Créer des métriques personnalisées avec l'API

Ce document explique comment créer des métriques personnalisées et écrire des données de métriques personnalisées à l'aide de l'API Cloud Monitoring.

Les métriques personnalisées utilisent les mêmes éléments que les métriques Cloud Monitoring intégrées :

  • Un ensemble de points de données
  • Des informations sur les types de métriques, qui vous indiquent ce que les points de données représentent
  • Des informations sur les ressources surveillées, qui vous indiquent l'origine des points de données

Les métriques personnalisées peuvent être utilisées de la même manière que les métriques intégrées. Cela signifie que vous pouvez créer des graphiques et des alertes pour vos données de métriques personnalisées.

Avant de commencer

Pour en savoir plus sur les structures sous-jacentes à toutes les métriques, consultez la page Métriques, séries temporelles et ressources.

Pour utiliser Cloud Monitoring, vous devez disposer d'un projet Cloud pour lequel la facturation est activée. Si nécessaire, procédez comme suit:

  1. Dans Google Cloud Console, sur la page de sélection du projet, sélectionnez ou créez un projet Google Cloud.

    Accéder au sélecteur de projet

  2. Assurez-vous que la facturation est activée pour votre projet Cloud. Découvrez comment vérifier si la facturation est activée sur un projet.

  3. Assurez-vous que l'API Monitoring est activée. Pour en savoir plus, consultez la page Activer l'API Monitoring.
  4. Votre application Cloud doit authentifier votre application pour laquelle les applications s'exécutent en dehors de Google Cloud. En règle générale, vous configurez l'authentification en créant un compte de service pour votre projet et en configurant une variable d'environnement.

    Pour les applications que vous exécutez sur une instance Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), créez le compte de service du projet de connecteur AWS de l'instance.

    Pour en savoir plus sur la création d'un compte de service, consultez la page Premiers pas avec l'authentification.

Créer une métrique personnalisée

Pour créer une métrique personnalisée, vous devez définir un objet MetricDescriptor qui spécifie différentes informations sur la métrique ou écrire des données de métrique. Lorsque vous écrivez des données de métriques, Monitoring crée le descripteur de métrique en fonction de la structure des données que vous fournissez. Pour savoir comment concevoir un descripteur de métrique, consultez la page Descripteurs de la métrique pour les métriques personnalisées.

Créer automatiquement des descripteurs de métrique

Si vous écrivez des données de métrique lorsqu'un descripteur de métrique n'existe pas encore pour cette métrique personnalisée, un descripteur de métrique est créé automatiquement. Toutefois, ce nouveau descripteur pourrait ne pas ressembler exactement à ce que vous imaginiez. La création automatique de descripteurs de métrique implique certaines hypothèses et certains paramètres par défaut.

Cloud Monitoring crée un MetricDescriptor lorsque l'objet TimeSeries inclus dans un appel à timeSeries.create fait référence à un objet Metric qui spécifie un nom de type de métrique inexistant. Cloud Monitoring utilise les règles suivantes pour renseigner la valeur MetricDescriptor:

  • type: le type est copié à partir du champ Metric type.
  • name : le nom est créé à partir de l'ID du projet dans l'appel de méthode et de la valeur de type dans l'objet Metric.
  • labels : libellé qui s'affiche dans l'objet Metric. Chaque descripteur de libellé du nouveau descripteur de métrique comporte les champs suivants :
    • key : clé de libellé dans l'objet Metric
    • valueType : STRING
    • description : non défini.
  • metricKind: le genre de métrique est défini sur GAUGE, sauf si vous spécifiez le paramètre metricKind de l'objet TimeSeries. Lorsque vous spécifiez metricKind, la nouvelle métrique utilise ce genre. Vous ne pouvez spécifier que des genres GAUGE et CUMULATIVE.
  • valueType: le type de valeur est extrait de la valeur saisie de Point en cours d'écriture. Le type de valeur doit être BOOL, INT64, DOUBLE ou DISTRIBUTION. Lorsque vous spécifiez un type de valeur dans le champ valueType de TimeSeries, ce type doit correspondre à celui de Point.
  • unit : non défini.
  • description : "Auto created custom metric.".
  • displayName : non défini

Vous pouvez, dans un seul appel timeSeries.create, inclure plusieurs objets TimeSeries faisant référence au même type de métrique inexistant. Dans ce cas, les libellés du nouveau descripteur de métrique consistent en l'union de tous les libellés des objets Metric dans toutes les séries temporelles de cet appel de create.

