Apache HBase

Die Apache HBase-Integration erfasst Clustermesswerte von master und Regionsservern. Messwerte von Regionsservern beziehen sich sowohl auf den Speicher als auch auf die Anfrage und die Latenz. Die Integration erfasst auch Logs vom Typ master und Regionsserver-Logs und parst sie in eine JSON-Nutzlast. Das Ergebnis enthält Felder für Quelle, Ebene und Nachricht.

Weitere Informationen zu HBase finden Sie in der Apache HBase-Dokumentation.

Vorbereitung

Zum Erfassen von HBase-Telemetriedaten müssen Sie den Ops-Agent installieren:

Installieren Sie für Messwerte die Version 2.11.0 oder höher.
Installieren Sie für Logs die Version 2.11.0 oder höher.

Diese Integration unterstützt die HBase-Versionen 1.7.x, 2.3.x und 2.4.x.

HBase-Instanz konfigurieren

Wenn Sie einen JMX-Endpunkt verfügbar machen möchten, müssen Sie beim Starten der JVM das Systemattribut com.sun.management.jmxremote.port festlegen. Außerdem empfehlen wir, das Systemattribut com.sun.management.jmxremote.rmi.port auf denselben Port festzulegen. Wenn Sie einen JMX-Endpunkt remote verfügbar machen möchten, müssen Sie auch das Systemattribut java.rmi.server.hostname festlegen.

Standardmäßig werden diese Attribute in der Datei hbase-env.sh einer HBase-Bereitstellung festgelegt.

Wenn Sie Systemattribute mithilfe von Befehlszeilenargumenten festlegen möchten, stellen Sie beim Starten der JVM dem Attributnamen -D voran. Wenn Sie beispielsweise com.sun.management.jmxremote.port auf den Port 10101 festlegen möchten, geben Sie beim Starten der JVM Folgendes an:

-Dcom.sun.management.jmxremote.port=10101

Ops-Agent für HBase konfigurieren

Fügen Sie die erforderlichen Elemente zum Erfassen von Telemetriedaten aus den HBase-Instanzen gemäß der Anleitung unter Ops-Agent konfigurieren hinzu und starten Sie den Agent neu.

Konfigurationsbeispiel

Mit den folgenden Befehlen wird die Konfiguration erstellt, um Telemetriedaten für HBase zu erfassen und aufzunehmen und den Ops-Agent neu zu starten.

# Configures Ops Agent to collect telemetry from the app and restart Ops Agent.

set -e

# Create a back up of the existing file so existing configurations are not lost.
sudo cp /etc/google-cloud-ops-agent/config.yaml /etc/google-cloud-ops-agent/config.yaml.bak

# Configure the Ops Agent.
sudo tee /etc/google-cloud-ops-agent/config.yaml > /dev/null << EOF
metrics:
  receivers:
    hbase:
      type: hbase
      endpoint: service:jmx:rmi:///jndi/rmi://127.0.0.1:10101/jmxrmi
  service:
    pipelines:
      hbase:
        receivers:
          - hbase
logging:
  receivers:
    hbase_system:
      type: hbase_system
  service:
    pipelines:
      hbase_system:
        receivers:
          - hbase_system
EOF

sudo service google-cloud-ops-agent restart

Logerfassung konfigurieren

Um Logs von HBase aufzunehmen, müssen Sie Empfänger für die von ZooKeeper erzeugten Logs erstellen und dann eine Pipeline für die neuen Empfänger erstellen.

Geben Sie die folgenden Felder an, um einen Empfänger für Ihre hbase_system-Logs zu konfigurieren:

