Esempi di query per l'esportazione dei dati di fatturazione Cloud

Questa pagina fornisce alcuni esempi di come eseguire query sui dati di fatturazione Cloud esportati e archiviati in BigQuery.

Per ulteriori informazioni sull'esportazione dei dati di fatturazione in BigQuery, consulta la panoramica e le limitazioni.

Specificare il nome della tabella da utilizzare nelle query

Tutorial interattivo: analizza i dati di fatturazione con BigQuery (20 minuti)

Inizia a utilizzare l'esportazione dei dati di fatturazione utilizzando questo tutorial interattivo. Nel tutorial, abilita l'esportazione dei dati di fatturazione Cloud in un set di dati BigQuery. Successivamente, eseguirai alcune query di esempio tramite l'interfaccia web di BigQuery per esaminare i dati di fatturazione.

Avvia il tutorial per l'esportazione dei dati di fatturazione

In questi esempi, per eseguire query sui dati di fatturazione Cloud in BigQuery, devi specificare il nome della tabella nella clausola FROM. Il nome della tabella viene determinato utilizzando tre valori: project.dataset.BQ_table_name.

• project è l'ID del progetto Google Cloud che hai configurato contenente il set di dati BigQuery.
• set di dati è il nome del set di dati BigQuery che hai configurato in modo che contenga le tabelle BigQuery con i dati di fatturazione Cloud esportati.
• BQ_table_name è il nome della tabella BigQuery che contiene i dati di fatturazione Cloud esportati su cui vuoi eseguire una query. Esistono tre tabelle BigQuery che contengono i dati di fatturazione Cloud:
  • Tabella dei costi di utilizzo standard: nel set di dati BigQuery, questa tabella è denominata gcp_billing_export_v1_<BILLING_ACCOUNT_ID>.
  • Tabella dettagliata dei costi di utilizzo: nel set di dati BigQuery, questa tabella è denominata gcp_billing_export_resource_v1_<BILLING_ACCOUNT_ID>.
  • Tabella dei prezzi: nel set di dati BigQuery, questa tabella è denominata cloud_pricing_export.

Esempi di query per tipo di dati di fatturazione Cloud

Questa pagina fornisce esempi di query per dati di costo per l'utilizzo standard, dati di costo dettagliati sull'utilizzo e dati sui prezzi.

Se hai scelto di esportare i dati di costo di utilizzo dettagliati, puoi utilizzare gli esempi di query Costo di utilizzo standard oltre agli esempi di query Costo di utilizzo dettagliato.

Dati di costo per l'utilizzo standard	Dati dettagliati sui costi di utilizzo	Dati sui prezzi
Esempi di query sui costi di utilizzo standard Restituisci i costi totali di una fattura Esempio 1: somma di tutti i costi, per fattura Esempio 2: dettagli sui resi per tipo di costo, per mese di fatturazione Esempi di query con etichette Esegui query su ogni riga senza raggruppamento Raggruppa per mappa di etichette come stringa JSON Raggruppa per valore di etichetta per una chiave specifica Raggruppa per coppie chiave/valore Query sugli sconti per impegno di utilizzo Visualizzazione delle tariffe dell'impegno Visualizzazione dei crediti dell'impegno Utilizza i filtri della gerarchia delle risorse per esaminare la discendenza Esempio 1: filtrare per nome risorsa Esempio 2: filtrare per nome visualizzato Esempi di query con tag Calcola i costi per mese di fatturazione con i tag Visualizza i costi delle risorse senza tag Ulteriori esempi di query Esegui query su costi e crediti per progetto per un mese di fatturazione specificato	Esempi di query dettagliati sui costi di utilizzo Restituisci i costi a livello di risorsa in una fattura Somma i costi per ogni risorsa, per fattura Dettagli dei resi per tipo di costo per ogni risorsa, per mese di fatturazione Visualizza un'analisi dettagliata dei costi dei cluster Google Kubernetes Engine (GKE) Filtra la suddivisione dei costi di GKE	Esempi di query sui dati sui prezzi Ottieni i prezzi di listino per uno SKU specifico Ottieni i prezzi di listino per uno SKU specifico e includi la descrizione del servizio Esempio 1: restituisce dati nidificati Esempio 2: restituisce dati non nidificati uniti alla stessa tabella Utilizza la tassonomia dei prodotti e la tassonomia geografica per eseguire query sugli SKU Ottieni la tassonomia dei prodotti di uno SKU Ottieni tutti gli SKU relativi a una specifica tassonomia dei prodotti Ottieni tutti gli SKU per una tassonomia geografica e una tassonomia dei prodotti specifiche Unisci i dati sui prezzi a dati di costo di utilizzo dettagliati

Esempi di query sui costi di utilizzo standard

Questa sezione fornisce esempi di come eseguire query sui dati di costo di utilizzo standard di fatturazione Cloud esportati in BigQuery.

Questi esempi di query funzionano anche con i dati dettagliati sui costi di utilizzo esportati in BigQuery, anche se non vengono scritti per recuperare nessuna delle informazioni a livello di risorsa fornite con l'opzione di esportazione dettagliata dei costi di utilizzo.

