Dataprep by Trifacta

這是一套智慧型資料服務，能讓您透過圖形介面來瀏覽、清理及準備相關資料，便進行分析與機器學習作業。

查看這項產品的說明文件。

Dataprep 圖示位於打開的筆記型電腦前方，網頁堆疊位於右側，左側是含有 Trifacta 標誌的試算表，後方的雲朵中則有長條圖

智慧型資料準備服務

Dataprep by Trifacta 是一套智慧型資料服務，能讓您透過圖形介面來瀏覽、清理及準備相關資料 (包括結構化資料與非結構化資料)，以便進行分析、產生報表並執行機器學習作業。Dataprep 採用無伺服器技術，而且可以處理任何規模的資料，因此您無須部署或管理任何基礎架構。只要操作使用者介面，Cloud Dataprep 就會建議和預測接下來最合適的資料轉換作業，為您省去編寫程式碼的麻煩。

最新資訊

網誌文章

哪一個 Dataprep 版本最適合您？

閱讀網誌文章

網誌文章

瞭解 Amway 如何運用 Google Cloud 數據分析推動數位轉型

閱讀網誌文章

網誌文章

讓您的問卷調查品質更上一層樓，並打造體驗管理資料倉儲系統

閱讀網誌文章

網誌文章

Callahan 將雲端資料倉儲系統自動化，藉此將媒體影響力提高 90%

閱讀網誌文章

網誌文章

利用資料準備服務達成定價最佳化的目標

閱讀網誌文章

無伺服器的簡便設計

Dataprep 是由 Trifacta 負責營運的整合式合作夥伴服務，其設計原型為 Trifacta 領先業界的資料準備解決方案。Google 與 Trifacta 密切合作以提供流暢的使用者體驗，使用者無需預先安裝軟體、另外支付授權費用，也不用持續負擔營運成本。Dataprep 是一項可以視情況進行擴充的全代管服務，能協助您滿足日漸增加的資料準備需求，讓您持續專注於資料分析工作。

快速探索與異常偵測功能

資料分布情形一目了然，幫助您迅速看懂與探索資料。Dataprep 會自動偵測結構定義、資料類型、可能的彙整及異常 (例如缺少的值、離群值和重複值)，讓您略過耗時的數據剖析工作，直接進行探索和分析。

打開的厚紙板紙箱中出現一個含有文字的頁面，右側空白處有藍色勾號。圖片左側是 Dataprep 圖示。

簡單而強大的資料準備功能

每當您在使用者介面中執行操作項目時，Dataprep 都會自動建議及預測最合適的下一項資料轉換作業。轉換順序定義完畢之後，Dataprep 會在背景中使用 Dataflow 或 BigQuery。您只要輕鬆按幾下滑鼠，就能處理各種規模的結構化或非結構化資料集，完全不需要編寫程式碼。

Dataprep 功能與特點

標準版、進階版和企業版。

可預測的轉換

Dataprep 會透過專屬的推論演算法解讀使用者資料選取項目的資料轉換意圖，然後自動產生一組經過排序的建議和模式，方便您調整所選項目設定。

多樣化的轉換作業

運用數百項函式將資料轉換為所需資產。您只需要按一下滑鼠，即可套用匯總、透視、解除透視、彙整、聯集、擷取、計算、比較、條件、合併、規則運算式等。

最佳化總處理量

Dataprep 會自動選取最佳基礎 Google Cloud 處理引擎，以盡快轉換資料。Dataprep 會根據資料本地性和資料量利用 BigQuery (就地 ELT 轉換) 準備資料及 Dataflow。若只轉換少量資料，則會選取 Dataprep 記憶體內引擎。

動態剖析

這項服務會透過互動式圖表呈現資料分布情況，方便您查看及探索資料，進而輕鬆發掘、清理及轉換資料。Dataprep 創新的剖析技術會將關鍵的統計資訊視覺化，並以動態、容易理解的方式呈現，助您解譯大量資料。

資料品質規則

資料品質規則會建議資料品質指標，以監控和修正資料的準確性、完整性、一致性、有效性和獨特性，確保您可以完整掌握資料的清潔度。

協同合作

在團隊合作的環境中，如有多位使用者同時處理同一項資產，或是為優質成品建立副本來當做可供他人參考的範本，您就能更輕鬆地執行作業。 Dataprep 可讓使用者即時協同處理相同的流程物件，或是建立可供他人用於其他獨立工作的副本。

全方位連線

除了 BigQuery、Cloud Storage、Microsoft Excel 和 Google 試算表標準連線之外，您可以使用 Salesforce、Oracle、Microsoft SQL Server、MySQL、PostgreSQL 等上百個資料來源提升您自助服務數據分析的連線能力。

自動化調度管理資料管道

按照序列和條件順序將資料準備工作相互連結，藉此安排工作時間表並進行自動化處理。提醒使用者成功或失敗，並觸發外部工作 (例如 Cloud Functions)。透過全方位的 API 將 Dataprep 整合至企業的端對端解決方案。

企業規模的作業化

採取持續部署做法，使用跨版本的方案匯入/匯出功能、流程參數、Google Dataflow 效能微調自訂設定和進階 API，自動化處理軟體開發生命週期和監控作業。

常見的資料類型

無論資料集是否經過結構化處理，內容儲存於 CSV、JSON、關聯式資料表或是軟體式服務 (SaaS) 應用程式，資料規模為何 (包含 MB 和 PB 規模)，您都能以同樣簡便的方式加以轉換。

模式比對

您可以運用資料欄模式比對功能來識別所需的資料模式，並在介面中顯示這類模式，以便建立方案。另外，您可以在方案步驟中套用規則運算式或 Dataprep 模式，在資料集裡搜尋所需模式及轉換相符的資料。

標準化

依據拼字或無關語言的發音的相似性將資料值分組，藉此建立含有一致資料值的標準化叢集。

取樣

為提高效能，Dataprep 會自動產生一或多個可在用戶端應用程式中顯示及操控的資料樣本。不過，您可以輕鬆變更樣本大小和範圍，以及建立樣本時使用的方法。

進階安全性

使用 Google IAM 角色以及 BigQuery、Cloud Storage 和 Google 試算表存取權來確定存取權限，藉此提供個別資料存取權控管機制，以擴大目前的安全性標準。

Dataprep ELT 管道架構

「Dataprep 讓我們能迅速探索新的資料集，且使用上的彈性能滿足我們的各種資料轉換需求。Merkle 的資料準備工作現在只要幾分鐘即可完成，無需耗費數小時或數天的時間，資料準備速度加快了 90%。」

Merkle IT 架構師 Henry Culver

閱讀案例

我們的客戶

閱讀更多個案研究

資源

請前往 Google Cloud Marketplace 查看定價頁面。

後續步驟

運用價值 $300 美元的免費抵免額和超過 20 項一律免費的產品，開始在 Google Cloud 中建構產品與服務。

需要入門協助嗎？

與值得信賴的夥伴合作

繼續瀏覽

後續步驟

展開下一項專案、探索互動式教學課程及管理帳戶。

需要入門協助嗎？

與值得信賴的夥伴合作

查看提示和最佳做法