Feld	Standard	Beschreibung
`exclude_paths`		Eine Liste von Dateisystempfadmustern, die aus dem mit `include_paths` übereinstimmenden Satz ausgeschlossen werden sollen.
`include_paths`	`[/opt/hbase/logs/hbase--regionserver-.log, /opt/hbase/logs/hbase--master-.log]`	Eine Liste mit Dateisystempfaden, die durch Tailing jeder Datei gelesen werden sollen. In den Pfaden kann ein Platzhalter (``) verwendet werden. Beispiel: `/var/log/hbase/*.log`.
`record_log_file_path`	`false`	Wenn `true` festgelegt ist, wird der Pfad zu der spezifischen Datei, aus der der Logdatensatz abgerufen wurde, im Ausgabelogeintrag als Wert des Labels `agent.googleapis.com/log_file_path` angezeigt. Bei Verwendung eines Platzhalters wird nur der Pfad der Datei aufgezeichnet, aus der der Eintrag abgerufen wurde.
`type`		Dieser Wert muss `hbase_system` sein.
`wildcard_refresh_interval`	`60s`	Das Intervall, in dem Platzhalterdateipfade in include_paths aktualisiert werden. Wird als Zeitdauer angegeben, die durch time.ParseDuration analysiert werden kann, z. B. `30s` oder `2m`. Dieses Attribut kann bei hohen Logging-Durchsätzen nützlich sein, wenn Logdateien schneller als das Standardintervall rotiert werden.

Was wird protokolliert?

Der logName wird von den Empfänger-IDs abgeleitet, die in der Konfiguration angegeben sind. Detaillierte Felder in LogEntry sind:

hbase_system-Logs enthalten die folgenden Felder in LogEntry:

Feld	Typ	Beschreibung
`jsonPayload.level`	String	Logeintragsebene
`jsonPayload.message`	String	Lognachricht, einschließlich eines detaillierten Stacktrace, sofern angegeben
`jsonPayload.module`	String	Modul von HBase, von dem das Log stammt
`jsonPayload.source`	String	Quelle, aus der das Log stammt
`severity`	String (`LogSeverity`)	Ebene des Logeintrags (übersetzt).

Messwerterfassung konfigurieren

Um Messwerte von HBase aufzunehmen, müssen Sie Empfänger für die von HBase erzeugten Messwerte erstellen und dann eine Pipeline für die neuen Empfänger erstellen.

Um einen Empfänger für Ihre hbase-Messwerte zu konfigurieren, geben Sie die folgenden Felder an:

Feld	Standard	Beschreibung
`collect_jvm_metrics`	`true`	Konfiguriert den Empfänger so, dass auch die unterstützten JVM-Messwerte erfasst werden.
`collection_interval`	`60s`	Ein Wert für die Zeitdauer, z. B. `30s` oder `5m`.
`endpoint`	`localhost:10101`	Die JMX-Dienst-URL oder der Host und Port, die zum Erstellen der Dienst-URL verwendet werden. Dieser Wert muss das Format `service:jmx:<protocol>:<sap>` oder `host:port` haben. Werte im Format host:port werden verwendet, um die Dienst-URL `service:jmx:rmi:///jndi/rmi://<host>:<port>/jmxrmi` zu erstellen.
`password`		Das konfigurierte Passwort, wenn JMX für eine erforderliche Authentifizierung konfiguriert ist.
`type`		Dieser Wert muss `hbase` sein.
`username`		Der konfigurierte Nutzername, wenn JMX für eine erforderliche Authentifizierung konfiguriert ist.

Was wird überwacht?

Die folgende Tabelle enthält die Liste der Messwerte, die der Ops-Agent aus der HBase-Instanz erfasst.