Valori comuni utilizzati nelle query di esempio relative ai costi standard

Gli esempi di query in questa sezione utilizzano il seguente valore per Nome tabella: project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX

Restituire i costi totali di una fattura

Le seguenti query mostrano due modi per visualizzare i valori di costo e credito utilizzando i dati di fatturazione esportati.

• Il campo total somma direttamente il costo in virgola mobile e i valori del credito, che possono causare errori di arrotondamento in virgola mobile.
• Il campo total_exact converte i costi e i valori del credito in micro prima della somma, per poi riconvertirli in dollari dopo la somma ed evitare l'errore di arrotondamento in virgola mobile.

Esempio 1: somma di tutti i costi, per fattura

Questa query mostra il totale delle fatture di ogni mese, come somma di costi, tasse, aggiustamenti ed errori di arrotondamento standard.

SQL standard

SELECT
  invoice.month,
  SUM(cost)
    + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount)
                  FROM UNNEST(credits) c), 0))
    AS total,
  (SUM(CAST(cost AS NUMERIC))
    + SUM(IFNULL((SELECT SUM(CAST(c.amount AS NUMERIC))
                  FROM UNNEST(credits) AS c), 0)))
    AS total_exact
FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX`
GROUP BY 1
ORDER BY 1 ASC
;

Ad esempio, il risultato della query precedente potrebbe essere:

Riga	mese	totale	total_exact
1	201901	1005,004832999999984	1005,00 $
2	201902	992,3101739999999717	992,31 $
3	201903	1220,761089999999642	1220,76 $

Esempio 2: dettagli dei resi per tipo di costo, per mese di fatturazione

Questa query mostra i totali di ogni cost_type per ogni mese. I tipi di costi includono normali costi, tasse, aggiustamenti ed errori di arrotondamento.

SQL standard

SELECT
  invoice.month,
  cost_type,
  SUM(cost)
    + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount)
                  FROM   UNNEST(credits) c), 0))
    AS total,
  (SUM(CAST(cost AS NUMERIC))
    + SUM(IFNULL((SELECT SUM(CAST(c.amount AS NUMERIC))
                  FROM UNNEST(credits) AS c), 0)))
    AS total_exact
FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX`
GROUP BY 1, 2
ORDER BY 1 ASC, 2 ASC
;

Ad esempio, il risultato della query precedente potrebbe essere:

Riga	mese	cost_type	totale	total_exact
1	201901	regolare	1000,501209987994782	1000,50 $
2	201901	rounding_error	–$0,500489920049387	–0,50 $
3	201901	tasse	10,000329958477891	$ 10,00
4	201901	aggiustamento	–$5,002572999387045	–5,00 $

Esempi di query con etichette

Nota: alcuni campi, come etichette e crediti, vengono ripetuti. Scopri di più sull'utilizzo degli array in SQL standard di BigQuery.

I seguenti esempi illustrano altri modi per eseguire query sui dati con le etichette.

Per gli esempi in questa sezione, supponiamo che:

• Hai due app (grapefruit-squeezer e chocolate-masher).
• Per ogni app, hai due ambienti (sviluppo e produzione).
• L'ambiente di sviluppo ha una piccola istanza per app.
• L'ambiente di produzione ha una piccola istanza nelle Americhe e una piccola istanza in Asia.
• Ogni istanza è etichettata con l'app e l'ambiente.
• Hai una istanza senza etichette che usi per la sperimentazione.

Il tuo conto totale è di $ 24 con la seguente ripartizione:

Istanza	Etichette	Costo totale
Piccola istanza con una vCPU in esecuzione nelle Americhe	Nessuna esperienza	$ 4
Piccola istanza con 1 vCPU in esecuzione nelle Americhe	app: masher-cioccolato ambiente: dev	$ 2
Piccola istanza con 1 vCPU in esecuzione nelle Americhe	app: pompelmo-spremiagrumi ambiente: dev	3 $
Piccola istanza con 1 vCPU in esecuzione nelle Americhe	app: chocolate-masher ambiente: prod	$ 3,25
Piccola istanza con una vCPU in esecuzione in Asia	app: chocolate-masher ambiente: prod	$ 3,75
Piccola istanza con 1 vCPU in esecuzione nelle Americhe	app: pompelmo-spremiagrumi ambiente: prod	$ 3,50
Piccola istanza con una vCPU in esecuzione in Asia	app: pompelmo-spremiagrumi ambiente: prod	$ 4,50

Esecuzione di query su ogni riga senza raggruppamento

La visualizzazione più granulare di questi costi si otterrebbe eseguendo una query su ogni riga senza raggruppamento. Supponi che tutti i campi, eccetto le etichette e la descrizione della SKU, siano gli stessi (progetto, servizio e così via).

SQL standard

SELECT
  sku.description,
  TO_JSON_STRING(labels) as labels,
 cost as cost
FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX`;

SQL precedente

TO_JSON_STRING not supported.

