Metrics Explorer 是一个独立的图表工具，可让您为项目收集的任何（数字）指标构建图表。本页面介绍了如何使用其配置标签页来配置 Metrics Explorer。如果您使用 Monitoring Query Language (MQL)，请参阅本页面中的概念；但是，您必须使用监控查询语言简介 (MQL) 中定义的语法。
如需了解如何配置图表样式，请参阅设置视图选项。
选择要显示的数据
如需指定要在使用 Metrics Explorer 时显示的指标，请指定指标和资源类型的值：
metric 字段标识要从受监控资源收集的测量结果。指标类型包括对要测量的内容以及如何解释测量结果的说明。指标是指标类型的简写形式。如需了解概念性信息，请参阅指标类型。
资源类型字段指定要从哪个资源中获取指标数据。资源类型有时称为受监控资源类型或资源。如需了解概念性信息，请参阅受监控资源。
Monitoring 提供了许多预定义指标类型和受监控资源，您也可以创建自定义指标：
如需了解预定义指标类型，请参阅指标列表。每个文档都按服务类型列出指标。例如，Google Cloud 指标页面包含一系列表格，每个表格对应一个 Google Cloud 服务。
如需了解可用的受监控资源类型，请参阅受监控资源列表。
如需了解如何定义您自己的指标，请参阅使用自定义指标。
指标规范字段
资源类型和指标字段决定了图表中的指标。您可以按任意顺序填写这些字段，并且这两个字段都允许您输入值或从菜单中选择条目：
要减少菜单中显示的选项数量，请在过滤栏上输入一个值。例如，如果您输入
cpu，则菜单将仅列出包含cpu的条目。通过不区分大小写的测试来确定条目是否列出。要获取有关条目的更多信息，请将指针放在条目上以激活提示。
如需输入 Monitoring 过滤条件，请参阅直接过滤条件模式。
选择资源类型和指标后，图表会显示该对的所有可用时间序列。以下屏幕截图显示了选择资源类型和指标后的图表：
该图表包含的数据过多，无法全部显示；图表可显示的数据线限制是 300 条。 该图表提示数据太多，无法全部显示，建议使用 Outlier 模式。该模式可以显著减少要显示的数据量。如需访问离群值模式控件，请点击settings 设置。如需了解详情，请参阅设置视图选项。
您还可以使用过滤和聚合选项来减少图表数据量。这些方法使图表对诊断和分析更有用，并且提高了界面本身的性能和响应速度。
直接过滤模式
在直接过滤条件模式下，您可以输入一个表达式，以供 Monitoring 用于标识要监控的时间序列。您在直接过滤模式下输入的表达式有时被称为“指标过滤条件”或“监控过滤条件”。以下表达式演示了使 Monitoring 显示 us-east1-b 地区中所有 Google Cloud 虚拟机实例的日志条目：
metric.type="logging.googleapis.com/log_entry_count"
resource.type="gce_instance"
resource.label."zone"="us-east1-b"
如果您要识别 API 调用的正确语法，或验证 Monitoring 过滤条件的格式是否正确，则直接过滤模式非常有用。如果您想要绘制资源和指标模型无法表示的数据图表，则这种方法也非常有用。例如，以下表达式生成的图表显示了名称包含 nginx 的进程计数：
select_process_count("monitoring.regex.full_match(\".*nginx.*\")")
resource.type="gce_instance"
如需了解语法信息，请参阅进程运行状况过滤条件和检索 SLO 数据。如需了解一般信息，请参阅 Monitoring 过滤条件。
要输入 Monitoring 过滤条件，请执行以下操作：
- 展开资源类型菜单，然后选择直接过滤模式。
在文本框中输入 Monitoring 过滤条件表达式。
文本框会填充您在更改为直接过滤模式之前进行的资源类型、指标和过滤设置。
如果您使用直接过滤模式来配置图表或提醒政策，但没有可用的数据，则图表会显示错误消息。具体的错误消息取决于输入的过滤条件。例如，典型的消息是
Chart definition invalid。您可能还会看到消息No data is available for the selected timeframe.
