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Iniziare a utilizzare Spanner in C#

Obiettivi

Questo tutorial illustra i passaggi seguenti utilizzando Spanner libreria client per C#:

Creare un'istanza e un database Spanner.
Scrivere, leggere ed eseguire query SQL sui dati nel database.
Aggiorna lo schema del database.
Aggiornare i dati utilizzando una transazione di lettura/scrittura.
Aggiungi un indice secondario al database.
Utilizza l'indice per leggere ed eseguire query SQL sui dati.
Recupera i dati utilizzando una transazione di sola lettura.

Costi

Questo tutorial utilizza Spanner, che è un componente fatturabile del in Google Cloud. Per informazioni sul costo di utilizzo di Spanner, consulta Prezzi.

Prima di iniziare

Completa i passaggi descritti in Configurazione, che trattano la creazione e impostare un progetto Google Cloud predefinito, abilitare la fatturazione, abilitare l'API Cloud Spanner e la configurazione di OAuth 2.0 per recuperare le credenziali di autenticazione da utilizzare l'API Cloud Spanner.

In particolare, assicurati di eseguire gcloud auth application-default login per configurare l'ambiente di sviluppo locale con l'autenticazione e credenziali.

Prepara l'ambiente C# locale

Imposta la variabile di ambiente GOOGLE_PROJECT_ID sul tuo progetto Google Cloud ID.
1. Innanzitutto, imposta GOOGLE_PROJECT_ID per la sessione PowerShell corrente:
```
$env:GOOGLE_PROJECT_ID = "MY_PROJECT_ID"
```
2. Imposta quindi GOOGLE_PROJECT_ID per tutti i processi creati successivamente :
```
[Environment]::SetEnvironmentVariable("GOOGLE_PROJECT_ID", "MY_PROJECT_ID", "User")
```
Scarica le credenziali.
1. Vai alla pagina Credenziali nella console Google Cloud.
  
  Vai alla pagina Credenziali
2. Fai clic su Crea credenziali e scegli Chiave account di servizio.
3. In "Account di servizio", scegli Servizio predefinito Compute Engine account e lascia selezionato JSON in "Tipo di chiave". Fai clic su Crea. Il computer scarica un file JSON.
Configura le credenziali. Per un file denominato FILENAME.json nella directory Download di CURRENT_USER, situata sul disco C, esegui i seguenti comandi per impostare GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS in modo che punti alla chiave JSON:
1. Innanzitutto, per impostare GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS per questa sessione PowerShell:
```
$env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS = "C:\Users\CURRENT_USER\Downloads\FILENAME.json"
```
2. Quindi, per impostare GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS per tutti i processi creati dopo questo comando:
```
[Environment]::SetEnvironmentVariable("GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS", "C:\Users\CURRENT_USER\Downloads\FILENAME.json", "User")
```
Clona il repository dell'app di esempio nella tua macchina locale:
```
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/dotnet-docs-samples
```
In alternativa, puoi scaricare il sample come file ZIP ed estrarlo.
Apri Spanner.sln, che si trova in dotnet-docs-samples\spanner\api del repository scaricato, con Visual Studio 2017 o versioni successive, quindi a crearlo.
Passa alla directory all'interno del repository scaricato che contiene dell'applicazione compilata. Ad esempio:
```
cd dotnet-docs-samples\spanner\api\Spanner
```

Crea un'istanza

Quando utilizzi Spanner per la prima volta, devi creare un'istanza, ovvero delle risorse usate dai database Spanner. Quando Quando crei un'istanza, scegli una configurazione dell'istanza, che determina dove sono archiviati i dati e il numero di nodi da utilizzare, che determina e la quantità di risorse di servizio e archiviazione nell'istanza.

Esegui questo comando per creare un'istanza Spanner nella regione us-central1 con 1 nodo:

gcloud spanner instances create test-instance --config=regional-us-central1 `
    --description="Test Instance" --nodes=1

Tieni presente che viene creata un'istanza con le seguenti caratteristiche:

ID istanza test-instance
Nome visualizzato Test Instance
Configurazione istanza regional-us-central1 (archivio configurazioni regionali i dati in una regione, mentre le configurazioni multiregionali distribuiscono i dati in più regioni. Per ulteriori informazioni, consulta Informazioni sulle istanze.
Un conteggio dei nodi pari a 1 (node_count) corrisponde alla quantità di risorse di gestione e archiviazione disponibili per i database nell'istanza. Scopri di più in Nodi e unità di elaborazione.

Dovresti vedere:

Creating instance...done.

Esamina i file di esempio

Il repository di esempi contiene un esempio che mostra come utilizzare Spanner con C#.

Dai un'occhiata al repository GitHub di Spanner .NET, che mostra come creare un database e modificarne lo schema. I dati utilizzano lo schema di esempio mostrato Pagina Schema e modello dei dati.