Riga	sku.description	etichette	costo
1	Piccola istanza con una vCPU in esecuzione nelle Americhe	[]	$ 4
2	Piccola istanza con una vCPU in esecuzione nelle Americhe	[{"key":"app","value":"chocolate-masher"},{"key":"environment","value":"dev"}]	$ 2
3	Piccola istanza con una vCPU in esecuzione nelle Americhe	[{"key":"app","value":"grapefruit-squeezer"},{"key":"environment","value":"dev"}]	$ 3
4	Piccola istanza con una vCPU in esecuzione nelle Americhe	[{"key":"app","value":"chocolate-masher"},{"key":"environment","value":"prod"}]	$ 3,25
5	Piccola istanza con una vCPU in esecuzione in Asia	[{"key":"app","value":"chocolate-masher"},{"key":"environment","value":"prod"}]	$ 3,75
6	Piccola istanza con una vCPU in esecuzione nelle Americhe	[{"key":"app","value":"grapefruit-squeezer"},{"key":"environment","value":"prod"}]	$ 3,50
7	Piccola istanza con una vCPU in esecuzione in Asia	[{"key":"app","value":"grapefruit-squeezer"},{"key":"environment","value":"prod"}]	$ 4,50
		TOTALE	$ 24

Raggruppamento per mappa di etichetta sotto forma di stringa JSON

Questo è un modo rapido e semplice per ripartire i costi in base a ogni combinazione di etichette.

SQL standard

SELECT
  TO_JSON_STRING(labels) as labels,
  sum(cost) as cost
FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX`
GROUP BY labels;

SQL precedente

TO_JSON_STRING not supported.

Riga	etichette	costo
1	[]	$ 4
2	[{"key":"app","value":"chocolate-masher"},{"key":"environment","value":"dev"}]	$ 2
3	[{"key":"app","value":"grapefruit-squeezer"},{"key":"environment","value":"dev"}]	$ 3
4	[{"key":"app","value":"chocolate-masher"},{"key":"environment","value":"prod"}]	$ 7
5	[{"key":"app","value":"grapefruit-squeezer"},{"key":"environment","value":"prod"}]	$ 8
	TOTALE	$ 24

Raggruppamento per valore di etichetta per una chiave specifica

La ripartizione dei costi per i valori di una chiave di etichetta specifica è un caso d'uso comune. Se utilizzi un LEFT JOIN e inserisci il filtro per la chiave ("key") nella condizione JOIN (anziché WHERE), includi il costo che non contiene questa chiave, in modo da ottenere una visione completa del costo.

SQL standard

SELECT
  labels.value as environment,
  SUM(cost) as cost
FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX`
LEFT JOIN UNNEST(labels) as labels
  ON labels.key = "environment"
GROUP BY environment;

SQL precedente

SELECT
  labels.value as environment,
  SUM(cost) as cost
FROM [project:dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX]
WHERE labels.key = "environment" OR labels.key IS NULL
GROUP BY environment;

Riga	ambiente	costo
1	prod	$ 15
2	dev	$ 5
3	null	$ 4
	TOTALE	$ 24

Nota: il costo totale dovrebbe corrispondere allo stesso importo di una query di raggruppamento per mappa di etichette.

Raggruppamento per coppie chiave/valore

Avviso: la combinazione dei risultati può comportare un doppio conteggio dell'utilizzo.

Fai attenzione al momento di interpretare o esportare questi risultati. Una singola riga in questi esempi mostra una somma valida senza doppio conteggio, ma non dovrebbe essere combinata con altre righe, tranne eventualmente se la chiave è la stessa o se hai la certezza che le chiavi non verranno mai impostate sulla stessa risorsa.

SQL standard

SELECT
  labels.key as key,
  labels.value as value,
  SUM(cost) as cost
FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX`
LEFT JOIN UNNEST(labels) as labels
GROUP BY key, value;

SQL precedente

SELECT
  labels.key as key,
  labels.value as value,
  SUM(cost)
FROM [project:dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX]
GROUP BY key, value;

Riga	chiave	valore	costo
1	null	null	$ 4
2	app	chocolate-masher	$ 9
3	app	grapefruit-squeezer	$ 11
4	environment	dev	$ 5
5	environment	prod	$ 15
		TOTALE	$ 44

Nota come la somma totale sia maggiore dell'importo della tua fattura.

Query sugli sconti per impegno di utilizzo

Le seguenti query mostrano come visualizzare le tariffe e i crediti associati agli sconti per impegno di utilizzo nei dati di fatturazione esportati. Per comprendere come le tariffe e i crediti del tuo impegno vengono attribuiti ai tuoi progetti e al tuo account di fatturazione Cloud, consulta Attribuzione degli sconti per impegno di utilizzo.

Visualizzazione delle tariffe dell'impegno

Per visualizzare le tariffe dell'impegno per gli sconti per impegno di utilizzo nell'esportazione dei dati di fatturazione, utilizza la seguente query di esempio.

SQL standard

SELECT
    invoice.month AS invoice_month,
    SUM(cost) as commitment_fees
FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX`
WHERE LOWER(sku.description) LIKE "commitment%"
GROUP BY 1

Visualizzazione dei crediti dell'impegno

Per visualizzare i crediti dello sconto per impegno di utilizzo nell'esportazione dei dati di fatturazione, utilizza la seguente query di esempio.

