利用系统数据分析监控实例

本页面介绍如何使用系统数据分析信息中心来监控 Spanner 实例和数据库。

系统数据分析简介

系统数据分析信息中心会显示与所选实例或数据库相关的统计信息摘要和图表,并提供延迟时间、CPU 利用率、存储空间、吞吐量和其他性能统计信息的测量值。您可以查看从过去 1 小时到过去 30 天等几个不同时间段的图表。

系统数据分析信息中心包括以下部分(请参阅屏幕截图):

  1. 数据库列表:显示所选数据库的统计信息。您可以查看单个数据库或所有数据库的聚合信息。这仅适用于实例。
  2. 布局切换开关:在单列或双列布局之间切换。
  3. 时间范围过滤条件:按时间范围(例如小时、天或自定义范围)过滤统计信息。
  4. 统计信息摘要:显示所选时间段内某个时间点的统计信息。
  5. 图表:显示 CPU 利用率、吞吐量、延迟时间、存储空间使用情况等的图表。

系统数据分析信息中心

系统数据分析统计信息摘要、图表和指标

系统数据分析信息中心提供以下图表和指标,以显示实例的当前状态和历史状态。大多数图表和指标都可以在实例级使用。您还可以查看实例中单个数据库的许多图表和指标。

可用的统计信息摘要

名称 说明
CPU 利用率 实例或所选数据库中 CPU 的总体使用情况。在多区域实例中,此指标表示区域间的平均 CPU 利用率。
延迟时间:P99 实例或所选数据库中读写操作的延迟时间(第 99 百分位)。
延迟时间:P50 实例或所选数据库中读写操作的延迟时间(第 50 百分位)。
吞吐量 每秒从实例或数据库读取或写入实例或数据库的未压缩数据量。此值以二进制兆字节 (MB) 来计量,其中 1 MB 为 2^20 个字节。此计量单位也称为兆比字节 (MiB)
每秒操作次数 实例或所选数据库中读写的每秒操作次数(速率)。
存储空间利用率 在实例级层,它是实例中的总存储空间利用率百分比。在数据库级别,这是所选数据库使用的总存储空间。

可用图表和指标

以下是一个示例指标的图表:

图片

每个图表卡片上的工具栏都提供以下标准选项:

  • 如需放大图表的特定部分,请点击图表,然后水平或垂直拖动。如需还原缩放操作,请点击 重置缩放级别。缩放操作会同时应用于信息中心内的所有图表。

  • 如需隐藏或显示图例,请点击 展开/收起图表图例

  • 如需以全屏模式查看图表,请点击 进入/退出全屏模式。您也可以点击 Esc 来退出全屏。

  • 如需查看其他选项,请点击 更多图表选项

    大多数图表都提供以下选项:

    • 下载 PNG 图片
    • 下载 CSV 文件
    • 添加到自定义信息中心。通过此选项,您可以将图表添加到新信息中心或 Cloud Monitoring 中的现有信息中心。
    • 在 Metrics Explorer 中查看。在 Metrics Explorer 中查看指标。选择 Spanner 数据库资源类型后,您可以在 Metrics Explorer 中查看其他 Spanner 指标。

下表介绍了系统数据分析信息中心默认显示的图表。系统会列出每个图表的指标类型。指标类型字符串遵循以下前缀:spanner.googleapis.com/指标类型介绍了可以从受监控的资源中收集的测量结果。

图表名称和指标类型
说明 可用于实例 适用于数据库

按优先级列出的 CPU 利用率


instance/cpu/utilization_by_Priority

实例用于高、中、低或所有任务的 CPU 资源百分比(按优先级划分)。这些任务包括您启动的请求和维护任务,Spanner 必须立即完成。

对于多区域实例,指标按区域和优先级分组。

详细了解高优先级任务
详细了解 CPU 利用率。



CPU 总利用率


instance/cpu/utilization_by_Priority

CPU 利用率,以实例占用 CPU 资源的百分比表示。

对于实例,您可以查看总 CPU 利用率的堆叠图,即按数据库分组或按任务类型(用户/系统)和优先级的组合进行分组。

对于数据库,您可以查看总 CPU 利用率的堆叠图,按任务类型(用户/系统)和优先级的组合进行分组。

对于多区域实例,您可以选择要查看的区域,也可以将所有区域显示为多个折线图。



CPU 利用率(按操作类型)


instance/cpu/utilization_by_operation_type

CPU 利用率(以实例占用的 CPU 资源的百分比表示)的堆叠图,按用户发起的操作(例如读取、写入和提交)分组。如调查高 CPU 利用率中所述,使用此指标可获取详细的 CPU 使用率明细并进一步排查问题。

