Cloud Bigtable

大規模な分析ワークロードにも運用ワークロードにも対応できる、ペタバイト規模のフルマネージド NoSQL データベースサービス。

低レイテンシで非常にスケーラブルな NoSQL

アドテック、フィンテック、IoT に最適な Cloud Bigtable は、レイテンシが一貫して 10 ミリ秒未満に抑えられています。可用性と耐久性を高めるためにレプリケーションが実装されており、ゾーン障害が発生したときにも高い復元力があります。Cloud Bigtable は機械学習アプリケーション用のストレージエンジンとして使用できるように設計されており、オープンソースのビッグデータツールとの統合も容易です。

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高速かつ高パフォーマンス

Cloud Bigtable は、大規模な低レイテンシアプリケーション用のストレージエンジンとしてだけでなく、スループット重視のデータ処理や分析にも使用できます。

シームレスなスケーリングとレプリケーション

プロビジョニングとスケーリングの上限は数百ペタバイトに及び、毎秒数百万のオペレーションを滞りなく処理します。デプロイ構成への変更は瞬時に行われるため、構成変更によるダウンタイムはありません。また、レプリケーションによってリアルタイムアプリの可用性が増し、データの提供または分析の目的に応じてワークロードを分離することも可能です。

シンプルかつ統合可能

Cloud Bigtable は、Hadoop、Cloud Dataflow、Cloud Dataproc などの一般的なビッグデータツールと簡単に統合できます。さらに、オープンソースで業界標準の HBase API もサポートしており、導入に関して開発チームに不安を与えません。

フルマネージド

データベースの管理や、構成、調整作業は Google が行うため、お客様はアプリケーションの開発に専念できます。

Google Cloud Bigtable を中核的なインデックスサーチャーとして Cognite ソフトウェアと組み合わせることで、時系列データの処理速度がセカンドベストの選択肢よりも 50 倍高速なソリューションが生まれました。
Cognite 社 CEO John Markus Lervik 博士

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統合

Cloud Bigtable は、Apache® エコシステムや他の Google Cloud プロダクトと統合できるように作られています。Google Cloud エコシステム内では、BigQuery を使用して、Cloud Bigtable データベースに保存されたデータに対するクエリを実行できます。また、Dataflow を使用して、Cloud Bigtable に保存されたデータの処理や Dataflow パイプラインの出力の保存ができます。Cloud Bigtable は HBase API をサポートしているので、Apache Beam®（データ処理）、JanusGraph®（グラフベース分析）、OpenTSDB（時系列分析）などのさまざまな機能と連携できます。

Cloud Bigtable と統合できるプロダクトについて詳しくは、Cloud Bigtable ドキュメントの統合のセクションをご覧ください。