Vordefinierte Berichte in Looker Studio für gesicherte Back-ups aufrufen

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie in Looker Studio vordefinierte Berichte für den Sicherungs- und Notfallwiederherstellungsdienst für gesicherte Sicherungen aufrufen.

Nachdem Sie vordefinierte Berichte in BigQuery eingerichtet haben, können Sie sie in Looker Studio aufrufen. Looker Studio ist ein cloudbasiertes Business-Intelligence- und Datenvisualisierungstool, mit dem Sie Berichte und Dashboards aufrufen, ändern und erstellen können.

Sie können die Looker Studio-Vorlage verwenden, um eine Verbindung zu Ihrem BigQuery-Dataset herzustellen und sich die vordefinierten Berichte für gesicherte Back-ups anzusehen, die mit Sicherungsplänen geschützt sind. Die Looker Studio-Vorlage ist ein vordefinierter Bericht oder ein Dashboard, mit dem Sie Ihre Daten schnell visualisieren können.

Voraussetzungen

Vordefinierte Berichte zum Backup- und Notfallwiederherstellungsdienst in Looker Studio aufrufen

Wenn Sie Berichte in Looker Studio für gesicherte Back-ups aufrufen möchten, müssen Sie dieselbe Projekt-ID verwenden, unter der Protokolle an BigQuery weitergeleitet werden.

Folgen Sie der folgenden Anleitung, um Berichte zum Sicherungs- und Notfallwiederherstellungsdienst in Looker Studio für gesicherte Sicherungen aufzurufen.

  1. Kopieren Sie die folgende URL und fügen Sie sie in die Adressleiste eines Webbrowsers ein. Ersetzen Sie dabei die Projekt-ID.

        https://lookerstudio.google.com/c/reporting/create
        ?c.reportId=2ccd44e7-5c1e-4858-9111-2594d785ea58
        &r.reportName=Backup%20and%20DR%20Reports
        &ds.ds4.datasourceName=successful_backup_jobs
        &ds.ds4.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds4.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds4.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds4.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds4.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.successful_backup_jobs%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds2.datasourceName=backup_jobs_summary
        &ds.ds2.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds2.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds2.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds2.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds2.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.backup_jobs_summary%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds10.datasourceName=protected_resource_details
        &ds.ds10.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds10.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds10.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds10.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds10.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.protected_resource_details%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds11.datasourceName=backup_vault_consumption
        &ds.ds11.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds11.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds11.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds11.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds11.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.backup_vault_consumption%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds9.datasourceName=restore_jobs_details
        &ds.ds9.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds9.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds9.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds9.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds9.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.restore_jobs_details%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds7.datasourceName=skipped_backup_jobs
        &ds.ds7.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds7.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds7.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds7.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds7.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds7.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.skipped_backup_jobs%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds8.datasourceName=restore_jobs_summary
        &ds.ds8.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds8.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds8.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds8.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.restore_jobs_summary%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds12.datasourceName=daily_scheduled_compliance
        &ds.ds12.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds12.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds12.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds12.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds12.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.daily_scheduled_compliance%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds6.datasourceName=failed_backup_jobs
        &ds.ds6.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds6.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds6.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds6.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds6.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.failed_backup_jobs%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds42.datasourceName=backup_jobs_details
        &ds.ds42.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds42.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds42.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds42.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds42.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.backup_jobs_details%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
    

    Ersetzen Sie Folgendes:

    • PROJECT_ID: Name Ihres Projekts
  2. Klicken Sie auf Autorisieren.

  3. Melden Sie sich mit Ihrem Google Cloud -Konto an.

    Sie werden zu Looker Studio weitergeleitet, wo Sie Jobprotokolle für Sicherungen und Wiederherstellungen für Vault-Sicherungen, Berichte zu geschützten Ressourcen für Vault-Sicherungen und Protokolle zum Verbrauch des Sicherungsspeichers für Vault-Sicherungen aufrufen können. Diese Berichte sind nur im Lesemodus verfügbar. Sie können Berichte in eine CSV-Datei oder als einzelne Tabellen exportieren. Sie können diese URL speichern, um schnell auf vordefinierte Berichte zuzugreifen.

    In Looker Studio wird Ihr Bericht automatisch in bestimmten Abständen aktualisiert. Wie Sie die standardmäßige Datenaktualisierungsrate ändern, erfahren Sie unter Datenaktualität verwalten.

Für erweiterte Anwendungsfälle wie Planen, E-Mail-Senden, Anpassen und Freigeben können Sie über die Schaltfläche Bearbeiten und freigeben eine eigene Kopie des Berichts erstellen.

Preise

Looker Studio ist kostenlos und kann zum Ansehen und Erstellen von Berichten verwendet werden. BigQuery ist jedoch ein kostenpflichtiges Produkt. Wenn Sie über Looker Studio auf BigQuery-Datasets zugreifen, fallen daher entsprechende Nutzungskosten an. Die ersten 1 TiB BigQuery-Daten, die pro Monat verarbeitet werden, sind kostenlos. Ausführliche Preisinformationen finden Sie unter BigQuery-Preise und Looker Studio-Preise.

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