Étape suivante: Consultez l'article Écrire des données de métriques personnalisées.

Créer manuellement des descripteurs de métrique

Pour créer un descripteur de métrique, procédez comme suit:

  1. Déterminez la structure du descripteur de métrique. Pour vous aider à faire ces choix, vous pouvez parcourir les métriques intégrées et consulter les données de leurs séries temporelles :

    1. Choisissez un nom de métrique pour votre métrique personnalisée.

    2. Choisissez le nom à afficher et la description de votre métrique. Le nom à afficher est utilisé dans Google Cloud Console.

    3. Choisissez le ou les projets dans lesquels définir votre métrique personnalisée et écrire les données de séries temporelles. Lorsque vous avez besoin de la même métrique dans plusieurs projets, définissez de manière identique la métrique dans chaque projet.

      Pour écrire des métriques personnalisées à partir de ressources gérées par un compte AWS, créez le descripteur de métrique dans le projet de connecteur AWS pour ce compte.

    4. Déterminez le type, le type de valeur et (facultatif) les unités de la métrique. Tous les genres de métrique et types de valeur ne sont pas compatibles avec les métriques personnalisées. Pour en savoir plus sur ces champs, consultez la page Types de valeurs et genres de métriques.

    5. Définissez les libellés de la métrique : noms, types de valeur et descriptions.

  2. Déterminez les ressources surveillées pour lesquelles les données de métriques sont écrites. Sélectionnez l'une des options suivantes:

  3. Créez un objet MetricDescriptor, puis transmettez-le en tant qu'argument à un appel de la méthode metricDescriptors.create.

En général, il s'agit d'une erreur pour appeler metricDescriptors.create avec le même nom de type qu'un descripteur de métrique existant. Notez qu'une erreur ne survient pas si tous les champs du nouvel objet MetricDescriptor correspondent exactement aux champs du descripteur existant, mais l'appel n'a alors aucun effet.

Dans l'exemple suivant, vous allez créer une métrique personnalisée de type jauge.

Protocole

Pour créer un descripteur de métrique, utilisez la méthode metricDescriptors.create. Vous pouvez exécuter cette méthode à l'aide du widget APIs Explorer sur la page de référence de la méthode. Pour en savoir plus, consultez la page APIs Explorer.

Voici des exemples de paramètres pour metricDescriptors.create :

  • name (URL) : projects/[PROJECT_ID]
  • Corps de la requête : fournissez un objet MetricDescriptor tel que :

    {
      "name": "",
      "description": "Daily sales records from all branch stores.",
      "displayName": "Sales",
      "type": "custom.googleapis.com/stores/sales",
      "metricKind": "CUMULATIVE",
      "valueType": "DOUBLE",
      "unit": "{USD}",
      "labels": [
        {
          "key": "store_id",
          "valueType": "STRING",
          "description": "The ID of the store."
        },
      ],
    }
    

Indiquez ces valeurs dans les champs du widget, en utilisant l'ID de votre projet à la place de [PROJECT_ID] :

Boîte de dialogue "Essayer cette API" incluant le corps de la requête de création d'un descripteur de métrique.

Cliquez sur le bouton Execute (Exécuter) pour exécuter la méthode.

Essayer

Lorsque vous créez une métrique personnalisée, le champ name dans l'objet MetricDescriptor est ignoré et peut être omis. La méthode create affiche le nouveau descripteur de métrique avec le champ name renseigné qui, dans cet exemple, se présente comme suit :

"name": "projects/[PROJECT_ID]/metricDescriptors/custom.googleapis.com/stores/daily_sales"

Par exemple, si vous souhaitez obtenir un descripteur de métrique, vous devez utiliser ce nom.

C#

        public static object CreateMetric(string projectId,
            string metricType = "custom.googleapis.com/stores/daily_sales")
        {
            // Create client.
            MetricServiceClient metricServiceClient = MetricServiceClient.Create();

