Traiter un flux de modifications Bigtable

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Ce tutoriel explique comment déployer un pipeline de données sur Dataflow pour un flux en temps réel de modifications de la base de données provenant du flux de modifications d'une table Bigtable. La sortie du pipeline est écrite dans une série de fichiers sur Cloud Storage.

Un exemple d'ensemble de données pour une application d'écoute de musique est fourni. Dans ce tutoriel, vous suivez les titres écoutés, puis vous classez les cinq meilleurs titres sur une période donnée.

Ce tutoriel est destiné aux utilisateurs techniques qui connaissent bien l'écriture de code et le déploiement de pipelines de données sur Google Cloud.

Objectifs

Ce tutoriel vous explique comment effectuer les opérations suivantes:

• Créez une table Bigtable avec un flux de modifications activé.
• Déployer sur Dataflow un pipeline qui transforme et génère le flux de modifications
• Affichez les résultats de votre pipeline de données.

Coûts

Dans ce document, vous utilisez les composants facturables suivants de Google Cloud :

• Bigtable
• Instance
• Dataflow
• Cloud Storage

Obtenez une estimation des coûts en fonction de votre utilisation prévue à l'aide du simulateur de coût. Les nouveaux utilisateurs de Google Cloud peuvent bénéficier d'un essai gratuit.

Une fois que vous avez terminé les tâches décrites dans ce document, vous pouvez éviter de continuer à payer des frais en supprimant les ressources que vous avez créées. Pour en savoir plus, consultez la section Effectuer un nettoyage.

Avant de commencer

1. Connectez-vous à votre compte Google Cloud. Si vous débutez sur Google Cloud, créez un compte pour évaluer les performances de nos produits en conditions réelles. Les nouveaux clients bénéficient également de 300 $ de crédits gratuits pour exécuter, tester et déployer des charges de travail.
2. Installez Google Cloud CLI.

3. Pour initialiser gcloudCLI, exécutez la commande suivante :

   gcloud init

4. Créez ou sélectionnez un projet Google Cloud.

   Remarque : Si vous ne comptez pas conserver les ressources créées dans cette procédure, créez un projet au lieu de sélectionner un projet existant. Après avoir suivi ces étapes, vous pouvez supprimer le projet. Cela entraîne la suppression de toutes les ressources qui lui sont associées.

   • Créez un projet Google Cloud :

     gcloud projects create PROJECT_ID

     Remplacez PROJECT_ID par le nom du projet Google Cloud que vous créez.

   • Sélectionnez le projet Google Cloud que vous avez créé :

     gcloud config set project PROJECT_ID

     Remplacez PROJECT_ID par le nom de votre projet Google Cloud.

5. Vérifiez que la facturation est activée pour votre projet Google Cloud.

6. Activer les API Dataflow, Cloud Bigtable API, Cloud Bigtable Admin API, and Cloud Storage :

   gcloud services enable dataflow.googleapis.com bigtable.googleapis.com bigtableadmin.googleapis.com storage.googleapis.com

7. Installez Google Cloud CLI.

8. Pour initialiser gcloudCLI, exécutez la commande suivante :

   gcloud init

9. Créez ou sélectionnez un projet Google Cloud.

   Remarque : Si vous ne comptez pas conserver les ressources créées dans cette procédure, créez un projet au lieu de sélectionner un projet existant. Après avoir suivi ces étapes, vous pouvez supprimer le projet. Cela entraîne la suppression de toutes les ressources qui lui sont associées.

   • Créez un projet Google Cloud :

     gcloud projects create PROJECT_ID

     Remplacez PROJECT_ID par le nom du projet Google Cloud que vous créez.

   • Sélectionnez le projet Google Cloud que vous avez créé :

     gcloud config set project PROJECT_ID

     Remplacez PROJECT_ID par le nom de votre projet Google Cloud.

10. Vérifiez que la facturation est activée pour votre projet Google Cloud.

11. Activer les API Dataflow, Cloud Bigtable API, Cloud Bigtable Admin API, and Cloud Storage :

    gcloud services enable dataflow.googleapis.com bigtable.googleapis.com bigtableadmin.googleapis.com storage.googleapis.com

12. Mettez à jour et installez la CLI cbt.

    gcloud components update
    gcloud components install cbt
    

Préparer l'environnement

Obtenir le code

Clonez le dépôt qui contient l'exemple de code. Si vous avez déjà téléchargé ce dépôt, extrayez-le pour obtenir la dernière version.

git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/java-docs-samples.git
cd java-docs-samples/bigtable/beam/change-streams

Créer un bucket

Créez un bucket Cloud Storage :

gcloud storage buckets create gs://BUCKET_NAME

Remplacez BUCKET_NAME par un nom qui répond aux conditions requises pour le nom des buckets :

Créer une instance Bigtable

Vous pouvez utiliser une instance existante pour ce tutoriel ou créer une instance avec les configurations par défaut dans une région proche de vous.

