Crea ed esegui query su un database utilizzando la console Google Cloud

Crea ed esegui query su un database utilizzando la console Google Cloud

Crea ed esegui query su un database utilizzando la console Google Cloud

Questa guida rapida mostra come eseguire operazioni di base in Cloud Spanner utilizzando la console Google Cloud. Nella guida rapida:

• Creare un'istanza di Spanner.
• Creare un database.
• Creare uno schema.
• Inserisci e modifica i dati.
• Esegui una query.

Per informazioni sul costo dell'utilizzo di Spanner, vedi Prezzi.

Nota: per esplorare Spanner utilizzando un'istanza di prova gratuita di 90 giorni, consulta Creare un'istanza di prova gratuita di Spanner.

Prima di iniziare

1. Accedi al tuo account Google Cloud. Se non conosci Google Cloud, crea un account per valutare le prestazioni dei nostri prodotti in scenari reali. I nuovi clienti ricevono anche 300 $di crediti gratuiti per l'esecuzione, il test e il deployment dei carichi di lavoro.

2. Nella pagina del selettore dei progetti in Google Cloud Console, seleziona o crea un progetto Google Cloud.

   Nota: se non hai intenzione di mantenere le risorse che crei in questa procedura, crea un progetto invece di selezionarne uno esistente. Dopo aver completato questi passaggi, puoi eliminare il progetto e rimuovere tutte le risorse associate.

   Vai al selettore progetti

3. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Cloud. Scopri come verificare se la fatturazione è abilitata su un progetto.

4. Attiva l'API Cloud Spanner.

   Abilita l'API

5. Nella pagina del selettore dei progetti in Google Cloud Console, seleziona o crea un progetto Google Cloud.

   Nota: se non hai intenzione di mantenere le risorse che crei in questa procedura, crea un progetto invece di selezionarne uno esistente. Dopo aver completato questi passaggi, puoi eliminare il progetto e rimuovere tutte le risorse associate.

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6. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Cloud. Scopri come verificare se la fatturazione è abilitata su un progetto.

7. Attiva l'API Cloud Spanner.

   Abilita l'API

Nota: se utilizzi un account di servizio in un progetto diverso per accedere all'istanza di Spanner, devi abilitare l'API Cloud Spanner in entrambi i progetti.

Crea un'istanza

Quando utilizzi Spanner per la prima volta, devi creare un'istanza, ovvero un'allocazione di risorse utilizzate dai database Spanner in quell'istanza.

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Istanze Spanner.

   Vai alle istanze Spanner

2. Fai clic su Crea istanza.

3. Come nome dell'istanza, inserisci un nome, ad esempio Istanza di test.

4. L'ID istanza viene inserito automaticamente in base al nome dell'istanza, ad esempio test-instance. Cambialo, se necessario.

5. In Scegli la configurazione, mantieni l'opzione predefinita A livello di area geografica e seleziona una configurazione dal menu a discesa.

   La configurazione dell'istanza determina la località geografica in cui le istanze vengono archiviate e replicate.

6. In Alloca capacità di calcolo, mantieni il valore predefinito di 1000 unità di elaborazione.

   La pagina di creazione dell'istanza ha il seguente aspetto:

   

7. Fai clic su Crea.

   L'istanza viene visualizzata nel relativo elenco.

Crea un database

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Istanze Spanner.

   Vai alle istanze Spanner

2. Fai clic sull'istanza che hai creato, ad esempio Istanza di test.

3. Nella pagina Panoramica dell'istanza che si apre, fai clic su Crea database.

4. Come nome del database, inserisci un nome, ad esempio example-db.

5. Seleziona un dialetto del database.

   Per informazioni sul supporto di PostgreSQL e per istruzioni sulla scelta di un dialetto, consulta la interfaccia di PostgreSQL. Se hai selezionato Google SQL, devi definire lo schema nel campo di testo Definire lo schema nella sezione successiva di questa guida rapida.

   La pagina di creazione del database ora è simile a questa:

   

6. Fai clic su Crea.

   Nella console Google Cloud viene visualizzata la pagina Panoramica del database che hai creato.