您可以使用优先级下拉菜单按任务的优先级进一步过滤。

对于多区域实例,折线图中的指标显示的是各区域之间的平均百分比。



CPU 利用率(24 小时的滚动平均值)


instance/cpu/smoothed_utilization

每个数据库的 CPU Spanner 总利用率的滚动平均值,以实例占用 CPU 资源的百分比表示。每个数据点代表过去 24 小时的平均值。

对于多区域实例,您可以使用区域下拉列表按区域过滤折线图中的指标。



延迟时间


api/request_latencies

Spanner 处理读取或写入请求所用的时间。使用函数下拉列表选择读取写入,或者选择读写以查看二者的指标。此测量在 Spanner 收到请求时开始,并在 Spanner 开始发送响应时结束。

您可以使用百分位下拉菜单查看第 50 和第 99 百分位延迟时间的延迟时间指标:
  • 第 50 百分位延迟时间:所有请求中处理速度最快的 50% 的最长延迟时间(以秒为单位)。
  • 第 99 百分位延迟时间:所有请求中处理速度最快的 99% 的最长延迟时间(以秒为单位)。



延迟时间(按数据库)


api/request_latencies

Spanner 处理读取或写入请求所用的时间,按数据库分组。使用函数下拉列表选择读取写入,或选择读取/写入以查看二者的指标。此测量在 Spanner 收到请求时开始,并在 Spanner 开始发送响应时结束。

您可以使用百分位下拉菜单查看第 50 和第 99 百分位延迟时间的指标:
  • 第 50 百分位延迟时间:所有请求中处理速度最快的 50% 的最长延迟时间(以秒为单位)。
  • 第 99 百分位延迟时间:所有请求中处理速度最快的 99% 的最长延迟时间(以秒为单位)。



延迟时间(按 API 方法)


api/request_latencies

Spanner 处理请求所用的时间,按 Spanner API 方法分组。此测量在 Spanner 收到请求时开始,在 Spanner 开始发送响应时结束。

您可以使用百分位下拉菜单查看第 50 和 99 百分位延迟时间的指标:
  • 第 50 百分位延迟时间:所有请求中处理速度最快的 50% 的最长延迟时间(以秒为单位)。
  • 第 99 百分位延迟时间:所有请求中处理速度最快的 99% 的最长延迟时间(以秒为单位)。




事务延迟时间


api/request_latencies_by_transaction_type

Spanner 处理事务所用的时间。 您可以选择查看读写和只读类型的事务的指标。

“延迟时间”图表与“事务延迟时间”图表之间的主要区别在于,交易延迟时间图表允许您为只读类型选择主要参与方式。您可以为只读事务选择涉及主要副本不涉及任何主要副本。涉及主副本的读取可能会经历更长的延迟时间。您可以使用此图表来评估是否应在不与主要副本进行通信的情况下使用过时读取(假设时间戳边界至少为 15 秒)。对于读写事务,主要事务始终会涉及到其中,因此图表上显示的数据始终包含请求到达主要副本并接收响应所用的时间。

您可以查看第 50 和第 99 百分位延迟时间的指标:
  • 第 50 百分位延迟时间:所有事务中处理速度最快的 50% 的最长延迟时间(以秒为单位)。
  • 第 99 百分位延迟时间:所有事务中处理速度最快的 99% 的最长延迟时间(以秒为单位)。



事务延迟时间(按数据库)


api/request_latencies_by_transaction_type

Spanner 处理事务所用的时间。 您可以选择查看读写和只读类型的事务的指标。

“延迟时间”图表与“按数据库划分的事务延迟时间”图表之间的主要区别在于,通过“按数据库划分的事务延迟时间”图表,您可以为只读类型选择主要参与方式。您可以为只读事务选择涉及主要副本不涉及任何主要副本。涉及主副本的读取可能会经历更长的延迟时间。您可以使用此图表来评估是否应使用过时读取,而不与主要副本进行通信(假设时间戳边界至少为 15 秒)。对于读写事务,主要事务始终会涉及到其中,因此图表上显示的数据始终包含请求到达主要副本并接收响应所用的时间。

