使用 Metrics Explorer 时选择指标

本页面介绍如何选择要显示的数据，以及如何使用 Metrics Explorer 显示所选数据。如需了解如何配置图表样式，请参阅设置视图选项。

选择要显示的数据

如需指定要在使用 Metrics Explorer 时显示的指标，请点击图表定义页面上的指标标签页。以下屏幕截图显示了指标选择器标签页：

要填充寻找资源类型和指标字段，您必须至少指定一对值：

• 一种指标类型，用于识别可从受监控资源收集的测量结果。指标类型包括对要测量的内容以及如何解释测量结果的说明。指标类型有时称为指标。如需了解概念性信息，请参阅指标类型。

• 受监控资源指定从中捕获指标数据的资源。受监控资源有时称为受监控资源类型或资源。如需了解概念性信息，请参阅受监控资源。

Monitoring 提供了许多预定义指标类型和受监控资源，您也可以创建自定义指标：

• 如需了解预定义指标类型，请参阅指标列表。指标按服务类型列出。例如，Google Cloud 指标页面包含一系列表格，每个表格对应一个 Google Cloud 服务。

• 如需了解可用的受监控资源类型，请参阅受监控资源列表。

• 如需了解如何定义您自己的指标，请参阅使用自定义指标。

指标规范字段

要选择指标，请使用 Find resource type and metric 字段来选择一种资源类型和一种指标类型。您可以按任意顺序指定它们。首先，点击该字段。系统将根据以前的选择显示出一个或两个列表。列表包括标题、Resource types 和 Metrics，如以下屏幕截图所示：

注意：您不能从控制台中选择值为 String 的指标类型。字符串值数据无法显示在图表中，也不能用于提醒政策。要检索这些指标类型的数据，您必须使用 API 中的方法，例如 timeSeries.list。

您可以通过两种方式选择条目：

• 从列表中选择条目。

  由于资源类型比指标少，因此请先选择资源类型。如果您的资源类型未显示在短列表中，请点击查看全部。选择资源类型后，系统会自动过滤指标列表以仅显示相关的指标。

• 输入指标过滤器。要输入指标过滤条件，请执行以下操作：

  1. 点击查找资源类型和指标 (Find resource type and metric) 旁边的帮助

  2. 点击帮助窗格中的 Direct filter mode。

     启用直接过滤模式 (Direct filter mode) 后，查找资源类型和指标 (Find resource type and metric) 选项将被替换为标有资源类型、指标和过滤器 (Resource type, metric, and filter) 的可编辑文本框：

     

     如果您在选择直接过滤模式之前选择了资源类型、指标或过滤器，则这些设置将用于预先填充资源类型、指标和过滤器文本框。

  3. 在资源类型、指标和过滤器文本框中输入指标过滤器。过滤条件必须包含指标类型和资源类型。 您还可以添加标签过滤条件。如需了解过滤器语法，请参阅 Monitoring 过滤器。

     例如，要显示 us-east1-b 地区中所有 Google Cloud 虚拟机实例的日志条目，请输入以下内容：

     metric.type="logging.googleapis.com/log_entry_count" resource.type="gce_instance" resource.label."zone"="us-east1-b"
     

     如果您使用直接过滤模式来配置图表或提醒政策，但没有可用的数据，则图表会显示错误消息。具体的错误消息取决于输入的过滤条件。例如，典型的消息是 Chart definition invalid。您可能还会看到消息 No data is available for the selected time frame.

将鼠标悬停在任一个列表中的某个条目上，系统即会显示一个提示，上面显示该条目的描述符中的信息。如需了解指标类型或受监控的资源的描述符，请参阅指标列表或受监控的资源列表。

选择了至少一对资源类型和指标后，图表将显示所有可用的时间序列，其他条目将在 Metric 标签的指定指标下方显示。以下屏幕截图显示了指定指标后的指标 标签：

以下屏幕截图显示了仅根据选定的指标和资源（不含其他配置）生成的结果图表：

该图表包含的数据过多，无法全部显示；图表可显示的数据线限制是 300 条。 该图表提示数据太多，无法全部显示，建议使用 Outlier 模式。该模式是 View options 标签页中的一个选项，可以大幅度减少要显示的数据量。