Crea uno schema per il tuo database

1. Nella sezione Tabelle della pagina Panoramica del database, fai clic su Crea tabella.

2. Nella pagina Scrivi istruzioni DDL, inserisci:

   SQL di Google

   CREATE TABLE Singers (
     SingerId   INT64 NOT NULL,
     FirstName  STRING(1024),
     LastName   STRING(1024),
     SingerInfo BYTES(MAX),
     BirthDate  DATE
   ) PRIMARY KEY(SingerId);
   

   PostgreSQL

   CREATE TABLE Singers (
     SingerId   BIGINT PRIMARY KEY,
     FirstName  VARCHAR(1024),
     LastName   VARCHAR(1024),
     SingerInfo BYTEA,
     BirthDate  TIMESTAMPTZ
   );
   

3. Fai clic su Invia.

   La console Google Cloud torna alla pagina Panoramica del database e indica che sono in corso gli aggiornamenti dello schema. Al termine dell'aggiornamento, la pagina avrà il seguente aspetto:

   SQL di Google

   

   PostgreSQL

   

   Tieni presente che PostgreSQL converte il nome della tabella in lettere minuscole.

Inserisci e modifica i dati

La console Google Cloud offre un'interfaccia per inserire, modificare ed eliminare dati.

Inserisci i dati

1. Nell'elenco delle tabelle nella pagina Panoramica del database, fai clic sulla tabella Cantanti.

   Nella console Google Cloud viene visualizzata la pagina Schema della tabella Singer.

2. Nel menu di navigazione, fai clic su Dati per visualizzare la pagina Dati della tabella Cantanti.

3. Fai clic su Inserisci.

   Nella console Google Cloud viene visualizzata la pagina Query della tabella Singer con una nuova scheda di query contenente le istruzioni INSERT e SELECT modificate per inserire una riga nella tabella Singer e visualizzare il risultato dell'inserimento:

   SQL di Google

     -- Add new values in the VALUES clause in order of the column list.
     -- Each value must be type compatible with its associated column.
   INSERT INTO
     Singers (SingerId,
       BirthDate,
       FirstName,
       LastName,
       SingerInfo)
   VALUES
     (<SingerId>, -- type: INT64
       <BirthDate>, -- type: DATE
       <FirstName>, -- type: STRING(1024)
       <LastName>, -- type: STRING(1024)
       <SingerInfo> -- type: BYTES(MAX)
       );
     -- Change values in the WHERE condition to match the inserted row.
   SELECT
     *
   FROM
     Singers
   WHERE
     SingerId=<SingerId>;
   

   PostgreSQL

     -- Add new values in the VALUES clause in order of the column list.
     -- Each value must be type compatible with its associated column.
   INSERT INTO
     singers (singerid,
       birthdate,
       firstname,
       lastname,
       singerinfo)
   VALUES
     (<singerid>, -- type: bigint
       <birthdate>, -- type: timestamp with time zone
       <firstname>, -- type: character varying
       <lastname>, -- type: character varying
       <singerinfo> -- type: bytea
       );
     -- Change values in the WHERE condition to match the inserted row.
   SELECT
     *
   FROM
     singers
   WHERE
     singerid=<singerid>;
   

   Tieni presente che PostgreSQL converte i nomi delle colonne in lettere minuscole.

4. Modifica la clausola VALUES dell'istruzione INSERT e la clausola WHERE dell'istruzione SELECT:

   SQL di Google

     -- Add new values in the VALUES clause in order of the column list.
     -- Each value must be type compatible with its associated column.
   INSERT INTO
     Singers (SingerId,
       BirthDate,
       FirstName,
       LastName,
       SingerInfo)
   VALUES
     (1, -- type: INT64
       NULL, -- type: DATE
       'Marc', -- type: STRING(1024)
       'Richards', -- type: STRING(1024)
       NULL -- type: BYTES(MAX)
       );
     -- Change values in the WHERE condition to match the inserted row.
   SELECT
     *
   FROM
     Singers
   WHERE
     SingerId=1;
   

   PostgreSQL

     -- Add new values in the VALUES clause in order of the column list.
     -- Each value must be type compatible with its associated column.
   INSERT INTO
     singers (singerid,
       birthdate,
       firstname,
       lastname,
       singerinfo)
   VALUES
     (1, -- type: bigint
       NULL, -- type: timestamp with time zone
       'Marc', -- type: character varying
       'Richards', -- type: character varying
       NULL -- type: bytea
       );
     -- Change values in the WHERE condition to match the inserted row.
   SELECT
     *
   FROM
     singers
   WHERE
     singerid=1;
   

5. Fai clic su Esegui.

   Spanner esegue le istruzioni. Al termine, la scheda Risultati indica che la prima istruzione ha inserito una riga e fornisce un link per visualizzare i dati della tabella.