Crea un database

Crea un database denominato example-db nell'istanza test-instance eseguendo quanto segue nella riga di comando.

dotnet run createSampleDatabase $env:GOOGLE_PROJECT_ID test-instance example-db

Dovresti vedere:

Created sample database example-db on instance test-instance

Il codice seguente crea un database e due tabelle nel database.


using Google.Cloud.Spanner.Data;
using System.Threading.Tasks;

public class CreateDatabaseAsyncSample
{
    public async Task CreateDatabaseAsync(string projectId, string instanceId, string databaseId)
    {
        string connectionString = $"Data Source=projects/{projectId}/instances/{instanceId}";

        using var connection = new SpannerConnection(connectionString);
        var createDatabase = $"CREATE DATABASE `{databaseId}`";
        // Define create table statement for table #1.
        var createSingersTable =
        @"CREATE TABLE Singers (
                     SingerId INT64 NOT NULL,
                     FirstName STRING(1024),
                     LastName STRING(1024),
                     ComposerInfo BYTES(MAX),
                     FullName STRING(2048) AS (ARRAY_TO_STRING([FirstName, LastName], "" "")) STORED
                 ) PRIMARY KEY (SingerId)";
        // Define create table statement for table #2.
        var createAlbumsTable =
        @"CREATE TABLE Albums (
                     SingerId INT64 NOT NULL,
                     AlbumId INT64 NOT NULL,
                     AlbumTitle STRING(MAX)
                 ) PRIMARY KEY (SingerId, AlbumId),
                 INTERLEAVE IN PARENT Singers ON DELETE CASCADE";

        using var createDbCommand = connection.CreateDdlCommand(createDatabase, createSingersTable, createAlbumsTable);
        await createDbCommand.ExecuteNonQueryAsync();
    }
}

Il passaggio successivo è scrivere dati nel database.

Crea un client di database

Prima di poter eseguire operazioni di lettura o scrittura, devi creare un elemento SpannerConnection:


using Google.Cloud.Spanner.Data;
using System;
using System.Threading.Tasks;

namespace GoogleCloudSamples.Spanner
{
    public class QuickStart
    {
        static async Task MainAsync()
        {
            string projectId = "YOUR-PROJECT-ID";
            string instanceId = "my-instance";
            string databaseId = "my-database";
            string connectionString =
                $"Data Source=projects/{projectId}/instances/{instanceId}/"
                + $"databases/{databaseId}";
            // Create connection to Cloud Spanner.
            using (var connection = new SpannerConnection(connectionString))
            {
                // Execute a simple SQL statement.
                var cmd = connection.CreateSelectCommand(
                    @"SELECT ""Hello World"" as test");
                using (var reader = await cmd.ExecuteReaderAsync())
                {
                    while (await reader.ReadAsync())
                    {
                        Console.WriteLine(
                            reader.GetFieldValue<string>("test"));
                    }
                }
            }
        }
        public static void Main(string[] args)
        {
            MainAsync().Wait();
        }
    }
}

Puoi considerare SpannerConnection come una connessione a un database: tutte le tue interazioni con Spanner deve passare attraverso un SpannerConnection.

Per saperne di più, consulta il SpannerConnection riferimento.

Scrivi dati con DML

Puoi inserire dati utilizzando DML (Data Manipulation Language) in un ambiente transazione.

Utilizza il metodo ExecuteNonQueryAsync() per eseguire un'istruzione DML.


using Google.Cloud.Spanner.Data;
using System;
using System.Threading.Tasks;

public class WriteUsingDmlCoreAsyncSample
{
    public async Task<int> WriteUsingDmlCoreAsync(string projectId, string instanceId, string databaseId)
    {
        string connectionString = $"Data Source=projects/{projectId}/instances/{instanceId}/databases/{databaseId}";

        using var connection = new SpannerConnection(connectionString);
        await connection.OpenAsync();

        SpannerCommand cmd = connection.CreateDmlCommand(
            "INSERT Singers (SingerId, FirstName, LastName) VALUES "
               + "(12, 'Melissa', 'Garcia'), "
               + "(13, 'Russell', 'Morales'), "
               + "(14, 'Jacqueline', 'Long'), "
               + "(15, 'Dylan', 'Shaw')");
        int rowCount = await cmd.ExecuteNonQueryAsync();

        Console.WriteLine($"{rowCount} row(s) inserted...");
        return rowCount;
    }
}

Esegui l'esempio utilizzando l'argomento writeUsingDml.

dotnet run writeUsingDml $env:GOOGLE_PROJECT_ID test-instance example-db

Dovresti vedere:

4 row(s) inserted...

Scrivere dati con mutazioni

Puoi anche inserire i dati utilizzando le mutazioni.

Puoi inserire i dati utilizzando il metodo connection.CreateInsertCommand(), che crea un nuovo SpannerCommand per inserire righe in una tabella. La SpannerCommand.ExecuteNonQueryAsync() aggiunge nuove righe alla tabella.

