Compute Engine

Virtuelle Maschinen für jede Arbeitslast

Erstellen Sie Online-VMs in einer leistungsstarken, zuverlässigen Cloud-Infrastruktur ganz einfach und führen Sie diese dort aus. Wählen Sie unter voreingestellten oder benutzerdefinierten Maschinentypen für Webserver, Datenbanken, KI und mehr.

Eine e2-micro-VM-Instanz pro Monat kostenlos. Neukunden erhalten außerdem ein kostenloses Guthaben von 300 $, um Compute Engine und andere Google Cloud-Produkte auszuprobieren.

Features

Voreinstellungen und benutzerdefinierte Konfigurationen

Mit vordefinierten Beispielen, den sogenannten Schnellstart-Lösungen, können Sie in wenigen Minuten eine Anwendung bereitstellen. Erstellen Sie eine dynamische Website, eine VM mit Load Balancing, eine dreistufige Webanwendung oder eine E-Commerce-Webanwendung.

Sie haben die Wahl zwischen vordefinierten Maschinentypen, Größen und Konfigurationen für jede Arbeitslast, von großen Unternehmensanwendungen bis hin zu modernen Arbeitslasten (z. B. Containern) oder KI-/ML-Projekten, die GPUs und TPUs benötigen.

Erstellen Sie für mehr Flexibilität einen benutzerdefinierten Maschinentyp zwischen 1 und 96 vCPUs mit bis zu 8,0 GB Arbeitsspeicher pro Kern. Nutzen Sie außerdem eine von vielen Blockspeicheroptionen – von flexiblen nichtflüchtigen Speichern bis hin zu lokalen SSDs mit hoher Leistung und niedriger Latenz.

Branchenführende Zuverlässigkeit

Compute Engine bietet das beste SLA in Sachen Verfügbarkeit von Rechenleistung für einzelne Instanzen aller Cloud-Anbieter: 99,95 % Verfügbarkeit für speicheroptimierte VMs und 99,9 % für alle anderen VM-Familien. 

Haben Sie schlaflose Nächte wegen Ausfallzeiten? Mit der Live-Migration können Sie die Kontinuität von Workloads bei geplanten und ungeplanten Ereignissen aufrechterhalten. Wenn eine VM ausfällt, führt Compute Engine eine Live-Migration zu einem anderen Host in derselben Zone durch.

Automatisierungen und Empfehlungen für Ressourceneffizienz

Fügen Sie automatisch VMs hinzu, um Spitzenlasten zu bewältigen, und ersetzen Sie leistungsschwache Instanzen durch verwaltete Instanzgruppen

Passen Sie Ihre Ressourcen mithilfe von Verlaufsdaten manuell mit Größenempfehlungen an oder sorgen Sie mit zukünftigen Reservierungen Kapazitäten für geplante Nachfragespitzen.

Alle unsere neuesten Compute-Instanzen (einschließlich C4A, C4, C4D, N4, C3D, X4 und Z3) werden auf Titanium ausgeführt, einem System aus speziell entwickelten Mikrocontrollern und abgestuften Scale-out-Auslagerungen, um Leistung, Lebenszyklusmanagement und Sicherheit Ihrer Infrastruktur zu verbessern.


Transparente Preise und Rabatte

Sehen Sie sich die detaillierte Preisübersicht für alle VM-Typen oder -Konfigurationen an oder verwenden Sie unseren Preisrechner, für eine individuelle Schätzung.

Nutzen Sie Spot-VMs, um bei Batch-Jobs und fehlertoleranten Arbeitslasten zu sparen und Ihre Rechnung um 60–91 % zu reduzieren.

Sie erhalten automatisch Rabatte für kontinuierliche Nutzung oder bis zu 70 % Rabatt, wenn Sie sich für Rabatte für zugesicherte Nutzung registrieren.

Sicherheitskontrollen und ‑konfigurationen

Aktive Daten und Daten während der Verarbeitung mit Confidential VMs verschlüsseln. 

Shielded VMs schützen vor Root- und Bootkits.

Mit Assured Workloads können Sie strenge Compliance-Standards für Datenstandort, Datenhoheit, Zugriff und Verschlüsselung erfüllen.

Workload Manager

Der Workload Manager ist jetzt für SAP-Arbeitslasten verfügbar. Bei der Auswertung Ihrer Anwendungsarbeitslasten erkennt dieser Abweichungen von dokumentierten Standards und Best Practices. So lassen sich Probleme proaktiv vermeiden, Arbeitslasten kontinuierlich analysieren und Fehler im System leichter beheben.

VM Manager

VM Manager besteht aus Tools zur Verwaltung von Betriebssystemen für eine große Anzahl virtueller Maschinen, auf denen Windows und Linux in der Compute Engine ausgeführt werden.

