar tanto el acceso a los recursos de Compute Engine como los permisos que tienen habilitados.
Recursos de Compute Engine
Encuentra información sobre precios, descuentos, comparativas, recursos de zona, notas de la versión y otros recursos de Compute Engine.
Qué puedes desarrollar en Google Cloud
Descubre cómo migrar y modernizar las cargas de trabajo en la infraestructura mundial, segura y fiable de Google.
Usos
Usos
Si aún no conoces cómo funciona cloud computing o acabas de empezar a usar Google Cloud, estas recomendaciones pueden ayudarte a optimizar cómo utilizas Compute Engine y las ventajas que te ofrece. La tabla ofrece recomendaciones sobre los tipos de máquinas para diferentes cargas de trabajo.
Compute Engine incluye herramientas que te ayudan a migrar tus aplicaciones a la nube. En cuestión de minutos, las aplicaciones ya se están ejecutando en Compute Engine, mientras los datos se migran de forma transparente en segundo plano. Migra las aplicaciones desde servidores físicos, VMware vSphere, Amazon EC2 o máquinas virtuales de Azure.
Procesa petabytes de datos genómicos en cuestión de segundos con Compute Engine y con nuestra solución de computación de alto rendimiento (HPC). Gracias a nuestra infraestructura escalable y flexible, puedes seguir investigando sin interrupciones. Ofrecemos precios competitivos y descuentos para que transformes tus ideas en descubrimientos, tus hipótesis en tratamientos o tus chispas de inspiración en productos sin salirte del presupuesto.
Si quieres ejecutar tus aplicaciones de Windows, puedes hacerlo en nodos de único cliente de Compute Engine con las licencias que ya has adquirido, o bien usar imágenes con licencia incluida. Después de migrar a Google Cloud, optimiza o moderniza el uso de las licencias para alcanzar tus objetivos empresariales. Aprovecha las numerosas ventajas que ofrecen las instancias de máquina virtual, como las opciones de almacenamiento fiable, la rapidez de la red de Google y el autoescalado.
Todas las características
Todas las características
| Workload Manager | Ya disponible en cargas de trabajo de SAP, Workload Manager evalúa las cargas de trabajo de tus aplicaciones mediante la detección de desviaciones de los estándares documentados y las prácticas recomendadas para evitar problemas de forma proactiva, analizar continuamente las cargas de trabajo y simplificar la solución de problemas del sistema. |
| VM Manager | VM Manager es un paquete de herramientas que sirve para gestionar los sistemas operativos de grandes flotas de máquinas virtuales que utilicen Windows o Linux en Compute Engine. |
| Batch | Batch es un servicio totalmente gestionado que te permite programar, poner en cola, autoescalar y ejecutar tareas por lotes en instancias de Compute Engine. |
| Migración en tiempo real de máquinas virtuales | Las máquinas virtuales de Compute Engine se pueden migrar en tiempo real entre sistemas de host sin necesidad de reiniciar. De ese modo, tus aplicaciones se siguen ejecutando aunque tengas que llevar a cabo tareas de mantenimiento en dichos sistemas. |
| Máquinas virtuales confidenciales | Las máquinas virtuales confidenciales incorporan una tecnología de vanguardia que te permite encriptar los datos en uso durante su procesamiento, así como realizar despliegues sencillos y fáciles de gestionar sin que el rendimiento se vea afectado. Además, puedes colaborar con otros usuarios sin descuidar la confidencialidad de los datos. |
| Nodos de único cliente | Los nodos de único cliente son servidores físicos de Compute Engine dedicados exclusivamente al uso que necesites hacer de ellos. Con estos nodos, puedes desplegar más fácilmente las aplicaciones cuyas licencias hayas adquirido (BYOL). Además, puedes usar los mismos tipos de máquinas y las mismas opciones de configuración de máquinas virtuales que en las instancias de computación convencionales. |
| Tipos de máquinas personalizadas | Crea una máquina virtual con el tipo de máquina personalizada más conveniente para tus cargas de trabajo. Si adaptas los tipos de máquinas personalizadas a tus necesidades específicas, te beneficiarás de un ahorro significativo. |
| Tipos de máquinas predefinidas | Compute Engine ofrece configuraciones predefinidas de máquinas virtuales que se adaptan a todas las necesidades: instancias pequeñas destinadas al uso general, instancias grandes con memoria optimizada y hasta 11,5 TB de RAM o instancias rápidas optimizadas para la computación con hasta 60 vCPUs. |
| Spot VMs | Instancias computacionales de bajo coste e ideales para tareas por lotes y cargas de trabajo tolerantes a fallos. Gracias a las VMs de acceso puntual, puedes ahorrar hasta un 91 % sin renunciar al rendimiento ni a las funciones que ofrecen las VMs convencionales. |
| Grupos de instancias | Un grupo de instancias es un conjunto de máquinas virtuales dedicadas a ejecutar una única aplicación. El grupo crea y elimina automáticamente máquinas virtuales para satisfacer la demanda. Además, repara los fallos de las cargas de trabajo y actualiza las instancias por sí mismo. |