Questo codice mostra come inserire i dati utilizzando le mutazioni:


using Google.Cloud.Spanner.Data;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Threading.Tasks;

public class InsertDataAsyncSample
{
    public class Singer
    {
        public int SingerId { get; set; }
        public string FirstName { get; set; }
        public string LastName { get; set; }
    }

    public class Album
    {
        public int SingerId { get; set; }
        public int AlbumId { get; set; }
        public string AlbumTitle { get; set; }
    }

    public async Task InsertDataAsync(string projectId, string instanceId, string databaseId)
    {
        string connectionString = $"Data Source=projects/{projectId}/instances/{instanceId}/databases/{databaseId}";
        List<Singer> singers = new List<Singer>
        {
            new Singer { SingerId = 1, FirstName = "Marc", LastName = "Richards" },
            new Singer { SingerId = 2, FirstName = "Catalina", LastName = "Smith" },
            new Singer { SingerId = 3, FirstName = "Alice", LastName = "Trentor" },
            new Singer { SingerId = 4, FirstName = "Lea", LastName = "Martin" },
            new Singer { SingerId = 5, FirstName = "David", LastName = "Lomond" },
        };
        List<Album> albums = new List<Album>
        {
            new Album { SingerId = 1, AlbumId = 1, AlbumTitle = "Total Junk" },
            new Album { SingerId = 1, AlbumId = 2, AlbumTitle = "Go, Go, Go" },
            new Album { SingerId = 2, AlbumId = 1, AlbumTitle = "Green" },
            new Album { SingerId = 2, AlbumId = 2, AlbumTitle = "Forever Hold your Peace" },
            new Album { SingerId = 2, AlbumId = 3, AlbumTitle = "Terrified" },
        };

        // Create connection to Cloud Spanner.
        using var connection = new SpannerConnection(connectionString);
        await connection.OpenAsync();

        await connection.RunWithRetriableTransactionAsync(async transaction =>
        {
            await Task.WhenAll(singers.Select(singer =>
            {
                // Insert rows into the Singers table.
                using var cmd = connection.CreateInsertCommand("Singers", new SpannerParameterCollection
                {
                        { "SingerId", SpannerDbType.Int64, singer.SingerId },
                        { "FirstName", SpannerDbType.String, singer.FirstName },
                        { "LastName", SpannerDbType.String, singer.LastName }
                });
                cmd.Transaction = transaction;
                return cmd.ExecuteNonQueryAsync();
            }));

            await Task.WhenAll(albums.Select(album =>
            {
                // Insert rows into the Albums table.
                using var cmd = connection.CreateInsertCommand("Albums", new SpannerParameterCollection
                {
                        { "SingerId", SpannerDbType.Int64, album.SingerId },
                        { "AlbumId", SpannerDbType.Int64, album.AlbumId },
                        { "AlbumTitle", SpannerDbType.String,album.AlbumTitle }
                });
                cmd.Transaction = transaction;
                return cmd.ExecuteNonQueryAsync();
            }));
        });
        Console.WriteLine("Data inserted.");
    }
}

Esegui l'esempio utilizzando l'argomento insertSampleData.

dotnet run insertSampleData $env:GOOGLE_PROJECT_ID test-instance example-db

Dovresti vedere:

Inserted data.

Eseguire query sui dati utilizzando SQL

Spanner supporta un'interfaccia SQL per la lettura dei dati, a cui puoi accedere sulla riga di comando utilizzando la CLI Google Cloud o in modo programmatico utilizzando la libreria client Spanner per C#.

Nella riga di comando

Esegui questa istruzione SQL per leggere i valori di tutte le colonne dalla Tabella Albums:

gcloud spanner databases execute-sql example-db --instance=test-instance `
    --sql='SELECT SingerId, AlbumId, AlbumTitle FROM Albums'

Il risultato dovrebbe essere:

SingerId AlbumId AlbumTitle
1        1       Total Junk
1        2       Go, Go, Go
2        1       Green
2        2       Forever Hold Your Peace
2        3       Terrified

Utilizzare la libreria client Spanner per C#

Oltre a eseguire un'istruzione SQL sulla riga di comando, puoi inviare la stessa istruzione SQL in modo programmatico mediante la libreria client Spanner per C#.

Utilizza ExecuteReaderAsync() per eseguire la query SQL.


using Google.Cloud.Spanner.Data;
using System.Collections.Generic;
using System.Threading.Tasks;

public class QuerySampleDataAsyncSample
{
    public class Album
    {
        public int SingerId { get; set; }
        public int AlbumId { get; set; }
        public string AlbumTitle { get; set; }
    }

    public async Task<List<Album>> QuerySampleDataAsync(string projectId, string instanceId, string databaseId)
    {
        string connectionString = $"Data Source=projects/{projectId}/instances/{instanceId}/databases/{databaseId}";

        var albums = new List<Album>();
        using var connection = new SpannerConnection(connectionString);
        using var cmd = connection.CreateSelectCommand("SELECT SingerId, AlbumId, AlbumTitle FROM Albums");

        using var reader = await cmd.ExecuteReaderAsync();
        while (await reader.ReadAsync())
        {
            albums.Add(new Album
            {
                AlbumId = reader.GetFieldValue<int>("AlbumId"),
                SingerId = reader.GetFieldValue<int>("SingerId"),
                AlbumTitle = reader.GetFieldValue<string>("AlbumTitle")
            });
        }
        return albums;
    }
}

Ecco come eseguire la query e accedere ai dati:

dotnet run querySampleData $env:GOOGLE_PROJECT_ID test-instance example-db

Dovresti vedere il seguente risultato:

SingerId: 1 AlbumId: 1 AlbumTitle: Total Junk
SingerId: 1 AlbumId: 2 AlbumTitle: Go, Go, Go
SingerId: 2 AlbumId: 1 AlbumTitle: Green
SingerId: 2 AlbumId: 2 AlbumTitle: Forever Hold your Peace
SingerId: 2 AlbumId: 3 AlbumTitle: Terrified

Query utilizzando un parametro SQL

Se la tua applicazione ha una query eseguita di frequente, puoi migliorarne le prestazioni parametrizzandola. La query parametrica risultante può essere memorizzata nella cache e riutilizzata, riduce i costi di compilazione. Per ulteriori informazioni, vedi Utilizza parametri di ricerca per velocizzare le query eseguite di frequente.