Knoten für einzelne Mandanten

Knoten für einzelne Mandanten sind physische Compute Engine-Server, die Ihnen zur exklusiven Nutzung zur Verfügung stehen. Sie vereinfachen die Bereitstellung von BYOL-Anwendungen (Bring Your Own License: Lizenzen bestehender Betriebssysteme). Mit Knoten für einzelne Mandanten erhalten Sie Zugriff auf die gleichen Maschinentypen und VM-Konfigurationsoptionen wie mit regulären Computing-Instanzen.

Autonome Infrastrukturverwaltung

Mit dem neuen GCE MCP-Server können Sie KI-Agents die sichere Verwaltung Ihrer VMs ermöglichen. Agents können Tools zum Bereitstellen, Prüfen und Ändern der Größe von Ressourcen erkennen und ausführen. So lassen sich Workflows vom ersten Tag an automatisieren – von der Entwicklung bis hin zu täglichen Abläufen wie der dynamischen Anpassung an die Last oder der Suche nach verwaisten Ressourcen, um Verschwendung zu vermeiden.

TPU-Beschleuniger

Cloud TPUs können hinzugefügt werden, um Anwendungen für Machine Learning und künstliche Intelligenz zu beschleunigen. Sie lassen sich reservieren, on demand nutzen oder sind als VMs auf Abruf verfügbar.

Linux- und Windows-Unterstützung

Verschiedene Betriebssysteme stehen zur Auswahl, darunter Debian, CentOS Stream, Fedora CoreOS, SUSE, Ubuntu, Red Hat Enterprise Linux und FreeBSD sowie Windows Server 2008 R2, 2012 R2 und 2016. Sie können auch ein freigegebenes Image aus der Google Cloud-Community oder ein eigenes nutzen.

Containerunterstützung

Mit Google Kubernetes Engine können Sie Docker-Container auf Compute Engine-VMs ausführen, verwalten und orchestrieren.

Platzierungsrichtlinie

Geben Sie den Ort der zugrunde liegenden Hardwareinstanzen anhand einer Platzierungsrichtlinie an. Mit einer Richtlinie für gestreute Platzierung erhöhen Sie die Zuverlässigkeit, da Instanzen auf verschiedener Hardware platziert werden. Dadurch reduzieren sich die Auswirkungen von Ausfällen der zugrunde liegenden Hardware. Mit einer Richtlinie für kompakte Platzierung verringern Sie die Latenz zwischen Knoten, da die Instanzen nahe beieinander in derselben Netzwerkinfrastruktur platziert werden.

Die richtige VM für Ihre Arbeitslast und Anforderungen auswählen

OptimierungArbeitslastenUnsere Empfehlung

Effizient

Niedrigste Kosten pro Kern.

  • Web- und Anwendungsserver (geringer Traffic)
  • Entwicklungs- und Testumgebungen
  • Containerisierte Mikrodienste
  • Virtuelle Desktops


Für allgemeine Zwecke: E-Serie

E2

Flexibel

Bestes Preis-Leistungs-Verhältnis für ausgewogene und flexible Arbeitslasten. 

  • Web- und Anwendungsserver (geringer bis mittlerer Traffic)
  • Containerisierte Mikrodienste
  • Virtuelle Desktops
  • Backoffice-, CRM- oder BI-Anwendungen
  • Datenpipelines
  • Datenbanken (klein bis mittelgroß)

Für allgemeine Zwecke: N-Serie

N1, N2, N2D, N4 und N4D

Leistung

Beste Leistung mit erweiterten Funktionen.

  • Web- und Anwendungsserver (hoher Traffic)
  • Ad-Server
  • Spieleserver
  • Datenanalyse
  • Datenbanken (beliebiger Größe)
  • In-Memory-Caches
  • Medienstreaming und -transcodierung
  • CPU-basierte KI/ML

Für allgemeine Zwecke: C-Serie

C4A, C4, C3, C3D, C4D

Computing

Höchste Rechenleistung pro Kern.

  • Web- und Anwendungsserver 
  • Spieleserver
  • Medienstreaming und -transcodierung
  • Computing-gebundene Arbeitslasten
  • Hochleistungs-Computing (HPC)
  • CPU-basierte KI/ML

Spezialisierte H-Serie

H3, H4D (Vorschau)

Speicher

Höchster Arbeitsspeicher pro Kern.

  • Datenbanken (groß)
  • In-Memory-Caches
  • Electronic Design-Automatisierung
  • Modellierung und Simulation

Spezialisierte M-Serie 

X4, M3, M4 (Vorschau)

Speicherplatz

Höchste Speicherkapazität pro Kern.