            // Prepare custom metric descriptor.
            MetricDescriptor metricDescriptor = new MetricDescriptor();
            metricDescriptor.DisplayName = "Daily Sales";
            metricDescriptor.Description = "Daily sales records from all branch stores.";
            metricDescriptor.MetricKind = MetricKind.Gauge;
            metricDescriptor.ValueType = MetricDescriptor.Types.ValueType.Double;
            metricDescriptor.Type = metricType;
            metricDescriptor.Unit = "{USD}";
            LabelDescriptor labels = new LabelDescriptor();
            labels.Key = "store_id";
            labels.ValueType = LabelDescriptor.Types.ValueType.String;
            labels.Description = "The ID of the store.";
            metricDescriptor.Labels.Add(labels);
            CreateMetricDescriptorRequest request = new CreateMetricDescriptorRequest
            {
                ProjectName = new ProjectName(projectId),
            };
            request.MetricDescriptor = metricDescriptor;
            // Make the request.
            MetricDescriptor response = metricServiceClient.CreateMetricDescriptor(request);
            Console.WriteLine("Done creating metric descriptor:");
            Console.WriteLine(JObject.Parse($"{response}").ToString());
            return 0;
        }

Go


import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	monitoring "cloud.google.com/go/monitoring/apiv3"
	"google.golang.org/genproto/googleapis/api/label"
	"google.golang.org/genproto/googleapis/api/metric"
	metricpb "google.golang.org/genproto/googleapis/api/metric"
	monitoringpb "google.golang.org/genproto/googleapis/monitoring/v3"
)

// createCustomMetric creates a custom metric specified by the metric type.
func createCustomMetric(w io.Writer, projectID, metricType string) (*metricpb.MetricDescriptor, error) {
	ctx := context.Background()
	c, err := monitoring.NewMetricClient(ctx)
	if err != nil {
		return nil, err
	}
	defer c.Close()
	md := &metric.MetricDescriptor{
		Name: "Custom Metric",
		Type: metricType,
		Labels: []*label.LabelDescriptor{{
			Key:         "environment",
			ValueType:   label.LabelDescriptor_STRING,
			Description: "An arbitrary measurement",
		}},
		MetricKind:  metric.MetricDescriptor_GAUGE,
		ValueType:   metric.MetricDescriptor_INT64,
		Unit:        "s",
		Description: "An arbitrary measurement",
		DisplayName: "Custom Metric",
	}
	req := &monitoringpb.CreateMetricDescriptorRequest{
		Name:             "projects/" + projectID,
		MetricDescriptor: md,
	}
	m, err := c.CreateMetricDescriptor(ctx, req)
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("could not create custom metric: %v", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Created %s\n", m.GetName())
	return m, nil
}

Java

// Your Google Cloud Platform project ID
String projectId = System.getProperty("projectId");
String metricType = CUSTOM_METRIC_DOMAIN + "/" + type;

final MetricServiceClient client = MetricServiceClient.create();
ProjectName name = ProjectName.of(projectId);

MetricDescriptor descriptor =
    MetricDescriptor.newBuilder()
        .setType(metricType)
        .addLabels(
            LabelDescriptor.newBuilder()
                .setKey("store_id")
                .setValueType(LabelDescriptor.ValueType.STRING))
        .setDescription("This is a simple example of a custom metric.")
        .setMetricKind(MetricDescriptor.MetricKind.GAUGE)
        .setValueType(MetricDescriptor.ValueType.DOUBLE)
        .build();

CreateMetricDescriptorRequest request =
    CreateMetricDescriptorRequest.newBuilder()
        .setName(name.toString())
        .setMetricDescriptor(descriptor)
        .build();

client.createMetricDescriptor(request);

Node.js

// Imports the Google Cloud client library
const monitoring = require('@google-cloud/monitoring');

// Creates a client
const client = new monitoring.MetricServiceClient();

/**
 * TODO(developer): Uncomment and edit the following lines of code.
 */
// const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';
async function createMetricDescriptor() {
  const request = {
    name: client.projectPath(projectId),
    metricDescriptor: {
      description: 'Daily sales records from all branch stores.',
      displayName: 'Daily Sales',
      type: 'custom.googleapis.com/stores/daily_sales',
      metricKind: 'GAUGE',
      valueType: 'DOUBLE',
      unit: '{USD}',
      labels: [
        {
          key: 'store_id',
          valueType: 'STRING',
          description: 'The ID of the store.',
        },
      ],
    },
  };

  // Creates a custom metric descriptor
  const [descriptor] = await client.createMetricDescriptor(request);
  console.log('Created custom Metric:\n');
  console.log(`Name: ${descriptor.displayName}`);
  console.log(`Description: ${descriptor.description}`);
  console.log(`Type: ${descriptor.type}`);
  console.log(`Kind: ${descriptor.metricKind}`);
  console.log(`Value Type: ${descriptor.valueType}`);
  console.log(`Unit: ${descriptor.unit}`);
  console.log('Labels:');
  descriptor.labels.forEach(label => {
    console.log(`  ${label.key} (${label.valueType}) - ${label.description}`);
  });
}
createMetricDescriptor();