Nota: se vuoi modificare questo esempio e ottenere risultati precisi, devi utilizzare l'istruzione LEFT JOIN UNNEST con il filtro impostato su credits.name o con un filtro su un campo diverso in credits. Se vuoi rimuovere il filtro su credits.name, ti consigliamo di rimuovere l'istruzione LEFT JOIN UNNEST e di utilizzare una query SELECT nidificata per ottenere crediti, come nell'esempio relativo ai costi di query per progetto.

SQL standard

SELECT
    invoice.month AS invoice_month,
    SUM(credits.amount) as CUD_credits
FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX`
LEFT JOIN UNNEST(credits) AS credits
WHERE credits.type = "COMMITTED_USAGE_DISCOUNT"
GROUP BY 1

Utilizza i filtri della gerarchia delle risorse per esaminare la discendenza

Puoi utilizzare i filtri della gerarchia delle risorse per aggregare i costi in base agli elementi della gerarchia, come progetti, cartelle e organizzazioni. Questi esempi di query mostrano i metodi per sommare i costi filtrati in base agli elementi della gerarchia delle risorse e mostrare le origini del progetto.

Esempio 1: filtrare per nome risorsa

Questo esempio mostra le query che raggruppano i costi per discendenza del progetto e filtrano solo i costi generati in un elemento della gerarchia specificato, identificati dal nome della risorsa relativo.

Metodo con stringhe

SELECT
    invoice.month AS invoice_month,
    TO_JSON_STRING(project.ancestors) as ancestors,
    SUM(cost)
        + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount) FROM UNNEST(credits) c), 0))
        AS net_cost
  FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX` as bq
  WHERE TO_JSON_STRING(project.ancestors) like "%resource_name\":\"folders/1234"
  GROUP BY invoice_month, ancestors
  ORDER BY invoice_month, ancestors

Metodo UNNEST

SELECT
    invoice.month AS invoice_month,
    TO_JSON_STRING(project.ancestors) as ancestors,
    SUM(cost)
        + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount) FROM UNNEST(credits) c), 0))
        AS net_cost
  FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX` as bq, UNNEST(project.ancestors) as ancestor
  WHERE ancestor.resource_name = "folders/1234"
  GROUP BY invoice_month, ancestors
  ORDER BY invoice_month, ancestors

Esempio 2: filtrare per nome visualizzato

Questo esempio mostra le query che raggruppano i costi per discendenza del progetto e filtrano solo i costi generati in un elemento gerarchico specificato, identificati dal nome visualizzato fornito dall'utente.

Metodo di corrispondenza delle stringhe

SELECT
    invoice.month AS invoice_month,
    TO_JSON_STRING(project.ancestors) as ancestors,
    SUM(cost)
        + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount) FROM UNNEST(credits) c), 0))
        AS net_cost
  FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX` as bq
  WHERE TO_JSON_STRING(project.ancestors) like "%display_name\":\"MyFolderName%"
  GROUP BY invoice_month, ancestors
  ORDER BY invoice_month, ancestors

Metodo UNNEST

SELECT
    invoice.month AS invoice_month,
    TO_JSON_STRING(project.ancestors) as ancestors,
    SUM(cost)
        + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount) FROM UNNEST(credits) c), 0))
        AS net_cost
  FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX` as bq, UNNEST(project.ancestors) as ancestor
  WHERE ancestor.display_name = "MyFolderName"
  GROUP BY invoice_month, ancestors
  ORDER BY invoice_month, ancestors

Esempi di query con tag

I seguenti esempi illustrano come eseguire query sui dati con i tag.

Calcolare i costi per mese di fatturazione con i tag

La seguente query mostra come utilizzare i costi di reso in base al mese di fatturazione per il tag cost_center.

SELECT
  invoice.month AS invoice_month,
  tag.value AS cost_center,
  ROUND((SUM(CAST(cost AS NUMERIC))
    + SUM(IFNULL((SELECT SUM (CAST(c.amount AS NUMERIC))
                  FROM UNNEST(credits) AS c), 0))), 2)
    AS net_cost
FROM `ivory-vim-309221.billing_export_dataset.gcp_billing_export_resource_v1_018ADD_3CEBBB_A4DF22`, UNNEST(tags) AS tag
WHERE tag.key = "cost_center" AND tag.namespace = "821092389413"
GROUP BY invoice.month, tag.value
ORDER BY invoice.month, tag.value;

Ad esempio, il risultato della query precedente potrebbe essere:

Riga	invoice_month	cost_center	net_cost
1	202208	android_mobile_apps	9,93
2	202208	ios_mobile_apps	9,93
3	202209	android_mobile_apps	25,42
4	202209	ios_mobile_apps	25,4
5	202209	personalizzazione	16,08

Visualizzare i costi delle risorse senza tag

Questa query mostra il totale della fattura per le risorse senza tag, raggruppate per mese di fatturazione.