  • Datenanalyse
  • Datenbanken (große horizontale Skalierung, Flash-optimiert, Data Warehouses und mehr)
  • Hypervisoren

SpezialisierteZ-Serie

Z3, Z3H Bare Metal (Vorschau)

Training, Inferenz und HPC mit GPUs und TPUs

Leistungsstärkste Beschleuniger.

  • KI-Modelltraining und -Abstimmung, einschließlich Large Language Models (LLMs), Mixture of Experts (MoE), Deep Learning, Computer Vision
  • Hochleistungs-KI-Inferenz, einschließlich LLM in Echtzeit, generative KI, Empfehlungssysteme, konversationelle KI, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
  • HPC, einschließlich Klimamodellierung, Molekulardynamik (Arzneimittelforschung) und wissenschaftliche Visualisierung

Spezialisierte A‑Serie

A4, A3


Maßgeschneiderte TPUs

v6e, v5p



Grafik und Inferenz mit GPUs

GPUs mit ausgewogener Leistung und Effizienz.



  • KI-Inferenz, einschließlich Computer Vision und BERT NLP
  • Videostreaming und -analyse
  • Video-Codierung, ‑Decodierung und ‑Transcodierung
  • Grafik-Rendering und Visualisierung
  • Virtuelle Workstations

Spezialisierte G-Serie

G4, G2



Effizient

Niedrigste Kosten pro Kern.

Arbeitslasten
  • Web- und Anwendungsserver (geringer Traffic)
  • Entwicklungs- und Testumgebungen
  • Containerisierte Mikrodienste
  • Virtuelle Desktops


Unsere Empfehlung

Für allgemeine Zwecke: E-Serie

E2

Flexibel

Bestes Preis-Leistungs-Verhältnis für ausgewogene und flexible Arbeitslasten. 

Arbeitslasten
  • Web- und Anwendungsserver (geringer bis mittlerer Traffic)
  • Containerisierte Mikrodienste
  • Virtuelle Desktops
  • Backoffice-, CRM- oder BI-Anwendungen
  • Datenpipelines
  • Datenbanken (klein bis mittelgroß)
Unsere Empfehlung

Für allgemeine Zwecke: N-Serie

N1, N2, N2D, N4 und N4D

Leistung

Beste Leistung mit erweiterten Funktionen.

Arbeitslasten
  • Web- und Anwendungsserver (hoher Traffic)
  • Ad-Server
  • Spieleserver
  • Datenanalyse
  • Datenbanken (beliebiger Größe)
  • In-Memory-Caches
  • Medienstreaming und -transcodierung
  • CPU-basierte KI/ML
Unsere Empfehlung

Für allgemeine Zwecke: C-Serie

C4A, C4, C3, C3D, C4D

Computing

Höchste Rechenleistung pro Kern.

Arbeitslasten
  • Web- und Anwendungsserver 
  • Spieleserver
  • Medienstreaming und -transcodierung
  • Computing-gebundene Arbeitslasten
  • Hochleistungs-Computing (HPC)
  • CPU-basierte KI/ML
Unsere Empfehlung

Spezialisierte H-Serie

H3, H4D (Vorschau)

Speicher

Höchster Arbeitsspeicher pro Kern.

Arbeitslasten
  • Datenbanken (groß)
  • In-Memory-Caches
  • Electronic Design-Automatisierung
  • Modellierung und Simulation
Unsere Empfehlung

Spezialisierte M-Serie 

X4, M3, M4 (Vorschau)

Speicherplatz

Höchste Speicherkapazität pro Kern.

Arbeitslasten
  • Datenanalyse
  • Datenbanken (große horizontale Skalierung, Flash-optimiert, Data Warehouses und mehr)
  • Hypervisoren
Unsere Empfehlung

SpezialisierteZ-Serie

Z3, Z3H Bare Metal (Vorschau)

Training, Inferenz und HPC mit GPUs und TPUs

Leistungsstärkste Beschleuniger.

Arbeitslasten
  • KI-Modelltraining und -Abstimmung, einschließlich Large Language Models (LLMs), Mixture of Experts (MoE), Deep Learning, Computer Vision
  • Hochleistungs-KI-Inferenz, einschließlich LLM in Echtzeit, generative KI, Empfehlungssysteme, konversationelle KI, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
  • HPC, einschließlich Klimamodellierung, Molekulardynamik (Arzneimittelforschung) und wissenschaftliche Visualisierung
Unsere Empfehlung

Spezialisierte A‑Serie

A4, A3


Maßgeschneiderte TPUs

v6e, v5p



Grafik und Inferenz mit GPUs

GPUs mit ausgewogener Leistung und Effizienz.



