Cloud Logging ist ein vollständig verwalteter Dienst, mit dem Sie Logging-Daten und -Ereignisse von Google Cloud und Amazon Web Services speichern, durchsuchen, analysieren, überwachen und melden können. Sie können Logging-Daten von über 150 gängigen Anwendungskomponenten, lokalen Systemen und Hybrid-Cloud-Systemen erfassen.

Logging enthält Speicher für Logs über Log-Buckets, eine Benutzeroberfläche namens Log-Explorer und eine API, um Logs programmatisch zu verwalten. Mit Logging können Sie Logeinträge lesen und schreiben, Logs abfragen sowie steuern, wie Ihre Logs weitergeleitet und verwendet werden.

Leitfäden

Referenz

Ressourcen

Schulungen und Anleitungen

Testen Sie Logging-Anleitungen, Kurse und Schulungen zum selbstbestimmten Lernen von Google Cloud Skills Boost.

Training

Monitoring und Logging für Cloud Functions

In diesem praxisorientierten Lab erfahren Sie, wie Sie Cloud Functions-Funktionen mit Ausführungszeit, Ausführungsanzahl und Arbeitsspeichernutzung in der Google Cloud Console aufrufen. Diese Messwerte sind auch über Cloud Monitoring abrufbar.

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Training

Logbasierte Messwerte erstellen und melden

In diesem praxisorientierten Lab erfahren Sie, wie Sie mithilfe von system- und benutzerdefinierten logbasierten Messwerten Diagramme und Benachrichtigungsrichtlinien erstellen.

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Training

Logs für Google Kubernetes Engine mit Fluentd anpassen

In diesem praxisorientierten Lab erfahren Sie, wie Sie Evernote, einen Open-Source-Datensammler für Logging, in einen GKE-Cluster einbinden, um Logs an Cloud Logging zu senden.

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Anleitung

Muster für den Export mit Cloud Logging entwerfen

In dieser Anleitung werden Best Practices für allgemeine Logging-Exportszenarien erläutert.

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Anleitung

Logs für Google Kubernetes Engine mit Fluentd anpassen

In dieser Anleitung wird beschrieben, wie Sie das GCDS-Logging für einen GKE-Cluster anpassen.

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Anleitung

Compliance-Anforderungen

In dieser Anleitung wird gezeigt, wie Sie Logs aus Logging nach Cloud Storage exportieren, um die Complianceanforderungen Ihrer Organisation zu erfüllen.

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Anleitung

Sicherheits- und Zugriffsanalysen

In dieser Anleitung wird gezeigt, wie Sie Logs aus Logging nach BigQuery exportieren, um die Sicherheits- und Analyseanforderungen Ihrer Cloud-Infrastrukturumgebung Ihrer Organisation zu erfüllen.

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Anwendungsfälle

Hier werden Anwendungsfälle, Referenzarchitekturen, Whitepapers, Best Practices und Branchenlösungen vorgestellt.

Anwendungsfall

Logs Ihrer Organisation in einem Log-Bucket speichern

Hier erfahren Sie, wie Sie die Logs Ihrer Organisation in einer einzigen Quelle speichern.

Logging Log-Buckets

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Anwendungsfall

Logging für mehrere Mandanten in Google Kubernetes Engine

Hier erfahren Sie, wie Sie mehrmandantenfähiges Logging für GKE-Cluster konfigurieren.

Logging GKE Mandantenfähigkeit

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Anwendungsfall

Projektlogs mit Log-Buckets regionalisieren

Logdaten in einer bestimmten Region speichern

Datenstandort Regionalisierung Logging

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Codebeispiele

Programmieren mit Beispielen für die Verwendung und Verbindung von Google Cloud-Diensten

Google Cloud

Logeinträge: Schreiben

Logeinträge in Go, Java, Python, Node.js, C# und PHP schreiben

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Google Cloud

Logeinträge: Erweiterter Schreibvorgang

Logeinträge in Go, Java, Python, Node.js, C# und PHP schreiben

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Google Cloud

Logeinträge: Liste

Weitere Informationen zum Auflisten von Logeinträgen in Go, Java, Python, Node.js, C# und PHP

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Google Cloud

Logs: Löschen

Weitere Informationen zum Löschen von Logeinträgen in Go, Java, Python, Node.js, C# und PHP

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Google Cloud

Cloud Logging für Go einrichten

VM-Instanz mit Python erstellen

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Weitere Beispiele

Weitere Logging-spezifische Beispiele

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Videos