機能
速度の向上、 リスクの軽減、TCO の削減
フレキシブルなエディション
GKE Standard エディションは、完全に自動化されたクラスタ ライフサイクル管理、Pod とクラスタの自動スケーリング、費用の可視化、インフラストラクチャ費用の自動最適化を提供します。GKE の既存のメリットに加え、Autopilot と Standard の両方の運用モードも提供します。新しいプレミアム版となる GKE Enterprise エディションは、上記に加えて、複数のチームやクラスタの管理、ガバナンス、セキュリティ、構成を提供します。これらはすべて、統合されたコンソール エクスペリエンスと統合サービス メッシュを使用します。
Autopilot を使用した Kubernetes のサーバーレス エクスペリエンス
コンテナ ネイティブのネットワーキングとセキュリティ
Pod とクラスタの自動スケーリング
事前に構築された Kubernetes アプリケーションとテンプレート
GPU と TPU のサポート
フリートのチームスコープによるマルチチーム管理
フリートによるマルチクラスタ管理
Backup for GKE
ワークロードのポータビリティによるマルチクラウドのサポート
ハイブリッド サポート
マネージド サービス メッシュ
マネージド GitOps
Identity and Access Management
ハイブリッド ネットワーキング
セキュリティとコンプライアンス
ロギングとモニタリングの統合
クラスタのオプション
自動スケーリング
自動アップグレード
自動修復
リソースの上限
コンテナの分離
ステートフル アプリケーションのサポート
Docker イメージのサポート
コンテナ向けに設計された OS
限定公開の Container Registry
高速で一貫性のあるビルド
組み込みダッシュボード
Spot VM
永続ディスクのサポート
ローカル SSD のサポート
グローバル ロード バランシング
Linux と Windows のサポート
サーバーレス コンテナ
使用状況測定
リリース チャンネル
ソフトウェア サプライ チェーンのセキュリティ
秒単位の課金
仕組み
一般的な使用例
マルチクラスタ インフラストラクチャの管理
フリートによりマルチクラスタのデプロイを簡素化する
フリートを使用すると、本番環境と非本番環境を分離したり、階層、ロケーション、チーム間でサービスを分離したりするなど、マルチクラスタ デプロイの管理を簡素化できます。フリートを使用すると Kubernetes クラスタをグループ化して正規化できるため、インフラストラクチャの管理や Google のベスト プラクティスの採用が容易になります。
フリートの管理の詳細マルチクラスタ インフラを管理する適切なパートナーを見つける
Enterprise エディションのローンチ パートナーのサポートを得て、マルチクラスタのインフラストラクチャとワークロードを安全に管理します。
GKE パートナーを探す最適化された AI ワークロードの安全な実行
プラットフォーム オーケストレーションにより、最適化された AI ワークロードを実行する
堅牢な AI / ML プラットフォームでは、(i)トレーニング ワークロードとサービング ワークロードのための GPU を大規模にサポートするインフラストラクチャ オーケストレーション、(ii)分散コンピューティングとデータ処理フレームワークとの柔軟な統合、(iii)リソースを最大限に活用するための同じインフラストラクチャ上での複数チームのサポート、というレイヤが考慮されます。
GKE での AI / ML オーケストレーションの詳細GKE の共有 GPU がニュートリノの探索を支援
南極にあるギガトン規模の IceCube ニュートリノ観測所で、Google Kubernetes Engines の GPU 共有がニュートリノの検出にどのように役立っているか、サンディエゴ スーパーコンピュータ センター(SDSC)およびウィスコンシン大学マディソン校からお話を伺いました。
詳しくはこちらをご覧ください。継続的インテグレーションと継続的デリバリー
継続的デリバリー パイプラインを作成する
このハンズオンラボでは、Google Kubernetes Engine、Google Cloud Source Repositories、Google Cloud Container Builder、Spinnaker を使用して継続的デリバリー パイプラインを作成する方法を学びます。サンプル アプリケーションを作成したら、自動的にビルド、テスト、デプロイが行われるようにサービスを構成します。
ハンズオンラボを開始アプリケーションのデプロイと実行