您可以查看第 50 和第 99 百分位延迟时间的指标:
  • 第 50 百分位延迟时间:所有事务中处理速度最快的 50% 的最长延迟时间(以秒为单位)。
  • 第 99 百分位延迟时间:所有事务中处理速度最快的 99% 的最长延迟时间(以秒为单位)。




事务延迟时间(按 API 方法)


api/request_latencies_by_transaction_type

Spanner 处理事务所用的时间。 您可以选择查看读写和只读类型的事务的指标。

“延迟时间(按 API 方法)”图表与“事务延迟时间(按 API 方法)”图表之间的主要区别在于,“按 API 方法划分的事务延迟时间”图表允许您为只读类型选择主要内容参与方式。您可以为只读事务选择涉及主要副本无主要内容涉及。涉及主副本的读取可能会经历更长的延迟时间。您可以使用此图表来评估是否应在不与主要副本进行通信的情况下使用过时读取(假设时间戳边界至少为 15 秒)。对于读写事务,主要事务始终会涉及到其中,因此图表上显示的数据始终包含请求到达主要事务并接收响应所用的时间。

您可以查看第 50 和第 99 百分位延迟时间的指标:
  • 第 50 百分位延迟时间:所有事务中处理速度最快的 50% 的最长延迟时间(以秒为单位)。
  • 第 99 百分位延迟时间:所有事务中处理速度最快的 99% 的最长延迟时间(以秒为单位)。



每秒操作次数


api/api_request_count

Spanner 每秒执行的操作(读/写)次数,或 Spanner 服务器上每秒发生的错误数。

您可以选择要在此图表中查看的操作:
  • 读写错误(还包括读写错误)
  • 只读(还包括 DML 语句和读取错误)
  • 只写(不包括 DML 语句并包含写入错误)
  • Spanner 服务器上的错误(按读取和写入分组)



每秒操作次数(按数据库)


api/api_request_count

Spanner 每秒执行的操作(读/写)次数,或 Spanner 服务器上每秒发生的错误数。此图表按数据库分组。

您可以选择要在此图表中查看的操作:
  • 读写错误(还包括读写错误)
  • 只读(还包括 DML 语句和读取错误)
  • 只写(不包括 DML 语句并包含写入错误)
  • Spanner 服务器上的错误(按读取和写入分组)



每秒操作次数(按 API 方法)


api/api_request_count

Spanner 每秒执行的操作数,按 Spanner API 方法分组



吞吐量


api/sent_bytes_count(读取)

api/received_bytes_count(写入)

每秒从实例或数据库读取或向其写入的未压缩数据量。此值以二进制字节为单位进行计量。此计量单位基于 2 的幂。例如,1 二进制千兆字节 (GB) 是 2^30 字节。此计量单位也称为吉比字节 (GiB)

读取吞吐量包括 Read API 中的方法和 SQL 查询的请求和响应。还包括 DML 语句的请求和响应。

写入吞吐量包括通过变更 API 对提交数据的请求和响应。它排除了 DML 语句的请求和响应。



按数据库划分的吞吐量


api/sent_bytes_count(读取)

api/received_bytes_count(写入)

每秒从实例或数据库读取或写入的未压缩数据量(按数据库分组)。此值以二进制字节为单位。此计量单位基于 2 的幂。例如,1 二进制千兆字节 (GB) 是 2^30 字节。此计量单位也称为吉比字节 (GiB)

读取吞吐量包括 Read API 中的方法和 SQL 查询的请求和响应。还包括 DML 语句的请求和响应。

写入吞吐量包括通过变更 API 对提交数据的请求和响应。它排除了 DML 语句的请求和响应。



吞吐量(按 API 方法)


api/sent_bytes_count (读取)

api/received_bytes_count(写入)

每秒从实例或数据库读取或写入的未压缩数据量(按 API 方法分组)。此值以二进制字节为单位进行计量。此计量单位基于 2 的幂。例如,1 二进制千兆字节 (GB) 是 2^30 字节。此计量单位也称为吉比字节 (GiB)

读取吞吐量包括 Read API 中的方法和 SQL 查询的请求和响应。还包括 DML 语句的请求和响应。

写入吞吐量包括通过变更 API 对提交数据的请求和响应。它排除了 DML 语句的请求和响应。



总存储空间


instance/storage/used_bytes

存储在实例或数据库中的数据量。 此值以二进制字节为单位进行计量。例如,1 二进制千兆字节 (GB) 是 2^30 字节。此计量单位也称为吉比字节 (GiB)