Messwerttyp
Art, Typ Überwachte Ressourcen	Label
`workload.googleapis.com/hbase.master.region_server.count`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`state`
`workload.googleapis.com/hbase.master.regions_in_transition.count`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance
`workload.googleapis.com/hbase.master.regions_in_transition.oldest_age`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance
`workload.googleapis.com/hbase.master.regions_in_transition.over_threshold`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance
`workload.googleapis.com/hbase.region_server.active_handler.count`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`region_server`
`workload.googleapis.com/hbase.region_server.authentication.count`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`region_server` `state`
`workload.googleapis.com/hbase.region_server.block_cache.operation.count`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`region_server` `state`
`workload.googleapis.com/hbase.region_server.blocked_update.time`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`region_server`
`workload.googleapis.com/hbase.region_server.disk.store_file.count`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`region_server`
`workload.googleapis.com/hbase.region_server.disk.store_file.size`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`region_server`
`workload.googleapis.com/hbase.region_server.files.local`
`GAUGE`, `DOUBLE` gce_instance	`region_server`
`workload.googleapis.com/hbase.region_server.gc.old_gen.time`
`CUMULATIVE`, `INT64` gce_instance	`region_server`
`workload.googleapis.com/hbase.region_server.gc.time`
`CUMULATIVE`, `INT64` gce_instance	`region_server`
`workload.googleapis.com/hbase.region_server.gc.young_gen.time`
`CUMULATIVE`, `INT64` gce_instance	`region_server`
`workload.googleapis.com/hbase.region_server.open_connection.count`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`region_server`
`workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.append.latency.max`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`region_server`
`workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.append.latency.mean`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`region_server`
`workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.append.latency.median`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`region_server`
`workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.append.latency.min`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`region_server`
`workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.append.latency.p99`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`region_server`
`workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.delete.latency.max`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`region_server`
`workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.delete.latency.mean`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`region_server`
`workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.delete.latency.median`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`region_server`
`workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.delete.latency.min`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`region_server`
`workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.delete.latency.p99`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`region_server`
`workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.get.latency.max`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`region_server`
`workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.get.latency.mean`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`region_server`
`workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.get.latency.median`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`region_server`
`workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.get.latency.min`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`region_server`
`workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.get.latency.p99`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`region_server`
`workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.increment.latency.max`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`region_server`
`workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.increment.latency.mean`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`region_server`
`workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.increment.latency.median`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`region_server`
`workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.increment.latency.min`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`region_server`
`workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.increment.latency.p99`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`region_server`
`workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.put.latency.max`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`region_server`
`workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.put.latency.mean`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`region_server`
`workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.put.latency.median`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`region_server`
`workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.put.latency.min`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`region_server`
`workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.put.latency.p99`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`region_server`
`workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.replay.latency.max`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`region_server`
`workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.replay.latency.mean`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`region_server`
`workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.replay.latency.median`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`region_server`
`workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.replay.latency.min`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`region_server`
`workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.replay.latency.p99`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`region_server`
`workload.googleapis.com/hbase.region_server.operations.slow`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`operation` `region_server`
`workload.googleapis.com/hbase.region_server.queue.length`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`region_server` `state`
`workload.googleapis.com/hbase.region_server.queue.request.count`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`region_server` `state`
`workload.googleapis.com/hbase.region_server.region.count`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`region_server`
`workload.googleapis.com/hbase.region_server.request.count`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`region_server` `state`
`workload.googleapis.com/hbase.region_server.write_ahead_log.count`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`region_server`

Beispieldashboard

Damit Sie Ihre HBase-Messwerte aufrufen können, müssen Sie ein Diagramm oder ein Dashboard konfiguriert haben. Cloud Monitoring bietet eine Bibliothek mit Beispiel-Dashboards für Integrationen, die vorkonfigurierte Diagramme enthalten. Informationen zum Installieren dieser Dashboards finden Sie unter Beispiel-Dashboards installieren.

Konfiguration prüfen

In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sie prüfen können, ob Sie den HBase-Empfänger richtig konfiguriert haben. Es kann ein oder zwei Minuten dauern, bis der Ops-Agent Telemetriedaten erfasst.

Um zu prüfen, ob die Logs aufgenommen wurden, rufen Sie den Log-Explorer auf. Führen Sie dann die folgende Abfrage aus, um die HBase-Logs aufzurufen:

resource.type="gce_instance"
log_id("hbase_system")

Um zu prüfen, ob die Messwerte aufgenommen wurden, rufen Sie den Metrics Explorer auf und führen Sie die folgende Abfrage auf dem Tab MQL aus:

fetch gce_instance
| metric 'workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.append.latency.p99'
| every 1m

Nächste Schritte

Eine Anleitung zur Installation von Ops-Agent mit Ansible zum Konfigurieren einer Drittanbieteranwendung und zum Installieren eines Beispieldashboards finden Sie im Video Ops-Agent installieren, um Fehler in Drittanbieteranwendungen zu beheben.