Traiter un flux de modifications Bigtable

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Ce tutoriel explique comment déployer un pipeline de données dans Dataflow pour un flux en temps réel des modifications apportées à la base de données, provenant du flux de modifications d'une table Bigtable. La sortie du pipeline est écrite dans une série de fichiers sur Cloud Storage.

Un exemple de jeu de données pour une application d'écoute de musique est fourni. Dans ce tutoriel, vous allez suivre les titres écoutés, puis classer les cinq premiers sur une période donnée.

Ce tutoriel est destiné aux utilisateurs techniques qui savent écrire du code et déployer des pipelines de données sur Google Cloud.

Objectifs

Ce tutoriel vous explique comment effectuer les tâches suivantes :

• Créez une table Bigtable avec un flux de modifications activé.
• Déployez un pipeline sur Dataflow qui transforme et génère le flux de modifications.
• Affichez les résultats de votre pipeline de données.

Coûts

Dans ce document, vous utilisez les composants facturables suivants de Google Cloud :

• Bigtable
• Compute Engine
• Dataflow
• Cloud Storage

Pour obtenir une estimation des coûts en fonction de votre utilisation prévue, utilisez le simulateur de coût.

Les nouveaux utilisateurs de Google Cloud peuvent bénéficier d'un essai gratuit.

Une fois que vous avez terminé les tâches décrites dans ce document, vous pouvez éviter de continuer à payer des frais en supprimant les ressources que vous avez créées. Pour en savoir plus, consultez la section Effectuer un nettoyage.

Avant de commencer

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Install the Google Cloud CLI.

If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

To initialize the gcloud CLI, run the following command:

gcloud init

Create or select a Google Cloud project.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

• Create a Google Cloud project:

  gcloud projects create PROJECT_ID

  Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.

• Select the Google Cloud project that you created:

  gcloud config set project PROJECT_ID

  Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Dataflow, Cloud Bigtable API, Cloud Bigtable Admin API, and Cloud Storage APIs:

gcloud services enable dataflow.googleapis.com bigtable.googleapis.com bigtableadmin.googleapis.com storage.googleapis.com

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Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

• Create a Google Cloud project:

  gcloud projects create PROJECT_ID

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• Select the Google Cloud project that you created:

  gcloud config set project PROJECT_ID

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Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Dataflow, Cloud Bigtable API, Cloud Bigtable Admin API, and Cloud Storage APIs:

gcloud services enable dataflow.googleapis.com bigtable.googleapis.com bigtableadmin.googleapis.com storage.googleapis.com

1. Mettez à jour et installez la CLI cbt.

   gcloud components update
   gcloud components install cbt

Préparer l'environnement

Obtenir le code

Clonez le dépôt contenant l'exemple de code. Si vous avez déjà téléchargé ce dépôt, extrayez-le pour obtenir la dernière version.

git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/java-docs-samples.git
cd java-docs-samples/bigtable/beam/change-streams

Créer un bucket

Create a Cloud Storage bucket:

gcloud storage buckets create gs://BUCKET_NAME

Replace BUCKET_NAME with a bucket name that meets the bucket naming requirements.

Créer une instance Bigtable

Vous pouvez utiliser une instance existante pour ce tutoriel ou créer une instance avec les configurations par défaut dans une région proche de vous.

Créer une table

L'application exemple suit les titres écoutés par les utilisateurs et stocke les événements d'écoute dans Bigtable. Créez une table avec un flux de modifications activé, qui comporte une famille de colonnes (cf) et une colonne (song), et qui utilise des ID utilisateur pour les clés de ligne.

Créez la table.

gcloud bigtable instances tables create song-rank \
--column-families=cf --change-stream-retention-period=7d \
--instance=BIGTABLE_INSTANCE_ID --project=PROJECT_ID

Remplacez les éléments suivants :

• PROJECT_ID : ID du projet que vous utilisez
• BIGTABLE_INSTANCE_ID : ID de l'instance qui contiendra la nouvelle table.