Arbeitslasten
  • KI-Inferenz, einschließlich Computer Vision und BERT NLP
  • Videostreaming und -analyse
  • Video-Codierung, ‑Decodierung und ‑Transcodierung
  • Grafik-Rendering und Visualisierung
  • Virtuelle Workstations
Unsere Empfehlung

Spezialisierte G-Serie

G4, G2



Funktionsweise

Compute Engine ist ein Computing- und Hostingdienst, mit dem Sie virtuelle Maschinen für die Google-Infrastruktur erstellen und ausführen können. Er ist vergleichbar mit Amazon EC2 und Azure Virtual Machines. Die Compute Engine bietet Skalierbarkeit, Leistung und Mehrwert, sodass Sie ohne Vorabinvestitionen problemlos große Rechencluster starten können.

Compute Engine in 2 Minuten
Eine kurze Übersicht über die Compute Engine und wie Sie mit diesem Google Cloud-Tool Ihre Arbeitslasten nahtlos in die Cloud migrieren können

Gängige Einsatzmöglichkeiten

Erste VM erstellen

Drei Möglichkeiten, um anzufangen

  1. Anleitung abschließen Linux-VM, Windows Server-VM, VM mit Load-Balancing, Java-Anwendung, benutzerdefinierte Website, LAMP-Stack und vieles mehr bereitstellen.
  2. Stellen Sie mit nur wenigen Klicks eine vorkonfigurierte Beispielanwendung – Schnellstartlösung – bereit.
  3. Erstellen Sie eine VM von Grund auf mit der Google Cloud Console, der CLI, der API oder Clientbibliotheken wie C#, Go und Java. Eine detaillierte Anleitung finden Sie in unserer Dokumentation.
VM-Instanz erstellen
VM-Instanz in der GCE erstellen

Drei Möglichkeiten, um anzufangen

  1. Anleitung abschließen Linux-VM, Windows Server-VM, VM mit Load-Balancing, Java-Anwendung, benutzerdefinierte Website, LAMP-Stack und vieles mehr bereitstellen.
  2. Stellen Sie mit nur wenigen Klicks eine vorkonfigurierte Beispielanwendung – Schnellstartlösung – bereit.
  3. Erstellen Sie eine VM von Grund auf mit der Google Cloud Console, der CLI, der API oder Clientbibliotheken wie C#, Go und Java. Eine detaillierte Anleitung finden Sie in unserer Dokumentation.
VM-Instanz erstellen
VM-Instanz in der GCE erstellen

Die passende VM auswählen

Bei Tausenden von Anwendungen mit jeweils unterschiedlichen Anforderungen stellt sich die Frage, welche VM die richtige für Sie ist.
Die richtige VM auswählen
Die richtige VM auswählen

Unternehmensanwendungen migrieren und optimieren

Drei Möglichkeiten, um anzufangen

  1. Lab oder Tutorial abschließen. Sie können eine schnelle Schätzung Ihrer Migrationskosten erstellen und erfahren, wie Sie Linux-VMs, VMware, SQL-Server und vieles mehr migrieren.
  2. Im Cloud Architecture Center finden Sie Informationen zur Planung, zum Entwurf und zur Implementierung Ihrer Cloud-Migration.
  3. Beantragen Sie Unterstützung für die End-to-End-Migration und ‑Modernisierung über das Rapid Migration Program (RaMP) von Google Cloud.

Drei Möglichkeiten, um anzufangen

  1. Lab oder Tutorial abschließen. Sie können eine schnelle Schätzung Ihrer Migrationskosten erstellen und erfahren, wie Sie Linux-VMs, VMware, SQL-Server und vieles mehr migrieren.
  2. Im Cloud Architecture Center finden Sie Informationen zur Planung, zum Entwurf und zur Implementierung Ihrer Cloud-Migration.
  3. Beantragen Sie Unterstützung für die End-to-End-Migration und ‑Modernisierung über das Rapid Migration Program (RaMP) von Google Cloud.

Dokumentation, Anleitungen und Referenzarchitekturen aufrufen

Das Migration Center ist die einheitliche Migrationsplattform von Google Cloud. Mit Funktionen wie der Schätzung von Cloud-Ausgaben, der Asset-Erkennung und einer Vielzahl von Tools für verschiedene Migrationsszenarien bietet es Ihnen alles, was Sie für den Einstieg benötigen.
Übersicht über das Migration Center
Übersicht über das Migration Center

Anwendungen sichern und wiederherstellen

Optionen ausprobieren

Compute Engine bietet folgende Möglichkeiten zum Sichern und Wiederherstellen:

  1. VM-Instanzen
  2. Persistent Disk- und Hyperdisk-Volumes
  3. In Compute Engine und lokal ausgeführte Arbeitslasten

Beginnen Sie mit einem Tutorial oder lesen Sie die detaillierten Optionen in unserer Dokumentation.

    Optionen ausprobieren

    Compute Engine bietet folgende Möglichkeiten zum Sichern und Wiederherstellen:

    1. VM-Instanzen
    2. Persistent Disk- und Hyperdisk-Volumes
    3. In Compute Engine und lokal ausgeführte Arbeitslasten

    Beginnen Sie mit einem Tutorial oder lesen Sie die detaillierten Optionen in unserer Dokumentation.