Ecco un esempio di utilizzo di un parametro nella clausola WHERE per record di query contenenti un valore specifico per LastName.


using Google.Cloud.Spanner.Data;
using System.Collections.Generic;
using System.Threading.Tasks;

public class QueryWithParameterAsyncSample
{
    public class Singer
    {
        public int SingerId { get; set; }
        public string FirstName { get; set; }
        public string LastName { get; set; }
    }

    public async Task<List<Singer>> QueryWithParameterAsync(string projectId, string instanceId, string databaseId)
    {
        string connectionString = $"Data Source=projects/{projectId}/instances/{instanceId}/databases/{databaseId}";

        using var connection = new SpannerConnection(connectionString);
        using var cmd = connection.CreateSelectCommand(
            $"SELECT SingerId, FirstName, LastName FROM Singers WHERE LastName = @lastName",
            new SpannerParameterCollection { { "lastName", SpannerDbType.String, "Garcia" } });

        var singers = new List<Singer>();
        using var reader = await cmd.ExecuteReaderAsync();
        while (await reader.ReadAsync())
        {
            singers.Add(new Singer
            {
                SingerId = reader.GetFieldValue<int>("SingerId"),
                FirstName = reader.GetFieldValue<string>("FirstName"),
                LastName = reader.GetFieldValue<string>("LastName")
            });
        }
        return singers;
    }
}

Ecco come inviare alla query un parametro e accedere ai dati:

dotnet run queryWithParameter $env:GOOGLE_PROJECT_ID test-instance example-db

Dovresti vedere il seguente risultato:

SingerId : 12 FirstName : Melissa LastName : Garcia

Aggiorna lo schema del database

Supponi di dover aggiungere una nuova colonna denominata MarketingBudget a Albums tabella. L'aggiunta di una nuova colonna a una tabella esistente richiede un aggiornamento delle lo schema del database. Spanner supporta gli aggiornamenti dello schema di un database, mentre continua a gestire traffico. Gli aggiornamenti dello schema non richiedono il database è offline e non bloccano intere tabelle o colonne; puoi continuare dei dati nel database durante l'aggiornamento dello schema. Scopri di più sugli aggiornamenti dello schema supportati e sul rendimento delle modifiche dello schema in Eseguire aggiornamenti dello schema.

Aggiungi una colonna

Puoi aggiungere una colonna nella riga di comando utilizzando Google Cloud CLI oppure in modo programmatico utilizzando e la libreria client di Spanner per C#.

Nella riga di comando

Utilizza il seguente comando ALTER TABLE per aggiungi la nuova colonna alla tabella:

GoogleSQL

gcloud spanner databases ddl update example-db --instance=test-instance `
    --ddl='ALTER TABLE Albums ADD COLUMN MarketingBudget INT64'

PostgreSQL

gcloud spanner databases ddl update example-db --instance=test-instance `
    --ddl='ALTER TABLE Albums ADD COLUMN MarketingBudget BIGINT'

Dovresti vedere:

Schema updating...done.

Utilizzare la libreria client Spanner per C#

Utilizza CreateDdlCommand() per modificare lo schema:


using Google.Cloud.Spanner.Data;
using System;
using System.Threading.Tasks;

public class AddColumnAsyncSample
{
    public async Task AddColumnAsync(string projectId, string instanceId, string databaseId)
    {
        string connectionString = $"Data Source=projects/{projectId}/instances/{instanceId}/databases/{databaseId}";
        string alterStatement = "ALTER TABLE Albums ADD COLUMN MarketingBudget INT64";

        using var connection = new SpannerConnection(connectionString);
        using var updateCmd = connection.CreateDdlCommand(alterStatement);
        await updateCmd.ExecuteNonQueryAsync();
        Console.WriteLine("Added the MarketingBudget column.");
    }
}

Esegui l'esempio utilizzando il comando addColumn.

dotnet run addColumn $env:GOOGLE_PROJECT_ID test-instance example-db

Dovresti vedere:

Added the MarketingBudget column.