要返回菜单驱动的界面，请点击标准模式。
过滤已绘制成图表的数据
您可以通过指定过滤条件、应用聚合或使用离群值模式来减少用来绘制图表的数据量。过滤条件可确保仅使用符合部分条件的时间序列。如果应用过滤条件，图表上的行数会更少，从而改善图表的性能。
如果您提供多个过滤条件，则相应图表仅显示符合所有条件（即逻辑 AND）的时间序列。
通常，您可以按资源组、名称、资源标签、可用区和指标标签进行过滤。
如需在使用 MQL 标签页时添加过滤条件，请使用查询编辑器指定过滤条件。
如需在使用配置标签页时添加过滤条件，请点击添加过滤条件，然后指定过滤条件标签、比较以及值或范围值：
点击标签，然后从菜单中选择一个条目。
如需查找特定标签，您可以使用滚动条，或在过滤条件 filter_list 文本区域中输入文本。输入文本时，菜单只会列出包含所输入文本的条目。
以下屏幕截图显示了特定指标的已知过滤条件标签：
点击比较，然后从菜单中选择一个条目。您可以选择四个运算符：等于 (
=)、不等于 (!=)、正则表达式匹配 (=~) 和正则表达式不匹配 (!=~)：
点击值，然后执行以下操作之一：
如果您选择了直接比较（
=或!=），则从菜单中选择或输入值，然后点击完成。输入的值可以是简单值（如us-central1-a），或者您可以创建以starts_with或ends_with开头的过滤条件字符串。例如，如需显示任何us-central1可用区的数据，您可以输入过滤条件字符串starts_with("us-central1")。如需详细了解过滤字符串，请参阅 Monitoring 过滤条件。由于菜单条目来自收到的时间序列，因此，如果受监控的资源没有为所选指标生成数据，则您必须为标签输入一个值。
以下屏幕截图显示了选择
zone资源标签时显示的特定项目的值菜单：
如果您选择了正则表达式比较（
=~或!=~），请在值字段中输入 RE2 正则表达式，然后点击完成。例如，正则表达式us-central1-.*可与所有us-central1区域匹配：如需匹配以“a”结尾的任何美国可用区，您可以使用正则表达式
^us.*.a$。注意：您不能使用正则表达式来过滤
project_id资源标签。例如，如果您只想查看来自某个
us-central1可用区的时间序列，则应用zone="starts_with("us-central1")"或zone=~"us-central1.*"过滤条件：
您可以指定多个过滤条件，并且可以多次使用相同的标签。这些功能允许您指定一个可获得一系列值的过滤条件。所有过滤条件都必须满足，它们构成逻辑 AND。例如，以下配置可用于同时使用 starts_with 和 ends_with 过滤条件字符串以仅显示美国的“a”可用区：
选择如何显示已绘制成图表的数据
本部分介绍了如何通过设置聚合字段来显示所选数据。聚合包括校准时间序列中的数据点，以及将不同的时间序列组合在一起。如需详细了解聚合，请参阅过滤和聚合：处理时间序列。
- 如需详细了解视图选项（包括 Outlier 模式），请参阅设置视图选项。
- 如需详细了解与图表本身的交互，请参阅研究已绘制成图表的数据。
对时间序列进行分组
您可以通过组合不同的时间序列来减少为指标返回的数据量。要组合多个时间序列，您通常需要指定一个分组和一个函数。分组是通过标签值完成的。该函数定义了如何将群组中的所有时序合并成一个新的时序。
要添加分组，请点击分组依据文本框中的文本，然后从菜单中选择。菜单是根据您选择的资源和指标的时序数据动态构建的。分组和过滤使用相同的标签集。
添加第一个标签时，将出现以下情况：
- 选择一个聚合器。显示的数据类型决定了默认聚合器：但您可以更改此函数。
- 聚合器确定如何将具有相同标签值的时间序列合并为单个时间序列。
- 图表为分组依据文本框中列出的每个标签值显示一个时间序列。
如果按多个标签分组，则聚合器将合并指定标签具有相同值的时间序列。
如果您未指定分组选项且指定了聚合器，则函数将应用于所有选定的时序，并产生单个时序。
例如，如果分组依据字段设置为 user_labels.version，并且聚合器设置为 sum，则每个值都有一个时间序列标签 user_labels.version。每个时间序列中的数据点都是根据特定版本的各个时间序列的所有值之和计算得出的：
您可以按多个标签分组。如果您有多个分组选项，则聚合器将应用于与所选标签具有相同值的那组时间序列。
生成的图表显示每个标签组合的一个时间序列。为标签指定的顺序并不重要。
例如，以下屏幕截图展示了按 user_labels.version 和 system_labels.machine_image 分组：
如图所示，如果您按这两个标签进行分组，则会得到针对两对值的一个时间序列。实际上，每个标签组合都有一个时间序列，这意味着这种方法可以轻松创建更多数据，而不是您在单个图表中有用的数据。
如果您指定分组或选择聚合器，则绘成图表的时间序列仅包含必需的标签（例如项目标识符）以及由该分组指定的标签。
移除分组依据条件
要移除分组条件，您必须执行以下操作：
- 删除分组条件标签。