      Zugriff auf einen vollständig verwalteten Dienst für Sicherung und Notfallwiederherstellung

      Wir bieten einen verwalteten Dienst für die Sicherung und Notfallwiederherstellung für den zentralen Datenschutz von VMs und anderen Arbeitslasten, die in Google Cloud und lokal ausgeführt werden. Dabei werden Snapshots verwendet, um Daten aus Ihren nichtflüchtigen Speichern auf Instanzebene inkrementell zu sichern.

      Moderne containerbasierte Anwendungen ausführen

      Drei Möglichkeiten zur Bereitstellung von Containern

      Mit Containern werden Ihre Anwendungen mit weniger Abhängigkeiten auf der Host-VM ausgeführt und sind unabhängig von anderen Containeranwendungen, die denselben Host verwenden.

      1. Wenn Sie die vollständige Kontrolle über Ihre Umgebung benötigen, führen Sie Container-Images direkt in Compute Engine aus.
      2. Verwenden Sie Google Kubernetes Engine (GKE), um Aufgaben der Clusterverwaltung und Containerorchestrierung zu vereinfachen.
      3. Wenn Sie Cluster oder die Infrastrukturverwaltung vollständig vermeiden möchten, verwenden Sie Cloud Run.

      Drei Möglichkeiten zur Bereitstellung von Containern

      Mit Containern werden Ihre Anwendungen mit weniger Abhängigkeiten auf der Host-VM ausgeführt und sind unabhängig von anderen Containeranwendungen, die denselben Host verwenden.

      1. Wenn Sie die vollständige Kontrolle über Ihre Umgebung benötigen, führen Sie Container-Images direkt in Compute Engine aus.
      2. Verwenden Sie Google Kubernetes Engine (GKE), um Aufgaben der Clusterverwaltung und Containerorchestrierung zu vereinfachen.
      3. Wenn Sie Cluster oder die Infrastrukturverwaltung vollständig vermeiden möchten, verwenden Sie Cloud Run.

      Infrastruktur für KI-Arbeitslasten

      KI-optimierte Hardware

      Wir haben die beschleunigungsoptimierte Maschinenfamilie entwickelt, um die Leistung und Effizienz zu bieten, die Sie für KI-Arbeitslasten benötigen. Vergleichen Sie unsere GPUs oder informieren Sie sich über TPUs für KI-Training und Inferenzaufgaben im großen Maßstab.

      Was ist der Unterschied zwischen CPU, GPU und TPU?

      KI-optimierte Hardware

      Wir haben die beschleunigungsoptimierte Maschinenfamilie entwickelt, um die Leistung und Effizienz zu bieten, die Sie für KI-Arbeitslasten benötigen. Vergleichen Sie unsere GPUs oder informieren Sie sich über TPUs für KI-Training und Inferenzaufgaben im großen Maßstab.

      Was ist der Unterschied zwischen CPU, GPU und TPU?

      Preise

      Compute Engine-PreiseDie Preise für die Compute Engine variieren je nach Ihren Anforderungen an Leistung, Speicher, Netzwerk, Standort und mehr.
      DiensteBeschreibungPreis (in $)

      Kostenlos testen

      Neue Nutzer erhalten 300 $ in Form von kostenlosen Testguthaben, die sie innerhalb von 90 Tagen nutzen können.

      Kostenlos

      Das kostenlose Kontingent für Compute Engine umfasst eine e2-micro-VM-Instanz, bis zu 30 GB nichtflüchtigen Standardspeicher und bis zu 1 GB ausgehenden Datentransfer pro Monat.

      Kostenlos

      VM-Instanzen

      Pay-as-you-go

      Sie zahlen nur für die Dienste, die Sie nutzen. Keine Vorabkosten. Keine Kündigungsgebühren. Die Preise unterscheiden sich je nach Produkt und Nutzung.

      Ab

      0,01 $

      (e2-micro)

      Confidential VMs

      Daten während der Verarbeitung verschlüsseln

      Ab

      0,936 $

      Pro vCPU und Monat

      Knoten für einzelne Mandanten

      Physische Server, die Ihrem Projekt zugeordnet sind. Sie zahlen einen Aufpreis auf den Standardpreis (nutzungsabhängiger Tarif für ausgewählte vCPU- und Arbeitsspeicherressourcen).

      +10 %

      Zusätzlich zum Standardpreis

      Rabatt: Zusicherte Nutzung

      Wenn Sie sich im Voraus zu einem Mindestumsatz verpflichten, zahlen Sie weniger.

