Primeros pasos con Python

Este tutorial va dirigido a personas que no tengan experiencia en el desarrollo de aplicaciones en la nube, como ingenieros o desarrolladores web, y que quieran aprender los conceptos básicos mientras los aplican en el entorno de Google Cloud.

Objetivos

Para ver otros tutoriales sobre cómo desarrollar aplicaciones en lenguajes específicos, consulta la siguiente guía:

Costes

En este instructivo, se usan los siguientes componentes facturables de Google Cloud:

El instructivo está diseñado para que puedas mantener el uso de los recursos dentro de los límites del nivel Siempre gratuito de Google Cloud. Para generar una estimación de costos en función del uso previsto, usa la calculadora de precios. Es posible que los usuarios nuevos de Google Cloud sean aptos para obtener una prueba gratuita.

Cuando finalices este instructivo, podrás borrar los recursos creados para evitar que se te siga facturando. Para obtener más información, consulta cómo hacer una limpieza.

Antes de empezar

  1. Accede a tu Cuenta de Google.

    Si todavía no tienes una cuenta, regístrate para obtener una nueva.

  2. En la página de selección de proyectos de Cloud Console, selecciona o crea un proyecto de Cloud.

    Ir a la página Selector de proyectos

  3. Comprueba que la facturación esté habilitada en tu proyecto.

    Descubre cómo puedes habilitar la facturación

  4. Para crear una base de datos de Firestore en modo nativo, sigue estos pasos:
    1. En la consola de Cloud, ve a la página del visualizador de Firestore.
      Ir al visualizador de Firestore
    2. En la pantalla Selecciona un modo de Cloud Firestore, haz clic en Seleccionar modo nativo.
    3. Selecciona una ubicación para tu base de datos de Firestore. La opción que configures será la ubicación predeterminada de los recursos de Google Cloud para tu proyecto de dicha plataforma. Esta ubicación se usa para los servicios de Google Cloud de tu proyecto que requieren este parámetro. Concretamente, para tu segmento de Cloud Storage y tu aplicación de App Engine predeterminados.
    4. Haz clic en Crear base de datos.
  5. Habilita las API de App Engine Admin, Cloud Storage, Cloud Logging, and Error Reporting.

    Habilita las API

  6. En Cloud Shell, abre el código fuente de la aplicación.
    Ir a Cloud Shell

    Cloud Shell te ofrece acceso a tus recursos de Google Cloud mediante la línea de comandos directamente desde el navegador.

  7. Para descargar el código de ejemplo y cambiarlo en el directorio de la aplicación, haz clic en Continuar.
  8. En Cloud Shell, configura la herramienta gcloud para usar tu nuevo proyecto de Google Cloud:

    # Configure gcloud for your project
    gcloud config set project PROJECT_ID
    

    Sustituye PROJECT_ID por el ID del proyecto de Google Cloud que has creado con la consola de Cloud.

    La herramienta de línea de comandos gcloud es la forma principal de interactuar con tus recursos de Google Cloud desde la línea de comandos. En este tutorial, usarás la herramienta gcloud para desplegar y monitorizar tu aplicación.

Ejecutar la aplicación

  1. En Cloud Shell, instala las dependencias de tu aplicación con pip:

    pip3 install -r requirements.txt --user
    

  2. Instala el servidor HTTP de Gunicorn:

    pip3 install gunicorn --user
    

  3. Ejecuta el servidor HTTP de Gunicorn:
    ~/.local/bin/gunicorn -b :8080 main:app
    
  4. En Cloud Shell, haz clic en Vista previa web y selecciona Obtener vista previa en puerto 8080 para que se abra una ventana nueva con tu aplicación en ejecución.

Desplegar la aplicación en App Engine

Google Cloud te ofrece diferentes opciones para ejecutar tu código. En este ejemplo, usarás App Engine para desplegar una aplicación escalable en Google Cloud. Esta plataforma te permite centrarte en escribir código, ya que no tienes que gestionar servidores ni configurar los despliegues. Además, se escala automáticamente para adaptarse a los picos de tráfico repentinos.