- 将聚合器设置为
none。
校准时间序列
校准是将 Monitoring 接收到的时间序列数据转换为在固定时间间隔内具有数据点的新时间序列的过程。校准过程包括收集在固定时间段内收到的所有数据点、应用函数以组合这些数据点，以及为结果分配时间戳。该函数可能会计算所有样本的平均值，或者提取所有样本的最大值。
校准时间段指定了校准时间序列数据时使用的最短时间间隔。当选定显示时段内图表数量太多时，会自动增加校准时间段，以便显示每个数据点。此字段的默认设置为 1 分钟。
例如，假设某个指标的采样周期为一分钟。如果图表配置为显示 1 小时的数据，则图表可以显示全部 60 个数据点。如果校准时间段设置为 10 minutes，则图表会显示 6 个数据点。但是，如果您将图表配置为显示一周数据，则图表中显示的点过多，因此系统会自动修改时间段。在此示例中，修改后的校准时间段为一小时。
next older：要仅保留校准时间段中的最新样本，请使用 next older 校准器。此校准器通常用于正常运行时间检查，当您仅关心最新值时，这是一个不错的选择。
此校准器仅适用于采样平均值指标。
百分位：要在折线图、堆叠面积图或堆叠条形图上显示分布指标，您必须选择要显示分布中的哪个百分位。指定此百分位的一种方法是选择一个百分位校准器。您可以选择第 5、第 50、第 95 和第 99 百分位。使用校准时间段内的所有数据点来计算指定的百分位，从而确定校准数据点。
此校准器仅适用于具有分布数据类型的采样平均值指标和增量指标。
增量：如需将累积指标或增量指标转换为每个校准时间段一个样本的增量指标，请使用此校准器。此校准器可能会导致数据插值。如需查看示例，请参阅种类、类型和转换。
此校准器仅适用于累积指标和增量指标。
速率：如需将累积指标或增量指标转换为采样平均值指标，请使用此校准器。如果选择此校准器，您可以将时间序列想象为通过增量校准器进行转换，然后除以校准时间段。例如，如果原始时间序列的单位为 MiB 且校准时间段的单位为秒，则图表的单位为 MiB/秒。如需了解详情，请参阅种类、类型和转换。
此校准器仅适用于累积指标和增量指标。
如需详细了解可用的校准器，请参阅 API 参考文档中的 Aligner。
要查看或修改校准函数，请点击显示高级选项。
以下屏幕截图说明了特定 Google Cloud 项目中 Compute Engine 虚拟机实例的 CPU 利用率。在此图片中，校准字段采用默认值：校准函数设置为 mean，校准时间段设置为 1 minute：
为便于比较，下面的屏幕截图说明了将时间段从 1 minute 更改为 5 minutes 的效果：
通过增加此时间段，生成的图表的点数会减少，每个时间序列的 60 点数将减少到每个时间序列 10 个点。图表上的每个点通过计算校准时间段的时间序列平均值来计算。扩大校准时间段后，点中的平均值也会增加，这会让已绘制的数据更流畅。
二次聚合
如果您有多个已经表示聚合的时间序列，则可以通过选择二次聚合器将图表上的所有时间序列减少为单个时间序列。例如，如果按可用区对数据进行分组，则图表会针对每个可用区显示一个时间序列。如需创建包含单个时间序列的图表，请使用二次聚合字段。
如需查看或修改辅助聚合设置，请点击显示高级选项。
以下屏幕截图显示了对过滤的数据集进行分组所形成的几个时间序列。进行分组时需要执行聚合操作；同时，每组数据线都会聚合成一条数据线。以下屏幕截图显示了按地区分组的时间序列：
以下屏幕截图显示了使用二次聚合查找分组时间序列中的平均值的结果：
图例模板
通过 Legend Template 字段，您可以为图表上的时间序列自定义说明。这些说明显示在图表的悬停卡片上以及名称列中的图表图例上。 默认情况下，系统会根据时间序列中不同标签的值创建图例中的说明。由于这些标签由系统选择，生成的结果可能对您来说没有什么用处。您可以使用该字段为说明构建模板。
如需访问图表的图例模板，请在 Cloud Console 中，在图表的配置窗格中选择高级标签页。图例模板列在其他选项标题下。
您可以在 图例模板字段中输入纯文本和模板。添加模板时，请添加一个会在图例显示时评估的表达式。
如需添加模板，请执行以下操作：
- 点击“插入模板…”。
- 从菜单中选择一个条目。选择一个条目后，系统会自动添加模板。例如，如果您选择
response_code，则会添加模板${resource.labels.zone}。
例如，以下屏幕截图显示了包含纯文本和表达式 ${resource.labels.zone} 的图例模板：
在图表图例中，通过模板生成的值显示在标题为名称的列以及悬停卡片中：
您可以将图例模板配置为包含多个文本字符串和模板；但是，悬停卡片上的可用显示空间有限。
后续步骤
如需了解受监控的资源，请参阅受监控的资源。
如需查看预定义指标的列表，请参阅指标。
如需了解如何定义您自己的指标，请参阅使用自定义指标。
如需了解如何使用图例模板，请参阅配置图例模板。
如需详细了解视图选项（包括 Outlier 模式），请参阅设置视图选项。
如需详细了解与图表本身的交互，请参阅研究已绘制成图表的数据。