BigQuery
データドリブンのイノベーションを推進するクラウド データ ウェアハウス
BigQuery は、サーバーレスで費用対効果に優れたエンタープライズ データ ウェアハウスです。各種のクラウドで機能し、データに合わせたスケーリングも可能です。組み込みの ML / AI と BI を使用して、大規模な分析情報を取得できます。
新規のお客様には、BigQuery で使用できる無料クレジット $300 分を差し上げます。
すべてのお客様は、10 GB のストレージと 1 か月あたり最大 1 TB のクエリを無料で利用できます。
機能
すべてのアナリティクス ユーザーのための統合されたエクスペリエンス
BigQuery Studio は、さまざまなコーディング スキルを持つすべてのデータ実務者のための単一の統合インターフェースを備え、データの取り込みと準備、データの探索と可視化、ML モデルの作成と使用に至る分析ワークフローを簡素化します。また、シンプルな SQL を使用して、特殊なモデルを扱うことを必要とせず、BigQuery 内で直接 Vertex AI の基盤モデルにアクセスし、感情分析やエンティティ抽出などの多くのテキスト処理タスクを実行できます。
BigQuery の Duet AI
BigQuery に統合された AI コラボレーターである BigQuery の Duet AI は、SQL や Python を記述するためのコンテキストに応じたコード サポートを提供します。関数、コードブロック、修正を自動的に提案します。チャット アシスタンスでは、自然言語を使用して特定のタスクの実行に関するリアルタイムのガイダンスを得ることができるため、ドキュメントを探すための時間を削減できます。詳しくは、Google Cloud の Duet AI をご覧ください。
優れた柔軟性、予測可能な費用、最良のコスト パフォーマンス
BigQuery には複数のエディションがあり、個々のワークロード要件に合った機能セットを好きな組み合わせで選択できるので、適切なコスト パフォーマンスを実現できます。コンピューティング容量の自動スケーリングにより、ワークロードの需要に応じてコンピューティング リソースを詳細にリアルタイムで管理できます。費用が発生するのは、使用したコンピューティング容量分のみです。また、圧縮ストレージの料金設定により、データ使用量の増加とストレージ費用の削減が同時に実現します。
組み込みの ML
BigQuery ML を使用すると、データ サイエンティストやデータ アナリストは、世界規模の構造化データ、半構造化データ、現在導入されている非構造化データに基づいた ML モデルを構築し運用化できます。これらのデータは BigQuery 内に直接格納され、シンプルな SQL を使用してごく短時間で処理できます。BigQuery ML モデルは、エクスポートして Vertex AI のオンライン予測や独自のサービスレイヤで使用できます。詳細については、現在サポートされているモデルをご覧ください。
クラウド間でデータを分析し、共有する
BigQuery Omni は、フルマネージドのマルチクラウド分析ソリューションです。費用対効果の高い安全な方法でさまざまなクラウドのデータを分析し、結果を 1 つの画面に表示して共有できます。BigQuery Analytics Hub で、組織内および組織間で安全にデータアセットを交換し、商用データセット、一般公開データセット、Google データセットを使用して分析を強化します。データ クリーンルームを作成、管理して、データの移動やコピーを必要とすることなく、プライバシーを重視した測定、データ共有、組