Démarrer le pipeline

Ce pipeline transforme le flux de modifications en effectuant les opérations suivantes :

1. Lit le flux de modifications
2. Récupère le nom du titre
3. Regroupe les événements d'écoute de titres dans des fenêtres de N secondes.
4. Compte les cinq titres les plus écoutés
5. Génère les résultats

Exécutez le pipeline.

mvn compile exec:java -Dexec.mainClass=SongRank \
"-Dexec.args=--project=PROJECT_ID --bigtableProjectId=PROJECT_ID \
--bigtableInstanceId=BIGTABLE_INSTANCE_ID --bigtableTableId=song-rank \
--outputLocation=gs://BUCKET_NAME/ \
--runner=dataflow --region=BIGTABLE_REGION --experiments=use_runner_v2"

Remplacez BIGTABLE_REGION par l'ID de la région dans laquelle se trouve votre instance Bigtable, par exemple us-east5.

Comprendre le pipeline

Les extraits de code suivants du pipeline peuvent vous aider à comprendre le code que vous exécutez.

Lire le flux de modifications

Le code de cet exemple configure le flux source avec les paramètres de l'instance et de la table Bigtable spécifiques.

p.apply(
        "Stream from Bigtable",
        BigtableIO.readChangeStream()
            .withProjectId(options.getBigtableProjectId())
            .withInstanceId(options.getBigtableInstanceId())
            .withTableId(options.getBigtableTableId())
            .withAppProfileId(options.getBigtableAppProfile())

    )

Obtenir le nom du titre

Lorsqu'un utilisateur écoute un titre, son nom est écrit dans la famille de colonnes cf et le qualificatif de colonne song. Le code extrait donc la valeur de la mutation du flux de modifications et la transmet à l'étape suivante du pipeline.

private static class ExtractSongName extends DoFn<KV<ByteString, ChangeStreamMutation>, String> {

  @DoFn.ProcessElement
  public void processElement(ProcessContext c) {

    for (Entry e : Objects.requireNonNull(Objects.requireNonNull(c.element()).getValue())
        .getEntries()) {
      if (e instanceof SetCell) {
        SetCell setCell = (SetCell) e;
        if ("cf".equals(setCell.getFamilyName())
            && "song".equals(setCell.getQualifier().toStringUtf8())) {
          c.output(setCell.getValue().toStringUtf8());
        }
      }
    }
  }
}

Compter les cinq titres les plus écoutés

Vous pouvez utiliser les fonctions Beam intégrées Count et Top.of pour obtenir les cinq titres les plus écoutés dans la fenêtre actuelle.

.apply(Count.perElement())
.apply("Top songs", Top.of(5, new SongComparator()).withoutDefaults())

Afficher les résultats

Ce pipeline écrit les résultats dans la sortie standard et dans des fichiers. Pour les fichiers, il regroupe les écritures par groupes de 10 éléments ou par segments d'une minute.

.apply("Print", ParDo.of(new PrintFn()))
.apply(
    "Collect at least 10 elements or 1 minute of elements",
    Window.<String>into(new GlobalWindows())
        .triggering(
            Repeatedly.forever(
                AfterFirst.of(
                    AfterPane.elementCountAtLeast(10),
                    AfterProcessingTime
                        .pastFirstElementInPane()
                        .plusDelayOf(Duration.standardMinutes(1)
                        )
                )
            ))
        .discardingFiredPanes())
.apply(
    "Output top songs",
    TextIO.write()
        .to(options.getOutputLocation() + "song-charts/")
        .withSuffix(".txt")
        .withNumShards(1)
        .withWindowedWrites()
);

Afficher le pipeline

1. Dans la console Google Cloud , accédez à la page Dataflow.

   Accéder à Dataflow

2. Cliquez sur le job dont le nom commence par song-rank.

3. En bas de l'écran, cliquez sur Afficher pour ouvrir le panneau des journaux.

4. Cliquez sur Journaux des nœuds de calcul pour surveiller les journaux de sortie du flux de modifications.

   Remarque : L'apparition du journal peut prendre quelques minutes pendant l'initialisation du job.

