Alcuni prodotti e funzionalità sono in fase di rinominazione. Anche le funzionalità di playbook e flusso generativi sono in fase di migrazione a un'unica console consolidata. Consulta i dettagli.
Mantieni tutto organizzato con le raccolte
Salva e classifica i contenuti in base alle tue preferenze.
Durante una conversazione,
gli agenti di Conversational Agents (Dialogflow CX) utilizzano sempre i modelli linguistici per comprendere l'intenzione dell'utente finale,
ma puoi scegliere se e come utilizzare i modelli linguistici per le risposte dell'agente.
Quando progetti l'agente, puoi scegliere tra funzionalità completamente generative, parzialmente generative e deterministiche.
Questa guida fornisce una panoramica di queste funzionalità.
Ti aiuta a decidere quali di queste funzionalità
prevedi di utilizzare,
in modo da sapere quale documentazione sarà pertinente per te.
Completamente generativo
Le funzionalità completamente generative si basano su modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) di Vertex AI per comprendere le intenzioni degli utenti finali e generare le risposte degli agenti.
Queste funzionalità sono facili da usare e consentono una conversazione molto naturale.
Di seguito è riportata una panoramica delle funzionalità completamente generative:
X
Elemento
Guide pratiche
I playbook offrono un nuovo modo per creare agenti virtuali utilizzando gli LLM. Devi solo fornire istruzioni in linguaggio naturale e dati strutturati. In questo modo puoi ridurre notevolmente i tempi di creazione e manutenzione dell'agente virtuale e attivare nuovi tipi di esperienze di conversazione per la tua attività.
Datastore
Gli autori di dati analizzano e comprendono i tuoi contenuti pubblici o privati (sito web, documenti interni e così via). Una volta indicizzate queste informazioni, l'agente può rispondere alle domande e conversare sui contenuti. Devi solo fornire i contenuti.
Flussi deterministici
Se hai bisogno di un controllo più deterministico sulla conversazione
e su tutte le risposte generate dall'agente,
puoi progettare l'agente con i flussi.
X
Elemento
Flussi
Flows utilizza modelli linguistici per comprendere l'intenzione dell'utente finale durante una conversazione, che potrebbe non essere completamente deterministica. Tuttavia, una volta stabilita l'intenzione, hai il controllo completo sul flusso di conversazione e sulle risposte dell'agente. La progettazione di un agente con flussi deterministici richiede in genere più tempo, ma è una buona opzione per gli agenti che richiedono un controllo esplicito sulle risposte.
Flussi parzialmente generativi
I flussi dispongono di alcune funzionalità generative facoltative che puoi utilizzare quando non hai bisogno di un controllo deterministico sulle risposte dell'agente in determinati scenari di conversazione.
Di seguito è riportata una panoramica di queste funzionalità:
X
Elemento
Generatori
I generatori vengono utilizzati per generare le risposte degli agenti. Anziché fornire esplicitamente la risposta dell'agente, fornisci un prompt LLM che può gestire molti scenari, tra cui il riassunto della conversazione, la risposta alle domande, il recupero delle informazioni sui clienti e la riassegnazione a un agente umano.
Fallback generativo
Il ripristino generativo viene utilizzato per generare le risposte dell'agente quando l'input utente finale non corrisponde a un'intenzione prevista. Puoi attivare il fallback generativo in determinati scenari fornendo un prompt LLM per generare la risposta.
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile da capire","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informazioni o codice di esempio errati","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Mancano le informazioni o gli esempi di cui ho bisogno","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2025-09-04 UTC."],[[["\u003cp\u003eConversational Agents use language models to understand user intentions, but agents can be designed to be fully generative, partly generative, or deterministic in how they respond.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eFully generative features use large language models (LLMs) for both understanding user intent and generating agent responses, providing a natural conversational experience through features like Playbooks and Data Stores.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDeterministic flows offer complete control over the conversation and agent responses, using language models for understanding intent but giving you explicit control once intent is established.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003ePartly generative flows allow for optional generative features like Generators and Generative Fallback, leveraging LLMs to handle various scenarios, such as summarization or generating responses when user input doesn't match expected intentions.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eChoosing between fully generative, partly generative, and deterministic features depends on the level of control needed over agent responses and the desired conversational experience.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Generative versus deterministic\n\nDuring a conversation,\nConversational Agents (Dialogflow CX) agents always use language models for understanding end-user intention,\nbut you can choose whether and how language models are used for agent responses.\nYou can decide between fully generative, partly generative,\nand deterministic features when designing your agent.\n\nThis guide provides an overview of these features.\nIt helps to decide which of these features\nyou plan to use,\nso you know which documentation will be relevant to you.\n\nFully generative\n----------------\n\nThe fully generative features are built on [Vertex AI](/vertex-ai/docs)\nlarge language models (LLMs) for both understanding end-user intention\nas well as generating agent responses.\nThese features are easy to use and provide a very natural conversation.\nThe following is an overview of the fully generative features:\n\nDeterministic flows\n-------------------\n\nIf you require more deterministic control over the conversation\nand all responses generated by the agent,\nyou can design your agent with flows.\n\nPartly generative flows\n-----------------------\n\nFlows have some optional generative features that you can use when you don't\nneed deterministic control over agent responses in certain conversation scenarios.\nThe following is an overview of these features:"]]