SELECT
 invoice.month AS invoice_month,
 ROUND((SUM(CAST(cost AS NUMERIC))
   + SUM(IFNULL((SELECT SUM(CAST(c.amount AS NUMERIC))
                 FROM UNNEST(credits) AS c), 0))), 2)
   AS net_cost
FROM
 `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX`
WHERE "color" NOT IN (SELECT key FROM UNNEST(tags))
GROUP BY invoice_month
ORDER BY invoice_month;

Ad esempio, il risultato della query precedente potrebbe essere:

Riga	invoice_month	net_cost
1	202202	0
2	202203	16,81
3	202204	54,09
4	202205	55,82
5	202206	54,09
6	202207	55,83
7	202208	31,49

Ulteriori esempi di query

Query su costi e crediti per progetto per un mese di fatturazione specificato

Nota: per uno schema dettagliato, consulta Dati di costo di utilizzo di Google Cloud in BigQuery.

Se specifichi un mese di fatturazione specifico di giugno 2020 (nel formato AAAAMM), questa query restituirà una visualizzazione dei costi e dei crediti raggruppati per progetto insieme alle etichette dei progetti.

SQL standard

SELECT
  project.name,
  TO_JSON_STRING(project.labels) as project_labels,
  sum(cost) as total_cost,
  SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount) FROM UNNEST(credits) c), 0)) as total_credits
FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX`
WHERE invoice.month = "202006"
GROUP BY 1, 2
ORDER BY 1;

SQL precedente

TO_JSON_STRING not supported.

Riga	name	project_labels	total_cost	total_credits
1	CTG - Dev	[{"key":"ctg_p_env","value":"dev"}]	79.140979	-4.763796
2	CTG - Prod	[{"key":"ctg_p_env","value":"prod"},{"key":"ctg_team","value":"eng"}]	32.466272	-3.073356
3	CTG - Sandbox	[{"key":"ctg_p_env","value":"dev"}]	0	0
4	CTG - Storage	[{"key":"ctg_p_env","value":"prod"},{"key":"ctg_team","value":"data"}]	7.645793	-0.003761

---

Esempi di query sui costi di utilizzo dettagliati

Questa sezione fornisce esempi di come eseguire query sui dati di costo di utilizzo dettagliati di fatturazione Cloud esportati in BigQuery.

Poiché lo schema del costo di utilizzo dettagliato include tutti i campi dello schema del costo di utilizzo standard, anche gli esempi di query forniti per i dati standard esportati in BigQuery funzionano con i dati dettagliati esportati. Tieni presente che gli esempi di query standard non sono scritti per recuperare le informazioni a livello di risorsa fornite con l'opzione di esportazione dei costi di utilizzo dettagliata. Durante la creazione di query per i dati dettagliati, puoi utilizzare un esempio di query standard come modello, aggiornare il Nome tabella e aggiungere uno dei campi disponibili nello schema dei costi di utilizzo dettagliato.

Per ulteriori requisiti e limitazioni ai dati dettagliati esportati, consulta Schema dei dati di costo dettagliati di utilizzo.

Valori comuni utilizzati nelle query sui costi dettagliati di esempio

Gli esempi di query in questa sezione utilizzano il seguente valore per Nome tabella: project.dataset.gcp_billing_export_resource_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX

Restituire i costi a livello di risorsa in una fattura

Le seguenti query mostrano due modi per visualizzare i valori di costo e credito a livello di risorsa in una fattura utilizzando i dati di fatturazione esportati.

• Il campo total somma direttamente il costo in virgola mobile e i valori del credito, che possono causare errori di arrotondamento in virgola mobile.
• Il campo total_exact converte i costi e i valori del credito in micro prima della somma, per poi riconvertirli in dollari dopo la somma ed evitare l'errore di arrotondamento in virgola mobile.

Somma i costi per ogni risorsa, per fattura

Questa query mostra il totale della fattura per ogni resource.name al mese, come somma di costi, tasse, aggiustamenti ed errori di arrotondamento standard. Gli eventuali costi non associati a un elemento a livello di risorsa vengono aggregati sotto il nome null per il mese.

SQL standard

SELECT
  invoice.month,
  resource.name,
  SUM(cost)
    + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount)
                  FROM UNNEST(credits) c), 0))
    AS total,
  (SUM(CAST(cost AS NUMERIC))
    + SUM(IFNULL((SELECT SUM(CAST(c.amount AS NUMERIC))
                  FROM UNNEST(credits) AS c), 0)))
    AS total_exact
FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX`
GROUP BY 1, 2
ORDER BY 1 ASC, 2 ASC
;

Ad esempio, il risultato della query precedente potrebbe essere:

Riga	mese	name	totale	total_exact
1	201901	null	1005,004832999999984	1005,00 $
2	201901	backend1	781,8499760000028	781,85 $
3	201902	null	$953,0034923645475983	953,03 $
4	201902	backend1	992,3101739999999717	992,31 $
5	201902	bitnami-launchpad-wordpress-1-wordpress	$1,2817819999999998	1,28 $

Dettagli dei resi per tipo di costo per ogni risorsa, per mese di fatturazione

Questa query mostra i totali di ogni cost_type per ogni resource.name al mese. I tipi di costo includono costi regolari, tasse, aggiustamenti ed errori di arrotondamento. Eventuali costi non associati a un elemento a livello di risorsa vengono aggregati sotto il nome null del mese.