数据库总存储空间(按数据库)


instance/storage/used_bytes

存储在实例或数据库中的数据量(按数据库分组)。此值以二进制字节为单位进行计量。例如,1 二进制千兆字节 (GB) 是 2^30 字节。此计量单位也称为吉比字节 (GiB)



按表划分的数据库存储空间


(无)

实例或数据库中存储的数据量(按所选数据库中的表分组)。 此值以二进制字节为单位进行计量。例如,1 二进制千兆字节 (GB) 是 2^30 字节。此计量单位也称为吉比字节 (GiB)

此图表通过查询 SPANNER_SYS.TABLE_SIZES_STATS_1HOUR 获取其数据。如需了解详情,请参阅 表大小统计信息



操作最常用的表


(无)

实例或数据库中最常用的 15 个表和索引,由读取、写入或删除操作的次数决定。
此图表通过查询表操作统计信息表来获取其数据。 如需了解详情,请参阅 表操作统计信息



操作最少的表


(无)

实例或数据库中 15 个最少使用的表和索引,由读取、写入或删除操作的次数决定。
此图表通过查询表操作统计信息表来获取其数据。 如需了解详情,请参阅 表操作统计信息



锁定等待时间


lock_stat/total/lock_wait_time

事务的锁定等待时间是指获取由另一个事务持有的资源的锁所需的时间。

系统会记录整个数据库的锁定冲突的总锁定等待时间。



按数据库锁定等待时间


lock_stat/total/lock_wait_time

事务的锁定等待时间是指获取由另一个事务持有的资源的锁所需的时间。

系统会记录整个数据库的锁定冲突的总锁定等待时间。



备份总存储空间


instance/backup/used_bytes

与实例或数据库关联的备份中存储的数据量。此值以二进制字节为单位进行计量。例如,1 二进制千兆字节 (GB) 是 2^30 字节。此计量单位也称为吉比字节 (GiB)



按数据库划分的备份存储空间总量


instance/backup/used_bytes

与实例或数据库关联的备份中存储的数据量(按数据库分组)。此值以二进制字节为单位进行计量。例如,1 二进制千兆字节 (GB) 是 2^30 字节。此计量单位也称为吉比字节 (GiB)



计算容量


instance/processing_units
instance/nodes

计算容量是实例中可用的处理单元或节点的数量。您可以选择以处理单元数或节点形式显示容量。




主要区域分布情况


instance/leader_percentage_by_region

对于多区域实例,您可以查看指定区域中大多数前导 (>=50%) 的数据库的数量。在区域下拉菜单下,如果您选择特定区域,图表会显示该实例中所选区域作为主要区域的数据库总数。如果您在区域下拉菜单下选择所有区域,图表会为每个区域显示一行,并且每行会显示具有该区域作为其主要区域的实例中的数据库总数。

对于多区域实例中的数据库,您可以查看按区域分组的前导百分比。例如,如果某个数据库在某个时间点有五个前导符,一个在 us-west1,四个在 us-east1,则“所有区域”图表会显示两条线(每个区域一条)。us-west1 的一条线为 20%,另一条线为 us-east1 的 80%。us-west1 图表显示一条线,其位置为 20%;us-east1 图表显示一条线,其位置为 80%。

请注意,如果数据库是最近创建的或主要区域最近进行了修改,则图表可能不会立即稳定下来。

此图表仅适用于多区域实例。




远程服务调用次数


query_stat/total/remote_service_calls_count

远程服务调用次数,按服务和响应代码分组。

使用 HTTP 响应代码进行响应,例如 200 或 500。




远程服务调用延迟时间


query_stat/total/remote_service_calls_latencies

远程服务调用的延迟时间,按服务分组。

您可以使用“百分位”下拉菜单查看第 50 和第 99 百分位延迟时间的延迟时间指标:
  • 第 50 百分位延迟时间:所有请求中处理速度最快的第 50 百分位的最长延迟时间(以秒为单位)。
  • 第 99 百分位延迟时间:所有请求中处理速度最快的第 99 百分位的最长延迟时间(以秒为单位)。




