Primeiros passos com o Python no Compute Engine

Neste tutorial, você aprenderá como começar a usar o Compute Engine. Para segui-lo, implante um app da Web Python "Hello World" no Compute Engine. Para receber ajuda com os primeiros passos no App Engine, consulte o ambiente padrão do App Engine.

Objetivos

• Usar o Cloud Shell para fazer o download e implantar um app de amostra "Hello World".
• Implantar um app de amostra "Hello World" em uma única instância do Compute Engine.

Custos

Neste documento, você usará os seguintes componentes faturáveis do Google Cloud:

• Compute Engine

Para gerar uma estimativa de custo baseada na projeção de uso deste tutorial, use a calculadora de preços. Novos usuários do Google Cloud podem estar qualificados para uma avaliação gratuita.

Antes de começar

1. Faça login na sua conta do Google Cloud. Se você começou a usar o Google Cloud agora, crie uma conta para avaliar o desempenho de nossos produtos em situações reais. Clientes novos também recebem US$ 300 em créditos para executar, testar e implantar cargas de trabalho.

2. No console do Google Cloud, na página do seletor de projetos, selecione ou crie um projeto do Google Cloud.

   Observação: se você não pretende manter os recursos criados neste procedimento, crie um projeto novo em vez de selecionar um que já existe. Depois de concluir essas etapas, é possível excluir o projeto. Para fazer isso, basta remover todos os recursos associados a ele.

   Acessar o seletor de projetos

3. Verifique se a cobrança está ativada para o seu projeto do Google Cloud.

4. Ative a API Compute Engine.

   Ative a API

5. No console do Google Cloud, na página do seletor de projetos, selecione ou crie um projeto do Google Cloud.

   Observação: se você não pretende manter os recursos criados neste procedimento, crie um projeto novo em vez de selecionar um que já existe. Depois de concluir essas etapas, é possível excluir o projeto. Para fazer isso, basta remover todos os recursos associados a ele.

   Acessar o seletor de projetos

6. Verifique se a cobrança está ativada para o seu projeto do Google Cloud.

7. Ative a API Compute Engine.

   Ative a API

8. No Console do Google Cloud, abra o app no Cloud Shell.

   Acessar o Cloud Shell (em inglês)

   O Cloud Shell oferece acesso por linha de comando aos seus recursos de nuvem diretamente no navegador. Abra o Cloud Shell no navegador e clique em Continuar para fazer o download do código de amostra e carregá-lo no diretório de aplicativos.

9. No Cloud Shell, configure a CLI gcloud para usar o novo projeto do Google Cloud:

   # Configure gcloud for your project
   gcloud config set project YOUR_PROJECT_ID
   

Como executar o app no Cloud Shell

1. No Cloud Shell, instale as dependências do app usando pip:

   pip3 install -r requirements.txt --user
   

2. Instale o servidor HTTP Gunicorn:

   pip3 install gunicorn --user
   

3. Execute o servidor HTTP Gunicorn:

   ~/.local/bin/gunicorn -b :8080 main:app
   

4. No Cloud Shell, clique em Visualização da Web e selecione Visualizar na porta 8080. Uma nova janela será aberta com o aplicativo em execução.

5. Para interromper o servidor da Web local, pressione Control+C.

Implantar em uma instância única

Nesta seção, mostramos como executar uma única instância do aplicativo no Compute Engine.

No Cloud Shell, é possível implantar em uma máquina virtual (VM, na sigla em inglês) de instância única do Compute Engine que executa o aplicativo.

Usar um script para inicializar uma instância

É necessário instruir sua instância para que ela faça o download e execute o código. Isso pode ser feito por meio de um script de inicialização que é executado sempre que a instância for iniciada ou reiniciada.

gce/startup-script.sh

Ver no GitHub

# Install or update needed software
apt-get update
apt-get install -yq git supervisor python python-pip python3-distutils
pip install --upgrade pip virtualenv

# Fetch source code
export HOME=/root
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/getting-started-python.git /opt/app

# Install Cloud Ops Agent
sudo bash /opt/app/gce/add-google-cloud-ops-agent-repo.sh --also-install

# Account to own server process
useradd -m -d /home/pythonapp pythonapp

# Python environment setup
virtualenv -p python3 /opt/app/gce/env
/bin/bash -c "source /opt/app/gce/env/bin/activate"
/opt/app/gce/env/bin/pip install -r /opt/app/gce/requirements.txt

# Set ownership to newly created account
chown -R pythonapp:pythonapp /opt/app

# Put supervisor configuration in proper place
cp /opt/app/gce/python-app.conf /etc/supervisor/conf.d/python-app.conf

# Start service via supervisorctl
supervisorctl reread
supervisorctl update

Estas tarefas são executadas no script de inicialização:

• Instala o Python 3 e o Pip.

• Instala o agente do Cloud Logging. Ele coleta registros automaticamente do syslog.