      Sparen Sie bis zu 70 %

      Rabatt: Spot-VMs

      Sie zahlen weniger, wenn Sie fehlertolerante Jobs mit überschüssiger Compute Engine-Kapazität ausführen.

      Sparen Sie bis zu 91 %

      Rabatt: Kontinuierliche Nutzung

      Sie zahlen weniger für Ressourcen, die mehr als 25% eines Monats verwendet werden (und keine anderen Rabatte erhalten).


      Sparen Sie bis zu 30 %

      Speicherplatz

      Nichtflüchtiger Speicher

      Robuste Netzwerkspeichergeräte, auf die Ihre VM-Instanzen zugreifen können. Die Daten auf einem Persistent Disk-Volume sind auf mehrere physische Laufwerke verteilt.

      Ab

      0,04 $

      pro GB und Monat

      Hyperdisk

      Der schnellste nichtflüchtige Speicher für die Compute Engine mit konfigurierbarer Leistung und konfigurierbaren Volumes, deren Größe dynamisch angepasst werden kann.

      Ab

      0,125 $

      pro GB und Monat

      Lokale SSD

      Physisch mit dem Server verbunden, auf dem Ihre VM gehostet wird.

      Ab

      0,08 $

      pro GB und Monat

      Netzwerk

      Standardstufe

      Das öffentliche Internet wird verwendet, um Traffic zwischen Ihren Diensten und Ihren Nutzern zu übertragen.

      Kostenlos

      Eingehende Übertragungen, immer. Ausgehende Übertragungen: bis zu 200 GB pro Monat.

      Premium-Stufe

      Die Premium-Infrastruktur von Google wird verwendet, um Traffic von und zu Ihren externen Nutzern zu übertragen.


      Ab

      0,08 $

      Pro GB und Monat für ausgehende Datenübertragungen. Eingehende Überweisungen sind weiterhin kostenlos.

      Mit unserem Preisrechner können Sie die Kosten anhand Ihrer Anforderungen schätzen. Sie können aber auch unser Vertriebsteam kontaktieren, um ein Angebot anzufordern.

      Compute Engine-Preise

      Die Preise für die Compute Engine variieren je nach Ihren Anforderungen an Leistung, Speicher, Netzwerk, Standort und mehr.

      Kostenlos testen

      Beschreibung

      Neue Nutzer erhalten 300 $ in Form von kostenlosen Testguthaben, die sie innerhalb von 90 Tagen nutzen können.

      Preis (in $)

      Kostenlos

      Das kostenlose Kontingent für Compute Engine umfasst eine e2-micro-VM-Instanz, bis zu 30 GB nichtflüchtigen Standardspeicher und bis zu 1 GB ausgehenden Datentransfer pro Monat.

      Beschreibung

      Kostenlos

      VM-Instanzen

      Beschreibung

      Pay-as-you-go

      Sie zahlen nur für die Dienste, die Sie nutzen. Keine Vorabkosten. Keine Kündigungsgebühren. Die Preise unterscheiden sich je nach Produkt und Nutzung.

      Preis (in $)

      Starting at

      0,01 $

      (e2-micro)

      Confidential VMs

      Daten während der Verarbeitung verschlüsseln

      Beschreibung

      Starting at

      0,936 $

      Pro vCPU und Monat

      Knoten für einzelne Mandanten

      Physische Server, die Ihrem Projekt zugeordnet sind. Sie zahlen einen Aufpreis auf den Standardpreis (nutzungsabhängiger Tarif für ausgewählte vCPU- und Arbeitsspeicherressourcen).

      Beschreibung

      +10 %

      Zusätzlich zum Standardpreis

      Rabatt: Zusicherte Nutzung

      Wenn Sie sich im Voraus zu einem Mindestumsatz verpflichten, zahlen Sie weniger.

      Beschreibung

      Sparen Sie bis zu 70 %

      Rabatt: Spot-VMs

      Sie zahlen weniger, wenn Sie fehlertolerante Jobs mit überschüssiger Compute Engine-Kapazität ausführen.

      Beschreibung

      Sparen Sie bis zu 91 %

      Rabatt: Kontinuierliche Nutzung

      Sie zahlen weniger für Ressourcen, die mehr als 25% eines Monats verwendet werden (und keine anderen Rabatte erhalten).


      Beschreibung

      Sparen Sie bis zu 30 %

      Speicherplatz

      Beschreibung

      Nichtflüchtiger Speicher

      Robuste Netzwerkspeichergeräte, auf die Ihre VM-Instanzen zugreifen können. Die Daten auf einem Persistent Disk-Volume sind auf mehrere physische Laufwerke verteilt.

      Preis (in $)

      Starting at

      0,04 $

      pro GB und Monat

      Hyperdisk

      Der schnellste nichtflüchtige Speicher für die Compute Engine mit konfigurierbarer Leistung und konfigurierbaren Volumes, deren Größe dynamisch angepasst werden kann.