PHP

use Google\Cloud\Monitoring\V3\MetricServiceClient;
use Google\Api\LabelDescriptor;
use Google\Api\MetricDescriptor;

/**
 * Create a new metric in Stackdriver Monitoring.
 * Example:
 * ```
 * create_metric($projectId);
 * ```
 *
 * @param string $projectId Your project ID
 */
function create_metric($projectId)
{
    $metrics = new MetricServiceClient([
        'projectId' => $projectId,
    ]);

    $projectName = $metrics->projectName($projectId);

    $descriptor = new MetricDescriptor();
    $descriptor->setDescription('Daily sales records from all branch stores.');
    $descriptor->setDisplayName('Daily Sales');
    $descriptor->setType('custom.googleapis.com/stores/daily_sales');
    $descriptor->setMetricKind(MetricDescriptor\MetricKind::GAUGE);
    $descriptor->setValueType(MetricDescriptor\ValueType::DOUBLE);
    $descriptor->setUnit('{USD}');
    $label = new LabelDescriptor();
    $label->setKey('store_id');
    $label->setValueType(LabelDescriptor\ValueType::STRING);
    $label->setDescription('The ID of the store.');
    $labels = [$label];
    $descriptor->setLabels($labels);

    $descriptor = $metrics->createMetricDescriptor($projectName, $descriptor);
    printf('Created a metric: ' . $descriptor->getName() . PHP_EOL);
}

Python

from google.api import label_pb2 as ga_label
from google.api import metric_pb2 as ga_metric
from google.cloud import monitoring_v3

client = monitoring_v3.MetricServiceClient()
project_name = f"projects/{project_id}"
descriptor = ga_metric.MetricDescriptor()
descriptor.type = "custom.googleapis.com/my_metric" + str(uuid.uuid4())
descriptor.metric_kind = ga_metric.MetricDescriptor.MetricKind.GAUGE
descriptor.value_type = ga_metric.MetricDescriptor.ValueType.DOUBLE
descriptor.description = "This is a simple example of a custom metric."

labels = ga_label.LabelDescriptor()
labels.key = "TestLabel"
labels.value_type = ga_label.LabelDescriptor.ValueType.STRING
labels.description = "This is a test label"
descriptor.labels.append(labels)

descriptor = client.create_metric_descriptor(
    name=project_name, metric_descriptor=descriptor
)
print("Created {}.".format(descriptor.name))

Ruby

# Your Google Cloud Platform project ID
# project_id = "YOUR_PROJECT_ID"

# Example metric type
# metric_type = "custom.googleapis.com/my_metric"

client = Google::Cloud::Monitoring.metric_service
project_name = client.project_path project: project_id

descriptor = Google::Api::MetricDescriptor.new(
  type:        metric_type,
  metric_kind: Google::Api::MetricDescriptor::MetricKind::GAUGE,
  value_type:  Google::Api::MetricDescriptor::ValueType::DOUBLE,
  description: "This is a simple example of a custom metric."
)

result = client.create_metric_descriptor name:              project_name,
                                         metric_descriptor: descriptor
p "Created #{result.name}"
p result

Si vous rencontrez des difficultés, consultez la page Résoudre les problèmes liés aux appels d'API.

Étape suivante: Consultez l'article Écrire des données de métriques personnalisées.

Écrire des métriques personnalisées

Vous ne pouvez écrire des données que pour des types de métriques personnalisées. Pour écrire vos données, utilisez la méthode timeSeries.create. Lorsque la série temporelle existe, cette méthode ajoute un nouveau point de données à la série temporelle existante. Lorsque la série temporelle n'existe pas, cette méthode la crée et ajoute les données.