但是，您也可以使用其他指标配置来使数据集更容易管理。这些方法使图表对诊断和分析更有用，并且提高了界面本身的性能和响应速度。

过滤数据

您可以通过指定过滤条件来减少为指标返回的数据量，以便只使用符合某些条件的时间序列。 如果应用过滤条件，图表上的行数会更少，从而改善图表的性能。

您可以应用多个过滤条件。相应图表仅显示符合所有条件（即 AND 逻辑运算）的时间序列。

在 Google Cloud Console 中，要添加过滤条件，请点击过滤条件字段。这将打开一个面板，其中包含可作为过滤条件的条件列表。例如，您可以按资源组、名称、资源标签、区域和指标标签过滤。

以下屏幕截图显示了某项目的已知过滤条件标签：

您可以从列表中选择，或在字段中手动输入文本来查找匹配项。另外，您可以为尚未出现的数据创建过滤条件；此类过滤条件不会出现在选项列表中，但您可以手动指定您认为将来会有效的过滤条件。

选择过滤条件标签后，您必须指定过滤的其余部分：值或值的范围，以及比较方式。

注意：如果受监控的资源没有为所选指标生成数据，则过滤器的值菜单将不包含该受监控资源的信息。例如，假设您的项目包含一个已停止的虚拟机实例。假设您为虚拟机实例的 CPU 使用率创建了一个图表。接下来，添加过滤器并选择 instance_id。在这种情况下，列出所有可用实例的值菜单为空。不过，您可以手动输入该值，然后选择应用。

例如，以下屏幕截图显示了一个对 zone 资源标签应用的过滤器。过滤器字段支持一对相等性比较运算符（= 和 =~）和一对不等性比较运算符（!= 和 !=~）。每对运算符中的第二项采用正则表达式作为值。默认值为简单的相等性运算符 =。

比较运算符列表下方是可用值列表。以下屏幕截图显示了项目中地区的名称：

对于 Value 字段，您可以从下拉列表中选择一项内容，也可以输入与多项内容匹配的表达式：

• 如果您使用直接比较运算符 = 或 !=，则可以创建一个类似 starts_with 的过滤器字符串。例如，过滤器字符串 starts_with("us-central") 可与任何 us-central 地区匹配：

  

  如需详细了解过滤字符串，请参阅 Monitoring 过滤条件。

• 如果您选择 =~ 或 !=~，则可以在值中使用 RE2 正则表达式。例如，正则表达式 us-central1-.* 可与任何 us-central1 地区匹配：

  

  注意：您不能使用正则表达式来过滤 project_id 资源标签。

  正则表达式 ^us.*.a$ 可与任何以“a”结尾的美国地区匹配：

  

您可以指定多个过滤条件，并且可以多次使用相同的标签。这允许您指定一个可获得一系列值的过滤条件。要添加其他过滤条件，请点击过滤条件字段底部附近的 Add a filter。 目前，所有过滤器都必须满足，它们共同构成逻辑 AND。例如，您可以同时使用 starts_with 和 ends_with 过滤器字符串以仅显示在美国的“a”地区：

如果使用 zone="starts_with("asia-east1")" 或 zone=~"asia-east1.*" 过滤条件，则系统会只显示来自 asia-east1 地区之一的数据的时间序列：

选择如何显示数据

本部分介绍了如何通过设置聚合字段来显示所选数据。聚合包括校准数据点，以及将不同的时间序列组合在一起。如需详细了解聚合，请参阅过滤和聚合：处理时间序列。

• 如需详细了解视图选项（包括 Outlier 模式），请参阅设置视图选项。
• 如需详细了解与图表本身的交互，请参阅研究已绘制成图表的数据。

分组

您可以通过组合不同的时间序列来减少为指标返回的数据量。要组合多个时间序列，您通常需要指定一个分组和一个函数。分组是基于标签完成的。 Google Cloud Console 中名为 Aggregator 的函数用于将组中的时间序列组合为单个时间序列。典型聚合器包括平均值、最大值、最小值、标准差和分类百分位值。

要添加分组，请点击分组依据文本框中的添加标签，然后从菜单中选择。该菜单动态构建并显示可用标签。这些标签与您可用于过滤的标签相同。添加第一个分组选项时，会出现以下情况：

