Contact Center AIBeta

Die Vorteile von Google AI für den Kundendienst

Callcenter verbessern

Callcenter-Beratung mit KI verbessern

Contact Center AI-Lösungen kombinieren die Vorteile von Google AI mit gängiger Callcenter-Software. Hierdurch werden die Nutzerfreundlichkeit und die betriebliche Effizienz verbessert. Das Ergebnis: Der Kunde erfährt eine personalisierte und intuitive Betreuung, die schon bei der Begrüßung beginnt.

Kunden erhalten Antworten schnell und rund um die Uhr

Keine frustrierenden Warteschleifen am Telefon. Contact Center AI-Lösungen stützen sich auf Natural Language Understanding (NLU) und Sprachfunktionen von Google, um einfache allgemeine Interaktionen zu automatisieren und bei Bedarf einen Live-Kundenservicemitarbeiter einzuschalten.

Virtual Agent

Live-Kundenservicemitarbeiter bearbeiten Anliegen schneller und effizienter

Mit Contact Center AI-Lösungen erhalten Live-Kundenservicemitarbeiter direkt während des Gesprächs Empfehlungen dazu, wo sie die nötigen Informationen finden, um Kundenanliegen schnell und zufriedenstellend zu bearbeiten. Das alles funktioniert dank der Spracherkennung und der Suchtechnologie von Google.

Tools und Ressourcen

Analysten erhalten schnellere Einblicke in die Bedürfnisse von Kunden

Maschinelles Lernen erkennt gängige Fragen von Kunden und ordnet sie samt ihren Varianten in Kategorien ein. Analysten können dann schneller zufriedenstellende Antworten auf diese Fragen formulieren.

Kundendaten

Vielfältiger Nutzen

Mit Contact Center AI-Lösungen können Sie die Kundenzufriedenheit verbessern und dabei vorhandene Ressourcen, bestehendes Know-how und Ihre Callcenter-Software einfach weiter verwenden. Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens sind nicht nötig.

Gesamtwert

Virtual Agent

Virtual Agent nutzt Dialogflow Enterprise Edition, um eingehende Kundenanfragen rund um die Uhr zu beantworten. Dadurch können sich die Mitarbeiter im Echtzeit-Support auf Probleme konzentrieren, die einen persönlichen Service erfordern oder komplex sind.

Agent Assist

Wenn ein Anruf an einen Mitarbeiter im Echtzeit-Support weitergeleitet werden muss, bietet Agent Assist Soforthilfe. Agent Assist bleibt während des Gesprächsverlaufs aktiv und unterbreitet je nach Bedarf Vorschläge zu Antworten und Dokumenten aus der Wissensdatenbank des Unternehmens.

Callcenter-Schnittstelle

Contact Center AI wurde nicht entwickelt, um die Arbeit in bestehenden Callcentern abzuschaffen, sondern um sie zu erleichtern. Sie können Contact Center AI bei Partnern einsetzen, mit denen Sie bereits zusammenarbeiten, oder mithilfe der Dialogflow Enterprise Edition ein Callcenter nach eigenen Vorstellungen einrichten.

Wissensdatenbank (PDF/HTML)

Virtual Agent und Agent Assist können auch Ihre Wissensdatenbank einbinden, sodass sie bei der Bearbeitung von Kundenanliegen die darin enthaltenen Dokumente und Artikel verwenden können. Auf diese Weise kann mit Contact Center AI auf Materialien zurückgegriffen werden, die im Unternehmen bereits erfolgreich bei Problemen von Kunden eingesetzt wurden.

Referenzarchitektur

Referenzarchitektur

Virtual Agent

Virtual Agent nutzt Dialogflow Enterprise Edition, um eingehende Kundenanfragen rund um die Uhr zu beantworten. Dadurch können sich die Mitarbeiter im Echtzeit-Support auf Probleme konzentrieren, die einen persönlichen Service erfordern oder komplex sind.

Agent Assist

Wenn ein Anruf an einen Mitarbeiter im Echtzeit-Support weitergeleitet werden muss, bietet Agent Assist Soforthilfe. Agent Assist bleibt während des Gesprächsverlaufs aktiv und unterbreitet je nach Bedarf Vorschläge zu Antworten und Dokumenten aus der Wissensdatenbank des Unternehmens.

Callcenter-Schnittstelle

Contact Center AI wurde nicht entwickelt, um die Arbeit in bestehenden Callcentern abzuschaffen, sondern um sie zu erleichtern. Sie können Contact Center AI bei Partnern einsetzen, mit denen Sie bereits zusammenarbeiten, oder mithilfe der Dialogflow Enterprise Edition ein Callcenter nach eigenen Vorstellungen einrichten.

Wissensdatenbank

Virtual Agent und Agent Assist können auch Ihre Wissensdatenbank einbinden, sodass sie bei der Bearbeitung von Kundenanliegen die darin enthaltenen Dokumente und Artikel verwenden können. Auf diese Weise kann mit Contact Center AI auf Materialien zurückgegriffen werden, die im Unternehmen bereits erfolgreich bei Problemen von Kunden eingesetzt wurden.

Contact Center AI-Funktionen

Intuitives Erlebnis beim Erstanruf

Wenn Kunden anrufen, werden ihre Anfragen mithilfe der Technologie "Dialogflow Enterprise" von Google katalogisiert und analysiert, um ihnen ein intuitives, reibungsloses Erlebnis zu bieten.

Automatische Themenermittlung

Anders als bei starren hierarchischen Menüs oder Sequenzen ist es mit Contact Center AI möglich, Themen aus der Unterhaltung herauszufiltern und die von den Kunden gewünschten Antworten schnell zu liefern.

Unterstützung der Mitarbeiter im Echtzeit-Support

Wenn ein Anruf an einen Mitarbeiter im Echtzeit-Support weitergeleitet werden muss, stellt ihm die Agent Assist AI ausgehend von der bisherigen Unterhaltung automatisch Artikel und Dokumente aus der Wissensdatenbank zur Verfügung. Damit wird Warteschleifenmusik überflüssig. Agent Assist unterstützt den Kundenservicemitarbeiter auch im weiteren Gesprächsverlauf in Echtzeit mit Dokumenten aus der Wissensdatenbank des Unternehmens.

Einbindung der Wissensdatenbank des Unternehmens

Wenn Kunden spezielle Hilfe benötigen, kann Contact Center AI die Chat-Logs des Unternehmens verwenden, um Anfragen mit den zugehörigen speziellen Themen zu bearbeiten und maßgeschneiderte Versionen von Virtual Agent und Agent Assist zu trainieren.

Contact Center AI-Partner

Dank der engen Geschäftsbeziehungen zu unseren Partnern lässt sich Contact Center AI problemlos in bestehende Technologien einbinden.

Google Cloud

Jetzt starten

Für Kunden

Fordern Sie weitere Informationen zur öffentlichen Betaversion von Contact Center AI an.

Benötigen Sie weitere Hilfe?

Unsere Experten unterstützen Sie dabei, die passende Lösung oder den richtigen Partner für Ihre Anforderungen zu finden.

Dieses Produkt befindet sich in der Betaphase. Weitere Informationen zu unseren Markteinführungsphasen finden Sie hier.