6. Nella scheda Risultati, fai clic sul link tabella. La tabella Cantanti ora ha una riga:

   SQL di Google

   

   PostgreSQL

   

7. Fai clic su Inserisci per aggiungere un'altra riga.

   La console Google Cloud mostra di nuovo la pagina Query della tabella Singers, con una nuova scheda Query contenente le stesse istruzioni INSERT e SELECT.

8. Modifica la clausola VALUES dell'istruzione INSERT e la clausola WHERE dell'istruzione SELECT:

   SQL di Google

     -- Add new values in the VALUES clause in order of the column list.
     -- Each value must be type compatible with its associated column.
   INSERT INTO
     Singers (SingerId,
       BirthDate,
       FirstName,
       LastName,
       SingerInfo)
   VALUES
     (2, -- type: INT64
       NULL, -- type: DATE
       'Catalina', -- type: STRING(1024)
       'Smith', -- type: STRING(1024)
       NULL -- type: BYTES(MAX)
       );
     -- Change values in the WHERE condition to match the inserted row.
   SELECT
     *
   FROM
     Singers
   WHERE
     SingerId=2;
   

   PostgreSQL

     -- Add new values in the VALUES clause in order of the column list.
     -- Each value must be type compatible with its associated column.
   INSERT INTO
     singers (singerid,
       birthdate,
       firstname,
       lastname,
       singerinfo)
   VALUES
     (2, -- type: bigint
       NULL, -- type: timestamp with time zone
       'Catalina', -- type: character varying
       'Smith', -- type: character varying
       NULL -- type: bytea
       );
     -- Change values in the WHERE condition to match the inserted row.
   SELECT
     *
   FROM
     singers
   WHERE
     singerid=2;
   

9. Fai clic su Esegui.

   Dopo che Spanner ha eseguito le istruzioni, la scheda Risultati indica che la prima istruzione ha inserito una riga.

10. Fai clic sul link tabella. La tabella Cantanti ora ha due righe:

    SQL di Google

    

    PostgreSQL

    

Puoi anche inserire valori stringa vuoti quando inserisci i dati.

1. Fai clic su Inserisci per aggiungere una riga.

   Spanner visualizza di nuovo la pagina Query della tabella Singer con una nuova scheda query contenente le stesse istruzioni INSERT e SELECT.

2. Modifica la clausola VALUES dell'istruzione INSERT e la clausola WHERE dell'istruzione SELECT:

   SQL di Google

     -- Add new values in the VALUES clause in order of the column list.
     -- Each value must be type compatible with its associated column.
   INSERT INTO
     Singers (SingerId,
       BirthDate,
       FirstName,
       LastName,
       SingerInfo)
   VALUES
     (3, -- type: INT64
       NULL, -- type: DATE
       'Kena', -- type: STRING(1024)
       '', -- type: STRING(1024)
       NULL -- type: BYTES(MAX)
       );
     -- Change values in the WHERE condition to match the inserted row.
   SELECT
     *
   FROM
     Singers
   WHERE
     SingerId=3;
   

   PostgreSQL

     -- Add new values in the VALUES clause in order of the column list.
     -- Each value must be type compatible with its associated column.
   INSERT INTO
     singers (singerid,
       birthdate,
       firstname,
       lastname,
       singerinfo)
   VALUES
     (3, -- type: bigint
       NULL, -- type: timestamp with time zone
       'Kena', -- type: character varying
       '', -- type: character varying
       NULL -- type: bytea
       );
     -- Change values in the WHERE condition to match the inserted row.
   SELECT
     *
   FROM
     singers
   WHERE
     singerid=3;
   

   Tieni presente che il valore fornito per la colonna del cognome è una stringa vuota, '', non un valore NULL.

3. Fai clic su Esegui.

   Dopo che Spanner ha eseguito le istruzioni, la scheda Results (Risultati) indica che la prima istruzione ha inserito una riga.

4. Fai clic sul link tabella. La tabella Singers ora ha tre righe e la riga con la chiave-valore principale 3 ha una stringa vuota nella colonna LastName:

   SQL di Google

   

   PostgreSQL

   

Modifica dati

1. Nella pagina Dati della tabella Cantanti, seleziona la casella di controllo nella riga con la coppia chiave-valore 3 e fai clic su Modifica.