• 选择一个聚合器。所选函数取决于显示的数据类型；但您可更改此函数。
• 聚合器会将标签值相同的所有时间序列合并为一个时间序列。
• 图表为分组依据标签的每个值显示一个时间序列。

以下屏幕截图显示了 user_labels.version 的分组，其中聚合器设置为 sum 的默认值：

此选择会为 user_labels.version 的每个值生成一个时间序列。每个时间序列中的数据点都是根据特定版本的各个时间序列的所有值之和计算得出的：

您可以按多个标签分组。如果您有多个分组选项，则按每个标签值组合对时间序列进行分组，并将聚合器应用于每个分组。生成的图表显示每个标签组合的一个时间序列。为标签指定的顺序并不重要。

例如，以下屏幕截图展示了按 user_labels.version 和 system_labels.machine_image 分组：

如图所示，如果您按这两个标签进行分组，则会得到针对两对值的一个时间序列。实际上，每个标签组合都有一个时间序列，这意味着这种方法可以轻松创建更多数据，而不是您在单个图表中有用的数据。

如果您未指定分组选项且指定了聚合器，则聚合器将应用于所有选定的时间序列，并产生单个时间序列。以下屏幕截图展示了此行为：

指定分组或选择“聚合器”时，生成的时间序列仅包含强制性标签，例如项目标识符和分组指定的标签。

移除分组条件

要移除分组条件，您必须执行以下操作：

1. 删除分组条件标签。
2. 将聚合器设置为 none。

注意：如果您仅删除分组依据标签，图表会仅显示一条数据线，表示应用聚合后的所有数据。要取消分组，您必须移除分组依据标签并将聚合重置为 none。

校准

校准是将 Monitoring 接收到的时间序列数据转换为在固定时间间隔内具有数据点的新时间序列的过程。校准过程包括收集在固定时间段内收到的所有数据点、应用函数以组合这些数据点，以及为结果分配时间戳。组合函数可能会计算所有样本的平均值，或者提取所有样本的最大值。

当您使用 Google Cloud Console 创建图表时，在选择资源类型和指标后，系统会显示几个其他字段和一个标题为显示高级选项的按钮：

时间段：此字段的值是校准时间序列数据时要使用的最小时间间隔。例如，如果将图表配置为显示 1 小时内的数据，并且将时间段设置为 10 minutes，则图表包含 6 个数据点。但是，如果您将图表配置为显示 1 周内的数据，则时间段会自动配置为 1 小时。此字段的默认设置为 1 分钟。

要查看其余聚合选项，请点击显示高级选项：

校准器：校准器字段指定函数以用于组合校准时间段内的所有数据点。如需详细了解可用的校准器，请参阅 API 参考文档中的 Aligner。

以下屏幕截图说明了特定 Google Cloud 项目中 Compute Engine 虚拟机实例的 CPU 利用率。在此图像中，校准字段采用默认值：将校准器设置为 mean，将时间段设置为 1 minute：

为便于比较，下面的屏幕截图说明了将时间段从 1 minute 更改为 5 minutes 的效果：

通过增加时间段，生成的图表中的数据点会减少，并且峰值的数量和高度会降低。

二次聚合

如果您有多个已经表示聚合的时间序列（例如说明 Group By 选项的示例），则可以通过选择 Secondary Aggregator 来聚合这些时间序列：

二次聚合操作会将图表上的所有时间序列归纳为单个时间序列。

以下屏幕截图显示了对过滤的数据集进行分组所形成的几个时间序列。进行分组时需要执行聚合操作；同时，每组数据线都会聚合成一条数据线。以下屏幕截图显示了按地区分组的时间序列：

以下屏幕截图显示了使用二次聚合查找分组时间序列中的平均值的结果：

后续步骤

• 如需了解受监控的资源，请参阅受监控的资源。

• 如需查看预定义指标的列表，请参阅指标。

• 如需了解如何定义您自己的指标，请参阅使用自定义指标。

• 如需了解如何使用图例模板，请参阅配置图例模板。

• 如需详细了解视图选项（包括 Outlier 模式），请参阅设置视图选项。

• 如需详细了解与图表本身的交互，请参阅研究已绘制成图表的数据。