Vous pouvez écrire des points de données en spécifiant une liste d'objets TimeSeries avec la méthode timeSeries.create. La taille maximale de la liste est de 200 objets, et chacun doit spécifier une série temporelle différente :

  • Les valeurs des champs metric et resource identifient un objet TimeSeries spécifique. Ces champs représentent le type de métrique des données et la ressource surveillée à partir de laquelle les données ont été collectées.
  • Il est inutile de renseigner les champs metricKind et valueType, car ils sont ignorés lors de l'écriture des points de données.
  • Chaque objet TimeSeries ne doit contenir qu'un seul objet Point :

    • La valeur et l'intervalle de temps spécifiés pour le point doivent être cohérents avec la définition du type de métrique. Pour en savoir plus sur les intervalles de temps correspondant aux différents genres de métriques, consultez la page TimeInterval.
    • L'intervalle de temps du point doit être ultérieur à tout point déjà présent dans la série temporelle.
    • L'heure de fin de l'intervalle ne doit pas aller au-delà de 25 heures dans le passé ou de 5 minutes dans le futur.
  • Pour écrire plusieurs points sur la même série temporelle, utilisez un appel distinct à la méthode timeSeries.create pour chaque point. N'écrivez pas de données dans une série temporelle unique plus rapidement qu'un point pour chaque tranche de 5 secondes. Lorsque vous ajoutez des points de données à différentes séries temporelles, aucune limitation de débit n'est appliquée.

Protocole

Pour écrire des données de métrique, utilisez la méthode timeSeries.create. Vous pouvez exécuter cette méthode à l'aide du widget APIs Explorer sur la page de référence de la méthode. Pour en savoir plus, consultez la page APIs Explorer.

Pour écrire un point dans la métrique personnalisée stores/daily_sales créée dans la section Créer manuellement des descripteurs de métrique:

  1. Accédez à la page de référence sur timeSeries.create.
  2. Indiquez les paramètres ci-dessous au widget APIs Explorer.
  3. Cliquez sur le bouton Execute (Exécuter).

Utilisez les exemples de paramètres suivants :

  • name : projects/[PROJECT_ID]
  • Corps de la requête : inclut une liste d'objets TimeSeries. L'exemple suivant ne comporte qu'une seule série temporelle.

    {
     "timeSeries": [
      {
       "metric": {
        "type": "custom.googleapis.com/my_metric",
        "labels": {
         "my_label": "my_value"
        }
       },
       "resource": {
        "type": "gce_instance",
        "labels": {
         "project_id": "[PROJECT_ID]",
         "instance_id": "1234567890123456789",
         "zone": "us-central1-f"
        }
       },
       "points": [
        {
         "interval": {
          "endTime": "2018-06-01T10:00:00-04:00"
         },
         "value": {
          "doubleValue": 123.45
         }
        }
       ]
      }
     ]
    }
    

Essayer

C#

        public static object WriteTimeSeriesData(string projectId)
        {
            // Create client.
            MetricServiceClient metricServiceClient = MetricServiceClient.Create();
            // Initialize request argument(s).
            ProjectName name = new ProjectName(projectId);
            // Prepare a data point.
            Point dataPoint = new Point();
            TypedValue salesTotal = new TypedValue();
            salesTotal.DoubleValue = 123.45;
            dataPoint.Value = salesTotal;
            Timestamp timeStamp = new Timestamp();
            timeStamp.Seconds = (long)(DateTime.UtcNow - s_unixEpoch).TotalSeconds;
            TimeInterval interval = new TimeInterval();
            interval.EndTime = timeStamp;
            dataPoint.Interval = interval;

            // Prepare custom metric.
            Metric metric = new Metric();
            metric.Type = "custom.googleapis.com/stores/daily_sales";
            metric.Labels.Add("store_id", "Pittsburgh");

            // Prepare monitored resource.
            MonitoredResource resource = new MonitoredResource();
            resource.Type = "global";
            resource.Labels.Add("project_id", projectId);

            // Create a new time series using inputs.
            TimeSeries timeSeriesData = new TimeSeries();
            timeSeriesData.Metric = metric;
            timeSeriesData.Resource = resource;
            timeSeriesData.Points.Add(dataPoint);

            // Add newly created time series to list of time series to be written.
            IEnumerable<TimeSeries> timeSeries = new List<TimeSeries> { timeSeriesData };
            // Write time series data.
            metricServiceClient.CreateTimeSeries(name, timeSeries);
            Console.WriteLine("Done writing time series data:");
            Console.WriteLine(JObject.Parse($"{timeSeriesData}").ToString());
            return 0;
        }