Créer une table

L'exemple d'application suit les chansons que les utilisateurs écoutent et stocke les événements d'écoute dans Bigtable. Créez une table avec un flux de modifications activé, comportant une famille de colonnes (cf) et une colonne (chanson) et utilisant des ID utilisateur pour les clés de ligne.

Créez la table.

gcloud bigtable instances tables create song-rank \
--column-families=cf --change-stream-retention-period=7d \
--instance=BIGTABLE_INSTANCE_ID --project=PROJECT_ID

Remplacez les éléments suivants :

• PROJECT_ID: ID du projet que vous utilisez.
• BIGTABLE_INSTANCE_ID: ID de l'instance qui contiendra la nouvelle table.

Démarrer le pipeline

Ce pipeline transforme le flux de modifications en procédant comme suit:

1. Lit le flux de modifications
2. Récupère le nom du titre.
3. Regroupe les événements d'écoute du titre dans des fenêtres de N secondes.
4. Compte les cinq meilleurs titres
5. Génère les résultats

Exécutez le pipeline.

mvn compile exec:java -Dexec.mainClass=SongRank \
"-Dexec.args=--project=PROJECT_ID --bigtableProjectId=PROJECT_ID \
--bigtableInstanceId=BIGTABLE_INSTANCE_ID --bigtableTableId=song-rank \
--outputLocation=gs://BUCKET_NAME/ \
--runner=dataflow --region=BIGTABLE_REGION --experiments=use_runner_v2"

Remplacez BIGTABLE_REGION par l'ID de la région dans laquelle se trouve votre instance Bigtable, par exemple us-east5.

Comprendre le pipeline

Les extraits de code suivants du pipeline peuvent vous aider à comprendre le code que vous exécutez.

Lire le flux de modifications

Le code de cet exemple configure le flux source avec les paramètres de l'instance et de la table Bigtable spécifiques.

p.apply(
        "Stream from Bigtable",
        BigtableIO.readChangeStream()
            .withProjectId(options.getBigtableProjectId())
            .withInstanceId(options.getBigtableInstanceId())
            .withTableId(options.getBigtableTableId())
            .withAppProfileId(options.getBigtableAppProfile())

    )

Obtenir le nom de la chanson

Lorsqu'une chanson est écoutée, son nom est écrit dans la famille de colonnes cf et le qualificatif de colonne song. Le code extrait donc la valeur de la mutation du flux de modifications et la génère à l'étape suivante du pipeline.

private static class ExtractSongName extends DoFn<KV<ByteString, ChangeStreamMutation>, String> {

  @DoFn.ProcessElement
  public void processElement(ProcessContext c) {

    for (Entry e : Objects.requireNonNull(Objects.requireNonNull(c.element()).getValue())
        .getEntries()) {
      if (e instanceof SetCell) {
        SetCell setCell = (SetCell) e;
        if ("cf".equals(setCell.getFamilyName())
            && "song".equals(setCell.getQualifier().toStringUtf8())) {
          c.output(setCell.getValue().toStringUtf8());
        }
      }
    }
  }
}

Compter les cinq meilleurs titres

Vous pouvez utiliser les fonctions Beam intégrées Count et Top.of pour obtenir le top 5 des titres de la fenêtre actuelle.

.apply(Count.perElement())
.apply("Top songs", Top.of(5, new SongComparator()).withoutDefaults())

Générer les résultats

Ce pipeline écrit les résultats dans la sortie standard ainsi que dans des fichiers. Pour les fichiers, elle fenêtre les écritures en groupes de 10 éléments ou segments d'une minute.

.apply("Print", ParDo.of(new PrintFn()))
.apply(
    "Collect at least 10 elements or 1 minute of elements",
    Window.<String>into(new GlobalWindows())
        .triggering(
            Repeatedly.forever(
                AfterFirst.of(
                    AfterPane.elementCountAtLeast(10),
                    AfterProcessingTime
                        .pastFirstElementInPane()
                        .plusDelayOf(Duration.standardMinutes(1)
                        )
                )
            ))
        .discardingFiredPanes())
.apply(
    "Output top songs",
    TextIO.write()
        .to(options.getOutputLocation() + "song-charts/")
        .withSuffix(".txt")
        .withNumShards(1)
        .withWindowedWrites()
);

Afficher le pipeline

1. Dans la console Google Cloud, accédez à la page Dataflow.

   Accéder à Dataflow

2. Cliquez sur le job dont le nom commence par song-rank.

3. Au bas de l'écran, cliquez sur Afficher pour ouvrir le panneau des journaux.

4. Cliquez sur Worker logs (Journaux des nœuds de calcul) pour surveiller les journaux de sortie du flux de modifications.

