Dataprep by Trifacta

分析と機械学習のデータを視覚的に探索、クリーニング、準備できるインテリジェントなクラウドデータサービス。

開いたままのノートパソコン、その手前に Dataprep アイコン、右側に複数のウェブページ、左側に Trifacta ロゴ付きのスプレッドシート、後ろには雲の中の棒グラフが表示されている

インテリジェントなデータ準備

Dataprep by Trifacta は、分析、レポート、機械学習に使用する構造化データと非構造化データを視覚的に探索、クリーニング、準備できるインテリジェントデータサービスです。Cloud Dataprep はサーバーレスで、規模に関係なく稼働します。デプロイや管理が必要なインフラストラクチャはありません。また、理想的なデータ変換操作が UI 入力のたびに提案、予測されるため、コードを書く必要がありません。

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サーバーレスのシンプルさ

Dataprep は、Trifacta が運営する統合パートナーサービスであり、業界トップクラスのデータ準備ソリューションをベースにしています。Google は Trifacta との緊密な連携によってシームレスなユーザーエクスペリエンスを実現しています。そのため、事前のソフトウェアインストールと追加のライセンス費用は不要で、継続的な運用オーバーヘッドも発生しません。Cloud Dataprep はフルマネージドで、お客様のデータ準備ニーズに応じてオンデマンドでスケーリングされるので、お客様は分析に専念できます。

迅速なデータ探索と異常の検出

視覚的なデータ分布により、データを瞬時に把握し、探索できます。Dataprep はスキーマ、データ型、可能な結合、異常（欠損値、外れ値、重複値など）を自動的に検出するので、時間のかかるデータ品質評価作業を省略して、すぐにデータの探索と分析に着手できます。

テキストと右余白にチェックマークがあるページが、開いた段ボール箱からはみ出し、その左に Dataprep のアイコンがある。

簡単かつパワフルなデータ準備

Dataprep は、次の最適なデータ変換操作を UI で操作を行うたびに自動で提案、予測します。変換のシーケンスを定義しておけば、Dataprep は内部的に Dataflow または BigQuery を使用し、あらゆるサイズの構造化データセットまたは非構造化データセットをわずか数回のクリックで処理できるようにします。そのため、コードを記述する必要がなくなります。

Dataprep の特長

Starter エディション、Professional エディション、Enterprise エディション

予測変換

Dataprep は独自の推定アルゴリズムを使用し、ユーザーのデータ選択からデータ変換の意図を推定します。これにより、ランク付けされた候補セットと、選択されたデータに一致するパターンが自動的に生成されます。

充実した変換

何百もの変換関数を利用して、データを必要なアセットに変換します。マウスを 1 回クリックするだけで、集約、ピボット、アンピボット、結合、ユニオン、抽出、計算、比較、条件、マージ、正規表現などを適用できます。

最適化された処理スループット

Dataprep により、基盤となる最適な Google Cloud 処理エンジンが自動的に選択され、可能な限りの速さでデータが変換されます。Dataprep は、データ局所性とデータ量に基づき、BigQuery（インプレース ELT 変換）を活用して、データ、Dataflow、またはデータ量が少ない場合は、Dataprep のインメモリエンジンを用意します。

アクティブプロファイリング

インタラクティブな視覚的分布の形でデータを表示して探索することで、検出、クレンジング、変換を容易にします。データを視覚的に示すことによって、大量のデータも解釈しやすくなります。また、Cloud Dataprep の革新的なプロファイリング技術により、重要な統計情報が動的かつ使いやすい形式で可視化されます。

データ品質ルール

データ品質ルールは、データの精度、完全性、整合性、有効性、一意性をモニタリングし、改善するためのデータ品質インジケーターを提案します。これにより、データのクリーンさについて全体像を把握できます。

共同作業

チームの共同作業では、複数のユーザーが同じアセットで作業したり、質の高いアセットのコピーを作成して他のユーザーがテンプレートとして使用したりできると効率的です。 Dataprep を使用すると、ユーザーは同じフローオブジェクトでリアルタイムに共同作業できます。また、他のユーザーが別の作業に使用するためのコピーを作成することもできます。

包括的な接続性

BigQuery、Cloud Storage、Microsoft Excel、Google スプレッドシートの標準接続に加えて、Salesforce、Oracle、Microsoft SQL Server、MySQL、PostgreSQL などの数百のデータソースを使用してセルフサービス分析を強化できます。

データパイプラインのオーケストレーション

連続的で条件に基づく順番で連鎖させて、データ準備ジョブをスケジュールして自動化します。処理の成功または失敗がユーザーに通知され、外部タスク（Cloud Functions など）がトリガーされます。包括的な API を使用することで、企業のエンドツーエンドソリューションの一環として Dataprep を統合します。