El archivo app.yaml es el archivo de configuración principal para desplegar tu aplicación en App Engine:

runtime: python37

  1. En tu ventana de terminal, despliega la aplicación en App Engine con la herramienta gcloud:

    # on the command-line
    gcloud app deploy
    

  2. Introduce la siguiente URL en el navegador web:

    https://PROJECT_ID.REGION_ID.r.appspot.com

    Haz los cambios siguientes:

    Página principal de la aplicación Bookshelf

Para obtener más información sobre el despliegue en App Engine, consulta la página del entorno de ejecución de Python 3.

Conservar los datos con Firestore

No puedes almacenar información en tus instancias de App Engine, ya que se perderá si se reinician las instancias y no se mantendrá al crear otras. En su lugar, debes usar una base de datos que todas tus instancias utilicen para las operaciones de lectura y escritura.

Google Cloud te ofrece varias opciones para almacenar tus datos. En este ejemplo, vas a usar Firestore para almacenar los datos de cada libro. Firestore es una base de datos NoSQL de documentos totalmente gestionada y sin servidor que permite almacenar y consultar datos. Se escala automáticamente para adaptarse a las necesidades de tu aplicación y no consume ningún recurso cuando no la usas. Ahora vamos a añadir tu primer libro.

  1. Introduce la siguiente URL en el navegador web:

    https://PROJECT_ID.REGION_ID.r.appspot.com

    Haz los cambios siguientes:

  2. Para crear un libro en tu aplicación desplegada, haz clic en Add book (Añadir libro).

    Añadir un libro a la aplicación Bookshelf
  3. En el campo Title (Título), introduce Moby Dick.
  4. En el campo Author (Autor), introduce Herman Melville.
  5. Haz clic en Save (Guardar) y se habrá creado una entrada en tu aplicación Bookshelf.

    Entrada de Moby Dick en la aplicación Bookshelf
  6. En la consola de Cloud, haz clic en Actualizar para actualizar la página de Firestore. Los datos aparecerán en Firestore. La aplicación Bookshelf almacena cada libro como un documento de Firestore con un ID único, y estos documentos se guardan a su vez en una colección de Firestore. En este tutorial, la colección se llama "books". Ejemplo de documento de Firestore

Firestore almacena los libros mediante la biblioteca de cliente de Firestore. A continuación se incluye un ejemplo de cómo obtener un documento de Firestore:

from google.cloud import firestore
db = firestore.Client()
book_ref = db.collection(u'Book').document(book_id)
snapshot = book_ref.get()

Para obtener más información acerca del uso de Firestore, consulta el artículo sobre cómo añadir datos a Firestore.

Almacenar archivos subidos en Cloud Storage

Ahora que has añadido un libro, ha llegado el momento de añadir una imagen de portada. No puedes almacenar archivos en tus instancias, y una base de datos no es la opción adecuada para los archivos de imagen. En su lugar, te recomendamos que uses Cloud Storage.

Cloud Storage es el almacén de blobs principal de Google Cloud. Puedes usarlo para alojar los recursos de la aplicación que quieras compartir en Google Cloud. Para ello, debes crear un segmento de Cloud Storage (un contenedor básico para tus datos).

  1. En la consola de Cloud, ve a la página Navegador de Cloud Storage.

    Ir a la página Navegador de Cloud Storage

  2. Haz clic en Crear segmento.
  3. En el cuadro de diálogo Crear segmento, escribe el nombre del segmento. Para ello, añade el ID de tu proyecto de Google Cloud a la cadena _bucket para que el nombre tenga el formato YOUR_PROJECT_ID_bucket. El nombre está sujeto a los requisitos de nombres de segmentos. Puedes dejar los valores predeterminados del resto de los campos.
  4. Haz clic en Create (Crear).
  5. Después de crear el segmento, haz clic en Edit book (Editar libro) y selecciona una imagen para subirla como portada del libro. Por ejemplo, puedes usar esta imagen pública:
    Portada del libro Moby Dick
  6. Haz clic en Save (Guardar). Se te redirigirá a la página principal, donde verás una entrada de tu aplicación Bookshelf.
    Entrada de Moby Dick en la aplicación Bookshelf