Go


// writeTimeSeriesValue writes a value for the custom metric created
func writeTimeSeriesValue(projectID, metricType string) error {
	ctx := context.Background()
	c, err := monitoring.NewMetricClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer c.Close()
	now := &timestamp.Timestamp{
		Seconds: time.Now().Unix(),
	}
	req := &monitoringpb.CreateTimeSeriesRequest{
		Name: "projects/" + projectID,
		TimeSeries: []*monitoringpb.TimeSeries{{
			Metric: &metricpb.Metric{
				Type: metricType,
				Labels: map[string]string{
					"environment": "STAGING",
				},
			},
			Resource: &monitoredres.MonitoredResource{
				Type: "gce_instance",
				Labels: map[string]string{
					"instance_id": "test-instance",
					"zone":        "us-central1-f",
				},
			},
			Points: []*monitoringpb.Point{{
				Interval: &monitoringpb.TimeInterval{
					StartTime: now,
					EndTime:   now,
				},
				Value: &monitoringpb.TypedValue{
					Value: &monitoringpb.TypedValue_Int64Value{
						Int64Value: rand.Int63n(10),
					},
				},
			}},
		}},
	}
	log.Printf("writeTimeseriesRequest: %+v\n", req)

	err = c.CreateTimeSeries(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("could not write time series value, %v ", err)
	}
	return nil
}

Java

String projectId = System.getProperty("projectId");
// Instantiates a client
MetricServiceClient metricServiceClient = MetricServiceClient.create();

// Prepares an individual data point
TimeInterval interval =
    TimeInterval.newBuilder()
        .setEndTime(Timestamps.fromMillis(System.currentTimeMillis()))
        .build();
TypedValue value = TypedValue.newBuilder().setDoubleValue(123.45).build();
Point point = Point.newBuilder().setInterval(interval).setValue(value).build();

List<Point> pointList = new ArrayList<>();
pointList.add(point);

ProjectName name = ProjectName.of(projectId);

// Prepares the metric descriptor
Map<String, String> metricLabels = new HashMap<>();
Metric metric =
    Metric.newBuilder()
        .setType("custom.googleapis.com/my_metric")
        .putAllLabels(metricLabels)
        .build();

// Prepares the monitored resource descriptor
Map<String, String> resourceLabels = new HashMap<>();
resourceLabels.put("instance_id", "1234567890123456789");
resourceLabels.put("zone", "us-central1-f");

MonitoredResource resource =
    MonitoredResource.newBuilder().setType("gce_instance").putAllLabels(resourceLabels).build();

// Prepares the time series request
TimeSeries timeSeries =
    TimeSeries.newBuilder()
        .setMetric(metric)
        .setResource(resource)
        .addAllPoints(pointList)
        .build();

List<TimeSeries> timeSeriesList = new ArrayList<>();
timeSeriesList.add(timeSeries);

CreateTimeSeriesRequest request =
    CreateTimeSeriesRequest.newBuilder()
        .setName(name.toString())
        .addAllTimeSeries(timeSeriesList)
        .build();

// Writes time series data
metricServiceClient.createTimeSeries(request);
System.out.println("Done writing time series value.");

Node.js

// Imports the Google Cloud client library
const monitoring = require('@google-cloud/monitoring');

// Creates a client
const client = new monitoring.MetricServiceClient();

async function writeTimeSeriesData() {
  /**
   * TODO(developer): Uncomment and edit the following lines of code.
   */
  // const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';

  const dataPoint = {
    interval: {
      endTime: {
        seconds: Date.now() / 1000,
      },
    },
    value: {
      doubleValue: 123.45,
    },
  };

  const timeSeriesData = {
    metric: {
      type: 'custom.googleapis.com/stores/daily_sales',
      labels: {
        store_id: 'Pittsburgh',
      },
    },
    resource: {
      type: 'global',
      labels: {
        project_id: projectId,
      },
    },
    points: [dataPoint],
  };

  const request = {
    name: client.projectPath(projectId),
    timeSeries: [timeSeriesData],
  };

  // Writes time series data
  const result = await client.createTimeSeries(request);
  console.log('Done writing time series data.', result);
}
writeTimeSeriesData();

PHP

use Google\Api\Metric;
use Google\Api\MonitoredResource;
use Google\Cloud\Monitoring\V3\MetricServiceClient;
use Google\Cloud\Monitoring\V3\Point;
use Google\Cloud\Monitoring\V3\TimeInterval;
use Google\Cloud\Monitoring\V3\TimeSeries;
use Google\Cloud\Monitoring\V3\TypedValue;
use Google\Protobuf\Timestamp;

/**
 * Example:
 * ```
 * write_timeseries($projectId);
 * ```
 *
 * @param string $projectId Your project ID
 */
function write_timeseries($projectId)
{
    $metrics = new MetricServiceClient([
        'projectId' => $projectId,
    ]);

