Spanner 提供了用于记录所读取(或查询)、 写入和删除表的操作统计信息(包括对表的 流表)和索引。借助表操作统计信息,您可以 以下:
找出写入流量相应增加的表 增加存储空间
识别具有意外读取、写入和删除流量的表。
识别频繁使用的表。
在对表执行查询或写入操作时, 表递增 1,而不考虑所访问的行数。
您可以使用
Operations per second
、Operations per second by API method
和其他
System Insights 中的相关指标
图表。
可用性
Spanner 提供
SPANNER_SYS
架构。SPANNER_SYS
数据只能通过 SQL 提供
界面。例如:
Google Cloud 控制台中的数据库 Spanner Studio 页面
gcloud spanner databases execute-sql
命令executeQuery
API
Spanner 提供的其他单次读取方法不支持
SPANNER_SYS
。
表操作统计信息
下表跟踪了您的 表和索引:
SPANNER_SYS.TABLE_OPERATIONS_STATS_MINUTE
:1 分钟时间段内的操作SPANNER_SYS.TABLE_OPERATIONS_STATS_10MINUTE
:10 分钟时间段内的操作SPANNER_SYS.TABLE_OPERATIONS_STATS_HOUR
:1 小时时间段内的操作
这些表具有以下属性:
每个表包含符合以下要求的非重叠时间间隔的数据: 由表名称指定
间隔基于时钟时间。1 分钟间隔的起始点为 10 分钟间隔从整点开始,每 10 分钟开始一次,1 小时 间隔从整点开始。
例如,在上午 11:59:30,SQL 查询可用的最近时间段为:
- 1 分钟:上午 11:58:00–11:58:59
- 10 分钟:上午 11:40:00–11:49:59
- 1 小时:上午 10:00:00–10:59:59
所有表操作统计信息表的架构
列名 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
INTERVAL_END |
TIMESTAMP |
收集表大小的时间间隔结束。 |
TABLE_NAME |
STRING |
表或索引的名称。 |
READ_QUERY_COUNT |
INT64 |
从表中读取的查询或读取次数。 |
WRITE_COUNT |
INT64 |
写入表的查询数。 |
DELETE_COUNT |
INT64 |
对表执行删除的查询数量。 |
如果使用变更将数据插入数据库,write_count
对于通过 insert 语句访问的每个表,按 1 递增。此外,
访问索引但不扫描底层表的查询,
递增索引上的 read_query_count
。
数据保留
Spanner 至少会为每个表保留以下数据 时间段:
SPANNER_SYS.TABLE_OPERATIONS_STATS_MINUTE
:涵盖前 6 个参数的区间 。SPANNER_SYS.TABLE_OPERATIONS_STATS_10MINUTE
:包含上一个时段的区间 4 天。SPANNER_SYS.TABLE_OPERATIONS_STATS_HOUR
:前 30 个时段中的区间 天。
示例查询
本部分包含几个检索聚合的 SQL 语句示例 表操作统计信息。您可以使用 客户端库或 gcloud spanner。
查询最近时间间隔内写入操作次数最多的表和索引
SELECT interval_end, table_name, write_count FROM spanner_sys.table_operations_stats_minute WHERE interval_end = ( SELECT MAX(interval_end) FROM spanner_sys.table_operations_stats_minute) ORDER BY write_count DESC;
查询最近时间间隔内删除操作最多的表和索引
SELECT interval_end, table_name, delete_count FROM spanner_sys.table_operations_stats_minute WHERE interval_end = ( SELECT MAX(interval_end) FROM spanner_sys.table_operations_stats_minute) ORDER BY delete_count DESC;
查询在最近一段时间内读取和查询操作次数最多的表和索引
SELECT interval_end, table_name, read_query_count FROM spanner_sys.table_operations_stats_minute WHERE interval_end = ( SELECT MAX(interval_end) FROM spanner_sys.table_operations_stats_minute) ORDER BY read_query_count DESC;
查询表在过去 6 小时内的使用情况
SELECT interval_end, read_query_count, write_count, delete_count FROM spanner_sys.table_operations_stats_minute WHERE table_name = table_name ORDER BY interval_end DESC;
其中:
table_name
必须是现有的表或索引 数据。
查询表在过去 14 天内的使用情况
GoogleSQL
SELECT interval_end, read_query_count, write_count, delete_count FROM spanner_sys.table_operations_stats_hour WHERE interval_end > TIMESTAMP_ADD(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL -14 DAY) AND table_name = table_name ORDER BY interval_end DESC;
其中:
table_name
必须是现有的表或索引 数据。
查询过去 24 小时内未使用的表和索引
GoogleSQL
(SELECT t.table_name FROM information_schema.tables AS t WHERE t.table_catalog = "" AND t.table_schema = "" AND t.table_type = "BASE TABLE" UNION ALL SELECT cs.change_stream_name FROM information_schema.change_streams cs WHERE cs.change_stream_catalog = "" AND cs.change_stream_schema = "" UNION ALL SELECT idx.index_name FROM information_schema.indexes idx WHERE idx.index_type = "INDEX" AND idx.table_catalog = "" AND idx.table_schema = "") EXCEPT ALL (SELECT DISTINCT(table_name) FROM spanner_sys.table_operations_stats_hour WHERE interval_end > TIMESTAMP_ADD(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL -24 HOUR));