远程服务处理的行数


query_stat/total/remote_service_processed_rows_count

远程服务处理的行数(按服务程序和响应代码分组)。

使用 HTTP 响应代码进行响应,例如 200 或 500。




远程服务行延迟时间


query_stat/total/remote_service_processed_rows_latencies

远程服务处理的行数(按服务和响应代码分组)。

您可以使用“百分位”下拉菜单查看第 50 和第 99 百分位延迟时间的延迟时间指标:
  • 第 50 百分位延迟时间:所有请求中处理速度最快的第 50 百分位的最长延迟时间(以秒为单位)。
  • 第 99 百分位延迟时间:所有请求中处理速度最快的第 99 百分位的最长延迟时间(以秒为单位)。




远程服务网络字节数


query_stat/total/remote_service_network_bytes_sizes

与远程服务交换的网络字节数(按服务和方向分组)。

此值以二进制字节为单位进行衡量。此计量单位基于 2 的幂。例如,1 二进制千兆字节 (GB) 是 2^30 字节。此计量单位也称为吉比字节 (GiB)

方向是指发送或接收的流量。

您可以使用“百分位”下拉菜单查看第 50 和第 99 百分位网络字节交换的指标:
  • 第 50 百分位:在请求的第 50 百分位中交换的数据。
  • 第 99 百分位:在请求的第 99 百分位中交换的数据。


代管式自动扩缩器图表和指标

除了上一部分中显示的选项之外,当实例启用了代管式自动扩缩器时,计算容量图表还会显示查看日志按钮。点击此按钮后,系统会显示来自代管式自动扩缩器的日志。

以下指标适用于启用了代管式自动扩缩器的实例。

图表名称和指标类型 说明
计算容量 已选择节点。

instance/autoscaling/min_node_count

配置为向实例分配的节点数下限。

instance/autoscaling/max_node_count
已配置要分配给实例的最大节点数自动扩缩器。

instance/autoscaling/recommended_node_count_for_cpu

根据实例的 CPU 使用率推荐的节点数量。

instance/autoscaling/recommended_node_count_for_storage

根据实例的存储空间用量,建议的节点数。
计算容量 已选中处理单元。

instance/autoscaling/min_processing_units

配置为向实例分配的处理单元数下限。

instance/autoscaling/max_processing_units

已配置向实例分配的处理单元数上限。

instance/autoscaling/recommended_processing_units_for_cpu

建议的处理单元数量。此建议基于实例先前的 CPU 使用率。

instance/autoscaling/recommended_processing_units_for_storage

建议的处理单元数量。此建议基于实例之前的存储空间用量。
按优先级列出的 CPU 利用率

instance/autoscaling/high_priority_cpu_utilization_target

用于自动扩缩的高优先级 CPU 利用率目标。
总存储空间 已选中处理单元。

instance/storage/limit_bytes

实例的存储空间上限(以字节为单位)。

instance/Autoscaling/storage_utilization_target

要用于自动扩缩的存储空间利用率目标。

数据保留

在系统数据分析信息中心内,大多数指标的数据保留期限最长为六周。但是,对于按表存储的数据库存储空间图表,系统会从 SPANNER_SYS.TABLE_SIZES_STATS_1HOUR 表(而不是 Spanner)使用数据,该表的最长保留期限为 30 天。如需了解详情,请参阅数据保留

查看系统数据分析信息中心

如需查看系统数据分析页面,除了实例和数据库级别的 Spanner 权限和 Spanner 权限外,您还需要以下 Identity and Access Management (IAM) 权限:

  • spanner.databases.beginReadOnlyTransaction
  • spanner.databases.select
  • spanner.sessions.create

如需详细了解 Spanner IAM 权限,请参阅使用 IAM 进行访问权限控制

如果您在实例上启用代管式自动扩缩器,则还需要 logging.logEntries.list 权限才能查看代管式自动扩缩器日志。

如需详细了解此权限,请参阅预定义角色

如需查看系统数据分析信息中心,请按以下步骤操作:

  1. 在 Google Cloud 控制台中,打开 Spanner 实例列表。

    转到实例列表

  2. 执行下列其中一项操作:

    1. 如需查看实例的指标,请点击要查看的实例的名称,然后点击导航菜单中的系统数据分析

    2. 如需查看数据库的指标,请点击实例的名称,选择数据库,然后点击导航菜单中的系统数据分析

  3. 可选:如需查看其他时间段的历史数据,请找到页面右上角的按钮,然后点击要查看的时间段。

  4. 可选:如需控制图表中显示的数据,请点击图表中的下拉列表之一。例如,如果实例采用多区域配置,则某些图表会提供一个下拉列表以查看特定区域的数据。并非所有图表都有下拉列表。

后续步骤