Vordefinierte Berichte in Looker Studio für gesicherte Back-ups aufrufen

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie vordefinierte Backup and DR Service-Berichte für Vaulted Backups in Looker Studio aufrufen.

Nachdem Sie vordefinierte Berichte in BigQuery eingerichtet haben, können Sie sie in Looker Studio ansehen. Looker Studio ist ein cloudbasiertes Business-Intelligence- und Datenvisualisierungstool, mit dem Sie Berichte und Dashboards aufrufen, ändern und erstellen können.

Mit der Looker Studio-Vorlage können Sie eine Verbindung zu Ihrem BigQuery-Dataset herstellen und die vordefinierten Berichte für Vaulted Backups ansehen, die mit Sicherungsplänen geschützt sind. Die Looker Studio-Vorlage ist ein vordefinierter Bericht oder ein vordefiniertes Dashboard, mit dem Sie Ihre Daten visualisieren können.

Voraussetzungen

Vordefinierte Backup- und DR-Berichte in Looker Studio ansehen

Wenn Sie Berichte in Looker Studio für gesicherte Back-ups aufrufen möchten, müssen Sie dieselbe Projekt-ID verwenden, mit der Logs an BigQuery weitergeleitet werden.

Folgen Sie der Anleitung unten, um Berichte zum Backup- und DR-Dienst in Looker Studio für Vault-Sicherungen aufzurufen.

  1. Kopieren Sie die folgende URL in einen Texteditor und ersetzen Sie PROJECT_ID durch den Namen Ihres Projekts.

  2. Kopieren Sie die aktualisierte URL und fügen Sie sie in die Adressleiste eines Webbrowsers ein, nachdem Sie die Projekt-ID ersetzt haben.

            https://lookerstudio.google.com/c/reporting/create
        ?c.reportId=2ccd44e7-5c1e-4858-9111-2594d785ea58
        &r.reportName=Backup%20and%20DR%20Reports
        &ds.ds4.datasourceName=successful_backup_jobs
        &ds.ds4.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds4.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds4.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds4.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds4.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.successful_backup_jobs%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds2.datasourceName=backup_jobs_summary
        &ds.ds2.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds2.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds2.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds2.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds2.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.backup_jobs_summary%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds10.datasourceName=protected_resource_details
        &ds.ds10.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds10.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds10.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds10.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds10.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.protected_resource_details%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds11.datasourceName=backup_vault_consumption
        &ds.ds11.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds11.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds11.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds11.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds11.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.backup_vault_consumption%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds9.datasourceName=restore_jobs_details
        &ds.ds9.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds9.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds9.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds9.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds9.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.restore_jobs_details%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds7.datasourceName=skipped_backup_jobs
        &ds.ds7.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds7.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds7.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds7.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds7.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds7.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.skipped_backup_jobs%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds8.datasourceName=restore_jobs_summary
        &ds.ds8.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds8.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds8.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds8.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.restore_jobs_summary%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds12.datasourceName=daily_scheduled_compliance
        &ds.ds12.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds12.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds12.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds12.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds12.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.daily_scheduled_compliance%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds6.datasourceName=failed_backup_jobs
        &ds.ds6.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds6.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds6.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds6.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds6.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.failed_backup_jobs%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds42.datasourceName=backup_jobs_details
        &ds.ds42.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds42.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds42.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds42.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds42.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.backup_jobs_details%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds5.datasourceName=backup_plan_details
        &ds.ds5.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds5.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds5.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds5.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds5.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.backup_plan_details%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);

  3. Klicken Sie auf Autorisieren.

  4. Melden Sie sich mit Ihrem Google Cloud -Konto an.

    Sie werden zu Looker Studio weitergeleitet, wo Sie Joblogs für Sicherungs- und Wiederherstellungsvorgänge für Vault-Sicherungen, Berichte zu geschützten Ressourcen für Vault-Sicherungen und Verbrauchsprotokolle für Backup Vaults für Vault-Sicherungen aufrufen können. Diese Berichte sind mit Lesezugriff verfügbar. Sie können Berichte in eine CSV-Datei oder als einzelne Tabellenblätter exportieren. Sie können diese URL speichern, um schnell auf vordefinierte Berichte zuzugreifen.

    In Looker Studio wird Ihr Bericht in bestimmten Abständen automatisch aktualisiert. Informationen zum Ändern der standardmäßigen Datenaktualisierungsrate finden Sie unter Datenaktualität verwalten.

Für erweiterte Anwendungsfälle wie das Planen, Senden per E-Mail, Anpassen und Freigeben können Sie mit der Schaltfläche Bearbeiten und freigeben eine eigene Kopie des Berichts erstellen.

Preise

Looker Studio ist für das Aufrufen und Erstellen von Berichten kostenlos. BigQuery ist jedoch ein kostenpflichtiges Produkt. Wenn Sie über Looker Studio auf BigQuery-Datasets zugreifen, fallen Gebühren für die Nutzung an. Für das erste TiB an BigQuery-Daten, das pro Monat verarbeitet wird, fallen keine Gebühren an. Ausführliche Preisinformationen finden Sie unter BigQuery-Preise und Looker Studio-Preise.

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