커스텀 필드를 만들 수 있는 권한이 있으면, Looker 표현식의 논리 함수를 사용하거나sql
매개변수 또는type: case
필드에CASE WHEN
논리를 개발하지 않고도 커스텀 그룹을 만들 수 있습니다.
또한 커스텀 필드를 만들 수 있는 권한이 있는 경우 Looker 표현식의 논리 함수를 사용하거나 type: tier
LookML 필드를 개발할 필요 없이 숫자 유형 측정기준에 대해 임시 커스텀 구간을 만들 수도 있습니다.
버킷팅은 Looker에서 커스텀 그룹화 측정기준을 만드는 데 매우 유용할 수 있습니다.
Looker에서 버킷을 만드는 방법에는 세 가지가 있습니다.
버케팅에 tier
사용
정수 버킷을 만들려면 dimension
유형을 tier
로 정의하면 됩니다.
dimension: users_lifetime_orders_tier { type: tier tiers: [0,1,2,5,10] sql: ${users_lifetime_orders} ;; }
style
매개변수를 사용하여 탐색 시 등급이 표시되는 방식을 맞춤설정할 수 있습니다. style
의 네 가지 옵션은 다음과 같습니다.
예를 들면 다음과 같습니다.
dimension: age_tier { type: tier tiers: [0,10,20,30,40,50,60,70,80] style: integer sql: ${age} ;; }
style
매개변수 classic
이 기본값이며 Tx[x,x]
형식을 사용합니다. Tx
는 등급 번호, [x,x]
는 범위를 나타냅니다. 다음 이미지는 사용자 연령별로 그룹화된 사용자 수가 있는 Explore 데이터 테이블입니다.
다음 이미지는 다른 style
매개변수 옵션의 예를 보여줍니다.
-
interval
- 등급의 최솟값 및 최댓값을 나타내는[x,x]
형식 사용 -
integer
- 등급의 최솟값 및 최댓값을 나타내는x to x
형식 사용 -
relational
- 값이 가장 낮은 등급 값보다 크거나 같고 가장 높은 등급 값보다 작음을 나타내는>= x and <x
형식 사용
고려사항
tier
를 측정기준 채우기와 함께 사용하면 예기치 않은 등급 버킷이 생성될 수 있습니다.
예를 들어 type: tier
측정기준인 연령 등급은 측정기준 채우기가 사용 설정된 경우 해당 버킷의 연령 값이 데이터에 포함되지 않더라도 0 미만 및 0~9에 대한 등급 버킷을 표시합니다.
연령 등급에 측정기준 채우기가 사용 중지되면 10~19 버킷부터 시작하여 버킷에 사용 가능한 연령 값이 더 정확하게 데이터에 반영됩니다.
측정기준 채우기를 사용 설정하거나 사용 중지할 수 있는데, 사용 중지하려면 Explore에서 측정기준 이름 위로 마우스를 가져가서 필드 수준의 톱니바퀴 아이콘을 클릭한 다음 채워진 등급 값 삭제를 선택하고, 사용 설정하려면 누락된 등급 값 채우기를 선택합니다.
측정기준, 필터, 매개변수 유형 문서 페이지에서 Looker tiers
에 대해 자세히 알아보세요.
버케팅에 case
사용
case
매개변수를 사용하여 커스텀 정렬된 커스텀 이름의 버킷을 만들 수 있습니다. case
매개변수는 UI 필터 및 시각화에서 값의 표시, 정렬, 사용 방법을 제어하는 데 도움이 되므로 고정된 버킷 집합에 사용하는 것이 좋습니다. 예를 들어 case
를 사용하면 사용자는 필터에서 정의된 버킷 값만 선택할 수 있습니다.
case
로 버킷을 만들려면 주문 금액의 버킷과 같은 측정기준을 정의하면 됩니다.
dimension: order_amount_bucket { case: { when: { sql: ${order_amount} <= 50;; label: "Small" } when: { sql: ${order_amount} > 50 AND ${order_amount} <= 150;; label: "Medium" } when: { sql: ${order_amount} > 150;; label: "Large" } else:"Unknown" } }
case
매개변수는 일반적으로 버킷이 나열된 순서대로 값을 정렬합니다. order_amount_bucket
측정기준에서 버킷 순서는 Small, Medium, Large입니다.
영숫자로 정렬하려면 다음과 같이 측정기준에 alpha_sort
매개변수를 추가합니다.
dimension: order_amount_bucket { alpha_sort: yes case: { when: { sql: ${order_amount} <= 50;; label: "Small" } when: { sql: ${order_amount} > 50 AND ${order_amount} <= 150;; label: "Medium" } when: { sql: ${order_amount} > 150;; label: "Large" } else:"Unknown" } }
출력에서 고유한 값이 많이 필요한 측정기준의 경우(WHEN
또는 ELSE
문으로 각 출력을 정의해야 함) 또는 더 복잡한 ELSE
문을 구현하려는 경우 다음 섹션에서 설명된 SQL CASE WHEN
를 사용하는 것이 좋습니다.
필드 매개변수 문서 페이지에서 case
매개변수에 대해 자세히 알아보세요.
버케팅에 SQL CASE WHEN
사용
더 복잡한 버케팅이나 더 미묘한 ELSE
문을 구현하는 경우 SQL CASE WHEN
문을 사용하는 것이 좋습니다.
예를 들어 주문 목적지에 따라 다른 버케팅 방법을 사용할 수 있습니다. 복합 버킷 측정기준을 만들려면 SQL CASE WHEN
문을 사용할 수 있으며 여기서 THEN
문은 문자열이 아닌 측정기준을 반환합니다.
dimension: compound_buckets { sql: CASE WHEN ${orders.destination} = 'US' THEN ${us_buckets} WHEN ${orders.destination} = 'CA' THEN ${canada_buckets} ELSE ${intl_buckets} END ;; }