| Discos persistentes | Almacenamiento en bloques duradero y de alto rendimiento para tus instancias de máquina virtual. Compute Engine ofrece dos tipos de discos persistentes: Google Cloud Hyperdisk y Persistent Disk. Puedes crear discos persistentes con formato HDD o SSD. También es posible hacer capturas y crear otros discos persistentes a partir de ellas. Si se desactiva una instancia de máquina virtual, su disco persistente conserva los datos y se puede montar en otra instancia. |
| SSD local | Compute Engine proporciona almacenamiento en bloques en unidades de estado sólido (SSDs) locales con encriptado permanente. Las SSDs locales están montadas físicamente en el servidor en el que se aloja la instancia de la máquina virtual, lo que permite realizar un gran número de operaciones de entrada/salida por segundo (IOPS) y brinda una latencia reducida en comparación con los discos persistentes. |
| Aceleradores de GPUs | Se pueden añadir GPUs para agilizar las cargas de trabajo que consuman muchos recursos computacionales, como el aprendizaje automático, las simulaciones y las aplicaciones de estaciones de trabajo virtuales. Añade GPUs a las máquinas virtuales o quítaselas en función de cómo varíen las cargas de trabajo y paga por recursos de GPU únicamente cuando los utilices. |
| Aceleradores de TPU | Se pueden añadir TPUs de Cloud para agilizar las aplicaciones de aprendizaje automático e inteligencia artificial. Las TPUs de Cloud pueden reservarse, utilizarse bajo demanda o estar disponibles como máquinas virtuales interrumpibles. |
| Balanceo de carga mundial | La tecnología de balanceo de carga global permite distribuir las solicitudes entrantes entre grupos de instancias de varias regiones. Gracias a esto, consigues resultados óptimos de rendimiento, de transferencia de datos y de disponibilidad a bajo coste. |
| Compatibilidad con Linux y Windows | Ejecuta el sistema operativo que prefieras, incluidos Debian, CentOS Stream, Fedora CoreOS, SUSE, Ubuntu, Red Hat Enterprise Linux, FreeBSD o Windows Server 2008 R2, 2012 R2 y 2016. También puedes usar una imagen compartida de la comunidad de Google Cloud o una tuya. |
| Facturación por segundo | Google factura en incrementos de un segundo, lo que significa que solo pagas por el tiempo de procesamiento que utilices. |
| Descuentos por compromiso de uso | Con los descuentos por compromiso de uso, puedes ahorrar hasta un 57 % sin costes por adelantado ni dependencias en cuanto al tipo de instancia. |
| Compatibilidad con contenedores | Ejecuta, gestiona y orquesta contenedores Docker en las máquinas virtuales de Compute Engine mediante Google Kubernetes Engine. |
| Reservas | Crea reservas de instancias de máquina virtual en una zona concreta. Puedes usar las reservas para que tu proyecto cuente con recursos suficientes en caso de que necesite más en el futuro. Cuando ya no necesites una reserva, elimínala para que no se te cobre por ella. |
| Recomendaciones de reajuste de tamaño | Compute Engine ofrece recomendaciones sobre el tipo de máquina para que optimices el uso de los recursos de las instancias de máquina virtual. Aprovecha estas recomendaciones para modificar el tamaño del tipo de máquina de las instancias y, de esta forma, usar los recursos de manera más eficiente. |
| Política de posición | Utiliza la política de posición para especificar la ubicación de las instancias de hardware subyacentes. La política de posición distribuida ofrece una mayor fiabilidad, ya que coloca las instancias en hardware diferente, lo que reduce el impacto de los errores del hardware subyacente. La política de posición compacta ofrece una menor latencia entre los nodos, ya que coloca las instancias a poca distancia dentro de la misma infraestructura de red. |
Precios
Precios de Compute Engine
Los precios de Compute Engine se basan en el uso por segundo de los tipos de máquina, de los discos persistentes y de los demás recursos que selecciones para las máquinas virtuales. Si tienes algún proyecto en mente, utiliza nuestra calculadora de precios para obtener una estimación del coste. O, si lo prefieres, puedes ponerte en contacto con nuestro equipo de ventas para solicitar un presupuesto.
Los nuevos clientes reciben 300 USD en crédito gratuito para invertirlos en Google Cloud durante los primeros 90 días. Todos los clientes tienen acceso a una máquina de uso general (instancia e2-micro) cada mes de forma gratuita (es decir, que no se les descuenta de su crédito).
Partners
Acelera tu migración con la ayuda de partners
¿Tienes todo listo para trasladar tus cargas de trabajo de computación a Google Cloud? Estos partners pueden guiarte en cada fase del proceso: desde la planificación y la evaluación iniciales hasta la propia migración.
Se trata de partners que tienen mucha experiencia a la hora de ayudar a los clientes a determinar qué solución de migración es más adecuada para gestionar sus cargas de trabajo.
Estos partners pueden ayudarte a trasladar tus cargas de trabajo de computación a Google Cloud.