SQL standard

SELECT
  invoice.month,
  cost_type,
  resource.name,
  SUM(cost)
    + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount)
                  FROM   UNNEST(credits) c), 0))
    AS total,
  (SUM(CAST(cost AS NUMERIC))
    + SUM(IFNULL((SELECT SUM(CAST(c.amount AS NUMERIC))
                  FROM UNNEST(credits) AS c), 0)))
    AS total_exact
FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX`
GROUP BY 1, 2, 3
ORDER BY 1 ASC, 2 ASC, 3 ASC
;

Ad esempio, il risultato della query precedente potrebbe essere:

Riga	mese	cost_type	name	totale	total_exact
1	201901	regolare	null	1000,501209987994782	1000,50 $
2	201901	rounding_error	null	–$0,500489920049387	–0,50 $
3	201901	tasse	null	10,000329958477891	$ 10,00
4	201901	aggiustamento	null	–$5,002572999387045	–5,00 $
5	201901	regolare	backend1	410,998795012082947	411,00 $
2	201901	rounding_error	backend1	–$0,2404900489920378	–0,24 $
3	201901	tasse	backend1	$4,105840329977189	4,11 $

Analisi dettagliata dei costi dei cluster Google Kubernetes Engine (GKE)

Questa sezione fornisce esempi su come filtrare i costi dei cluster GKE nei report di BigQuery Export. Per saperne di più sui costi dei cluster GKE, vedi Visualizzare l'analisi dettagliata dei costi dei cluster.

Filtra i costi di GKE

Le query di esempio seguenti mostrano come filtrare e raggruppare i costi di GKE per i tipi di risorse supportati per nome del cluster, spazio dei nomi ed etichetta.

Costi dei cluster GKE esclusi i crediti

SELECT
  SUM(cost) AS cost_before_credits,
  labels.value AS cluster_name
FROM  `project.dataset.gcp_billing_export_resource_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX`
LEFT JOIN UNNEST(labels) as labels
  ON labels.key = "goog-k8s-cluster-name"
GROUP BY labels.value
;

Costi di GKE al netto dei crediti per spazio dei nomi

SELECT
  labels.value as namespace,
  SUM(cost) + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount) FROM UNNEST(credits) c), 0)) AS cost_after_credits,
FROM `project.dataset.gcp_billing_export_resource_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX`
LEFT JOIN UNNEST(labels) as labels
  ON labels.key = "k8s-namespace"
GROUP BY namespace
;

Costi di GKE per SKU

SELECT
  project.id AS project_id,
  labels.value AS cluster_name,
  sku.id AS sku_id,
  sku.description AS sku_description,
  SUM(cost) AS cost
FROM `project.dataset.gcp_billing_export_resource_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX`
JOIN UNNEST(labels) AS labels
  ON labels.key = "goog-k8s-cluster-name"
GROUP BY
  cluster_name, project_id, sku_description, sku_id
;

Esempi di query sui dati dei prezzi

Questa sezione fornisce diversi esempi di come eseguire query sui dati dei prezzi di fatturazione Cloud esportati in BigQuery.

Valori comuni utilizzati nelle query sui prezzi di esempio

Gli esempi di query in questa sezione utilizzano i seguenti valori:

• Nome tabella: project.dataset.cloud_pricing_export
• ID SKU: 2DA5-55D3-E679 (Cloud Run - Richieste)

Ottenere i prezzi di listino per uno SKU specifico

Questo esempio mostra una semplice query che restituisce list_price per ogni livello di prezzo per uno SKU specificato.

SQL standard

SELECT sku.id,  sku.description, list_price.*
FROM `project.dataset.cloud_pricing_export`
WHERE DATE(_PARTITIONTIME) = "2020-07-20"
      AND sku.id = "2DA5-55D3-E679"
;

_PARTITIONTIME è un campo generato automaticamente da BigQuery e rappresenta la data a cui appartengono i dati. Al posto di _PARTITIONTIME, puoi utilizzare un campo generato esplicitamente dall'esportazione della fatturazione Cloud, ad esempio pricing_as_of_time.

Ecco la stessa query configurata per utilizzare il campo pricing_as_of_time:

SELECT sku.id,  sku.description, list_price.*
FROM `project.dataset.cloud_pricing_export`
WHERE DATE(pricing_as_of_time) = "2020-07-20"
      AND sku.id = "2DA5-55D3-E679"
;

Risultati delle query

Riga	id	description	pricing_unit	aggregation_info. aggregation_level	aggregation_info. aggregation_interval	tiered_rates. pricing_unit_quantity	tiered_rates. start_usage_amount	tariffe_a livelli. importo_usd	tiered_rates. account_currency_amount
1	2DA5-55D3-E679	Richieste	COUNT	ACCOUNT	MENSILE	1000000	0	0	0
						1000000	2000000	0,4	0,4

Visualizzare i prezzi di listino per uno SKU specifico e includere la descrizione del servizio

I due esempi in questa sezione mostrano query che restituiscono il list_price per ogni livello di prezzo per uno SKU specificato e includono la descrizione dello SKU e la descrizione del servizio.

