Créer une table compatible avec le flux de modifications et capturer les modifications
Découvrez comment configurer une table Cloud Bigtable avec un flux de modifications activé, exécuter un pipeline de flux de modifications, apporter des modifications à votre table, puis observer les modifications diffusées.
Avant de commencer
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Dans Google Cloud Console, sur la page de sélection du projet, sélectionnez ou créez un projet Google Cloud.
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Vérifiez que la facturation est activée pour votre projet Google Cloud.
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Activer les API Dataflow and Cloud Bigtable.
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Dans la console Google Cloud, activez Cloud Shell.
Créer une table avec un flux de modifications activé
Dans la console Google Cloud, accédez à la page Instances de Bigtable.
Cliquez sur l'ID de l'instance que vous utilisez pour ce guide de démarrage rapide.
Si aucune instance n'est disponible, créez une instance avec les configurations par défaut dans une région proche de vous.
Dans le volet de navigation de gauche, cliquez sur Tables.
Cliquez sur Créer une table.
Nommez la table
change-streams-quickstart
.Ajoutez une famille de colonnes nommée
cf
.Sélectionnez Activer le flux de modifications.
Cliquez sur Créer.
Initialiser un pipeline de données pour capturer le flux de modifications
Dans Cloud Shell, exécutez les commandes suivantes pour télécharger le code et l'exécuter.
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/java-docs-samples.git cd java-docs-samples/bigtable/beam/change-streams mvn compile exec:java -Dexec.mainClass=ChangeStreamsHelloWorld \ "-Dexec.args=--project=PROJECT_ID --bigtableProjectId=PROJECT_ID \ --bigtableInstanceId=BIGTABLE_INSTANCE_ID --bigtableTableId=change-streams-quickstart \ --runner=dataflow --region=BIGTABLE_REGION --experiments=use_runner_v2"
Remplacez les éléments suivants :
- PROJECT_ID: l'ID du projet que vous utilisez
- BIGTABLE_INSTANCE_ID: ID de l'instance qui contiendra la nouvelle table
- BIGTABLE_REGION: région dans laquelle se trouve votre instance Bigtable, par exemple
us-east5
Dans la console Google Cloud, accédez à la page Dataflow.
Cliquez sur la tâche dont le nom commence par changestreamquickstart.
Au bas de l'écran, cliquez sur Afficher pour ouvrir le panneau des journaux.
Cliquez sur Journaux de calcul pour surveiller le résultat du flux de modifications.
Dans Cloud Shell, écrivez des données dans Bigtable pour voir le processus de modification de flux.
cbt -instance=BIGTABLE_INSTANCE_ID -project=PROJECT_ID \ import change-streams-quickstart quickstart-data.csv column-family=cf
Dans la console Google Cloud, assurez-vous que le niveau de Gravité est défini sur au moins
Info
.Les journaux de sortie du journal de nœud de calcul contiennent les éléments suivants:
Change captured: user123#2023,USER,SetCell,cf,col1,abc Change captured: user546#2023,USER,SetCell,cf,col1,def Change captured: user789#2023,USER,SetCell,cf,col1,ghi
Effectuer un nettoyage
Pour éviter que les ressources utilisées sur cette page ne soient facturées sur votre compte Google Cloud, procédez comme suit :
Désactiver le flux de modifications sur la table
gcloud bigtable instances tables update change-streams-quickstart --instance=BIGTABLE_INSTANCE_ID \ --clear-change-stream-retention-period
Supprimez la table
change-streams-quickstart
:cbt -instance=BIGTABLE_INSTANCE_ID -project=PROJECT_ID deletetable change-streams-quickstart
Arrêtez le pipeline de flux de modifications:
Dans la console Google Cloud, accédez à la page Tâches de Dataflow.
Sélectionnez votre tâche de traitement par flux dans la liste des tâches.
Dans la barre de navigation, cliquez sur Arrêter.
Dans la boîte de dialogue Arrêter le job, annulez le pipeline, puis cliquez sur Arrêter le job.
(Facultatif) Supprimez l'instance si vous en avez créé une pour ce guide de démarrage rapide.
cbt deleteinstance BIGTABLE_INSTANCE_ID