Durante una conversazione, gli agenti di Dialogflow CX utilizzano sempre i modelli linguistici per comprendere l'intenzione dell'utente finale, ma puoi scegliere se e come utilizzare i modelli linguistici per le risposte dell'agente. Puoi decidere tra completamente generativi, in parte generativi, e deterministiche durante la progettazione dell'agente.
Questa guida fornisce una panoramica di queste funzionalità. È utile stabilire quali di queste funzionalità che intendi utilizzare, in modo da sapere quale documentazione sarà pertinente per te.
Completamente generativo
Le caratteristiche completamente generative sono basate su Vertex AI modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per comprendere le intenzioni degli utenti finali oltre a generare risposte agli agenti. Queste funzionalità sono facili da usare e forniscono una conversazione molto naturale. Di seguito è riportata una panoramica delle funzionalità completamente generative:
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| Guide pratiche | Playbook offre un nuovo modo per creare agenti virtuali utilizzando gli LLM. Devi solo fornire istruzioni in linguaggio naturale e dati strutturati. In questo modo puoi ridurre notevolmente i tempi di creazione e manutenzione dell'agente virtuale e attivare nuovi tipi di esperienze di conversazione per la tua attività. |
| Datastore | I archivio dati analizzano e comprendono i contenuti pubblici o privati (sito web, documenti interni e così via). Una volta indicizzate queste informazioni, l'agente può rispondere alle domande e conversare sui contenuti. Devi solo fornire i contenuti. |
Flussi deterministici
Se hai bisogno di un controllo più deterministico sulla conversazione e su tutte le risposte generate dall'agente, puoi progettare l'agente con i flussi.
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| Flussi | I flussi utilizzano modelli linguistici per comprendere l'intenzione dell'utente finale durante una conversazione, il che potrebbe non essere completamente deterministico. Tuttavia, una volta stabilita l'intenzione, hai il controllo completo sul flusso della conversazione e sulle risposte dell'agente. La progettazione di un agente con flussi deterministici in genere richiede più tempo di progettazione, ma questa è una buona opzione per gli agenti che richiedono un controllo esplicito sulle risposte degli agenti. |
Flussi parzialmente generativi
I flussi hanno alcune funzionalità generative facoltative che puoi utilizzare quando non disponi di richiedono un controllo deterministico sulle risposte degli agenti in determinati scenari di conversazione. Di seguito è riportata una panoramica di queste funzionalità:
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| Generatori | Per generare le risposte degli agenti vengono utilizzati dei generatori. Anziché fornire esplicitamente la risposta dell'agente, fornisci un prompt LLM che può gestire molti scenari, tra cui il riassunto della conversazione, la risposta alle domande, il recupero delle informazioni sui clienti e la riassegnazione a un agente umano. |
| Fallback generativo | L'elemento di riserva generativo viene utilizzato per generare risposte degli agenti quando input utente finale non corrisponde all'intenzione prevista. Puoi abilitare il fallback generativo in determinati scenari fornendo un prompt LLM per generare la risposta. |