コンテナ化されたウェブ アプリケーションをデプロイする
Cloud Shell エディタを使って、コンテナ化されたウェブアプリを作成してローカルでテストし、Google Kubernetes Engine(GKE)クラスタにデプロイします。この短いチュートリアルでは、Kubernetes アプリを構築、編集、デバッグする方法を説明します。
チュートリアルを始めるデプロイと運用のための適切なパートナーを見つける
WALT Labs、Zencore、FTG などの信頼できるパートナーのサポートを受けて、GKE にデプロイして実行しましょう。
GKE パートナーを探すGKE での現在のデプロイと運用
ニューヨーク市に拠点を置く有力なチャレンジャー バンクである Current は、ビジネス クリティカルな GraphQL API を含むアプリケーションのほとんどを Docker コンテナでホストし、GKE を使用してクラスタのデプロイとコンテナ化されたアプリの管理を自動化しています。
Current が GKE でアプリをどのようにデプロイしたかを読むワークロードの移行
2 層アプリケーションの GKE への移行
Migrate to Containers を使用して、ワークロードを直接 GKE のコンテナに移動して変換します。アプリ VM とデータベース VM の両方を備える 2 層の LAMP スタック アプリケーションを VMware から GKE に移行します。
移行パートナーと移行サービス
信頼できるパートナーと連携して Google Kubernetes Engine をオンプレミスで活用し、Kubernetes のワールドクラスの管理をプライベート インフラストラクチャで実現しましょう。Google Cloud Marketplace で移行サービスを見つけることも可能です。
移行パートナーを探す料金
GKE の料金の仕組み
無料のクレジットを使用した後は、合計費用がエディション、クラスタ運用モード、クラスタ管理手数料、該当する Ingress 料金に基づいて計算されます。
Enterprise エディション
Standard エディションの機能に加えて、マルチチーム、マルチクラスタ、セルフサービスの運用、高度なセキュリティ、サービス メッシュ、構成、統合されたコンソール エクスペリエンスが含まれます。
$0.0083
vCPU ごと(1 時間あたり)
Standard エディション
完全に自動化されたクラスタ ライフサイクル管理、Pod とクラスタの自動スケーリング、費用の可視化、インフラストラクチャ費用の自動最適化が含まれます。
$0.10
クラスタごと(1 時間あたり)
Autopilot モード: Pod にプロビジョニングされた CPU、メモリ、コンピューティングの各リソース。
標準モード: Compute Engine の料金設定に沿って、インスタンスごとに課金されます。
Compute Engine の料金設定を参照
GKE の料金の仕組み | 無料のクレジットを使用した後は、合計費用がエディション、クラスタ運用モード、クラスタ管理手数料、該当する Ingress 料金に基づいて計算されます。 | |
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サービス | 説明 | 料金(米ドル) |
無料枠 |
GKE の無料枠では、ゾーンクラスタと Autopilot クラスタに適用される月額 $74.40 のクレジットが、請求先アカウントごとに提供されます。 |
無料 |
Kubernetes |
Enterprise エディション Standard エディションの機能に加えて、マルチチーム、マルチクラスタ、セルフサービスの運用、高度なセキュリティ、サービス メッシュ、構成、統合されたコンソール エクスペリエンスが含まれます。
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$0.0083 vCPU ごと(1 時間あたり) |
Standard エディション 完全に自動化されたクラスタ ライフサイクル管理、Pod とクラスタの自動スケーリング、費用の可視化、インフラストラクチャ費用の自動最適化が含まれます。 |
$0.10 クラスタごと(1 時間あたり) |
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コンピューティング |
Autopilot モード: Pod にプロビジョニングされた CPU、メモリ、コンピューティングの各リソース。 標準モード: Compute Engine の料金設定に沿って、インスタンスごとに課金されます。 |
Compute Engine の料金設定を参照 |