Écritures de flux

Utilisez la CLI cbt pour écrire le nombre d'écoutes de titres pour différents utilisateurs dans la table song-rank. Il est conçu pour écrire pendant quelques minutes afin de simuler des écoutes de titres en streaming au fil du temps.

cbt -instance=BIGTABLE_INSTANCE_ID -project=PROJECT_ID import \
song-rank song-rank-data.csv  column-family=cf batch-size=1

Consulter le résultat

Lisez les résultats sur Cloud Storage pour découvrir les titres les plus populaires.

gcloud storage cat gs://BUCKET_NAME/song-charts/GlobalWindow-pane-0-00000-of-00001.txt

Remarque : L'affichage du fichier peut prendre quelques minutes pendant que le pipeline traite les données. Affichez les journaux des nœuds de calcul Dataflow pour surveiller l'état.

Exemple de résultat :

2023-07-06T19:53:38.232Z [KV{The Wheels on the Bus, 199}, KV{Twinkle, Twinkle, Little Star, 199}, KV{Ode to Joy , 192}, KV{Row, Row, Row Your Boat, 186}, KV{Take Me Out to the Ball Game, 182}]
2023-07-06T19:53:49.536Z [KV{Old MacDonald Had a Farm, 20}, KV{Take Me Out to the Ball Game, 18}, KV{Für Elise, 17}, KV{Ode to Joy , 15}, KV{Mary Had a Little Lamb, 12}]
2023-07-06T19:53:50.425Z [KV{Twinkle, Twinkle, Little Star, 20}, KV{The Wheels on the Bus, 17}, KV{Row, Row, Row Your Boat, 13}, KV{Happy Birthday to You, 12}, KV{Over the Rainbow, 9}]

Effectuer un nettoyage

Pour éviter que les ressources utilisées lors de ce tutoriel soient facturées sur votre compte Google Cloud, supprimez le projet contenant les ressources, ou conservez le projet et supprimez les ressources individuelles.

Supprimer le projet

Attention : La suppression d'un projet aura les effets suivants :

• Tout le contenu du projet est supprimé. Si vous avez utilisé un projet existant pour les tâches décrites dans ce document et que vous le supprimez, vous supprimerez également tout autre travail effectué dans le projet.
• Les ID de projets personnalisés sont perdus. Lorsque vous avez créé ce projet, vous avez peut-être créé un ID de projet personnalisé que vous souhaitez utiliser à l'avenir. Pour conserver les URL qui utilisent l'ID de projet, telle qu'une URL appspot.com, supprimez les ressources sélectionnées dans le projet au lieu de supprimer l'ensemble du projet.

Si vous envisagez d'explorer plusieurs architectures, tutoriels et guides de démarrage rapide, réutiliser des projets peut vous aider à ne pas dépasser les limites de quotas des projets.

Delete a Google Cloud project:

gcloud projects delete PROJECT_ID

Supprimer des ressources individuelles

1. Supprimez le bucket et les fichiers.

   gcloud storage rm --recursive gs://BUCKET_NAME/
   

2. Désactivez le flux de modifications dans la table.

   gcloud bigtable instances tables update song-rank --instance=BIGTABLE_INSTANCE_ID \
   --clear-change-stream-retention-period
   

3. Supprimez la table song-rank.

   cbt -instance=BIGTABLE_INSTANCE_ID -project=PROJECT_ID deletetable song-rank
   

4. Arrêtez le pipeline de flux de modifications.

   1. Listez les jobs pour obtenir l'ID du job.

      gcloud dataflow jobs list --region=BIGTABLE_REGION
      

   2. Annulez la tâche.

      gcloud dataflow jobs cancel JOB_ID --region=BIGTABLE_REGION
      

      Remplacez JOB_ID par l'ID de tâche affiché après la commande précédente.

Étapes suivantes

• Consultez la documentation sur les flux de modifications.
• Téléchargez l'exemple de code.