Scrivi i dati nella nuova colonna

Il seguente codice scrive i dati nella nuova colonna. Imposta MarketingBudget su 100000 per la riga con chiave Albums(1, 1) e su 500000 per la riga con chiave Albums(2, 2).


using Google.Cloud.Spanner.Data;
using System;
using System.Threading.Tasks;

public class UpdateDataAsyncSample
{
    public async Task<int> UpdateDataAsync(string projectId, string instanceId, string databaseId)
    {
        string connectionString = $"Data Source=projects/{projectId}/instances/{instanceId}/databases/{databaseId}";

        using var connection = new SpannerConnection(connectionString);

        var rowCount = 0;
        SpannerCommand cmd = connection.CreateDmlCommand(
            "UPDATE Albums SET MarketingBudget = @MarketingBudget "
            + "WHERE SingerId = 1 and AlbumId = 1");
        cmd.Parameters.Add("MarketingBudget", SpannerDbType.Int64, 100000);
        rowCount += await cmd.ExecuteNonQueryAsync();

        cmd = connection.CreateDmlCommand(
            "UPDATE Albums SET MarketingBudget = @MarketingBudget "
            + "WHERE SingerId = 2 and AlbumId = 2");
        cmd.Parameters.Add("MarketingBudget", SpannerDbType.Int64, 500000);
        rowCount += await cmd.ExecuteNonQueryAsync();

        Console.WriteLine("Data Updated.");
        return rowCount;
    }
}

Esegui l'esempio utilizzando il comando writeDataToNewColumn.

dotnet run writeDataToNewColumn $env:GOOGLE_PROJECT_ID test-instance example-db

Dovresti vedere:

Updated data.

Puoi anche eseguire una query SQL per recuperare i valori che hai appena scritto.

Ecco il codice per eseguire la query:


using Google.Cloud.Spanner.Data;
using System.Collections.Generic;
using System.Threading.Tasks;

public class QueryNewColumnAsyncSample
{
    public class Album
    {
        public int SingerId { get; set; }
        public int AlbumId { get; set; }
        public long MarketingBudget { get; set; }
    }

    public async Task<List<Album>> QueryNewColumnAsync(string projectId, string instanceId, string databaseId)
    {
        string connectionString = $"Data Source=projects/{projectId}/instances/{instanceId}/databases/{databaseId}";

        var albums = new List<Album>();
        using var connection = new SpannerConnection(connectionString);
        using var cmd = connection.CreateSelectCommand("SELECT * FROM Albums");
        using var reader = await cmd.ExecuteReaderAsync();
        while (await reader.ReadAsync())
        {
            albums.Add(new Album
            {
                SingerId = reader.GetFieldValue<int>("SingerId"),
                AlbumId = reader.GetFieldValue<int>("AlbumId"),
                MarketingBudget = reader.IsDBNull(reader.GetOrdinal("MarketingBudget")) ? 0 : reader.GetFieldValue<long>("MarketingBudget")
            });
        }
        return albums;
    }
}

Per eseguire questa query, esegui l'esempio utilizzando l'argomento queryNewColumn.

dotnet run queryNewColumn $env:GOOGLE_PROJECT_ID test-instance example-db

Dovresti vedere:

SingerId : 1 AlbumId : 1 MarketingBudget : 100000
SingerId : 1 AlbumId : 2 MarketingBudget :
SingerId : 2 AlbumId : 1 MarketingBudget :
SingerId : 2 AlbumId : 2 MarketingBudget : 500000
SingerId : 2 AlbumId : 3 MarketingBudget :

Aggiornare i dati

Puoi aggiornare i dati utilizzando la DML in una transazione di lettura/scrittura.

Utilizzi il metodo ExecuteNonQueryAsync() per eseguire un'istruzione DML.


using Google.Cloud.Spanner.Data;
using System;
using System.Threading.Tasks;

public class WriteWithTransactionUsingDmlCoreAsyncSample
{
    public async Task<int> WriteWithTransactionUsingDmlCoreAsync(string projectId, string instanceId, string databaseId)
    {
        // This sample transfers 200,000 from the MarketingBudget
        // field of the second Album to the first Album. Make sure to run
        // the AddColumnAsyncSample and WriteDataToNewColumnAsyncSample first,
        // in that order.
        string connectionString = $"Data Source=projects/{projectId}/instances/{instanceId}/databases/{databaseId}";

        decimal transferAmount = 200000;
        decimal secondBudget = 0;

        // Create connection to Cloud Spanner.
        using var connection = new SpannerConnection(connectionString);
        await connection.OpenAsync();

        // Create a readwrite transaction that we'll assign
        // to each SpannerCommand.
        using var transaction = await connection.BeginTransactionAsync();
        // Create statement to select the second album's data.
        var cmdLookup = connection.CreateSelectCommand("SELECT * FROM Albums WHERE SingerId = 2 AND AlbumId = 2");
        cmdLookup.Transaction = transaction;
        // Execute the select query.
        using var reader1 = await cmdLookup.ExecuteReaderAsync();
        while (await reader1.ReadAsync())
        {
            // Read the second album's budget.
            secondBudget = reader1.GetFieldValue<decimal>("MarketingBudget");
            // Confirm second Album's budget is sufficient and
            // if not raise an exception. Raising an exception
            // will automatically roll back the transaction.
            if (secondBudget < transferAmount)
            {
                throw new Exception($"The second album's budget {secondBudget} is less than the amount to transfer.");
            }
        }

        // Update second album to remove the transfer amount.
        secondBudget -= transferAmount;
        SpannerCommand cmd = connection.CreateDmlCommand("UPDATE Albums SET MarketingBudget = @MarketingBudget  WHERE SingerId = 2 and AlbumId = 2");
        cmd.Parameters.Add("MarketingBudget", SpannerDbType.Int64, secondBudget);
        cmd.Transaction = transaction;
        var rowCount = await cmd.ExecuteNonQueryAsync();