   Remarque :L'affichage du journal peut prendre quelques minutes pendant l'initialisation de la tâche.

Écritures en flux continu

Utilisez la CLI cbt pour écrire un certain nombre de titres écoutés pour différents utilisateurs dans la table song-rank. Ce texte est conçu pour s'étendre sur quelques minutes afin de simuler l'écoute d'un titre en streaming au fil du temps.

cbt -instance=BIGTABLE_INSTANCE_ID -project=PROJECT_ID import \
song-rank song-rank-data.csv  column-family=cf batch-size=1

Consulter le résultat

Lisez le résultat sur Cloud Storage pour voir les titres les plus populaires.

gsutil cat gs://BUCKET_NAME/song-charts/GlobalWindow-pane-0-00000-of-00001.txt

Remarque :Le fichier peut mettre quelques minutes à s'afficher pendant que le pipeline traite les données. Affichez les journaux des nœuds de calcul Dataflow pour surveiller l'état.

Exemple de résultat :

2023-07-06T19:53:38.232Z [KV{The Wheels on the Bus, 199}, KV{Twinkle, Twinkle, Little Star, 199}, KV{Ode to Joy , 192}, KV{Row, Row, Row Your Boat, 186}, KV{Take Me Out to the Ball Game, 182}]
2023-07-06T19:53:49.536Z [KV{Old MacDonald Had a Farm, 20}, KV{Take Me Out to the Ball Game, 18}, KV{Für Elise, 17}, KV{Ode to Joy , 15}, KV{Mary Had a Little Lamb, 12}]
2023-07-06T19:53:50.425Z [KV{Twinkle, Twinkle, Little Star, 20}, KV{The Wheels on the Bus, 17}, KV{Row, Row, Row Your Boat, 13}, KV{Happy Birthday to You, 12}, KV{Over the Rainbow, 9}]

Effectuer un nettoyage

Pour éviter que les ressources utilisées lors de ce tutoriel soient facturées sur votre compte Google Cloud, supprimez le projet contenant les ressources, ou conservez le projet et supprimez les ressources individuelles.

Supprimer le projet

Attention : La suppression d'un projet aura les effets suivants :

• Tout le contenu du projet est supprimé. Si vous avez utilisé un projet existant pour les tâches de ce document, lorsque vous le supprimez, vous supprimez également tout autre travail effectué dans le projet.
• Les ID de projets personnalisés sont perdus. Lorsque vous avez créé ce projet, vous avez peut-être créé un ID de projet personnalisé que vous souhaitez utiliser à l'avenir. Pour conserver les URL qui utilisent l'ID de projet, telle qu'une URL appspot.com, supprimez les ressources sélectionnées dans le projet au lieu de supprimer l'ensemble du projet.

Si vous envisagez d'explorer plusieurs architectures, tutoriels et guides de démarrage rapide, réutiliser des projets peut vous aider à ne pas dépasser les limites de quotas des projets.

Supprimez un projet Google Cloud :

gcloud projects delete PROJECT_ID

Supprimer des ressources individuelles

1. Supprimez le bucket et les fichiers.

   gcloud storage rm --recursive gs://BUCKET_NAME/
   

2. Désactivez le flux de modifications sur la table.

   gcloud bigtable instances tables update song-rank --instance=BIGTABLE_INSTANCE_ID \
   --clear-change-stream-retention-period
   

3. Supprimez la table song-rank.

   cbt -instance=BIGTABLE_INSTANCE_ID -project=PROJECT_ID deletetable song-rank
   

4. Arrêtez le pipeline de flux de modifications.

   1. Répertoriez les tâches pour obtenir l'ID de la tâche.

      gcloud dataflow jobs list --region=BIGTABLE_REGION
      

   2. Annuler la tâche

      gcloud dataflow jobs cancel JOB_ID --region=BIGTABLE_REGION
      

      Remplacez JOB_ID par l'ID de tâche affiché après la commande précédente.

Étapes suivantes

• Lisez la documentation sur les flux de modifications.
• Télécharger l'exemple de code