   Spanner visualizza la pagina Query con una nuova scheda contenente le istruzioni del modello UPDATE e SELECT che puoi modificare. Tieni presente che le clausole WHERE di entrambe le istruzioni indicano che la riga da aggiornare è quella con il valore chiave principale 3.

   SQL di Google

     -- Change values in the SET clause to update the row where the WHERE condition is true.
   UPDATE
     Singers
   SET
     BirthDate='',
     FirstName='Kena',
     LastName='',
     SingerInfo=''
   WHERE
     SingerId=3;
   SELECT
     *
   FROM
     Singers
   WHERE
     SingerId=3;
   

   PostgreSQL

     -- Change values in the SET clause to update the row where the WHERE condition is true.
   UPDATE
     singers
   SET
     birthdate=NULL,
     firstname='Kena',
     lastname='',
     singerinfo=NULL
   WHERE
     singerid='3';
   SELECT
     *
   FROM
     singers
   WHERE
     singerid='3';
   

2. Modifica la clausola SET dell'istruzione UPDATE per aggiornare solo la data di nascita:

   SQL di Google

     -- Change values in the SET clause to update the row where the WHERE condition is true.
   UPDATE
     Singers
   SET
     BirthDate='1961-04-01'
   WHERE
     SingerId=3;
   SELECT
     *
   FROM
     Singers
   WHERE
     SingerId=3;
   

   PostgreSQL

     -- Change values in the SET clause to update the row where the WHERE condition is true.
   UPDATE
     singers
   SET
     birthdate='1961-04-01 00:00:00 -8:00'
   WHERE
     singerid='3';
   SELECT
     *
   FROM
     singers
   WHERE
     singerid='3';
   

3. Fai clic su Esegui.

   Spanner esegue le istruzioni. Al termine, la scheda Risultati indica che la prima istruzione ha aggiornato una riga e fornisce un link per visualizzare i dati della tabella.

4. Nella scheda Risultati, fai clic sul link tabella.

   Nella riga aggiornata è ora indicato un valore per la data di nascita.

   SQL di Google

   

   PostgreSQL

   

Elimina dati

1. Nella pagina Dati della tabella Cantanti, seleziona la casella di controllo nella riga con 2 nella prima colonna, quindi fai clic su Elimina.

2. Nella finestra di dialogo visualizzata, fai clic su Conferma.

   La tabella Cantanti ora ha due righe:

   SQL di Google

   

   PostgreSQL

   

Esegui una query

1. Nella pagina Panoramica del database, fai clic su Query nel menu di navigazione.

2. Fai clic su Nuova scheda per creare una nuova scheda Query. Poi, inserisci la query seguente nell'Editor query:

   SQL di Google

   SELECT * FROM Singers;
   

   PostgreSQL

   SELECT * FROM singers;
   

3. Fai clic su Esegui.

   Spanner esegue la query. Al termine, la scheda Risultati mostra il risultato della query:

   SQL di Google

   

   PostgreSQL

   

Complimenti! Hai creato un database Spanner ed eseguito un'istruzione SQL utilizzando l'editor di query.

Esegui la pulizia

Per evitare addebiti aggiuntivi sul tuo account di fatturazione Cloud, elimina il database e l'istanza che hai creato. L'eliminazione di un'istanza elimina automaticamente tutti i database creati nell'istanza.

Elimina il database

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Istanze Spanner.

   Vai alle istanze Spanner

2. Fai clic sul nome dell'istanza con il database che vuoi eliminare, ad esempio Istanza di test.

3. Fai clic sul nome del database che vuoi eliminare, ad esempio example-db.

4. Nella pagina Dettagli database, fai clic su Elimina database.

5. Conferma che vuoi eliminare il database inserendo il nome del database e facendo clic su Elimina.

Elimina l'istanza

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Istanze Spanner.

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2. Fai clic sul nome dell'istanza che vuoi eliminare, ad esempio Istanza di test.

3. Fai clic su Elimina istanza.

4. Conferma di voler eliminare l'istanza inserendo il nome dell'istanza e facendo clic su Elimina.

Passaggi successivi

• Scopri di più sulle istanze.
• Informazioni sullo schema e sul modello dei dati di Spanner.
• Scopri di più sul DDL (Google SQL Data Definition Language).
• Scopri di più sui piani di esecuzione delle query.
• Scopri come utilizzare Spanner con C++, C#, Go, Java, Node.js, PHP, Python, Ruby, REST o gcloud.