• L'esempio 1 restituisce uno SKU per riga, con le fasce di prezzo visualizzate come dati nidificati.
• L'esempio 2 mostra l'annullamento della nidificazione dei dati in modo da restituire una riga per SKU per livello di prezzo.

Esempio 1: restituisce dati nidificati

Questo esempio esegue una query su un singolo SKU per restituire i dati list_price. Questo SKU ha più livelli di prezzo. I valori del campo del prezzo di listino vengono visualizzati in singole righe nidificate sotto la riga dell'ID SKU.

SQL standard

SELECT sku.id AS sku_id,
       sku.description AS sku_description,
       service.id AS service_id,
       service.description as service_description,
       list_price.*
FROM my-billing-admin-project.my_billing_dataset.cloud_pricing_export
WHERE DATE(_PARTITIONTIME) = "2020-07-20"
      AND sku.id = "2DA5-55D3-E679"
;

Risultati della query:

Riga	sku_id	sku_description	service_id	service_description	aggregation_info. aggregation_level	aggregation_info. aggregation_interval	tiered_rates. pricing_unit_quantity	tiered_rates. start_usage_amount	tariffe_a livelli. importo_usd	tiered_rates. account_currency_amount
1	2DA5-55D3-E679	Richieste	152E-C115-5142	Cloud Run	ACCOUNT	MENSILE	1000000	0	0	0
							1000000	2000000	0,4	0,4

Esempio 2: restituisce dati non nidificati uniti alla stessa tabella

Questo esempio esegue una query su un singolo SKU per restituire il list price. Lo SKU prevede più livelli di prezzo. La query dimostra l'utilizzo dell'operatore UNNEST per suddividere l'array tiered_rates e unire i campi con la stessa tabella, ottenendo una riga per livello di prezzo.

SQL standard

SELECT sku.id AS sku_id,
       sku.description AS sku_description,
       service.id AS service_id,
       service.description as service_description,
       tier.*
FROM `my-billing-admin-project.my_billing_dataset.cloud_pricing_export` as sku_pricing, UNNEST (sku_pricing.list_price.tiered_rates) as tier
WHERE DATE(_PARTITIONTIME) = "2020-07-20"
      AND sku.id = "2DA5-55D3-E679"
;

Risultati della query:

Riga	sku_id	sku_description	service_id	service_description	pricing_unit_quantity	start_usage_amount	usd_amount	account_currency_amount
1	2DA5-55D3-E679	Richieste	152E-C115-5142	Cloud Run	1000000,0	0.0	0.0	0.0
2	2DA5-55D3-E679	Richieste	152E-C115-5142	Cloud Run	1000000,0	2000000,0	0,4	0,4

Utilizza tassonomia dei prodotti e tassonomia geografica per eseguire query sugli SKU

Beta

Questa funzionalità è soggetta ai "Termini delle Offerte pre-GA" nella sezione Termini generali del servizio dei Termini specifici dei servizi. Le funzionalità pre-GA sono disponibili "così come sono" e potrebbero avere un supporto limitato. Per saperne di più, consulta le descrizioni della fase di lancio.

• La tassonomia dei prodotti è un elenco di categorie di prodotto che si applicano allo SKU, ad esempio Serverless, Cloud Run o VM on demand.
• La tassonomia geografica è i metadati geografici che si applicano a uno SKU, composti da valori di tipo e regione.

Avviso: i contenuti della tassonomia sono in versione beta e sono soggetti a modifiche. Stiamo fornendo informazioni sulla tassonomia per aiutarti con l'analisi, ma tieni presente che il formato attuale dei campi e dei dati product_taxonomy e geo_taxonomy potrebbe cambiare nel tempo.

Ottieni la tassonomia dei prodotti di uno SKU

Questo esempio mostra una query che restituisce l'elenco product_taxonomy per uno SKU specificato, dove ID SKU = 2DA5-55D3-E679 (Cloud Run - Richieste).

SQL standard

SELECT sku.id AS sku_id,
       sku.description AS sku_description,
       service.id AS service_id,
       service.description as service_description,
       product_taxonomy
FROM `project.dataset.cloud_pricing_export`
WHERE DATE(_PARTITIONTIME) = "2020-07-20"
      AND sku.id = "2DA5-55D3-E679"
;

Risultati della query:

Riga	sku_id	sku_description	service_id	service_description	product_taxonomy
1	2DA5-55D3-E679	Richieste	152E-C115-5142	Cloud Run	Piattaforma Google Cloud
					Serverless
					Cloud Run
					Altro

Ottieni tutti gli SKU relativi a una specifica tassonomia dei prodotti

Questo esempio mostra una query che restituisce tutti gli SKU che corrispondono a un product_taxonomy specificato. In questa query, specifichiamo Serverless come valore product taxonomy.

