Cloud Bigtable

最大 99.999% の可用性で大規模な分析ワークロードにも運用ワークロードにも対応できる、フルマネージドでスケーラブルな NoSQL データベースサービス。

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レイテンシが安定して 10 ミリ秒未満で、毎秒何百万ものリクエストを処理
パーソナライズ、アドテック、フィンテック、デジタルメディア、IoT などのユースケースに理想的
ストレージのニーズに合わせてシームレスにスケールされるため、構成変更によるダウンタイムはなし
予測の精度向上につながる機械学習アプリケーション用のストレージエンジンとして使用できるように設計
BigQuery や Apache のエコシステムなどの Google Cloud サービスに簡単に接続

動画

Bigtable を使用すると、データを使って革新的なアプリの基盤を構築できます。

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利点

高速かつ高パフォーマンス

Cloud Bigtable は、ギガバイト規模、さらにはペタバイト規模にまで需要に応じてスケールする低レイテンシアプリケーション向けストレージエンジンとしてだけでなく、高スループットデータ処理や分析にも使用できます。

シームレスなスケーリングとレプリケーション

クラスタごとに単一ノードから始めて、ピーク時の需要に動的に対応する数百のノードまでシームレスにスケールできます。また、レプリケーションによってリアルタイムアプリ向けの高可用性の確保とワークロードの分離も可能になります。

シンプルかつ統合可能

Hadoop、Dataflow、Dataproc などのビッグデータツールと簡単に統合できるフルマネージドサービス。さらに、オープンソースの HBase API 規格のサポートにより、開発チームにとって導入しやすくなっています。

主な機能

低レイテンシで高スループット

Bigtable は、超大容量データを Key-Value ストアに格納するのに理想的で、大量のデータにすばやくアクセスできるよう、低レイテンシで高スループットの読み取りと書き込みをサポートしています。スループットは直線的にスケーリングします。Bigtable ノードを追加することで QPS（秒間クエリ数）を増やすことができます。Bigtable は、Google 検索や Google マップなど、何十億ものユーザーが使用する Google サービスを支える実証済みインフラストラクチャで構築されています。

ダウンタイムなしでクラスタをサイズ変更可能

毎秒数千回から数百万回の読み書きまでシームレスにスケールできます。Bigtable のスループットは、再起動せずにクラスタノードを追加または削除することで動的に調整できます。つまり、Bigtable クラスタのサイズを数時間だけ増やして大規模な負荷を処理し、その後クラスタのサイズを元に戻すことができます。ダウンタイムは一切発生しません。

あらゆるワークロードを最適化するフレキシブルな自動レプリケーション

データを一度書き込むと、結果整合性モデルに基づいて必要に応じて自動的にレプリケーションが行われるため、高可用性と読み取りと書き込みのワークロード分離をコントロールできます。整合性の確保、データの修復、書き込みと削除の同期に、手動での作業は必要ありません。3 つ以上のリージョンで複数クラスタのルーティングを使用したインスタンスでは、99.999%（単一クラスタインスタンスでは 99.9%）の高可用性 SLA のメリットが得られます。