    $projectName = $metrics->projectName($projectId);

    $endTime = new Timestamp();
    $endTime->setSeconds(time());
    $interval = new TimeInterval();
    $interval->setEndTime($endTime);

    $value = new TypedValue();
    $value->setDoubleValue(123.45);

    $point = new Point();
    $point->setValue($value);
    $point->setInterval($interval);
    $points = [$point];

    $metric = new Metric();
    $metric->setType('custom.googleapis.com/stores/daily_sales');
    $labels = ['store_id' => 'Pittsburg'];
    $metric->setLabels($labels);

    $resource = new MonitoredResource();
    $resource->setType('global');
    $labels = ['project_id' => $projectId];
    $resource->setLabels($labels);

    $timeSeries = new TimeSeries();
    $timeSeries->setMetric($metric);
    $timeSeries->setResource($resource);
    $timeSeries->setPoints($points);

    $result = $metrics->createTimeSeries(
        $projectName,
        [$timeSeries]);

    printf('Done writing time series data.' . PHP_EOL);
}

Python

from google.cloud import monitoring_v3

client = monitoring_v3.MetricServiceClient()
project_name = f"projects/{project_id}"

series = monitoring_v3.TimeSeries()
series.metric.type = "custom.googleapis.com/my_metric" + str(uuid.uuid4())
series.resource.type = "gce_instance"
series.resource.labels["instance_id"] = "1234567890123456789"
series.resource.labels["zone"] = "us-central1-f"
series.metric.labels["TestLabel"] = "My Label Data"
now = time.time()
seconds = int(now)
nanos = int((now - seconds) * 10 ** 9)
interval = monitoring_v3.TimeInterval(
    {"end_time": {"seconds": seconds, "nanos": nanos}}
)
point = monitoring_v3.Point({"interval": interval, "value": {"double_value": 3.14}})
series.points = [point]
client.create_time_series(name=project_name, time_series=[series])

Ruby

# Your Google Cloud Platform project ID
# project_id = "YOUR_PROJECT_ID"

# Example metric type
# metric_type = "custom.googleapis.com/my_metric"

client = Google::Cloud::Monitoring.metric_service
project_name = client.project_path project: project_id

series = Google::Cloud::Monitoring::V3::TimeSeries.new
series.metric = Google::Api::Metric.new type: metric_type

resource = Google::Api::MonitoredResource.new type: "global"
resource.labels["project_id"] = project_id
series.resource = resource

point = Google::Cloud::Monitoring::V3::Point.new
point.value = Google::Cloud::Monitoring::V3::TypedValue.new double_value: 3.14
now = Time.now
end_time = Google::Protobuf::Timestamp.new seconds: now.to_i, nanos: now.nsec
point.interval = Google::Cloud::Monitoring::V3::TimeInterval.new end_time: end_time
series.points << point

client.create_time_series name: project_name, time_series: [series]
p "Time series created."

Si vous rencontrez des difficultés, consultez la page Résoudre les problèmes liés aux appels d'API.

Supprimer des métriques personnalisées

Pour supprimer une métrique personnalisée, supprimez son descripteur de métrique. Vous ne pouvez pas supprimer les données de séries temporelles stockées dans votre projet Google Cloud. Toutefois, la suppression du descripteur de métrique les rend inaccessibles. Les données ont un délai d'expiration et sont supprimées conformément à la règle de conservation des données.

Vous ne pouvez pas supprimer le descripteur d'une métrique intégrée.

Pour supprimer le descripteur de métrique, appelez la méthode metricDescriptors.delete.

Protocole

Pour supprimer un descripteur de métrique, utilisez la méthode metricDescriptors.delete. Vous pouvez exécuter cette méthode à l'aide du widget APIs Explorer sur la page de référence de la méthode. Pour en savoir plus, consultez la page APIs Explorer.