SQL standard

SELECT sku.id AS sku_id,
       sku.description AS sku_description,
       service.id AS service_id,
       service.description as service_description,
       product_taxonomy
FROM `project.dataset.cloud_pricing_export`
WHERE DATE(_PARTITIONTIME) = "2020-07-20"
     AND "Serverless" in UNNEST(product_taxonomy)
LIMIT 10
;

Risultati della query:

Riga	sku_id	sku_description	service_id	service_description	product_taxonomy
1	0160-BD7B-4C40	Traffico in uscita dalla rete tra aree geografiche di Cloud Tasks	F3A6-D7B7-9BDA	Cloud Tasks	Piattaforma Google Cloud
					Serverless
					Cloud Tasks
					Altro
2	FE08-0A74-7AFD	Traffico in uscita da GOOGLE-API Cloud Tasks	F3A6-D7B7-9BDA	Cloud Tasks	Piattaforma Google Cloud
					Serverless
					Cloud Tasks
					Altro
3	A81A-32A2-B46D	Archiviazione code di attività Salt Lake City	F17B-412E-CB64	App Engine	Piattaforma Google Cloud
					Serverless
					GAE
					Altro
					TaskQueue

Ottieni tutti gli SKU per una tassonomia geografica e una tassonomia dei prodotti specifiche

Questo esempio mostra una query che restituisce tutti gli SKU che corrispondono a una regione geo_taxonomy specificata e a una specifica product_taxonomy, dove region = us-east4 e product_taxonomy = VM on demand.

SQL standard

SELECT sku.id AS sku_id,
       sku.description AS sku_description,
       service.id AS service_id,
       service.description as service_description,
       geo_taxonomy,
       product_taxonomy
FROM `project.dataset.cloud_pricing_export`
WHERE DATE(_PARTITIONTIME) = "2020-07-20"
      AND "VMs On Demand" in UNNEST(product_taxonomy)
      AND geo_taxonomy.type = "REGIONAL"
      AND "us-east4" in UNNEST (geo_taxonomy.regions)
;

Risultati della query:

Riga	sku_id	sku_description	service_id	service_description	geo_taxonomy.type	geo_taxonomy.regions	product_taxonomy
1	9174-81EE-425B	Premium single-tenant per la RAM di istanza single-tenant in esecuzione in Virginia	6F81-5844-456A	Compute Engine	REGIONALE	us-east4	Piattaforma Google Cloud
							Computing
							GCE
							VM on demand
							Memoria: per GB
2	C3B9-E891-85ED	RAM di istanza single-tenant in esecuzione in Virginia	6F81-5844-456A	Compute Engine	REGIONALE	us-east4	Piattaforma Google Cloud
							Computing
							GCE
							VM on demand
							Memoria: per GB
3	6E2A-DCD9-87ED	RAM di istanza predefinita N1 in esecuzione in Virginia	6F81-5844-456A	Compute Engine	REGIONALE	us-east4	Piattaforma Google Cloud
							Computing
							GCE
							VM on demand
							Memoria: per GB

Unisci i dati sui prezzi a dati dettagliati sui costi di utilizzo

Questa query mostra come unire le esportazioni dei dati di costo e sui prezzi, per visualizzare informazioni dettagliate sui prezzi in linea con i tuoi costi. Puoi configurare questa query in modo da estrarre i dati esportati dai dati di costo dettagliati sull'utilizzo (come Exports) e unire i dati di costo sull'utilizzo ai dati sui prezzi esportati (come Prices).

Usa il nome dettagliato della tabella dei costi di utilizzo per estrarre i dati Exports: gcp_billing_export_resource_v1_<BILLING_ACCOUNT_ID>

Utilizza il nome della tabella dei prezzi per i dati di Prices: project.dataset.cloud_pricing_export

WITH
  Exports AS (
    SELECT *
    FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX`
  ),
  Prices AS (
    SELECT *
    FROM `project.dataset.cloud_pricing_export`
  )
SELECT
  Exports.sku.description AS sku_description,
  Exports.cost,
  Exports.usage,
  FlattenedPrices.pricing_unit_description,
  FlattenedPrices.account_currency_amount,
  FlattenedPrices.account_currency_code,
FROM Exports
JOIN (SELECT * FROM Prices CROSS JOIN UNNEST(Prices.list_price.tiered_rates)) AS FlattenedPrices
  ON
    Exports.sku.id = FlattenedPrices.sku.id
    AND Exports.price.tier_start_amount = FlattenedPrices.start_usage_amount
WHERE
  DATE(Exports.export_time) = '2023-06-30'
  AND DATE(FlattenedPrices.export_time) = '2023-06-30'
  AND cost > 0
LIMIT 1000

Ad esempio, il risultato della query precedente potrebbe essere:

sku_description	costo	utilizzo	pricing_unit_description	account_currency_amount	account_currency_code
Capacità DP bilanciata	0,001345	{ "usage": { "amount": "38654705664000.0", "unit": "byte-seconds", "amount_in_pricing_units": "0.01345895", "pricing_unit": "gibibyte month" } }	mese gibibyte	0,1	USD
Capacità DP bilanciata	0,001344	{ "usage": { "amount": "38654705664000.0", "unit": "byte-seconds", "amount_in_pricing_units": "0.01345895", "pricing_unit": "gibibyte month" } }	mese gibibyte	0,1	USD
Capacità DP bilanciata	0,001346	{ "usage": { "amount": "38654705664000.0", "unit": "byte-seconds", "amount_in_pricing_units": "0.01345895", "pricing_unit": "gibibyte month" } }	mese gibibyte	0,1	USD

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