        // Update first album to add the transfer amount.
        cmd = connection.CreateDmlCommand("UPDATE Albums SET MarketingBudget = MarketingBudget + @MarketingBudgetIncrement WHERE SingerId = 1 and AlbumId = 1");
        cmd.Parameters.Add("MarketingBudgetIncrement", SpannerDbType.Int64, transferAmount);
        cmd.Transaction = transaction;
        rowCount += await cmd.ExecuteNonQueryAsync();

        await transaction.CommitAsync();

        Console.WriteLine("Transaction complete.");
        return rowCount;
    }
}

Esegui l'esempio utilizzando l'argomento writeWithTransactionUsingDml.

dotnet run writeWithTransactionUsingDml $env:GOOGLE_PROJECT_ID test-instance example-db

Dovresti vedere:

Transaction complete.

Utilizzare un indice secondario

Supponiamo che tu voglia recuperare tutte le righe di Albums con valori AlbumTitle in un determinato intervallo. Puoi leggere tutti i valori dalla colonna AlbumTitle utilizzando un'istruzione SQL o una chiamata di lettura, quindi ignora le righe che non soddisfano le ma l'esecuzione di questa scansione completa della tabella è costosa, soprattutto per le tabelle con molte righe. Puoi accelerare il recupero delle righe quando Cercare in base a colonne non di chiave primaria creando un indice secondario nella tabella.

L'aggiunta di un indice secondario a una tabella esistente richiede un aggiornamento dello schema. Mi piace altri aggiornamenti dello schema, Spanner supporta l'aggiunta di un indice, mentre continua a gestire traffico. Spanner esegue automaticamente il backfill l'indicizzazione con i dati esistenti. Il completamento dei backfill potrebbe richiedere alcuni minuti ma non è necessario mettere offline il database o evitare di scrivere nell'elenco durante questo processo. Per ulteriori dettagli, vedi Aggiungi un indice secondario.

Dopo aver aggiunto un indice secondario, Spanner lo utilizza automaticamente per le query SQL che potrebbero essere eseguite più velocemente con l'indice. Se utilizzi lo strumento devi specificare l'indice che vuoi utilizzare.

Aggiungi un indice secondario

Puoi aggiungere un indice dalla riga di comando utilizzando gcloud CLI in modo programmatico mediante la libreria client Spanner per C#.

Nella riga di comando

Utilizza il seguente comando CREATE INDEX per aggiungere un indice al database:

gcloud spanner databases ddl update example-db --instance=test-instance `
    --ddl='CREATE INDEX AlbumsByAlbumTitle ON Albums(AlbumTitle)'

Dovresti vedere:

Schema updating...done.

Utilizzo della libreria client Spanner per C#

Usa CreateDdlCommand() per aggiungere un indice:


using Google.Cloud.Spanner.Data;
using System;
using System.Threading.Tasks;

public class AddIndexAsyncSample
{
    public async Task AddIndexAsync(string projectId, string instanceId, string databaseId)
    {
        string connectionString = $"Data Source=projects/{projectId}/instances/{instanceId}/databases/{databaseId}";
        string createStatement = "CREATE INDEX AlbumsByAlbumTitle ON Albums(AlbumTitle)";

        using var connection = new SpannerConnection(connectionString);
        using var createCmd = connection.CreateDdlCommand(createStatement);
        await createCmd.ExecuteNonQueryAsync();
        Console.WriteLine("Added the AlbumsByAlbumTitle index.");
    }
}

Esegui l'esempio utilizzando il comando addIndex.

  dotnet run addIndex $env:GOOGLE_PROJECT_ID test-instance example-db

L'aggiunta di un indice può richiedere alcuni minuti. Una volta aggiunto l'indice, consulta:

  Added the AlbumsByAlbumTitle index.

Aggiungi un indice per le letture solo dell'indice

Potresti aver notato che l'esempio di lettura precedente non include la lettura la colonna MarketingBudget. Questo perché l'interfaccia di lettura di Spanner non supporta la possibilità di unire un indice a una tabella di dati per cercare valori che non sono archiviati nell'indice.

Crea una definizione alternativa di AlbumsByAlbumTitle che memorizzi una copia di MarketingBudget nell'indice.

Nella riga di comando

GoogleSQL

gcloud spanner databases ddl update example-db --instance=test-instance `
    --ddl='CREATE INDEX AlbumsByAlbumTitle2 ON Albums(AlbumTitle) STORING (MarketingBudget)

PostgreSQL

gcloud spanner databases ddl update example-db --instance=test-instance `
    --ddl='CREATE INDEX AlbumsByAlbumTitle2 ON Albums(AlbumTitle) INCLUDE (MarketingBudget)

L'aggiunta di un indice può richiedere alcuni minuti. Una volta aggiunto l'indice, consulta:

Schema updating...done.