      Beschreibung

      Starting at

      0,125 $

      pro GB und Monat

      Lokale SSD

      Physisch mit dem Server verbunden, auf dem Ihre VM gehostet wird.

      Beschreibung

      Starting at

      0,08 $

      pro GB und Monat

      Netzwerk

      Beschreibung

      Standardstufe

      Das öffentliche Internet wird verwendet, um Traffic zwischen Ihren Diensten und Ihren Nutzern zu übertragen.

      Preis (in $)

      Kostenlos

      Eingehende Übertragungen, immer. Ausgehende Übertragungen: bis zu 200 GB pro Monat.

      Premium-Stufe

      Die Premium-Infrastruktur von Google wird verwendet, um Traffic von und zu Ihren externen Nutzern zu übertragen.


      Beschreibung

      Starting at

      0,08 $

      Pro GB und Monat für ausgehende Datenübertragungen. Eingehende Überweisungen sind weiterhin kostenlos.

      Mit unserem Preisrechner können Sie die Kosten anhand Ihrer Anforderungen schätzen. Sie können aber auch unser Vertriebsteam kontaktieren, um ein Angebot anzufordern.

      Preisrechner

      Mit dem Preisrechner können Sie die monatlichen Gebühren für die Compute Engine sowie für die Clusterverwaltung schätzen lassen.

      Benötigen Sie Hilfe?

      Sie können uns über den Online-Chat kontaktieren, uns direkt anrufen oder einen Rückruf anfordern.

      Proof of Concept starten

      Neukunden erhalten ein Guthaben von 300 $, um Compute Engine und andere Google Cloud-Produkte zu testen.

      Sie haben ein großes Projekt?

      Kurzanleitungen, Tutorials oder interaktive Schritt-für-Schritt-Anleitungen für Compute Engine ansehen

      Lernpfad auswählen, Kompetenzen erwerben und Ihr Wissen mit Cloud Skills Boost validieren

      Mit vordefinierten Lösungsvorlagen lernen und experimentieren, die von unseren Experten ausgewählt wurden

      Anwendungsszenario

      Erfahrungen von Compute Engine-Kunden


      Durch die Migration von 40.000 lokalen VMs in die Cloud konnte Sabre die IT-Kosten um 40 % senken.

      Joe DiFonzo, CIO, Sabre

      „Wir haben unsere Kosten um Hunderte Millionen Dollar gesenkt.“

      Partner und Integration

      Mit Partnern die Migration beschleunigen
      • Stratozone
      • RISC
      • Cloudamize
      • atadata
      • Stratozone
      • RISC
      • Cloudamize
      • atadata
      • Logo: accenture
      • Deloitte
      • Rackspace
      • Sada
      • Wipro

      Sie möchten Ihre Computing-Arbeitslasten zu Google Cloud migrieren? Die folgenden Partner können Sie in jeder Phase anleiten – von der ersten Planung und Bewertung bis hin zur eigentlichen Migration.

      FAQs

      Was ist Compute Engine? Wie funktioniert Cloud KMS?

      Compute Engine ist ein "Infrastructure as a Service"-Produkt (IaaS). Es stellt flexible, selbstverwaltete virtuelle Maschinen (VMs) bereit, die auf der Infrastruktur von Google gehostet werden. Compute Engine umfasst auf Linux oder Windows beruhende VMs, die auf KVM ausgeführt werden, lokale und langfristige Speicheroptionen und eine einfache REST-basierte API für Konfiguration und Steuerung. Der Dienst kann in Cloud Platform-Technologien wie Cloud Storage, App Engine und BigQuery eingebunden werden. Er erweitert die grundlegende Rechenfähigkeit, sodass die Entwicklung komplexer und anspruchsvoller Anwendungen möglich ist.

      In Compute Engine ist jede virtuelle CPU (vCPU) als einzelner Hardware-Hyper-Thread auf einer der verfügbaren CPU-Plattformen implementiert. Bei Intel Xeon-Prozessoren ermöglicht die Intel-Hyper-Threading-Technologie die Ausführung mehrerer Anwendungsthreads auf jedem physischen Prozessorkern. Sie konfigurieren Ihre Compute Engine-VMs mit einem oder mehreren dieser Hyper-Threads als vCPUs. Der Maschinentyp gibt die Anzahl der vCPUs Ihrer Instanz an.

      Unserer Meinung nach ergänzen sich beide. App Engine ist das Platform-as-a-Service- und Compute Engine das Infrastructure-as-a-Service-Angebot von Google. App Engine eignet sich ideal zum Ausführen von webbasierten Apps, branchenspezifischen Apps und mobilen Back-Ends. Compute Engine ist großartig, wenn Sie mehr Kontrolle über die zugrunde liegende Infrastruktur benötigen. Sie können beispielsweise Compute Engine verwenden, wenn Sie eine hoch individualisierte Geschäftslogik haben oder ein eigenes Speichersystem ausführen möchten.