La aplicación Bookshelf envía los archivos subidos a Cloud Storage mediante la biblioteca de cliente de Cloud Storage.

client = storage.Client()
bucket = client.bucket(bucketname)
blob = bucket.blob(filename)

blob.upload_from_string(
    file_stream,
    content_type=content_type)

url = blob.public_url

Para obtener más información sobre cómo usar Cloud Storage, consulta la lista de guías prácticas.

Monitorizar tu aplicación con la suite de operaciones de Google Cloud

Ya has desplegado tu aplicación, has creado libros y los has modificado. Si quieres monitorizar estos eventos para tus usuarios, usa la gestión del rendimiento de aplicaciones.

Monitoriza registros con Cloud Logging

Consola de Cloud

  1. En el navegador, ve a la URL /logs de tu aplicación:

    https://PROJECT_ID.REGION_ID.r.appspot.com/logs

    Esta acción envía una entrada personalizada a Cloud Logging. El nivel de gravedad de registro de la entrada es NOTICE y contiene el mensaje "Hey, you triggered a custom log entry. Good job!" (Has activado una entrada de registro personalizada. Buen trabajo).

  2. Ve al visualizador de registros, donde puedes monitorizar tu aplicación en tiempo real. Si se produce algún error, este es uno de los primeros sitios a los que acudir.
    Visualizador de registros de Cloud Logging
  3. En la lista desplegable de recursos, selecciona GAE Application.
  4. En la lista desplegable de registros, selecciona Todos los registros.

    Hay una fila para tu entrada de registro personalizada.

    Entrada en el visualizador de registros

gcloud

  1. En la ventana de terminal, procesa entradas de registro nuevas con la herramienta de línea de comandos gcloud para monitorizar los registros de tu aplicación:

    gcloud app logs tail

  2. En el navegador, ve a la URL /logs de tu aplicación:

    https://PROJECT_ID.REGION_ID.r.appspot.com/logs

    Esta acción envía una entrada personalizada a Cloud Logging. El nivel de gravedad de registro de la entrada es NOTICE y contiene el mensaje "Hey, you triggered a custom log entry. Good job!" (Has activado una entrada de registro personalizada. Buen trabajo).

    El resultado del comando gcloud muestra la nueva entrada de registro:

    Waiting for new log entries...
    2019-03-27 22:17:01 default[20190327t151430]  "Hey, you triggered a custom log entry. Good job!"
    

Monitorizar errores con Error Reporting

  1. En la consola de Cloud, ve a la página Error Reporting.
    Ir a la página Error Reporting
    Error Reporting señala los errores y las excepciones de tu aplicación y te permite configurar alertas al respecto.
  2. En el navegador, ve a la URL /errors de tu aplicación.
    https://PROJECT_ID.REGION_ID.r.appspot.com/errors

    Esta acción genera una nueva excepción de prueba y la envía a la suite de operaciones de Google Cloud.

  3. En la consola de Cloud, vuelve a la página Error Reporting. En unos minutos, aparecerá el nuevo error. Haz clic en Volver a cargar automáticamente para que no tengas que actualizar la página manualmente.

    Mensaje de error de Error Reporting

Eliminar los recursos utilizados

Para evitar que los recursos utilizados en este tutorial se cobren en tu cuenta de Google Cloud Platform, sigue estas instrucciones:

Eliminar el proyecto

  1. En Cloud Console, ve a la página Administrar recursos.

    Ir a la página Administrar recursos

  2. En la lista de proyectos, selecciona el proyecto que deseas borrar y haz clic en Borrar .
  3. En el cuadro de diálogo, escribe el ID del proyecto y haz clic en Cerrar para borrar el proyecto.

Pasos siguientes