Utilizzo della libreria client Spanner per C#

Utilizza CreateDdlCommand() per aggiungere un indice con una clausola STORING:


using Google.Cloud.Spanner.Data;
using System;
using System.Threading.Tasks;

public class AddStoringIndexAsyncSample
{
    public async Task AddStoringIndexAsync(string projectId, string instanceId, string databaseId)
    {
        string connectionString = $"Data Source=projects/{projectId}/instances/{instanceId}/databases/{databaseId}";
        string createStatement = "CREATE INDEX AlbumsByAlbumTitle2 ON Albums(AlbumTitle) STORING (MarketingBudget)";

        using var connection = new SpannerConnection(connectionString);
        using var createCmd = connection.CreateDdlCommand(createStatement);
        await createCmd.ExecuteNonQueryAsync();
        Console.WriteLine("Added the AlbumsByAlbumTitle2 index.");
    }
}

Esegui l'esempio utilizzando il comando addStoringIndex.

dotnet run addStoringIndex $env:GOOGLE_PROJECT_ID test-instance example-db

Dovresti vedere:

Added the AlbumsByAlbumTitle2 index.

Ora puoi eseguire una lettura che recupera tutti i valori AlbumId, AlbumTitle e MarketingBudget colonne dall'indice AlbumsByAlbumTitle2:

Leggi i dati utilizzando l'indice di archiviazione che hai creato eseguendo una query che specifica esplicitamente l'indice:


using Google.Cloud.Spanner.Data;
using System.Collections.Generic;
using System.Threading.Tasks;

public class QueryDataWithStoringIndexAsyncSample
{
    public class Album
    {
        public int AlbumId { get; set; }
        public string AlbumTitle { get; set; }
        public long? MarketingBudget { get; set; }
    }

    public async Task<List<Album>> QueryDataWithStoringIndexAsync(string projectId, string instanceId, string databaseId)
    {
        string connectionString = $"Data Source=projects/{projectId}/instances/{instanceId}/databases/{databaseId}";

        using var connection = new SpannerConnection(connectionString);
        var cmd = connection.CreateSelectCommand(
            "SELECT AlbumId, AlbumTitle, MarketingBudget FROM Albums@ "
            + "{FORCE_INDEX=AlbumsByAlbumTitle2}");

        var albums = new List<Album>();
        using var reader = await cmd.ExecuteReaderAsync();
        while (await reader.ReadAsync())
        {
            albums.Add(new Album
            {
                AlbumId = reader.GetFieldValue<int>("AlbumId"),
                AlbumTitle = reader.GetFieldValue<string>("AlbumTitle"),
                MarketingBudget = reader.IsDBNull(reader.GetOrdinal("MarketingBudget")) ? 0 : reader.GetFieldValue<long>("MarketingBudget")
            });
        }
        return albums;
    }
}

Esegui l'esempio utilizzando il comando queryDataWithStoringIndex.

dotnet run queryDataWithStoringIndex $env:GOOGLE_PROJECT_ID test-instance example-db

Dovresti visualizzare un output simile al seguente:

AlbumId : 2 AlbumTitle : Forever Hold your Peace MarketingBudget : 300000
AlbumId : 2 AlbumTitle : Go, Go, Go MarketingBudget : 300000

Recuperare i dati utilizzando le transazioni di sola lettura

Supponiamo di voler eseguire più di una lettura per lo stesso timestamp. Sola lettura transazioni osservano una coerenza della cronologia di commit delle transazioni, in modo che l'applicazione la coerenza dei dati. Usa il comando .NET Framework TransactionScope() insieme a OpenAsReadOnlyAsync() per l'esecuzione di transazioni di sola lettura.

Di seguito viene illustrato come eseguire una query ed eseguire una lettura nella stessa sessione transazione:

Standard .NET 2.0


using Google.Cloud.Spanner.Data;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Threading.Tasks;
using System.Transactions;

public class QueryDataWithTransactionAsyncSample
{
    public class Album
    {
        public int SingerId { get; set; }
        public int AlbumId { get; set; }
        public string AlbumTitle { get; set; }
    }

    public async Task<List<Album>> QueryDataWithTransactionAsync(string projectId, string instanceId, string databaseId)
    {
        string connectionString = $"Data Source=projects/{projectId}/instances/{instanceId}/databases/{databaseId}";

        var albums = new List<Album>();
        using TransactionScope scope = new TransactionScope(TransactionScopeAsyncFlowOption.Enabled);
        using var connection = new SpannerConnection(connectionString);

        // Opens the connection so that the Spanner transaction included in the TransactionScope
        // is read-only TimestampBound.Strong.
        await connection.OpenAsync(AmbientTransactionOptions.ForTimestampBoundReadOnly(), default);
        using var cmd = connection.CreateSelectCommand("SELECT SingerId, AlbumId, AlbumTitle FROM Albums");

        // Read #1.
        using (var reader = await cmd.ExecuteReaderAsync())
        {
            while (await reader.ReadAsync())
            {
                Console.WriteLine("SingerId : " + reader.GetFieldValue<string>("SingerId")
                    + " AlbumId : " + reader.GetFieldValue<string>("AlbumId")
                    + " AlbumTitle : " + reader.GetFieldValue<string>("AlbumTitle"));
            }
        }