• Instala o Supervisor para executar o app como um daemon.

• Clona o código-fonte do aplicativo nos Cloud Source Repositories e instala dependências.

• Configura o Supervisor para executar o app. Com ele, você garante que o app seja reiniciado em caso de saídas inesperadas ou encerramento por um administrador ou outro processo. Ele também envia o stdout e o stderr do app ao syslog para serem coletados pelo agente do Logging.

Criar e configurar uma instância do Compute Engine

1. Crie uma instância do Compute Engine:

   Linux/macOS

   gce/deploy.sh

   Ver no GitHub

   MY_INSTANCE_NAME="my-app-instance"
   ZONE=us-central1-a
   
   gcloud compute instances create $MY_INSTANCE_NAME \
       --image-family=debian-10 \
       --image-project=debian-cloud \
       --machine-type=g1-small \
       --scopes userinfo-email,cloud-platform \
       --metadata-from-file startup-script=startup-script.sh \
       --zone $ZONE \
       --tags http-server

   Windows

   gcloud compute instances create my-app-instance ^
       --image-family=debian-9 ^
       --image-project=debian-cloud ^
       --machine-type=g1-small ^
       --scopes userinfo-email,cloud-platform ^
       --metadata-from-file startup-script=gce/startup-script.sh ^
       --zone us-central1-f ^
       --tags http-server
   

   Substitua a zona por uma zona de desenvolvimento, por exemplo, us-central1-a. Para mais informações sobre regiões e zonas, consulte Geografia e regiões.

   Isso cria uma nova instância e permite que ela acesse os serviços do Google Cloud e execute o script de inicialização. O nome da instância é my-app-instance.

2. Verifique o andamento da criação da instância:

   gcloud compute instances get-serial-port-output my-app-instance --zone YOUR_ZONE
   

   Substitua YOUR_ZONE pela zona em que a instância foi implantada.

   Quando o script de inicialização estiver concluído, você verá a seguinte mensagem:

   startup-script: INFO Finished running startup scripts.
   

3. Crie uma regra de firewall para permitir o tráfego para a instância:

   gcloud compute firewall-rules create default-allow-http-8080 \
       --allow tcp:8080 \
       --source-ranges 0.0.0.0/0 \
       --target-tags http-server \
       --description "Allow port 8080 access to http-server"
   

4. Receba o endereço IP externo da instância:

   gcloud compute instances list
   

5. Para ver a execução do aplicativo, insira este URL no navegador:

   http://YOUR_INSTANCE_IP:8080
   

   Substitua YOUR_INSTANCE_IP pelo endereço IP externo da instância.

Gerenciar e monitorar uma instância

Use o Console do Cloud para monitorar e gerenciar a instância.

1. No Console do Google Cloud, acesse a página Instâncias de VMs.

   Acessar instâncias de VM

2. Na lista de instâncias de máquina virtual, clique em SSH na linha da instância à qual você quer se conectar.
3. Para ver todos os registros gerados pelos recursos do Compute Engine, acesse a página Explorador de registros. Acessar o Explorador de registros

   O Cloud Logging é configurado automaticamente para reunir registros de vários serviços comuns, incluindo o syslog.

Limpar

Para evitar cobranças na sua conta do Google Cloud pelos recursos usados no tutorial, exclua o projeto que os contém ou mantenha o projeto e exclua os recursos individuais.

Excluir o projeto

Cuidado: excluir um projeto tem os seguintes efeitos:

• Tudo no projeto é excluído. Se você tiver usado um projeto existente para as tarefas neste documento, a exclusão dele incluirá a exclusão de quaisquer outros trabalhos feitos no projeto.
• Os IDs do projeto personalizados são perdidos. Ao criar o projeto, você pode ter criado um código do projeto personalizado para ser usado no futuro. Para preservar os URLs que usam o ID do projeto, como um URL appspot.com, exclua recursos específicos do projeto, em vez de excluir o projeto inteiro.

Se você planeja passar por várias arquiteturas, tutoriais ou guias de início rápido, a reutilização de projetos pode evitar que você exceda os limites da cota do projeto.

1. No Console do Google Cloud, acesse a página Gerenciar recursos.

   Acessar "Gerenciar recursos"

2. Na lista de projetos, selecione o projeto que você quer excluir e clique em Excluir .
3. Na caixa de diálogo, digite o ID do projeto e clique em Encerrar para excluí-lo.

Excluir recursos individuais

gcloud compute instances delete my-app-instance --zone=YOUR_ZONE --delete-disks=all
gcloud compute firewall-rules delete default-allow-http-8080

A seguir

• Criar grupos de instâncias gerenciadas.
• Criar um balanceador de carga.
• Gerenciar sessões com o Firestore
• Adicionar processamento de segundo plano com Pub/Sub e Cloud Run
• Implantar um app no Google Kubernetes Engine
• Autentique usuários com o Identity-Aware Proxy.