      Hier finden Sie Startleitfaden oder Kurzanleitungen.

      Compute Engine berechnet die Gebühren auf der Grundlage der Nutzung von Compute-Instanz, Speicher und Netzwerk. VMs werden pro Sekunde abgerechnet, mit einem Minimum von einer Minute. Die Speicherkosten beruhen auf der Datenmenge, die Sie speichern. Die Netzwerkkosten werden basierend auf der Datenmenge berechnet, die zwischen VMs übertragen wird, die miteinander und mit dem Internet kommunizieren. Weitere Informationen finden Sie in unserer Preisliste.

      Ja, wir bieten kostenpflichtigen Support für Unternehmenskunden. Für weitere Informationen können Sie unseren Vertrieb kontaktieren.

      Ja, wir bieten ein SLA für Compute Engine an.

      Bei Fragen zur Abrechnung können Sie den entsprechenden Support kontaktieren.

      Um Features anzufordern oder Fehlerberichte einzureichen senden Sie ein Problem an unsere Problemverfolgung.

      1. Öffnen Sie die Google Cloud Console. Wenn Sie dazu aufgefordert werden, wählen Sie ein vorhandenes Projekt aus oder erstellen Sie ein neues Projekt.
      2. Folgen Sie den Anweisungen, um die Abrechnung einzurichten. Wenn Sie neu bei Google Cloud sind, erhalten Sie ein kostenloses Testguthaben, mit dem Sie Ihre Instanzen bezahlen können.

      Jedes Projekt kann auf zwei Arten identifiziert werden: über die Projektnummer oder die Projekt-ID. Die Projektnummer wird beim Erstellen des Projekts automatisch erstellt, während die Projekt-ID von Ihnen oder dem Ersteller des Projekts erstellt wird. Die Projekt-ID ist für viele Dienste optional. Für Compute Engine ist sie jedoch erforderlich. Weitere Informationen finden Sie unter Google Cloud Console-Projekte.

      Die Leistung der persistenten Festplatten nimmt mit der Größe der persistenten Festplatte zu. Verwenden Sie das Leistungsdiagramm für nichtflüchtigen Speicher, um zu entscheiden, welche Speichergröße für Sie geeignet ist. Wenn Sie nicht sicher sind, finden Sie in der Dokumentation Informationen darüber, wie groß Ihr nichtflüchtiger Speicher sein sollte.

      Standardmäßig haben alle Compute Engine-Projekte Standardkontingente für verschiedene Ressourcentypen. Allerdings können diese Standardkontingente pro Projekt erhöht werden. Prüfen Sie Ihre Kontingentlimits und -nutzung auf der Kontingentseite in der Google Cloud Console. Wenn Sie das Limit für Ihre Ressourcen erreicht haben und ein größeres Kontingent benötigen, können Sie über die Seite IAM-Kontingente für bestimmte Ressourcen eine Erhöhung der Kontingente beantragen. Die Anfrage können Sie über die Schaltfläche Kontingente bearbeiten oben auf der Seite stellen.

      Compute Engine bietet mehrere Konfigurationen für Ihre Instanz. Sie können auch benutzerdefinierte Konfigurationen erstellen, die genau den Anforderungen Ihrer Instanz entsprechen. Eine vollständige Liste der verfügbaren Optionen finden Sie auf der Seite Maschinentypen.

      Nein. Instanzen, die gelöscht wurden, können nicht wiederhergestellt werden. Wenn jedoch eine Instanz einfach nur angehalten wurde, können Sie sie wieder starten.


      Ja, Compute Engine bietet Rechenzentren auf der ganzen Welt an. Diese optionalen Rechenzentren sind so konzipiert, dass sie aus jenen Regionen Konnektivitätsoptionen mit geringer Latenzzeit bereitstellen. Spezifische Informationen zu den Regionen, einschließlich ihrer geografischen Lage, finden Sie unter Regionen und Zonen.

      Im Abschnitt Compute Engine-Zonen in der Google Cloud Console wird der Status der einzelnen Zonen angezeigt. Sie können den Status der Zonen aber auch über das Befehlszeilentool mit dem Befehl „gcloud compute zones list“ oder über die Compute Engine API mit der Methode compute.zones.list abrufen.

      Compute Engine unterstützt mehrere Betriebssystem-Images und Images von Drittanbietern. Darüber hinaus können Sie eine angepasste Version eines Images oder ein eigenes Image erstellen.

      Eine Liste der verfügbaren Regionen und Zonen finden Sie unter Regionen und Zonen.

      Eine längere Liste mit FAQs finden Sie hier.

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