        // Read #2. Even if changes occur in-between the reads,
        // the transaction ensures that Read #1 and Read #2
        // return the same data.
        using (var reader = await cmd.ExecuteReaderAsync())
        {
            while (await reader.ReadAsync())
            {
                albums.Add(new Album
                {
                    AlbumId = reader.GetFieldValue<int>("AlbumId"),
                    SingerId = reader.GetFieldValue<int>("SingerId"),
                    AlbumTitle = reader.GetFieldValue<string>("AlbumTitle")
                });
            }
        }
        scope.Complete();
        Console.WriteLine("Transaction complete.");
        return albums;
    }
}

Standard .NET 1.5


using Google.Cloud.Spanner.Data;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Threading.Tasks;

public class QueryDataWithTransactionCoreAsyncSample
{
    public class Album
    {
        public int SingerId { get; set; }
        public int AlbumId { get; set; }
        public string AlbumTitle { get; set; }
    }

    public async Task<List<Album>> QueryDataWithTransactionCoreAsync(string projectId, string instanceId, string databaseId)
    {
        string connectionString = $"Data Source=projects/{projectId}/instances/{instanceId}/databases/{databaseId}";

        var albums = new List<Album>();

        using var connection = new SpannerConnection(connectionString);
        await connection.OpenAsync();

        // Open a new read only transaction.
        using var transaction = await connection.BeginReadOnlyTransactionAsync();
        using var cmd = connection.CreateSelectCommand("SELECT SingerId, AlbumId, AlbumTitle FROM Albums");
        cmd.Transaction = transaction;

        // Read #1.
        using (var reader = await cmd.ExecuteReaderAsync())
        {
            while (await reader.ReadAsync())
            {
                Console.WriteLine("SingerId : " + reader.GetFieldValue<string>("SingerId")
                    + " AlbumId : " + reader.GetFieldValue<string>("AlbumId")
                    + " AlbumTitle : " + reader.GetFieldValue<string>("AlbumTitle"));
            }
        }

        // Read #2. Even if changes occur in-between the reads,
        // the transaction ensures that Read #1 and Read #2
        // return the same data.
        using (var reader = await cmd.ExecuteReaderAsync())
        {
            while (await reader.ReadAsync())
            {
                albums.Add(new Album
                {
                    AlbumId = reader.GetFieldValue<int>("AlbumId"),
                    SingerId = reader.GetFieldValue<int>("SingerId"),
                    AlbumTitle = reader.GetFieldValue<string>("AlbumTitle")
                });
            }
        }

        Console.WriteLine("Transaction complete.");
        return albums;
    }
}

Esegui l'esempio utilizzando il comando queryDataWithTransaction.

dotnet run queryDataWithTransaction $env:GOOGLE_PROJECT_ID test-instance example-db

Dovresti visualizzare un output simile al seguente:

SingerId : 2 AlbumId : 2 AlbumTitle : Forever Hold your Peace
SingerId : 1 AlbumId : 2 AlbumTitle : Go, Go, Go
SingerId : 2 AlbumId : 1 AlbumTitle : Green
SingerId : 2 AlbumId : 3 AlbumTitle : Terrified
SingerId : 1 AlbumId : 1 AlbumTitle : Total Junk
SingerId : 2 AlbumId : 2 AlbumTitle : Forever Hold your Peace
SingerId : 1 AlbumId : 2 AlbumTitle : Go, Go, Go
SingerId : 2 AlbumId : 1 AlbumTitle : Green
SingerId : 2 AlbumId : 3 AlbumTitle : Terrified
SingerId : 1 AlbumId : 1 AlbumTitle : Total Junk

Esegui la pulizia

Per evitare che al tuo account di fatturazione Cloud vengano addebitati costi aggiuntivi per usate in questo tutorial, elimina il database ed elimina l'istanza che hai creato.

Elimina il database

Se elimini un'istanza, tutti i database al suo interno vengono eliminati automaticamente. Questo passaggio mostra come eliminare un database senza eliminare un'istanza (dovresti sono comunque addebitati costi per l'istanza).

Nella riga di comando

gcloud spanner databases delete example-db --instance=test-instance

Utilizzo della console Google Cloud

Vai alla pagina Istanze Spanner nella console Google Cloud.

Vai alla pagina Istanze
Fai clic sull'istanza.
Fai clic sul database che vuoi eliminare.
Nella pagina Dettagli database, fai clic su Elimina.
Conferma di voler eliminare il database e fai clic su Elimina.

Elimina l'istanza

L'eliminazione di un'istanza elimina automaticamente tutti i database creati al suo interno.

Nella riga di comando

gcloud spanner instances delete test-instance

Utilizzo della console Google Cloud

Vai alla pagina Istanze Spanner nella console Google Cloud.

Vai alla pagina Istanze
Fai clic sulla tua istanza.
Fai clic su Elimina.
Conferma di voler eliminare l'istanza e fai clic su Elimina.

Passaggi successivi

Prova la versione di anteprima del provider di database Spanner per Entity Framework Core.

Scopri come accedere a Spanner con un'istanza di una macchina virtuale.
Scopri di più sulle credenziali di autorizzazione e autenticazione in Eseguire l'autenticazione per i servizi Cloud utilizzando le librerie client.
Scopri di più sulle best practice per la progettazione dello schema di Spanner.