Pour supprimer la métrique personnalisée stores/daily_sales créée dans la section Créer manuellement des descripteurs de métrique :

  1. Accédez à la page de référence sur metricDescriptors.delete :
  2. Indiquez le nom du descripteur de métrique dans le widget APIs Explorer :

    name : projects/[PROJECT_ID]/metricDescriptors/custom.googleapis.com/stores/daily_sales

  3. Cliquez sur le bouton Execute (Exécuter).

Essayer

C#

public static object DeleteMetric(string projectId, string metricType)
{
    // Create client.
    MetricServiceClient metricServiceClient = MetricServiceClient.Create();
    // Initialize request argument(s).
    MetricDescriptorName name = new MetricDescriptorName(projectId, metricType);
    // Make the request.
    metricServiceClient.DeleteMetricDescriptor(name);
    Console.WriteLine($"Done deleting metric descriptor: {name}");
    return 0;
}

Go


import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	monitoring "cloud.google.com/go/monitoring/apiv3"
	monitoringpb "google.golang.org/genproto/googleapis/monitoring/v3"
)

// deleteMetric deletes the given metric. name should be of the form
// "projects/PROJECT_ID/metricDescriptors/METRIC_TYPE".
func deleteMetric(w io.Writer, name string) error {
	ctx := context.Background()
	c, err := monitoring.NewMetricClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer c.Close()
	req := &monitoringpb.DeleteMetricDescriptorRequest{
		Name: name,
	}

	if err := c.DeleteMetricDescriptor(ctx, req); err != nil {
		return fmt.Errorf("could not delete metric: %v", err)
	}
	fmt.Fprintf(w, "Deleted metric: %q\n", name)
	return nil
}

Java

String projectId = System.getProperty("projectId");
final MetricServiceClient client = MetricServiceClient.create();
MetricDescriptorName metricName = MetricDescriptorName.of(projectId, name);
client.deleteMetricDescriptor(metricName);
System.out.println("Deleted descriptor " + name);

Node.js

// Imports the Google Cloud client library
const monitoring = require('@google-cloud/monitoring');

// Creates a client
const client = new monitoring.MetricServiceClient();

async function deleteMetricDescriptor() {
  /**
   * TODO(developer): Uncomment and edit the following lines of code.
   */
  // const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';
  // const metricId = 'custom.googleapis.com/stores/daily_sales';

  const request = {
    name: client.projectMetricDescriptorPath(projectId, metricId),
  };

  // Deletes a metric descriptor
  const [result] = await client.deleteMetricDescriptor(request);
  console.log(`Deleted ${metricId}`, result);
}
deleteMetricDescriptor();

PHP

use Google\Cloud\Monitoring\V3\MetricServiceClient;

/**
 * Example:
 * ```
 * delete_metric($projectId, $databaseId);
 * ```
 *
 * @param string $projectId Your project ID
 * @param string $metricId  The ID of the Metric Descriptor to delete
 */
function delete_metric($projectId, $metricId)
{
    $metrics = new MetricServiceClient([
        'projectId' => $projectId,
    ]);

    $metricPath = $metrics->metricDescriptorName($projectId, $metricId);
    $ret = $metrics->deleteMetricDescriptor($metricPath);

    printf('Deleted a metric: ' . $metricPath . PHP_EOL);
}

Python

from google.cloud import monitoring_v3

client = monitoring_v3.MetricServiceClient()
client.delete_metric_descriptor(name=descriptor_name)
print("Deleted metric descriptor {}.".format(descriptor_name))

Ruby

# Your Google Cloud Platform project ID
# project_id = "YOUR_PROJECT_ID"

# Example metric type
# metric_type = "custom.googleapis.com/my_metric"

client = Google::Cloud::Monitoring.metric_service
metric_name = client.metric_descriptor_path project:           project_id,
                                            metric_descriptor: metric_type

client.delete_metric_descriptor name: metric_name
p "Deleted metric descriptor #{metric_name}."

Si vous rencontrez des difficultés, consultez la page Résoudre les problèmes liés aux appels d'API.

Modifier une métrique personnalisée

Pour modifier une métrique personnalisée, vous devez la mettre à jourMetricDescriptor. La seule modification possible consiste à ajouter des libellés.

Pour ajouter des libellés à une métrique personnalisée existante, utilisez la méthode timeSeries.create et incluez les nouveaux libellés avec les données de séries temporelles. Les libellés sont ajoutés au descripteur de métrique lorsque les libellés que vous tentez d'écrire sont valides et si le nombre total d'étiquettes est inférieur à 30.

Les données de séries temporelles sont ensuite écrites comme si le libellé était présent depuis le début.

Si vous souhaitez aller au-delà de l'ajout de nouvelles étiquettes, vous devez supprimer, puis recréer le descripteur de métrique. Dans ce cas, vous perdez l'ensemble des données de séries temporelles précédemment collectées pour l'ancien descripteur de métrique. Pour en savoir plus, voir Supprimer les métriques personnalisées.

Vous ne pouvez pas renommer une métrique.

Étapes suivantes