アプリケーションで Data Boost を使用する
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このページでは、Spanner Data Boost をサポートする Spanner API をリスト表示し、Data Boost を使用するサンプルコードを表示する方法について説明します。Data Boost を使用することで、プロビジョニングされた Spanner インスタンスの既存のワークロードへの影響がほぼゼロの、大規模な分析クエリを実行できます。
始める前に
アプリケーションを実行するプリンシパル(サービス アカウントなど)に spanner.databases.useDataBoost
Identity and Access Management(IAM)権限があることを確認します。詳しくは、IAM によるアクセス制御をご覧ください。
API
Data Boost を使用したパーティション分割読み取りの場合、次の Spanner API には Data Boost を有効にするオプションがあります。
ExecuteSql
と read
がそのレスポンスに 10 MB のデータとして制限されているため、アプリケーションでは ExecuteStreamingSql
と streamingRead
を使用することをおすすめします。
サンプルコード
アプリケーション コードで Data Boost を使用する例については、データを同時に読み込むをご覧ください。
Google Cloud Spanner 用 Apache Spark SQL コネクト
Google Cloud Spanner 用 Apache Spark SQL コネクタは、Spanner Java ライブラリを使用して Google Cloud Spanner テーブルを Spark の DataFrame に読み取ることをサポートしています。Apache Spark SQL コネクタの詳細については、Google Cloud Spanner 用 Apache Spark SQL コネクタをご覧ください。
次のステップ
特に記載のない限り、このページのコンテンツはクリエイティブ・コモンズの表示 4.0 ライセンスにより使用許諾されます。コードサンプルは Apache 2.0 ライセンスにより使用許諾されます。詳しくは、Google Developers サイトのポリシーをご覧ください。Java は Oracle および関連会社の登録商標です。
最終更新日 2024-12-22 UTC。
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